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단일 데이터 소스

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Last updated 1 month ago

단일 데이터 소스

라플라스에 연결된 데이터(주문, 광고, 기초 상품, GA4) 중 시각화 할 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.

  • 주문 데이터: 라플라스에 연결된 판매처 데이터 (카페24, 스마트스토어, 쿠팡, 아임웹 등)로 판매처, 판매 채널, 상품, 옵션별 매출과 관련된 지표를 시각화할 수 있습니다.

  • 광고 데이터: 라플라스에 연결된 광고 채널 데이터 (구글, 카카오 모먼트, 네이버 GFA, 페이스북 등)로 광고 채널, 캠페인, 소재 등의 CTR, ROAS, CAC 등 성과를 시각화할 수 있습니다.

  • 기초 상품 데이터: 라플라스에 연결된 기초 상품 데이터 (기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결 데이터, 판매 상품 - 광고 소재 연결 데이터)로 기초 상품 브랜드, 상품별 원가, 마진, 공헌이익 등의 재무 성과를 시각화할 수 있습니다.

기초 상품 데이터의 경우 [기초 상품 업로드]와 [기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결], [광고 소재 - 판매 상품 연결]을 하셔야 이용이 가능 합니다. 해당 지표를 확인하고자 하신다면 다음의 가이드를 참고해 주세요.

  • GA4 API: 라플라스에 연결된 GA4의 이벤트데이터로 획득, 인게지먼트, 활성, 방문 대비 구매전환, 검색 키워드 등의 성과를 시각화할 수 있습니다.

  • 데이터별 이용 가능한 측정값

데이터
측정값

주문 데이터

브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 연령대, 성별, 회원/비회원 주문, 상품번호, 상품명, 상품, 옵션코드, 옵션정보, 최근 상품명, 최근 옵션정보, 결제 수단, 결제 서비스, 서비스 유형, 일반/정기 배송, 기기 유형, 요일, 주차. 택배사 코드, 택배사

광고 데이터

노출수, 도달수, 클릭수, 광고비, 전환, 전환 매출, 전환 ROAS, CPA, CPC, CPM, CTR, 노출 대비 전환 CVR, 클릭 대비 전환 CVR

기초 상품 데이터

결제금액, 결제금액 (환불/취소 제외), 결제금액 (VAT 제외), 상품 구매 금액, 상품 구매 금액 (환불/취소 제외), 쿠폰, 쿠폰 (환불/취소 제외), 할인, 할인 (환불/취소 제외), 배송비, 배송비 (환불/취소 제외), 사용 적립금, 사용 적립금 (환불/취소 제외), 사용 예치금, 사용 예치금 (환불/취소 제외), 실 결제금액, 실 결제금액 (환불/취소 제외), 결제금액 (결제일+0), 실 결제금액 (결제일+0), 클레임 금액, 실 클레임 금액, 클레임 금액 (결제일+0), 실 클레임 금액 (결제일+0), 취소금액, 반품금액, 환불금액, 실 취소금액, 실 반품금액, 실 환불금액, 취소 수량, 반품 수량, 환불 수량, 취소 건수, 반품 건수, 클레임 건수, 취소율, 반품률, 클레임률, 결제 건수, 결제 건수 (환불/취소 제외), 주문당 결제금액(AOV), 주문당 결제금액(AOV) (환불/취소 제외), 판매 수량, 판매 수량 (환불/취소 제외), 객단가(ARPPU), 객단가(ARPPU) (환불/취소 제외), 결제 유저수, 결제 유저수 (환불/취소 제외), 바스켓 사이즈, 평균 바스켓 사이즈(ABS), 바스켓 사이즈 (환불/취소 제외), 전환 매출, 전환 매출 (VAT 제외), 기초 상품 바스켓 사이즈 (환불/취소 제외), 기초 상품 판매 수량 (환불/취소 제외), 원가 (환불/취소 제외), 평균 바스켓 사이즈(ABS) (환불/취소 제외), 원가율, 마진, 원가(VAT 제외), 공헌이익률, 공헌이익, 수수료, 기초 상품 판매 수량, 마진율, ROAS, 전환 ROAS, 기초 상품 바스켓 사이즈, 매출 대비 광고비, 원가, 광고비, ACoS, BEP ROAS, ROAS (결제일+0), 실 ROAS, 실 ROAS (결제일+0), POAS, 순매출, 환불 / 취소 금액, 판매자 부담 배송비

이벤트 데이터

활성 사용자, 1일 활성 사용자, 7일 활성 사용자, 28일 활성 사용자, 장바구니에 추가, 광고 단위 노출, 광고 클릭수, 광고 비용, AD CPC, 전환당비용, 광고 노출수, 평균 구매 수익, ARPPU, 사용자당 평균 구매 수익, ARPU, 평균 세션 시간, 이탈률, 조회수 대비 장바구니 추가 비율, 결제 횟수, 전환수, 비정상 종료의 영향을 받은 사용자, 비정상 종료가 발생하지 않은 사용자의 비율, DAU / MAU, DAU / WAU, WAU/MAU, 전자상거래 구매 건수, 참여 세션수, 참여율, 이벤트 수, 사용자당 이벤트 수, 세션당 이벤트 수, 이벤트 값, 최초 구매자 전환, 최초 구매자 수, 신규 사용자당 최초 구매자 수, 총 항목 수익, 총 구매 수익, 상품 할인 금액, 상품 목록 클릭 이벤트, 상품 목록 클릭률, 상품 목록 조회 이벤트, 상품 프로모션 클릭률, 상품 환불 금액, 상품 수익, 장바구니에 추가된 상품 수, 결제된 상품 수, 목록에서 클릭된 상품 수, 프로모션에서 클릭된 상품 수, 구매한 상품 수, 조회된 상품 수, 목록에서 조회된 상품 수, 프로모션에서 조회된 상품, 상품 조회 이벤트, 신규 사용자, 자연 Google 검색 평균 게재순위, 자연 Google 검색결과 클릭수, 자연 Google 검색결과 클릭률, 자연 Google 검색결과 노출수, 프로모션 클릭수, 프로모션 조회수, 게시자 광고 클릭수, 게시자 광고 노출수, 구매자 전환, 구매 수익, 조회수 대비 구매 비율, 환불 금액, ROAS, 조회수, 세션당 조회수, 사용자당 조회수, 스크롤한 사용자, 세션 전환율, 세션수, 사용자당 세션수, 배송비, 세액, 총 광고 수익, 전체 구매자 수, 총수익, 총 사용자 수, 거래, 구매자당 거래수, 사용자 전환율, 사용자 참여, 구매 전환수, 세션 구매 전환율, 사용자 구매 전환율

GA4 API의 경우 GA4 계정에서 관리되고 있는 커스텀 측정값이 선택이 가능합니다. 단 커스텀 측정값의 경우 GA4 계정 내에서 추가/편집하실 경우 익일 데이터 소싱이 완료된 후 확인이 가능합니다.(오전 9시 전후)

커스텀 측정값

데이터 소스에서 설정한 측정값을 수식을 이용하여 커스텀하게 측정값을 설정할 수 있습니다. 설정한 커스텀 측정값은 테이블에 자동으로 추가될 뿐만아니라 차트의 측정값 리스트에 추가되어 차트로 시각화할 수 있습니다.

  • 테이블과 리스트에 표기될 수식명(측정값 명)을 먼저 입력 해주세요.

  • 수식 필드에 측정값과 함수를 입력해주세요.

  • 표기 형식 (숫자, 통화 백분율)을 선택해주세요.

함수는 더하기, 빼기, 나누기, 곱하기를 이용할 수 있으며 괄호, 숫자를 이용하여 복잡한 형식의 수식을 이용할 수 있습니다.

분석 단위

라플라스에서는 분석 단위 설정을 통해 차트를 시각화 할 수 있습니다.

분석 단위는 일반적으로 그룹 함수(Group by)로 보시면 됩니다. Group by는 데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에서 사용되는 구문 중 하나입니다. 이 구문은 특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화하여 그룹별로 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다.

예를 들어, "주문"이라는 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. 이 테이블에는 주문번호, 고객ID, 주문일자, 주문금액 등의 열이 있을 수 있습니다. 여기서 Group by를 고객ID에 적용할 경우, 고객 ID를 기준으로 주문을 그룹화하여 각 고객의 총 주문 금액을 확인할 수 있습니다.

예시)

  • 분석 단위를 [상품명]으로 진행하신다면 시각화되는 차트의 단위가 [상품명]으로 표기가 되고, [판매 채널]과 [상품명]을 선택할 경우 [판매채널-상품명]으로 시각화합니다.

  • 분석 단위를 [브랜드]로 진행시 시각화되는 차트의 단위가 [브랜드]로 표기가 되고, [브랜드]와 [판매 채널]을 분석단위로 선택할 경우 [브랜드-판매 채널]로 시각화합니다.

필터

필터 기능을 통해 시각화할 차트에 포함될 값과 제외될 값을 설정할 수 있습니다.

예를 들어 6개의 운영되고 있는 판매 채널 중, 5개만 시각화하고 싶다면 필터에서 필터링할 프로퍼티를 선택하고, 일치 혹은 일치하지 않음을 클릭 후 선택하시면 해당 내용이 반영되어 시각화됩니다.

상품 혹은 옵션과 같이 많은 수량의 값들을 분석하실 때 유용합니다. 특히 판매 중지되거나 테스트용 상품이나 소재를 제외 시에 사용하실 수 있습니다.

전담 매니저에게 요청하기

커스텀 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요?

하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채널톡을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 데이터 연결에 도움을 드리도록 하겠습니다.

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