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# AI 智能体
问题越明确、方向越精准，分析的质量就越高。本指南旨在帮助初次使用 AI 智能体的用户也能获得高质量的洞察。
{% hint style="info" %}
通过本指南可以了解的内容
介绍可以向 AI 询问哪些数据、好问题与坏问题的区别，以及可按角色直接使用的提问模板。
{% endhint %}
Laplace AI Agent 可同时连接订单·广告·SKU·CS·事件数据，**一次提问即可完成复合分析**。不仅是简单的数值汇总，还能获得原因诊断和可执行的洞察。
不过，结果的质量**与问题的质量成正比。**“分析一下销售额”和“分析上个月各渠道广告费对应的实际利润”，得到的结果完全不同。
{% hint style="info" %}
在左侧导航栏的「AI 智能体」中开始使用 AI 智能体。如果图标上显示锁形标记，说明您没有 AI 使用权限，请向项目管理员申请权限。\
在手机等窄屏幕上也可以使用。回答中的图表预览会以覆盖整个屏幕的窗口打开；如果无法加载，请点击「重试」。
{% endhint %}
***
## 可连接的数据源
可以自由组合以下数据进行提问。**一次询问多个数据源也没问题。**
{% hint style="info" icon="box-isometric" %}
订单数据
SmartStore、Cafe24、Coupang 等产生的订单数据 - 分析各渠道销售额、转化率、ARPU、AOV 等指标
{% endhint %}
{% hint style="info" icon="megaphone" %}
广告数据
Google、Meta、Kakao Moment 等产生的广告数据 - 分析 ROAS、点击率、BEP 等指标
{% endhint %}
{% hint style="info" icon="tag" %}
SKU 数据
分析成本、利润率、贡献利润、预计库存售罄日等指标
{% endhint %}
{% hint style="info" icon="user-message" %}
CS 数据
分析退货率、取消率、CS 贡献度、问题商品早期发现、交付周期等指标
{% endhint %}
{% hint style="info" icon="display" %}
事件数据
分析用户行为、漏斗分析、流失率等事件数据
{% endhint %}
将广告数据 x 事件数据、SKU 数据 x 广告数据、CS 数据 x 订单数据组合起来，可以进行更细致的分析。
* 广告数据 x 事件数据：基于最终点击的广告效果分析（确认最后通过广告流入的客户是否真正转化）
* SKU 数据 x 广告数据：通过贡献利润分析掌握每个 SKU 商品的表现，决定是否继续运营
* CS 数据 x 订单数据：可比较 CS 贡献度、实际退款/取消对应的 CS 咨询率等
***
## 提示词级别指南
即使是相同的数据，问题不同，结果也会完全不同。请通过以下 3 个级别确认其中的差异。
### Level 1. 简单提问（不推荐）
:x:: 分析一下销售额
{% hint style="danger" %}
AI 无法判断应该分析什么、哪个期间、哪个渠道，因此只能提供基本的数值汇总。
{% endhint %}
### Level 2. 添加条件（一般）
🔶: 分析一下上个月 SmartStore 的销售额
{% hint style="warning" %}
提供特定渠道按期间的销售数值。但没有关于为什么好或不好的原因分析。
{% endhint %}
### Level 3. 包含目的 + 比较 + 假设（推荐）
🟢: 以上个月 vs 上上个月为基准，在投放了广告费的商品中，把实际有利润的商品和没有利润的商品分开，按渠道进行比较。我想确认是否存在 ROAS 高但利润低的商品。
{% hint style="success" %}
此提示词的结果
广告效率 + 盈利能力复合分析报告。提供亏损商品自动识别、各渠道利润比较以及环比变化率。
{% endhint %}
***
## 高级提问公式
组合以下 5 个要素，任何人都能获得专家级的分析。不必包含所有要素，但要素越多，结果越好。
{% hint style="info" %}
```
期间 + 渠道 / 范围 + 指标 + 比较基准 + 目的/假设
```
{% endhint %}
| 要素 | 示例 | 作用 |
| ------- | -------------------- | -------- |
| 期间 | 上个月、最近 3 个月 | 缩小分析范围 |
| 渠道/范围 | SmartStore、Google 广告 | 指定要查看的数据 |
| 指标 | ROAS、利润率、退货率 | 决定要衡量什么 |
| 比较基准 | 环比、按渠道比较 | 揭示差异和变化 |
| 目的 / 假设 | 想确认是否\~ | 校准分析方向 |
提示词越详细，分析结果越好。先输入公司信息、品牌目前的定位、品牌当前所处的状况等各种信息，就能得到更细致、达到报告水准的分析结果。
提示词模板：
{% hint style="info" %}
以上个月 vs 上上个月为基准，针对所有投放了广告费的商品，撰写一份包含以下项目的详细分析报告。
\[1. 盈利能力分类]
* 按渠道区分实际有利润（计入成本+广告费）的商品 / 亏损的商品
* 单独标出 ROAS 高但贡献利润低或为负的商品
* 以表格形式整理各商品的销售额、广告费、成本、实际贡献利润、利润率
\[2. 渠道效率比较]
* 比较 SmartStore / Cafe24 / Coupang / Google / Meta 各渠道的 ROAS、转化率、实际利润
* 同一商品在不同渠道盈利能力不同的情况要重点标出
* 包含低于 BEP ROAS 基准的渠道和广告系列列表
\[3. 环比变化分析]
* 利润改善的商品 / 恶化的商品各前 5 名
* 广告费增加但销售额增长率较低的商品（广告效率下降信号）
* 退货率环比变化较大的商品
\[4. 异常值及风险检测]
* ROAS 高但退货率也高、实际收益低的商品
* 广告费支出对应的实际支付转化较低的商品（点击到购买的转化率异常）
* 库存消耗速度过快或过慢的商品
\[5. 改进建议]
* 应减少或停止广告的商品 vs 应增加预算的商品
* 有可能通过切换渠道改善利润的商品
* 推荐下个月广告预算的分配方向
报告格式：请按各部分摘要 → 详细数据表 → 洞察的顺序组织。
{% endhint %}
***
## 按角色分类的模板
可以复制以下模板直接粘贴，或**只修改商品名·期间**后使用。
{% hint style="info" %}
更多模板 👉
{% endhint %}
### 营销人员
{% code title="广告渠道效率分析" overflow="wrap" %}
```
比较本月 Google/Meta 广告各渠道的 ROAS 和基于实际支付的转化率。同时列出低于 BEP ROAS 的广告系列，并分析效率较上月下降的原因。
```
{% endcode %}
{% code title="漏斗流失分析" overflow="wrap" %}
```
比较促销期间基于 GA4 的加入购物车后流失的比例与最终转化的比例。用漏斗展示在哪个阶段流失最多。
```
{% endcode %}
### MD / 商品负责人
{% code title="商品盈利能力分析" overflow="wrap" %}
```
按渠道展示所有商品的成本、利润率、贡献利润。单独标出退货率高的商品，并分析利润率排名后 20% 商品的原因。
```
{% endcode %}
{% code title="新品表现比较" overflow="wrap" %}
```
比较本月新品与现有商品的销量、利润、退货率。把新品中初期表现好和不好的分类，并告诉我它们的共同特征。
```
{% endcode %}
### 运营 / SCM
{% code title="库存健康度分析" overflow="wrap" %}
```
以当前库存为基准计算预计售罄日，并列出相对于交付周期需要下单补货的商品。同时对库存过剩和库存不足的商品进行分类。
```
{% endcode %}
### CS 负责人
{% code title="退货 / 取消问题检测" overflow="wrap" %}
```
列出最近 3 个月退款·取消率在 8% 以上的商品，并结合这些商品是否投放广告一起展示。同时告诉我反复出现问题的商品模式。
```
{% endcode %}
### 代表 / CEO
{% code title="月度经营摘要" overflow="wrap" %}
```
以环比方式汇总本月所有渠道的销售额、广告费、利润、退货率。如果有特别需要关注的问题商品或渠道，请先告诉我。
```
{% endcode %}
***
## FAQ
当 AI 的回答与预期不同时，大多数原因在于提问方式。
| 症状 | 原因 | 解决方法 |
| -------- | ----- | ----------- |
| 回答太短 | 问题模糊 | 请明确期间、渠道、指标 |
| 不是想要的分析 | 没写目的 | 添加“我想确认\~” |
| 只有数字没有解读 | 没要求解读 | 添加“也分析一下原因” |
{% hint style="warning" %}
常见错误
像“分析一下数据”“告诉我卖得好的商品”这样范围过大的问题，AI 也不知道该分析什么，只会提供基本摘要。
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
可以一次询问多个渠道吗？
* 可以同时分析多个数据源。
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
可以继续追问吗？
* 请直接接着之前的结果提问。
{% endhint %}
***
## Pro Tips
更好地使用 AI 智能体的技巧。
{% hint style="info" %}
用于生成报告的提示词模板 👉
{% endhint %}
1. 先提出假设\
与其笼统地说“分析一下”，不如像“我想确认 A 是否是 B 的原因”这样包含假设，可以获得准确得多的分析。
2. 明确比较基准\
明确写出环比、同比、渠道间比较，就会自动分析变化和差异。
3. 通过追问深入挖掘。\
有了结果后，请直接接着问“为什么会这样”“怎样才能改进”。无需从头重新说明。
4. 告诉 AI 您的角色\
告诉它希望从营销人员、MD、代表等哪个视角进行分析，就能获得更贴合语境的洞察。
5. 让 AI 记住常用信息\
把角色、关注的分析类型、公司信息保存在「AI 记忆」和「项目知识」中，就无需每次都重新说明。请查看下方的 [AI 记忆与项目知识](#memory)。
***
## AI 记忆与项目知识
AI 智能体记住的内容在「设置」›「通知·AI」中管理。
| 菜单 | 适用范围 | 包含内容 |
| ------- | ------ | ----------------------------------------- |
| 「AI 记忆」 | 仅对自己适用 | 「我的设置」（我的角色 · 关注的分析类型）、「分析记录」、「从对话中学到的信息」 |
| 「项目知识」 | 所有成员共用 | 数据源 · 仪表板 · SKU 匹配 · 业务背景等项目背景知识 |
### AI 记忆指南
1. 点击左侧导航栏最下方的「设置」，然后在导航面板中点击「通知·AI」›「AI 记忆」。
2. 在「我的设置」标签页中选择「我的角色」（可多选）和「关注的分析类型」。列表中没有的分析类型可以通过「手动添加」加入。选择后立即保存。
3. 在「分析记录」标签页中可以查看智能体执行过的分析记录，并删除不需要的记录。
4. 在「从对话中学到的信息」标签页中查看智能体从您的对话中学到的信息。在「告诉智能体」栏中用句子写下内容并点击「分析」，就会整理成条目。确认后请点击「全部保存」。也可以通过「手动添加」逐条添加。
### 项目知识指南
1. 点击「设置」›「通知·AI」›「项目知识」。
2. 如果还没有已学习的知识，请点击「开始分析」。AI 智能体会自动整理项目的数据源和仪表板。切换到其他页面后分析也会继续。
3. 点击条目的「查看详情」确认内容，通过「编辑」修改后「保存」。修改过的条目会显示「用户编辑」。
4. 「业务背景」不会由分析生成。请直接写下商业模式以及分析时需要了解的背景信息。
{% hint style="warning" %}
AI 记忆·项目知识注意事项
* 「清除我的全部记忆」只会清除我的记忆（从对话中学到的信息 · 分析记录 · 我的设置）。其他成员的记忆和项目知识会保持不变。
* 「清空项目知识」会影响所有成员的 AI 对话，且无法撤销。可以通过「开始分析」重新生成。
* 带有「公用」标记的旧条目会用于所有成员的对话，无法在「AI 记忆」中删除。
* 如果没有 AI 使用权限，页面上方会显示「只读」。可以查看内容，但无法添加·编辑·删除。
{% endhint %}
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## 联系专属经理
关于计算公式还有其他疑问吗？
请通过下方的咨询页面或邮件与我们联系。负责经理将为您提供帮助。
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**邮件咨询：** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com)