온보딩 가이드

데이터 소스, 분석 단위, 측정값, 필터 기능을 통해 원하는 차트를 커스텀 하게 생성할 수 있습니다. 미리 준비된 10+개 차트와 20+개 템플릿으로 데이터 시각화를 바로 시작할 수 있습니다.

• 이름 변경: 차트의 이름을 변경할 수 있습니다.

• 복제 하기: 선택한 차트를 복제할 수 있습니다.

• 크기 조정 및 위치 변경: 위치를 변경할 차트를 드래그 앤 드롭하여 이동할 수 있으며, 사각형 박스의 크기를 조정할 수 있습니다.

기초 상품 데이터의 경우 [기초 상품 업로드]와 [기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결], [광고 소재 - 판매 상품 연결]을 하셔야 이용이 가능 합니다. 해당 지표를 확인하고자 하신다면 다음의 가이드를 참고해 주세요.

👉 데이터 관리 가이드에서 자세히 보기 →

카페24 유입데이터의 경우 커스텀 개발이 필요한 기능입니다. 가져올 데이터에 따라 차이가 있지만 일반적으로 300만원 정도 단건 비용이 발생합니다. 연동 관련 문의는 라플라스팀에 문의해주세요.

일반적으로 카페24 애널리틱스와 광고 데이터를 활용하여 커스텀 측정값을 활용해요. 이유는 다음과 같아요. 광고 데이터의 경우 매체의 입자에서 보기 때문에 과집계가 일반적이에요. 유입데이터를 기준으로 데이터를 본다면 데이터가 좀더 정확해지기 때문이에요.

예시) ROAS: 카페24 결제금액 / 광고데이터의 광고비 CTR: 카페24 방문수 / 광고데이터의 노출수 예시와 같이 각 채널별 정확한 값들을 기준으로 측정값을 만들기 때문에 더욱 정확한 지표를 확인할 수 있어요.

각 데이터별 측정값에 대한 설명은 측정값 가이드에서 확인해주세요.

👉 측정값 가이드에서 자세히 보기 →

분석 단위는 일반적으로 그룹 함수(Group by)로 보시면 됩니다. Group by는 데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에서 사용되는 구문 중 하나입니다. 이 구문은 특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화하여 그룹별로 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다.

예를 들어, "주문"이라는 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. 이 테이블에는 주문번호, 고객ID, 주문일자, 주문금액 등의 열이 있을 수 있습니다. 여기서 Group by를 고객ID에 적용할 경우, 고객 ID를 기준으로 주문을 그룹화하여 각 고객의 총 주문 금액을 확인할 수 있습니다.

필터 기능을 통해 시각화할 차트에 포함될 값과 제외될 값을 설정할 수 있습니다.

상품 혹은 옵션과 같이 많은 수량의 값들을 분석하실 때 유용합니다. 특히 판매 중지되거나 테스트용 상품이나 소재를 제외 시에 사용하실 수 있습니다.

• 비교 분석: 멀티 분석 단위, 싱글 측정값을 선택하여 분석 단위 간 측정값을 비교합니다. 여러 채널 혹은 상품 등을 비교하고자 할 때 사용합니다.

• 단일 분석: 싱글 분석 단위, 멀티 측정값을 선택하여 하나의 분석 단위의 여러 지표를 동시에 측정하고 비교합니다. 하나의 채널 혹은 상품에서 상세하게 지표를 측정하고자 하는 경우 사용할 수 있습니다. 2차원 시계열 차트의 경우 시각화 가능한 Y축이 단 2개이므로 최대 2개의 단위를 시각화할 수 있습니다. 예를 들어 %와 $를 동시에 시각화할 수 있으나 %, $, # 3개를 동시에 시각화할 순 없습니다.

• 헤드라인 기준: 합계, 평균, 최소, 최대, 최근 중 하나를 선택할 수 있습니다.

• 헤드라인 계산 기준: 전체, 분석 단위별 중 하나를 선택하실 수 있습니다.

• 정렬 기준: 내림차순, 오름차순 중 하나를 선택하실 수 있습니다.

• 라인 차트: 측정값이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 파악하는데 사용합니다. 비교 분석 혹은 단일 분석 방식을 사용하여 시계열을 분석하는데 효과적인 차트입니다.

• 가로 바 차트: 조회 기간에 발생한 누적된 통계값을 비교하는데 유리합니다. 기간 내에 광고 소재, 캠페인, 계정 등 여러 분석 단위의 누적 통계를 비교하는데 적합한 차트입니다.

• 콤보 차트: 여러개 의 측정값의 변화를 비교하는데 유리합니다. (하나의 분석 단위만 선택 가능) 마진/공헌이익, 매출/구매건수 등 두가지 이상의 측정값의 성과를 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 분석하기에 적합한 차트입니다.

• 세로 바 차트: 시간이 지남에 따라 지표가 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 일반 차트와 스택 컬럼 차트로 나뉘며 스택 컬럼의 경우 여러개의 분석단위의 비중을 확인할때 편리합니다.

• 스코어 카드: 조회 기간에 발생한 누적 통계를 카드 형태로 관리하고 확인하는데 유리합니다. 기간 내에 설정한 여러 측정값들을 한번에 볼 수 있기 때문에 성과 파악에 적합한 차트입니다.

• 범프차트: 특정 분석단위들의 순위가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 확인할 수 있습니다. 다양한 상품, 소재 등 의 성과를 빠르게 파악하는데 유리합니다.

• 파이 차트: 일반적으로 많이 사용하는 누적 차트중 하나로 원하는 측정값을 각 분석단위가 어느정도의 퍼센티지를 차지하는지를 빠르게 확인할 수 있습니다.

• 지역 분석: 지도상에 선택한 지역 분석단위(국가, 광역시|도|주, 시|군|구 등)에 분포된 측정값들이 어느정도인지 확인하는데 적합한 차트입니다.

• 사분면 차트: 두 개의 측정값 A, B를 선택하여 가장 좋은 혹은 가장 나쁜 분석 단위를 찾는 차트입니다. 측정값에 대한 중앙값 혹은 평균값을 기준으로 4사분면에서의 거리를 자동으로 측정합니다. A도 좋고 B도 좋을 경우 1사분면에서 가장 먼 거리에 위치한 분석 단위를, A도 나쁘고 B도 나쁠 경우 3사분면에서 가장 먼 거리에 위치한 분석 단위를 관찰할 수 있습니다.

• ABC 차트: 상위 n%별 그룹을 설정하여 설정한 분석단위가 매출 상위의 n%를 차지하는지 빠르게 파악할 수 있습니다.

• 테이블: 시각화 가능한 분석 단위, 측정값의 제한이 없습니다. 데이터 설정에서 설정한 조건에 대한 모든 데이터를 제공합니다. 컬럼의 위치 및 표시할 컬럼, 숨길 컬럼을 설정 할 수 있습니다.

• 차트 데이터: 차트 설정에서 설정된 분석 단위 데이터를 그대로 테이블이 따라갑니다. 차트에서 분석 단위 선택을 해제할 경우 테이블에도 자동으로 반영됩니다.

• 전체 데이터: 차트 설정과는 관계 없이 데이터 설정에서 설정된 모든 데이터를 테이블에 표현합니다.

• 컬럼의 우측의 눈 아이콘을 클릭하여 숨기기/표시하기를 할 수 있습니다.

• 좌측의 [≡] 아이콘을 드래그엔 드롭으로 이동하여 순서를 변경할 수 있습니다.

• 테이블 데이터: 현재 테이블에 표현되는 데이터를 그대로 다운로드 합니다.

• 전체 데이터: 데이터 설정에서 설정되어 로드된 모든 데이터를 다운로드 합니다. 테이블 설정을 통해 컬럼이 숨겨진 상태여도 모든 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.

• 엑셀(xlsx) 혹은 csv로 다운로드 받으실 수 있습니다.

• 리스트, 스냅샷 타입중 하나를 선택하여 다운로드 받을 수 있습니다.