퍼널 분석

💡 회원가입, 첫 구매, 재구매 퍼널을 정의하여 각 구간별 고객의 전환율, 전환속도를 분석합니다.

전환율이 높을수록, 전환속도가 빠를수록 강력한 커머스 비즈니스를 운영하고 있다고 볼 수 있습니다.

누적 분석을 통해 창사 이래의 트렌드를 쉽게 파악할 수 있으며 일별/주별/월별/분기별/년별 선택을 통해 직전 기간 대비 전환율이 얼마나 개선되었는지 확인할 수 있습니다.

퍼널 분석이란?

특정 결과에 도달하는데 필요한 단계와, 각 단계를 통화하는 사용자 수를 파악하기 위한 분석 방법입니다. 이 때 사용자의 흐름을 시각화하는 모형이 깔때기와 유사한 모습을 띠고 있어 퍼널 분석이라고 이름이 붙여졌습니다.

퍼널 분석을 통해 우리는 고객들의 다음 단계로 얼마나 빨리 어떤 주기로 넘어가는지 혹은 이탈 원인이 무엇인지 이탈 고객들의 특징을 파악하여 각 퍼널의 전환율을 향상 시킬 수 있습니다.

차트 이용법

1. 공통 설정

   

• 집계 단위: [누적], [일별], [주별], [월별], [분기별], [년별]로 제공하고 있습니다.

• 조회 기간: 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요.

1. 전환 판단 조건 on | off

   

• on : 처음 시작 퍼널부터 마지막 퍼널까지 N일 이내 행동을 완료한 고객만 트래킹 할 수 있습니다.

• off : 처음 시작 퍼널부터 마지막 퍼널까지 모든 고객들을 트래킹합니다.

1. 퍼널 단계 선택

   확인하고 싶은 퍼널(회원가입, 첫구매, 재구매 )만 선택하여 각 퍼널별 전환율 및 전환 속도를 확인할 수 있습니다.

   

예시)

• (첫 퍼널 기간 2022-10-01 ~ 2022-10-31 동안) 회원가입 - 첫 구매 - 재구매까지의 퍼널 지표 확인

• (첫 퍼널 기간 2022-10-01 ~ 2022-10-31 동안) 첫구매 - 재구매 퍼널 지표 확인

1. 분석 단위(브랜드 - 채널) 선택

   

전담 매니저에게 요청하기

대시보드 이용에 어려움이 있으신가요?

하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채널톡을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 데이터 연결에 도움을 드리도록 하겠습니다.

💬 채널톡으로 문의하기

💬 홈페이지에서 문의하기

이메일 문의: [e-mail]