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# Olive Young
{% hint style="info" %}
韓国で運営しているストア向けのコネクターです。
{% endhint %}
## オンライン売上の連携方法
1. まず、データをアップロードするシートを作成する必要があります。シートの作成方法：
* 左側のレールにある「データ連携」を押してから、ナビゲーションパネルの「スプレッドシートで連携」›「注文データ」に移動し、「Googleスプレッドシートの注文データを連携」画面のヘッダー右側にある「データ連携」を押して、連携ウィンドウの「スプレッドシートを作成」を押すと作成できます。
2. 作成されたシートに移動してください。
3. 下部のタブで、方法1または方法2に合わせて作成してください。方法1を選ぶことをおすすめします。
4. 方法1で進める場合は、下部のタブに連携するチャネルのシートを作成します。「Olive」
5. 各シートに、該当チャネルでダウンロードしたデータをアップロードしてください。
6. ラプラスに戻り、「次へ」ボタンを押します。
7. アップロードしたデータを、ラプラスで定義している列に合わせてマッチングする必要があります。アップロードしたシートの右側にある「マッチング」ボタンを押します。
8. 次のテーブルの例に合わせてデータをマッチングしてください。
| ラプラス | 新バージョン |
| ------- | ------------------------ |
| 決済日時 | 기준일（基準日） |
| 販売先 | ブランド名\_Olive Young（直接入力） |
| ブランド | ブランド名（直接入力） |
| 販売チャネル | Olive Young（直接入力） |
| 決済金額 | 주문액（注文額） |
| 商品名 | 상품명（商品名） |
| 商品番号 | 상품코드（商品コード） |
| オプション情報 | 단품명（単品名） |
| 数量 | 판매수량（販売数量） |
* 販売先・ブランド・販売チャネルは、列のマッチング画面で「（直接入力）」から入力する必要があります！
9. 上記のように設定できたら、列のマッチング画面の「保存」を押すと連携が始まります。
## オフライン売上の連携方法
1. データの準備
1. 「日付」列に「06/02 \~ 06/08」のように期間のデータを入力すると、DBでデータを読み取れません。売上が発生した日付ごとに入力する必要があります。
2. 例1（店舗の売上が日付ごとに分かる場合は、次のように）
1. 日付ごとに、各商品の販売数量と売上金額を入力する必要があります。
| 日付 | 商品名 | 販売数量 | 売上金額 |
| ---------- | ------------- | ---- | ------- |
| 2025-06-02 | ラプラス ボディライン S | 1 | 20,000 |
| 2025-06-03 | ラプラス ボディライン S | 2 | 40,000 |
| 2025-06-04 | ラプラス ボディライン S | 3 | 60,000 |
| 2025-06-05 | ラプラス ボディライン S | 1 | 20,000 |
| 2025-06-06 | ラプラス ボディライン S | 5 | 100,000 |
| 2025-06-07 | ラプラス ボディライン S | 1 | 20,000 |
| 2025-06-08 | ラプラス ボディライン S | 1 | 20,000 |
3. 例2（店舗の売上が週単位で発生している場合は、次のように）
1. 日付は各週の最初の日付で表記してください。「06/02 \~06/08」であれば「2025-06-02」と表記します。
| 日付 | 商品名 | 販売数量 | 売上金額 |
| ---------- | -------------- | ---- | ------- |
| 2025-06-02 | ラプラス ボディライン S | 14 | 280,000 |
| 2025-06-02 | ラプラス ボディライン M | 15 | 300,000 |
| 2025-06-02 | ラプラス ボディライン L | 8 | 160,000 |
| 2025-06-02 | ラプラス ボディライン XL | 9 | 180,000 |
| 2025-06-09 | ラプラス ボディライン S | 10 | 200,000 |
| 2025-06-09 | ラプラス ボディライン M | 18 | 360,000 |
| 2025-06-09 | ラプラス ボディライン L | 11 | 220,000 |
2. データからオンラインの数量と売上金額は除外してください。（すでに「オンライン」シートを連携しているため、6月のシートにオンラインの販売数量と売上金額を追加するとデータが重複します！）
3. シートの作成：これまでと同じように進めてください（3～6はこれまでと同じです）
* 左側のレールの「データ連携」› ナビゲーションパネルの「スプレッドシートで連携」›「注文データ」› ヘッダーの「データ連携」›「スプレッドシートを作成」
4. 作成したシートにデータをアップロードしてください。
5. シート名を「OliveYoung\_オフライン」に変更しておくと、後でファイルを管理するときに便利です！
6. ラプラスで、ファイルをアップロードしたシートを確認し、右側の「マッチング」ボタンを押してください
7. 次のテーブルの例に合わせてデータをマッチングしてください。
| ラプラス | 新バージョン |
| ------ | ------------------------------- |
| 決済日時 | 日付 |
| 販売先 | ブランド名\_Olive Young\_オフライン（直接入力） |
| ブランド | ブランド名（直接入力） |
| 販売チャネル | Olive Young\_オフライン（直接入力） |
| 決済金額 | 売上金額 |
| 商品名 | 商品名 |
| 商品番号 | 商品コード |
| 数量 | 販売数量 |
* 販売先・ブランド・販売チャネルは、列のマッチング画面で「（直接入力）」から入力する必要があります！
8. 完了したら、列のマッチング画面の「保存」ボタンを押してください。
* このデータも同様に、データを追加する場合はシートの末尾にデータを追加してから、ラプラスでシートの行の⋯（「その他の操作」）›「更新」を押すとデータが更新されます。
## データの更新方法
上記のように一度設定しておけば、データの更新（日別アップデート）がより簡単になります。
1. 「Googleスプレッドシートの注文データを連携」画面の表で連携の行を展開すると、次のように連携したシートの一覧が表示されます。URLを押して、連携したシートに移動します。
2. そのシートの末尾に続けてデータを貼り付けてください。
3. ラプラスに戻り、アップロードしたシートの行の右側にある⋯（「その他の操作」）をクリックして、「更新」をクリックします。
4. データは通常、最終的に反映されるまで30分～1時間ほどかかることがあります。
## 専任マネージャーに依頼する
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