첫 구매 프로모션 상품 기획
첫 구매 상품별로 재구매율이 어떻게 변화하는지 시각화합니다. 우리 쇼핑몰에서 어떤 제품을 첫 구매하게 만들어야 쇼핑몰의 평균 재구매율을 높일 수 있는지 확인할 수 있습니다.
첫 구매 프로모션 상품 추천이란?
쇼핑몰에 다양한 고객들이 들어와 구매를 발생시킬 때, ‘첫 구매로 어떤 제품을 구매하면 우리 쇼핑몰에서 이후 재구매를 많이할까?’ 라는 의문을 해결할 수 있는 대시보드입니다.
A상품을 첫 구매한 유저가 이후 꼭 A제품이 아니더라도 A,B,C를 막론하고 재구매가 발생한다면 ‘재구매율’에 반영합니다.
이를 상품별로 정리해 재구매율을 살펴보면 어떤 상품을 첫 구매했을 때 재구매율이 높아지는지를 간단하게 확인할 수 있습니다.
대시보드 중에 상품별 재구매율도 있던데 이것과 첫 구매 프로모션의 차이점이 뭔가요?
첫 구매 프로모션 상품 추천에서는 ‘A를 구매한 이후 어떤 제품을 사도 재구매’로 정의합니다. 상품별 재구매율에서는 ‘A를 구매한 이후 또 A를 구매한 경우만 재구매’로 정의합니다. 첫 구매 대시보드에서는 어떤 제품으로 유입시키는 것이 효과적인가를 알 수 있다면, 상품별 재구매율 대시보드에선 ‘어떤 상품이 구매력이 있다’ 라는 것을 쉽게 파악하실 수 있습니다.
계산식
첫 구매 상품별로 평균 재구매율 계산 = A 상품 첫 구매 이후 A, B, C 등의 모든 상품 구매를 포함하여 재구매율 계산
차트 이용법
집계 단위, 조회 기간 설정
집계 단위: 일별/주별/월별/분기별/연별 중 하나를 선택할 수 있습니다.
조회 기간: 집계 단위를 기준으로 n 일/주/월/분기/년을 선택할 수 있습니다.
데이터 소스, 환불/취소 주문, 데이터 필터 선택
데이터 소스: 주문 데이터, 기초 상품 주문 데이터 중 하나의 데이터 소스를 선택할 수 있습니다. 👉 기초 상품 주문 데이터의 경우 추가 작업이 필요합니다. 자세한 내용은 기초 상품 데이터 가이드에서 확인해 주세요.
환불/취소 주문: 환불/취소 주문 데이터를 포함/제외할 수 있습니다.
데이터 필터: 브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 데이터를 필터링하여 차트를 시각화할 수 있습니다.
코호트 설정 - 상세 설정, 코호트 측정값 선
코호트 설정: 현재는 코호트 유저수만 가능합니다. (추후 업데이트 예정)
상세 설정: 차트 시각화의 기준을 몇 번째 코호트를 기준으로 시각화할지 선택할 수 있습니다.
코호트 측정값: 코호트 유저수, 코호트 광고비, 코호트 CAC, 코호트 LTV, 코호트 고객생애주기, 코호트 LTV/CAC 비율, CAC Payback Period, CAC x 3 Payback Period 중 하나의 측정값을 선택할 수 있습니다.
분석 단위 선택
코호트를 측정할 분석 단위(브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 번호, 상품명, 옵션 코드, 옵션 정보, 최근 상품명)을 설정할 수 있습니다.
코호트, 재구매 측정 방식
N of A: 각 이벤트별로 첫구매를 측정 (ex. 각 상품 A,B,C의 첫 이벤트를 기준으로 측정합니다)
A of N: 첫 이벤트가 발생한 분석단위를 기준으로 구매를 측정 (ex. 첫 구매 고객이 구매한 상품 A)
A -> A: A 상품을 사고 A를 산 고객
A -> Any: A 상품을 사고 다른 상품을 산고객 (A를 포함한 다른 상품을 삿을 경우)
A -> NOT A: A 상품을 사고 A가 아닌 상품을 산고객
분석 단위를 설정하셔야 코호트, 재구매 측정 방식 필터를 이용할 수 있으니 참고 부탁드립니다.
차트 시각화 옵션, 측정값 선택
차트 시각화 옵션을 평균, 트렌드로 선택하실 수 있습니다.
평균: 각 코호트 기간의 평균값을 차트로 시각화합니다.
트렌드: 코호트 기간 중 하나의 N 번째 코호트 시점을 차트로 시각화합니다
차트 측정값(재구매율, 고객생애가치(LTV), 재구매 유저수, 결제금액, 재구매 매출, 누적 매출)을 선택할 수 있습니다.
집계 설정
일반: 일반 코호트 기준으로 집계를 설정합니다.
이후 범위 누적: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다. ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 M+1 리텐션으로 집계 됩니다.
이전 범위 누적: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다. ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 리텐션 발생까지 12일이 걸렸고, 30일 이내에 발생한 리텐션이므로 M+0 리텐션으로 집계 됩니다. (추후 업데이트될 예정입니다.)
Calendar: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다.
Rolling: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다.
Frequency: 회차별로 전환된 비율을 계산합니다.
지표 해석
위 리스트에서 M+1월을 보면, 첫 구매가 일어난 뒤 한 달 후의 재구매율을 알 수 있습니다.
4번째 제품의 1달 뒤 재구매율은 2.64%입니다.
기본적으로 판매 채널에서 제공하는 전체 기간 대비 월별 단순 재구매율과 코호트 재구매율은 서로 다릅니다. 코호트 재구매율은 특정 시점(지정한 기간)에 처음 유입된 고객 집단이 시간이 지남에 따라 꾸준히 재구매를 이어가는지를 보여줍니다.
여기서 M+0은 시작 월(첫 구매 시점)을 의미하며, M+1은 그다음 달, 이어서 M+2, M+3, M+4, M+5와 같이 각 월을 순차적으로 표시합니다.
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