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# 四象限图

{% hint style="info" %}
选择 X、Y 两个指标，可快速找出 X 和 Y 都好的分析维度、X 和 Y 都差的分析维度。表现不佳时，可以判断应改善 X 还是改善 Y。
{% endhint %}

## 使用指南 <a href="#guide" id="guide"></a>

在数据标签中设置好数据源、分析维度和数据筛选后，请在右侧设置面板 **「图表」** 标签的类型网格中点击 **「四象限」**。

1. 在右侧设置面板中点击 **「图表」** 标签，然后点击类型网格中的 **「四象限」**。

   ![在图表标签中选择四象限](https://3137825292-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0TsgqYeDkgxa5xtWTHTb%2Fuploads%2Fgit-blob-5bdc1132de1b46cc938c27bf1563dd57c2dac286%2Fcustomdashboard__custom__chart__quadrant__01.png?alt=media)
2. 四象限图通过选择两个指标（**「指标1（x 轴）」**、**「指标2（y 轴）」**）和 \*\*「气泡大小」\*\*进行可视化。

   ![指标与气泡大小](https://3137825292-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0TsgqYeDkgxa5xtWTHTb%2Fuploads%2Fgit-blob-82cad332418840d7c3c79ddb91354754c4dab10a%2Fcustomdashboard__custom__chart__quadrant__02.png?alt=media)

{% hint style="info" %}

* 四象限图需要有分析维度，且指标为 2 个以上才会绘制。
* 适用场景👍\
  以 x 轴、y 轴为基准，快速找出 X 和 Y 都好的分析维度、X 和 Y 都差的分析维度。\
  例）找出支付金额大且贡献利润也高的商品，找出 CTR 高且 ROAS 也高的广告素材
  {% endhint %}

3. 设置 **「基准线」**。

   ![基准线](https://3137825292-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F0TsgqYeDkgxa5xtWTHTb%2Fuploads%2Fgit-blob-6ddf93b19d0f15220953c60e7160944416bccceb%2Fcustomdashboard__custom__chart__quadrant__03.png?alt=media)

{% hint style="info" %}

* **「中位数」**：以 x 轴、y 轴指标的中位数为基准表示距离。使用百分位数（Percentile）概念。中位数位于正中央，项目分布均匀。
* **「平均」**：以 x 轴、y 轴指标的平均值为基准表示距离。使用标准分数（Z-score）概念。某个项目特别大时，其余项目可能会聚集到中间。
  {% endhint %}

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