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# 플로우 분석

{% hint style="info" %}
플로우 분석에서는 주문 데이터와 기초 상품 데이터를 기반으로 유저의 주문 이력을 분석하여, 첫 구매부터 재구매 및 n번째 구매까지의 구매 여정을 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 유저가 어떤 상품을 구매하고, 다음 구매에서 어떤 상품을 선택하는지 파악할 수 있습니다.
{% endhint %}

## 데이터 설정 <a href="#datasettings" id="datasettings"></a>

### 데이터 소스 <a href="#datasource" id="datasource"></a>

**데이터 소스**는 분석에 사용할 원천 데이터를 선택하는 단계입니다. 분석 목적에 따라 주문, 광고, 기초 상품 데이터, 카페24 애널리틱스 등의 연결하신 데이터를 선택할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/BOcVtkkGK7JGKKjaET1q" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. 주문 데이터 또는 기초 상품 주문 데이터를 선택할 수 있어요.
2. 데이터 소스 하단에서 시각화할 측정값을 선택 합니다.

### 분석 단위 <a href="#dimensions" id="dimensions"></a>

차트를 시각화할 분석 단위를 설정할 수 있으며, 선택한 분석 단위에 따라 차트가 시각화됩니다.

<figure><img src="/files/LWVusziFgqiQOiW9NmNx" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 기본 차트 분석과 마찬가지로, 여러 개의 분석 단위를 추가해 하나의 차트에서 함께 확인할 수 있습니다.
* 기본으로 제공되는 **‘판매처’** 분석 단위를 클릭해 원하는 분석 단위로 변경할 수 있습니다.

### 전환 판단 조건 <a href="#conversionsettings" id="conversionsettings"></a>

**전환 판단 조건**은 유저의 특정 행동 이후, 구매를 전환으로 판단하는 기준을 설정하는 기능입니다. 설정한 조건에 따라 전환으로 집계되는 구매 범위가 달라지며, 분석 목적에 맞는 전환 흐름을 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/GWkcKLavNlesaRjyl2Mo" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 설정 안함: n일 이내 전환만 인정”과 같은 필터링, 시간 제한 없이 전체 고객 이동 경로를 시각화합니다
* 7일 이내 전환: 특정 기준 시점 이후 7일 이내에 발생한 구매를 전환으로 판단합니다.
* 14일 이내 전환: 특정 기준 시점 이후 14일 이내에 발생한 구매를 전환으로 판단합니다.
* 28일 이내 전환: 특정 기준 시점 이후 28일 이내에 발생한 구매를 전환으로 판단합니다.
* 커스텀 선택: 원하는 전환 판단 조건을 입력하여 설정할 수 있습니다. (최대 365일)

### 환불/취소 주문 <a href="#refund" id="refund"></a>

<figure><img src="/files/tLqH4Lq0rJn8bO2OfDdA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**환불/취소 주문 on/off** 기능은 분석 결과에 환불되거나 취소된 주문을 포함할지 여부를 설정하는 옵션입니다.\
해당 옵션을 **on**으로 설정하면 환불·취소 주문이 분석에 포함되며, **off**로 설정하면 제외된 데이터 기준으로 분석 결과가 제공됩니다.

## 차트 설정 <a href="#chartsettings" id="chartsettings"></a>

플로우 차트에서 구매 흐름을 단계별로 확인하기 위해, 시각화할 스텝 수와 각 스텝에서 표시할 항목 개수를 설정할 수 있습니다.

### 시각화할 스텝 <a href="#stapsetteings" id="stapsetteings"></a>

플로우차트가 그려질 최대 스텝을 설정할 수 있습니다.\
최소 2개 최대 10개 까지 설정이 가능합니다.

<figure><img src="/files/e5XPSgetoPt8cCqCTeXs" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. 시각화할 스텝 우측의 \[ + ] 버튼을 클릭해 스텝을 추가할 수 있습니다.
2. 각 스텝 우측의 휴지통 아이콘을 클릭해 삭제할 수 있습니다.

### 스텝별 Top N

각 스텝에 시각화할 개수를 선택할 수 있습니다.

스텝별로 최대 20개까지 선택할 수 있으며, 설정한 개수를 초과하는 항목은 **Others**로 묶여 시각화됩니다.\
이를 통해 주요 구매 흐름은 유지하면서, 과도하게 복잡해지는 차트를 효과적으로 정리할 수 있습니다.

## 테이블 설정 <a href="#tablesettings" id="tablesettings"></a>

테이블은 노드와 링크로 구성되어 있습니다. 플로우 분석에서 노드는 구조를 이해하기 위한 기준점이고,\
링크는 그 구조 안에서 발생하는 실제 변화를 해석하기 위한 핵심 단위입니다.

### 노드 <a href="#node" id="node"></a>

노드는 플로우 내에서 사용자가 **머무른 상태(state)**&#xB97C; 의미합니다.\
각 노드는 특정 단계, 채널, 혹은 조건에 해당하며 해당 지점에 도달한 사용자 규모와 비중을 보여줍니다.

<figure><img src="/files/izf09iF0hOm3vzuTM1yf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

노드를 통해 다음을 확인할 수 있습니다.

* 각 단계에 도달한 사용자 수와 비율
* 전체 흐름에서 각 단계가 차지하는 상대적 규모
* 특정 단계의 존재감이 커지고 있는지, 축소되고 있는지

노드는 플로우 구조를 **한눈에 요약**하는 데 적합하며,\
현재 상태의 분포를 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.\
다만 노드는 “왜 이 상태가 만들어졌는지”보다는 “지금 어떤 상태인가”를 보여주는 데 초점이 있습니다.

### 링크 <a href="#link" id="link"></a>

링크는 노드와 노드 사이에서 발생한 **이동(flow)**&#xC744; 의미합니다.\
각 링크는 한 단계에서 다음 단계로 이동한 사용자 수와 비율을 나타냅니다.

<figure><img src="/files/pWPRk5UZem9SKV1c45q7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

링크를 통해 다음을 확인할 수 있습니다.

* 특정 단계 이후 사용자가 어디로 이동했는지
* 이탈이나 전환이 발생하는 지점과 경로
* 흐름의 변화가 어느 연결 구간에서 발생했는지

링크는 플로우 내에서 **변화가 실제로 일어난 지점**을 보여주며,\
이동 경로와 전환 구조를 해석하는 데 적합합니다.\
특정 단계의 문제나 성과는 노드가 아니라, 그 노드로 들어오고 나가는 **링크의 변화**에서 더 명확하게 드러납니다.

## 전담 매니저에게 요청하기 <a href="#contact" id="contact"></a>

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