멀티 데이터 소스

멀티 데이터 소스

라플라스에 연결된 데이터(주문, 광고, 기초 상품, GA4) 중 시각화 할 데이터 소스를 여러개선택할 수 있습니다.

  • 주문 데이터 + 기초 상품 데이터, 기초 상품 데이터 + 광고 데이터, 광고 데이터 + 이벤트 데이터 등의 조합으로 구성할 수 있습니다.

단일 데이터 소스로 차트를 시각화 했을때 선택한 데이터 소스에서 제공하는 측정값만 시각화할 수 있었으나, 멀티 데이터 소스를 활용하여 각 데이터 소스의 측정값들을 한번에 시각화할 수 있어 유용합니다.

커스텀 측정값

데이터 소스에서 설정한 측정값을 수식을 이용하여 커스텀하게 측정값을 설정할 수 있습니다. 설정한 커스텀 측정값은 테이블에 자동으로 추가될 뿐만아니라 차트의 측정값 리스트에 추가되어 차트로 시각화할 수 있습니다.

  • 테이블과 리스트에 표기될 수식명(측정값 명)을 먼저 입력 해주세요.

  • 수식 필드에 측정값과 함수를 입력해주세요.

  • 표기 형식 (숫자, 통화 백분율)을 선택해주세요.

함수는 더하기, 빼기, 나누기, 곱하기를 이용할 수 있으며 괄호, 숫자를 이용하여 복잡한 형식의 수식을 이용할 수 있습니다.

멀티 데이터 소스의 경우 각 데이터 소스에서 선택한 측정값을 수식에 활용할 수 있습니다.

분석 단위

라플라스에서는 분석 단위 설정을 통해 차트를 시각화 할 수 있습니다.

분석 단위는 일반적으로 그룹 함수(Group by)로 보시면 됩니다. Group by는 데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에서 사용되는 구문 중 하나입니다. 이 구문은 특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화하여 그룹별로 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다.

특히 멀티 데이터소스에서는 선택한 데이터 소스들을 어떤 분삭단위를 기준으로 볼것인이지를 선택하기 때문에 선택한 데이터소스들 중 묶어줄 분석단위를 모두 선택해주셔야 시각화가 가능합니다.

  • 주문 데이터의 "판매 채널명", 광고 데이터의 "판매처명"으로 같은 데이터를 분류한다면 각 데이터를 "이름 없는 분석 단위"로 묶어주는 역할을 합니다. 이때 각 데이터 소스의 판매 채널명과 판매처명에서 동일한 이름을 묶어 시각화해 줍니다. 만약 분석단위의 이름이 조금이라도 다를 경우 하나의 동일한 데이터로 보지 않습니다.

    • 예시) 주문 데이터에서 판매 채널명이 스마트스토어, 라플라스 카페24 이고, 광고 데이터의 판매처명이 라플라스스마트스토어, 라플라스 카페24일 경우 : 라플라스_카페24는 하나로 통합되어 데이터가 시각화되나 스마트스토어와 라플라스_스마트스토어는 각기 다른 데이터로 시각화됩니다.

필터

필터 기능을 통해 시각화할 차트에 포함될 값과 제외될 값을 설정할 수 있습니다.

예를 들어 6개의 운영되고 있는 판매 채널 중, 5개만 시각화하고 싶다면 필터에서 필터링할 프로퍼티를 선택하고, 일치 혹은 일치하지 않음을 클릭 후 선택하시면 해당 내용이 반영되어 시각화됩니다.

상품 혹은 옵션과 같이 많은 수량의 값들을 분석하실 때 유용합니다. 특히 판매 중지되거나 테스트용 상품이나 소재를 제외 시에 사용하실 수 있습니다.

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