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# 用户分析

{% hint style="info" %}
可以利用已连接销售渠道的数据进行用户分析。\
利用加密的客户信息（会员 ID、邮箱、手机号等）和 Laplace 的算法，可以最准确地识别每一位客户。Laplace 算法整合所有销售方的购买记录，从而识别同一客户，并计算和提供准确度高的首次购买 / 复购指标。
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
「转化目标提取」 · 「活跃购买用户数」 · 「注册」 · 「销售增长上限」 · 「复购周期」和「流失率 / 客户生命周期价值（LTV）」是新的看板页面。看板的使用方法请参阅[使用仪表板 › 分析看板使用指南](/guide/zh-cn/dashboard/dashboard.md#board)。「流失率 / 客户生命周期价值（LTV）」的说明请参阅[复购率 / 流失率 / LTV](/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/cohort/cohort.md#churn-rate) 页面。
{% endhint %}

* 请查看下方可以使用的图表！

<table data-view="cards"><thead><tr><th align="center"></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td align="center">首次购买/复购</td><td><a href="/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/user/num_of_purchase_type.md">首次购买/复购</a></td></tr><tr><td align="center">漏斗分析</td><td><a href="/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/user/funnel.md">漏斗分析</a></td></tr><tr><td align="center">转化目标提取</td><td><a href="/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/user/conversion_target.md">转化目标提取</a></td></tr><tr><td align="center">活跃购买用户数</td><td><a href="/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/user/paying_user.md">活跃购买用户数</a></td></tr><tr><td align="center">注册</td><td><a href="/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/user/sign_up.md">会员注册</a></td></tr><tr><td align="center">销售增长上限</td><td><a href="/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/user/cc_sales_ratio.md">销售增长上限</a></td></tr><tr><td align="center">复购周期</td><td><a href="/guide/zh-cn/dashboard/dashboard/user/order_cycle.md">复购周期</a></td></tr></tbody></table>