기본 통계 분석

분석 단위, 필터를 설정하여 기본적인 지표들을 시계열 차트로 확인할 수 있습니다. 판매처, 연령대, 성별, 자사몰 / 외부몰의 결제금액, 쿠폰, 할인, 배송비, 판매 수량 상세 분석이 가능합니다.

기본 통계 분석 이란?

기본 통계 분석 차트는 설정한 분석 단위(브랜드, 판매 채널, 판매처, 자사몰/외부몰, 연령대, 성별, 회원/비회원 주문)을 시계열로 시각화해주는 차트 입니다.

분석 단위는 일반적으로 그룹 함수(Group by)로 보시면 됩니다. Group by는 데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에서 사용되는 구문 중 하나입니다. 이 구문은 특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화하여 그룹별로 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다. 예를 들어, "주문"이라는 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. 이 테이블에는 주문번호, 고객ID, 주문일자, 주문금액 등의 열이 있을 수 있습니다. 여기서 Group by를 고객ID에 적용할 경우, 고객 ID를 기준으로 주문을 그룹화하여 각 고객의 총 주문 금액을 확인할 수 있습니다.

차트 이용법

1. 공통 설정

   

• 집계 단위: [일별], [주별], [월별], [분기별], [년별]로 제공하고 있습니다.

• 조회 기간: 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요.

1. 분석 단위 선택

   

• 판매처: 판매처별로 통계를 산출하고 싶을 경우 분석 단위 = 판매처로 설정합니다.

• 판매처별 연령 / 성별: 판매처별 통계를 연령 / 성별로 쪼개어 상세히 분석하고 싶을 경우 분석 단위 = 판매처, 연령대, 성별로 설정합니다.

• 자사몰 / 외부몰: 자사몰, 외부몰 통계를 계산하고 싶을 경우 분석 단위 = 자사몰 / 외부몰로 설정합니다.

• 회원 / 비회원 주문: 결제가 회원 주문으로 발생하였는지 비회원 주문으로 발생하였는지 나누어 분석하고 싶을 경우 분석 단위 = 회원 / 비회원 주문으로 설정합니다.

• 연령 / 성별: 연령대, 성별 데이터는 회원가입 데이터를 기반으로 계산됩니다.

  • 남자의 경우 M, 여자의 경우 F로 표시됩니다.

  • 연령대 데이터는 5년을 기준으로 범위를 나누어져 있습니다. (25 ~ 30, 30 ~ 35)

  • 25 ~ 30은 25세 이상 30세 미만을 의미합니다.

• 분석단위는 다중 선택이 가능합니다. 분석 단위를 브랜드/판매처/회원/비회원으로 선택시 회원/비회원 으로 나눈 데이터를 판매처 단위로, 브랜드 단위로 그룹시켜 시각화 해줍니다.

예시)

• 1번: 분석단위가 판매채널 일때 레전드 선택 화면

• 2번: 분석단위가 브랜드/판매채널/회원/비회원 일때 레전드 선택 화면

1. 측정값 선택

다음중 측정값을 선택하여 시계열 차트로 시각화할 수 있습니다.

결제금액, 결제금액(환불/취소 제외), 결제금액 VAT, 결제금액(VAT 제외), 상품 판매 가격, 상품 판매 가격(환불/취소 제외), 쿠폰, 쿠폰(환불/취소 제외), 할인, 할인(환불/취소 제외), 배송비, 배송비(환불/취소 제외), 적립금, 적립금(환불/취소 제외), 예치금, 예치금(환불/취소 제외), 환불/취소 금액, 순매출, 실 결제금액, 실 결제금액(환불/취소 제외), 결제 건수, 결제 건수(환불/취소 제외), 주문당 결제금액(AOV), 주문당 결제금액(AOV)(환불/취소 제외), 판매 수량, 판매 수량 (환불/취소 제외), 객단가(ARPPU), 객단가(ARPPU)(환불/취소 제외), 결제 유저수, 결제 유저수 (환불/취소 제외), 바스켓 사이즈, 평균 바스켓 사이즈(ABS)

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