AI 에이전트
질문이 명확하고 디렉션이 정확할 수록 분석의 질이 달라집니다. 이 가이드는 AI 에이전트를 처음 사용하시느 분들도 고품질 인사이트를 얻을 수 있도록 돕기위해 생성되었습니다.
이 가이드에서 배울 수 있는 것
어떤 데이터를 AI에게 물어볼 수 있는지, 좋은 질문과 나쁜 질문의 차이, 역할별로 바로 쓸 수 있는 질문 템플릿을 제공합니다.
Laplace AI Agent는 주문·광고·SKU·CS·이벤트 데이터를 동시에 연결해 한 번의 질문으로 복합 분석을 제공합니다. 단순한 수치 요약이 아니라, 원인 진단과 실행 가능한 인사이트까지 얻을 수 있습니다.
단, 결과의 질은 질문의 질에 비례합니다. "매출 분석해줘"와 "지난달 채널별 광고비 대비 실마진 분석해줘"의 결과는 완전히 다릅니다.
연결 가능한 데이터 소스
아래 데이터들을 자유롭게 조합해서 질문할 수 있습니다. 여러 소스를 한 번에 물어봐도 됩니다.
주문 데이터
스마트스토어, 카페24, 쿠팡 등에서 발생하는 주문데이터 - 채널별 매출, 전환율, ARPU, AOV와 같은 지표 분석
광고 데이터
구글, 메타, 카카오모먼트 등에서 발생하는 광고 데이터 - ROAS, 클릭률, BEP과 같은 지표 분석
SKU 데이터
원가, 마진율, 공헌이익, 재고 소진 예상일 등과 같은 지표 분석
CS 데이터
반품율, 취소율, CS기여도, 이슈 상품 조기 탐지, 리드 타임 등과 같은 지표 분
이벤트 데이터
사용자 행동, 퍼널 분석, 이탈율 등의 이벤트 데이터 분석
광고 데이터 x 이벤트 데이터, SKU 데이터 x 광고 데이터, CS데이터 x 주문 데이터를 묶어서 더욱 디테일한 분석이 가능합니다.
광고 데이터 x 이벤트 데이터 : 라스트 클릭기준 광고 성과 분석(마지막에 광고로 유입된 고객이 실제로 전환이 되는지를 확인)
SKU 데이터 x 광고 데이터: 공헌이익 분석을 통해 SKU상품 하나하나의 성과를 파악하여 운영여부를 결정
CS데이터 x 주문 데이터: CS 기여도, 실제 환불/취소 대비 CS 유입률 비교등이 가능
프롬프트 레벨 가이드
같은 데이터, 다른 질문 — 결과는 완전히 달라집니다. 아래 3단계를 통해 차이를 확인하세요.
Level 1 — 단순 질문 (권장하지 않음)
❌: 매출 분석 해줘
무엇을, 어느 기간, 어느 채널로 분석해야할지 AI가 알 수 없어 기본 수치 요약만 제공됩니다.
Level 2 — 조건 추가 (보통)
🔶: 지난달 스마트스토어 매출 분석해줘
특정 채널의 기간별 매출 수치 제공. 하지만 왜 좋고 나쁜지 원인 분석은 없습니다.
Level 3 — 목적 + 비교 + 가설 포함 (권장)
🟢: 지난달 vs 전전달 기준으로, 광고비를 쓴 상품 중에서 실제 마진이 남은 상품과 아닌 상품을 분리해서 채널별로 비교해줘. ROAS가 높아도 마진이 낮은 상품이 있는지 확인하고 싶어.
이 프롬프트의 결과
광고 효율 + 수익성 복합 분석 리포트. 손해 상품 자동 식별, 채널별 마진 비교, 전월 대비 변화율까지 제공합니다.
고급 질문 공식
아래 5가지 요소를 조합하면 누구든 전문가 수준의 분석을 받을 수 있습니다. 모든 요소를 다 넣을 필요는 없지만, 많을수록 결과가 좋아집니다.
기간
지난달, 최근 3개월
분석 범위를 좁혀줍니다
채널/범위
스마트스토어, 구글광고
어떤 데이터를 볼지 지정합니다
지표
ROAS, 마진율, 반품율
무엇을 측정할지 결정합니다
비교 기준
전월 대비, 채널별 비교
차이와 변화를 드러냅니다
목적 / 가설
~인지 확인하고 싶어
분석 방향을 맞춰줍니다.
프롬프트는 자세할수록 더 좋은 분석 결과를 제공해요. 회사의 정보, 브랜드의 현재 위치, 브랜드가 처한 현재의 상황 등 다양한 정보를 먼저 입력 하면 더욱 세밀하고 보고서급의 분석 결과를 제공합니다.
프롬프트 템플릿:
지난달 vs 전전달 기준으로, 광고비를 집행한 전체 상품을 대상으로 아래 항목을 포함한 상세 분석 레포트를 작성해줘.
[1. 수익성 분류]
실제 마진(원가+광고비 반영)이 남은 상품 / 손해인 상품을 채널별로 분리
ROAS가 높지만 공헌이익이 낮거나 마이너스인 상품을 별도로 표시
상품별 매출, 광고비, 원가, 실공헌이익, 마진율을 표 형태로 정리
[2. 채널 효율 비교]
스마트스토어 / 카페24 / 쿠팡 / 구글 / 메타 채널별 ROAS, 전환율, 실마진 비교
같은 상품이라도 채널에 따라 수익성이 다른 경우 강조
BEP ROAS 기준 이하인 채널과 캠페인 목록 포함
[3. 전월 대비 변화 분석]
마진이 개선된 상품 / 악화된 상품 각각 상위 5개
광고비 증가 대비 매출 증가율이 낮은 상품 (광고 효율 저하 신호)
전월 대비 반품률 변화가 큰 상품
[4. 이상치 및 리스크 탐지]
ROAS는 높지만 반품률도 높아 실수익이 낮은 상품
광고비 지출 대비 실결제 전환이 낮은 상품 (클릭 대비 구매 전환율 이상)
재고 소진 속도가 너무 빠르거나 느린 상품
[5. 개선 제안]
광고를 줄이거나 중단해야 할 상품 vs 예산을 늘려야 할 상품
마진 개선을 위한 채널 전환 가능성이 있는 상품
다음 달 광고 예산 배분 방향 추천
레포트 형식: 각 섹션별 요약 → 상세 데이터 표 → 인사이트 순으로 구성해줘.
역할별 템플릿
아래 템플릿을 복사해서 그대로 붙여넣거나, 상품명·기간만 바꿔서 사용하세요.
마케터
MD / 상품 담당
운영 / SCM
CS 담당자
대표 / CEO
FAQ
AI 답변이 기대와 다를 때, 대부분 질문 방식에 원인이 있습니다.
답변이 너무 짧아요
질문이 모호함
기간, 채널, 지표를 명시하세요
원하는 분석이 아니에요
목적을 안 썼음
"~을 확인하고 싶어" 추가
숫자만 나오고 해석이 없어요
해석 요청 안 함
"원인도 분석해줘" 추가
여러 채널을 한 번에 물어봐도 되나?
멀티소스 동시 분석이 가능합니다.
후속 질문도 할 수 있나요?
이전 결과를 이허서 바로 물어보세
자주 하는 실수
"데이터 분석해줘", "잘 팔린 상품 알려줘"처럼 범위가 너무 넓은 질문은 AI도 무엇을 분석해야 할지 몰라 기본 요약만 제공합니다.
Pro Tips
AI 에이전트를 더 잘 활용하는 팁입니다.
가설을 먼저 세우세요 막연히 "분석해줘"보다 "A가 B의 원인인지 확인하고 싶어"처럼 가설을 포함하면 훨씬 정확한 분석을 받을 수 있습니다.
비교 기준을 명시하세요 전월 대비, 전년 동기 대비, 채널 간 비교를 명시하면 변화와 차이를 자동으로 분석합니다.
후속 질문으로 깊게 파고드세요. 결과가 나왔다면 바로 이어서 "왜 그런지", "어떻게 개선할 수 있는지" 물어보세요. 처음부터 다시 설명할 필요 없습니다.
역할을 알려주세요 마케터, MD, 대표 등 어떤 관점에서 분석받고 싶은지 알려주면 더 맥락에 맞는 인사이트를 줍니다.
전담 매니저에게 요청하기
계산식에 대해 더 궁금하신 사항이 있으신가요?
하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채널톡을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 데이터 연결에 도움을 드리도록 하겠습니다.
이메일 문의: [email protected]
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