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# 퍼널 분석

{% hint style="info" %}
고객이 **회원가입 → 주문 → 리뷰** 처럼 여러 단계를 거칠 때, 각 단계에서 얼마나 남고 얼마나 빠지는지를 보는 분석이에요. 단계를 직접 짜서 우리 서비스의 여정에 맞춘 퍼널을 만드실 수 있습니다.
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
정형 대시보드에도 [퍼널 분석](/guide/dashboard/dashboard/user/funnel.md) 화면이 있어요. 그쪽은 미리 정해진 여정을 보여주고, 이 문서의 커스텀 대시보드 퍼널은 **단계를 직접 구성**한다는 점이 다릅니다.
{% endhint %}

## 분석 타입 고르기 <a href="#analysistype" id="analysistype"></a>

데이터 설정의 **분석 타입** 에서 **퍼널 분석** 아이콘을 눌러주세요.

| 항목       | 값                 |
| -------- | ----------------- |
| 데이터 소스   | 고객 여정 퍼널 · GA4 퍼널 |
| 조회 기간 단위 | 제한 없음             |

퍼널 분석에 들어오면 데이터 소스가 퍼널 전용 소스로 바뀝니다. 주문 데이터나 광고 데이터를 그대로 쓰지 않아요.

{% hint style="warning" %}
데이터 소스 목록의 **퍼널** 항목에 "고객 여정 퍼널 데이터 소스가 곧 제공됩니다." 가 뜬다면 아직 이 프로젝트에 퍼널 소스가 준비되지 않은 상태예요. 잠시 뒤 다시 확인해 주세요.
{% endhint %}

## 스텝 구성하기 <a href="#steps" id="steps"></a>

1. **\[스텝 추가]** 를 눌러 단계를 하나씩 쌓아주세요.
2. 각 스텝은 **회원가입 · 주문 · 리뷰 작성** 중에서 고르실 수 있습니다.
3. 스텝 이름이 마음에 들지 않으면 그 스텝의 메뉴에서 **\[이름 변경]** 으로 바꾸실 수 있어요. **\[삭제]** 로 뺄 수도 있습니다.

스텝은 **최소 2개** 있어야 퍼널이 그려지고, **최대 10개**까지 넣을 수 있습니다. 10개를 넘기면 조회 한도를 넘어설 수 있어 더 추가되지 않아요.

### 같은 스텝을 여러 번 쓰기 <a href="#repeat" id="repeat"></a>

**주문 스텝만 여러 번 쓸 수 있습니다.** 주문을 두 번 넣으면 첫 번째 주문 → 두 번째 주문의 흐름이 되고, 세 번 넣으면 3회 구매까지의 여정이 됩니다. 회원가입이나 리뷰 작성은 한 번만 쓸 수 있어요. 두 번째로 고르려 하면 "N번 스텝에 이미 있습니다" 라는 안내와 함께 선택되지 않습니다.

## 분석 단위와 데이터 필터 <a href="#breakdown" id="breakdown"></a>

**\[분석 단위]** 를 붙이면 판매처별·유입 채널별처럼 그룹을 나눠 퍼널을 비교하실 수 있어요. **\[데이터 필터]** 로 특정 조건의 고객만 남길 수도 있습니다.

## 차트 설정 <a href="#chartsettings" id="chartsettings"></a>

### 차트 타입 <a href="#charttype" id="charttype"></a>

| 차트 타입            | 무엇을 보나요                     |
| ---------------- | --------------------------- |
| 스텝 (기본)          | 각 단계에 몇 명이 남았는지 한 시점의 스냅샷으로 |
| 시간축 추세 (스텝별 CVR) | 단계별 전환율이 시간에 따라 어떻게 변했는지    |

### 측정값 <a href="#measures" id="measures"></a>

차트의 세로축에 무엇을 그릴지 고르는 설정이에요.

| 측정값                 | 뜻                                       |
| ------------------- | --------------------------------------- |
| 전환율                 | 앞 단계 대비 다음 단계로 넘어간 비율. **어느 그룹이 잘 무는가** |
| 사용자 수               | 각 단계에 도달한 사람 수. **어느 그룹이 큰가**           |
| 전환 소요 시간 (중앙값 · 평균) | 단계를 넘어가는 데 걸린 시간                        |

{% hint style="info" %}
전환율과 사용자 수는 **서로 다른 질문**에 답합니다. 전환율이 높아도 사람 수가 적으면 매출로 이어지지 않고, 사람 수가 많아도 전환율이 낮으면 새는 구간이 있는 거예요. 두 축을 번갈아 보시는 것을 권합니다.
{% endhint %}

### 시각화 설정 (시간축 추세) <a href="#trendview" id="trendview"></a>

시간축 추세로 보실 때 **비교 분석**과 **단일 분석** 중 고르실 수 있어요. 비교 분석에서는 **\[Step 전환]** 으로 어느 단계 사이의 전환을 볼지 하나를 지정합니다. 모든 전환을 한 번에 그리면 선이 너무 많아 읽기 어렵기 때문이에요.

### 헤드라인 설정 <a href="#headline" id="headline"></a>

차트 위에 **총 전환율** 을 큰 숫자로 띄울지 고르실 수 있습니다. 필요 없으면 **\[없음]** 으로 두세요. 시간축 추세로 볼 때는 한 시점의 숫자가 아니라서 이 설정이 나타나지 않습니다.

## 전담 매니저에게 요청하기 <a href="#contact" id="contact"></a>

퍼널 분석 이용에 어려움이 있으신가요?

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