첫 구매/재구매
첫 구매 고객과 재구매 고객의 상세 통계 지표를 파악합니다. 기간별로 첫 구매 고객과 재구매 고객의 구성 성분 및 비즈니스 전략이 집중되어야 하는 고객의 구매회차를 파악할 수 있습니다.
첫 구매/재구매 계산방법
창사 이래 발생한 모든 주문 데이터를 사용하여 각 유저의 구매회차를 계산합니다.
구매회차를 계산하는 기준 데이터는 주문번호(order_id) 와 결제 날짜시간(pay_datetime_id) 입니다.
유저 A가 2022-01-01에 첫 구매(1회차), 2022-01-02에 2회차 구매, 2023-03-01에 3회차 구매를 했을 경우
집계 단위 = 월별로 계산하게 되면 2022-01에 첫 구매 고객 통계, 2회차 구매 고객 통계로 각각 계산이 되고 2023-03에 3회차 구매 고객 통계로 계산이 됩니다.
1회차 구매 고객일 경우 첫 구매 고객, 2회차 이상 구매 고객일 경우(3, 4, 5, … N회차 구매) → 재구매 고객으로 계산합니다.
환불 / 취소 주문은 구매회차로 카운트 하지 않습니다
조회 기간과 첫 구매/재구매 통계
조회 기간과 첫 구매 / 재구매 통계는 상관관계가 없습니다. 유저 A가 2022-01-01에 첫 구매(1회차), 2022-01-02에 2회차 구매, 2023-03-01에 3회차 구매를 했을 경우 조회 기간을 2023-01-01 ~ 2023-06-01 로 설정 하더라도 구매회차는 창사 이래 모든 주문 데이터를 사용하여 계산하므로 집계 단위 = 월별 통계에서 2023-03에 3회차 구매 고객 통계로 계산됩니다. (첫 구매로 계산되는게 아님)
차트 이용법
공통 설정
집계 단위: [일별], [주별], [월별], [분기별], [년별]로 제공하고 있습니다.
조회 기간: 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요.
데이터 소스를 선택해 주세요.
주문 데이터: 연결한 판매채널의 주문 데이터
기초 상품 주문 데이터: 판매 상품 옵션 - 기초 상품 연결 데이터 (자세한 내용은 데이터 매칭에서 확인해 주세요.)
첫 구매 / 재구매 차트에서는 재구매 측정 방식을 Any 방식으로만 제공합니다.
Any
유저 ID를 기준으로 첫 구매가 발생한 이후 다음 결제가 어떤 판매처, 상품에서든 발생하기만 하면 재구매로 카운트. 특정 제품이나 카테고리에 제한을 두지 않고 고객의 재구매 행동을 모두 고려합니다.
A → A
유저 ID를 기준으로 A에서 첫 구매가 발생한 이후 다음 결제가 다시 A에서 발생하는 경우만 재구매로 카운트. 특정 판매처, 상품 등에 대한 재구매를 분석하고 해당 판매처, 상품의 인기와 충성도를 측정 하는 데 사용합니다.
분석 단위 선택
측정값 선택
시각화 선택
값: 측정값으로 시각화 합니다.
비중: 비중 차트로 시각화 합니다.
구매 분석 단위
첫 구매 / 재구매: 첫 구매 (1회차 구매)와 재구매(2회차 이상 구매)로 차트를 시각화 합니다.
구매회차: 1번째, 2번째, 3번째, … N번째 구매로 시각화 합니다.
구매 회차 설정
N번 구매하면 N번 구매로 집계: 첫 구매 / 재구매 등 구매회차 데이터를 그대로 카운트 합니다.
N번 구매해도 1회 구매로 집계 선택: 유저 A가 2023-01-01에 첫 구매, 2023-01-02에 2회차, 2023-01-25에 3회차 구매를 했을 경우 각각 1, 2, 3번째 구매로 카운트 하는게 아니라 1회 구매만 한 것으로 카운트 합니다.
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