온보딩 가이드

데이터 소스, 분석 단위, 측정값, 필터 기능을 통해 원하는 차트를 커스텀 하게 생성할 수 있습니다. 미리 준비된 10+개 차트와 20+개 템플릿으로 데이터 시각화를 바로 시작할 수 있습니다.

커스텀 대시보드 이용 방법

1. 좌측 메뉴바에서 [커스텀 대시보드]를 눌러 이용할 수 있습니다.

   
2. [새 대시보드 생성] 혹은 [템플릿 이용하기]를 눌러주세요.

   

• 새 대시보드 생성: 새로운 대시보드를 생성합니다.

• 템플릿 이용하기: 라플라스에서 제공하는 템플릿으로 대시보드를 생성합니다.

1. 대시보드를 관리하고 차트의 위치 / 크기를 조정할 수 있습니다

   

• 이름 변경: 차트의 이름을 변경할 수 있습니다.

• 복제 하기: 선택한 차트를 복제할 수 있습니다.

• 크기 조정 및 위치 변경: 위치를 변경할 차트를 드래그 앤 드롭하여 이동할 수 있으며, 사각형 박스의 크기를 조정할 수 있습니다.

같은 프로젝트를 공유하는 다른 유저가 대시보드 혹은 차트의 설정값을 변경하게 될 경우 자동으로 모든 유저에게 반영됩니다. 차트 수정 및 삭제에 관한 권한은 추후에 업데이트될 예정입니다. 삭제 및 수정의 경우 유의해서 진행해 주세요!

데이터소스

라플라스에 연결된 데이터(주문, 광고, 기초 상품, GA4) 중 시각화 할 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.

• 주문 데이터: 라플라스에 연결된 판매처 데이터 (카페24, 스마트스토어, 쿠팡, 아임웹 등)로 판매처, 판매 채널, 상품, 옵션별 매출과 관련된 지표를 시각화할 수 있습니다.

• 광고 데이터: 라플라스에 연결된 광고 채널 데이터 (구글, 카카오 모먼트, 네이버 GFA, 페이스북 등)로 광고 채널, 캠페인, 소재 등의 CTR, ROAS, CAC 등 성과를 시각화할 수 있습니다.

• 기초 상품 데이터: 라플라스에 연결된 기초 상품 데이터 (기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결 데이터, 판매 상품 - 광고 소재 연결 데이터)로 기초 상품 브랜드, 상품별 원가, 마진, 공헌이익 등의 재무 성과를 시각화할 수 있습니다.

기초 상품 데이터의 경우 [기초 상품 업로드]와 [기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결], [광고 소재 - 판매 상품 연결]을 하셔야 이용이 가능 합니다. 해당 지표를 확인하고자 하신다면 다음의 가이드를 참고해 주세요.

👉 데이터 관리 가이드에서 자세히 보기 →

• GA4 API: 라플라스에 연결된 GA4의 이벤트데이터로 획득, 인게지먼트, 활성, 방문 대비 구매전환, 검색 키워드 등의 성과를 시각화할 수 있습니다.

데이터 소스별 측정값 안내

라플라스에 연결된 데이터소스 기반으로 주문, 광고, 기초 상품 주문, GA4 등으로 나뉘어 제공되고 각 데이터 소스별 측정값을 다양하게 활용하여 차트를 시각화할 수 있습니다.

각 데이터별 측정값에 대한 설명은 측정값 가이드에서 확인해주세요.

👉 측정값 가이드에서 자세히 보기 →

	측정값	설명
1	실 결제 금	(상품 가격 + 옵션 가격) × 판매 수량 - 할인 - 쿠폰 + 배송비 - 적립금 - 예치금
2	결제금액	(상품 가격 + 옵션 가격) × 판매 수량 - 할인 - 쿠폰 + 배송비
3	결제금액 (환불/취소 제외)	결제일 이후 환불/취소가 발생해도 상품 결제일 기준으로 값을 차감합니다. 결제일에 발생한 주문들이 모두 구매 확정되기 전까지 변동될 수 있는 지표입니다.
4	상품 거래액 (GMV)	(상품 가격 + 옵션 가격) x 판매 수량. GMV(Gross Merchandise Value) 를 의미. 주문 당시의 상품 정가 데이터를 제공할 경우 상품 가격 = 상품 정가, 제공하지 않는 경우 상품 가격 = 상품 판매가로 계산합니다. (상품 판매가 = 상품 정가 - 상품 판매가 할인)
5	상품 판매가 할인	상세 페이지 기준 노출되는 판매가가 정가 대비 얼마나 할인되었는지 나타내는 금액
6	상품 판매금액	= 상품 거래액 (GMV) - 상품 판매가 할인
7	할인	상품 판매가 할인, 장바구니 할인, 상품 할인, 기간 할인 등 쿠폰을 사용하지 않고 적용된 할인 금액. 주문번호 단위의 할인 금액은 상품, 옵션 단위로 배분한 값을 합산.
8	사용 적립금	판매처에서 고객이 사용한 적립금을 합산합니다. 네이버포인트는 사용 적립금에 합산되지 않습니다.
9	발생 환불 / 취소 금액	환불 발생일 기준으로 환불 / 취소 금액을 집계합니다. 2024-01-01에 결제된 주문이 2024-02-01에 환불 / 취소가 발생될 경우 2024-02-01 발생일 기준으로 환불 / 취소 금액을 집계합니다. 발생주의 회계 방식으로 재무 관점의 지표를 산출하기 위해 사용합니다.
10	환불 금액	결제일 기준으로 환불 금액을 집계합니다. 2024-01-01에 결제된 주문 중 2024-02-01에 환불이 발생될 경우 2024-01-01 결제일 기준으로 환불 금액을 집계합니다. 영업 실적을 빠르게 계산하기 위해 사용합니다.
11	발생 환불 금액	환불 발생일 기준으로 환불 금액을 집계합니다. 2024-01-01에 결제된 주문이 2024-02-01에 환불이 발생될 경우 2024-02-01 발생일 기준으로 환불 금액을 집계합니다. 발생주의 회계 방식으로 재무 관점의 지표를 산출하기 위해 사용합니다.
12	결제금액 (발생 환불/취소 제외)	결제금액 - 발생 환불/취소 금액. 환불, 취소 완료 일자 순으로 발생된 클레임 결제금액을 모두 차감하여 예상 순매출을 계산합니다.
13	결제금액 (발생 환불 제외)	결제금액 - 발생 환불 금액. 환불 완료 일자에 발생된 환불 금액만을 차감하여 결제금액을 계산합니다. 배송 전 취소의 경우 결제가 취소될 뿐이며 환불이 발생하지 않을 수 있습니다. 배송 전 취소 금액도 차감하여 결제금액을 계산하고자 할 경우에는 결제금액 (발생 환불/취소 제외) 컬럼을 활용해야 합니다.
14	결제금액 (결제일+0)	결제금액 - 클레임 금액 (결제일+0)
15	실 클레임 금액 (결제일+0)	결제 당일에 완료 처리된 클레임 금액을 합산합니다. 클레임은 취소 완료, 교환 완료, 반품 완료 혹은 환불 완료를 의미합니다. 사용 적립금과 사용 예치금을 고려합니다.
16	실 결제금액 (결제일+0)	실 결제금액 - 실 클레임 금액 (결제일+0)
17	실 결제금액 (결제일+0/VAT 제외)	(실 결제금액 - 실 클레임 금액 (결제일+0)) / 1.1
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분석 단위

라플라스에서는 분석 단위 설정을 통해 차트를 시각화 할 수 있습니다.

분석 단위는 일반적으로 그룹 함수(Group by)로 보시면 됩니다. Group by는 데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에서 사용되는 구문 중 하나입니다. 이 구문은 특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화하여 그룹별로 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다.

예를 들어, "주문"이라는 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. 이 테이블에는 주문번호, 고객ID, 주문일자, 주문금액 등의 열이 있을 수 있습니다. 여기서 Group by를 고객ID에 적용할 경우, 고객 ID를 기준으로 주문을 그룹화하여 각 고객의 총 주문 금액을 확인할 수 있습니다.

예시)

• 분석 단위를 [상품명]으로 진행하신다면 시각화되는 차트의 단위가 [상품명]으로 표기가 되고, [판매 채널]과 [상품명]을 선택할 경우 [판매채널-상품명]으로 시각화합니다.

  
• 분석 단위를 [브랜드]로 진행시 시각화되는 차트의 단위가 [브랜드]로 표기가 되고, [브랜드]와 [판매 채널]을 분석단위로 선택할 경우 [브랜드-판매 채널]로 시각화합니다.

  

필터

필터 기능을 통해 시각화할 차트에 포함될 값과 제외될 값을 설정할 수 있습니다.

예를 들어 6개의 운영되고 있는 판매 채널 중, 5개만 시각화하고 싶다면 필터에서 필터링할 프로퍼티를 선택하고, 일치 혹은 일치하지 않음을 클릭 후 선택하시면 해당 내용이 반영되어 시각화됩니다.

상품 혹은 옵션과 같이 많은 수량의 값들을 분석하실 때 유용합니다. 특히 판매 중지되거나 테스트용 상품이나 소재를 제외 시에 사용하실 수 있습니다.

차트 설정

라플라스 커스텀 대시보드에선 라인 차트, 바 차트, 콤보 차트, 스코어 카드, 범프 차트, 사분면 차트, 테이블 총 7가지의 차트를 이용하실 수 있습니다. 각 차트별 설명은 하단의 차트별 설명을 참고해 주세요.

각 차트별로 다음과 같은 시각화 설정, 측정값, 헤드라인 설정을 하실 수 있습니다.

• 시각화 설정: 비교 분석, 단일 분석을 선택할 수 있습니다.

  

• 비교 분석: 멀티 분석 단위, 싱글 측정값을 선택하여 분석 단위 간 측정값을 비교합니다. 여러 채널 혹은 상품 등을 비교하고자 할 때 사용합니다.

• 단일 분석: 싱글 분석 단위, 멀티 측정값을 선택하여 하나의 분석 단위의 여러 지표를 동시에 측정하고 비교합니다. 하나의 채널 혹은 상품에서 상세하게 지표를 측정하고자 하는 경우 사용할 수 있습니다. 2차원 시계열 차트의 경우 시각화 가능한 Y축이 단 2개이므로 최대 2개의 단위를 시각화할 수 있습니다. 예를 들어 %와 $를 동시에 시각화할 수 있으나 %, $, # 3개를 동시에 시각화할 순 없습니다.

• 측정값: 시각화할 차트의 기준 값을 선택 할 수 있습니다. 단일 분석/비교 분석에 따라 측정값을 단일 선택 혹은 다중 선택 할 수 있습니다.

• 헤드라인 설정: 시계열 차트에서 표현되는 측정값의 누적 통계 지표를 요약하여 차트 상단에 표시해 줍니다.

• 헤드라인 기준: 합계, 평균, 최소, 최대, 최근 중 하나를 선택할 수 있습니다.

• 헤드라인 계산 기준: 전체, 분석 단위별 중 하나를 선택하실 수 있습니다.

• 정렬 기준: 내림차순, 오름차순 중 하나를 선택하실 수 있습니다.

• 차트별 특징

• 라인 차트: 측정값이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 파악하는데 사용합니다. 비교 분석 혹은 단일 분석 방식을 사용하여 시계열을 분석하는데 효과적인 차트입니다.

• 바 차트: 조회 기간에 발생한 누적된 통계값을 비교하는데 유리합니다. 기간 내에 광고 소재, 캠페인, 계정 등 여러 분석 단위의 누적 통계를 비교하는데 적합한 차트입니다.

• 콤보 차트: 두 개의 측정값의 변화를 비교하는데 유리합니다. (하나의 분석 단위만 선택 가능) 마진/공헌이익, 매출/구매건수 등 두가지의 측정값의 성과를 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 분석하기에 적합한 차트입니다.

• 스코어 카드: 조회 기간에 발생한 누적 통계를 카드 형태로 관리하고 확인하는데 유리합니다. 기간 내에 설정한 여러 측정값들을 한번에 볼 수 있기 때문에 성과 파악에 적합한 차트입니다.

• 사분면 차트: 두 개의 측정값 A, B를 선택하여 가장 좋은 혹은 가장 나쁜 분석 단위를 찾는 차트입니다. 측정값에 대한 중앙값 혹은 평균값을 기준으로 4사분면에서의 거리를 자동으로 측정합니다. A도 좋고 B도 좋을 경우 1사분면에서 가장 먼 거리에 위치한 분석 단위를, A도 나쁘고 B도 나쁠 경우 3사분면에서 가장 먼 거리에 위치한 분석 단위를 관찰할 수 있습니다.

• 테이블: 시각화 가능한 분석 단위, 측정값의 제한이 없습니다. 데이터 설정에서 설정한 조건에 대한 모든 데이터를 제공합니다. 컬럼의 위치 및 표시할 컬럼, 숨길 컬럼을 설정 할 수 있습니다.

테이블의 경우 자세한 설정(컬럼 표시하기, 숨기기)은 우측 탭의 테이블 설정에서 관리하실 수 있습니다. 자세한 내용은 하단의 [테이블 설정]에서 확인해 주세요.

테이블 설정

테이블 설정에서 ‘분석 단위 데이터 설정’을 통해 테이블에서 표현할 분석 단위 데이터를 차트 설정값을 기준으로 할지, 데이터 설정 기준으로 할지 선택할 수 있습니다.

컬럼 관리 기능을 통해 테이블에 표시할 컬럼을 선택하거나 숨길 수 있습니다. 컬럼의 순서 또한 변경할 수 있습니다.

1. 분석 단위 데이터 설정

   

• 차트 데이터: 차트 설정에서 설정된 분석 단위 데이터를 그대로 테이블이 따라갑니다. 차트에서 분석 단위 선택을 해제할 경우 테이블에도 자동으로 반영됩니다.

• 전체 데이터: 차트 설정과는 관계 없이 데이터 설정에서 설정된 모든 데이터를 테이블에 표현합니다.

1. 컬럼 관리

   

• 컬럼의 우측의 눈 아이콘을 클릭하여 숨기기/표시하기를 할 수 있습니다.

• 좌측의 [≡] 아이콘을 드래그엔 드롭으로 이동하여 순서를 변경할 수 있습니다.

테이블 설정에서 설정하신 값을 기준으로 엑셀/csv 파일을 다운로드를 할 수 있어요. 자세한 내용은 하단의 [다운로드]에서 확인해 주세요.

다운로드

1. 다운로드 옵션

• 테이블 데이터: 현재 테이블에 표현되는 데이터를 그대로 다운로드 합니다.

• 전체 데이터: 데이터 설정에서 설정되어 로드된 모든 데이터를 다운로드 합니다. 테이블 설정을 통해 컬럼이 숨겨진 상태여도 모든 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.

1. 파일 옵션

• 엑셀(xlsx) 혹은 csv로 다운로드 받으실 수 있습니다.

1. 테이블 타입

• 리스트, 스냅샷 타입중 하나를 선택하여 다운로드 받을 수 있습니다.

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