> This is part 1 of 2 of the full documentation (pages 1–100 of 158). > The content is paginated: fetch every part to see all of it. > Next part: https://www.analytics-docs.laplacetec.com/guide/llms-full.txt/1 > Page index: https://www.analytics-docs.laplacetec.com/guide/llms.txt # 라플라스 알아보기 {% hint style="info" %} 라플라스 앱, 가이드 모두 **크롬 브라우저**에 최적화 되어 있습니다. 크롬 브라우저로 이용해 주세요. {% endhint %} ## 라플라스의 주요 기능 > 라플라스는 커머스사의 모든 데이터를 통합하고, 브랜드, 판매처, 상품 옵션 단위까지 상세 분석이 가능한 통합 BI(Business Intelligence) 솔루션 입니다. ## 1. 계정정보만으로 손쉽게 설치 * 라플라스는 다른 데이터 분석 플랫폼과는 다르게 이벤트를 심거나 복잡한 함수 사용 없이 연결하실 몰의 계정 정보만 입력하면 손쉽게 연동이 가능합니다. * 한번 연결만 하면 매일 데이터를 업데이트 해주기 때문에 추가로 설정하거나 관리하실 필요 없이 하나의 플랫폼에서 여러 채널들의 데이터를 관리할 수 있습니다. ## 2. 분산된 데이터를 한곳에 통합 * 여러 채널에서 수집되고 있는 다양한 데이터를 한곳에서 관리할 수 있습니다. * 데이터를 연결할 수 있는 채널은 다음과 같습니다. * 쇼핑몰: 카페24, 스마트스토어, 쿠팡 Wing 판매자 배송, 아임웹, 고도몰5, 메이크샵, Qoo10 (Japan), 카카오쇼핑 (톡스토어·선물하기), 샵바이, 토스쇼핑 * 광고 채널: 네이버 GFA, 네이버 검색광고, 페이스북, 구글 Ads, 틱톡 Ads, 카카오모먼트, 카카오키워드, 크리테오 * 쇼핑몰 통합 솔루션: 사방넷, 이지어드민 * 이벤트 데이터: GA4 * 리뷰 데이터: 브이리뷰, 크리마 * CS 데이터: 채널톡 * 직접 전송: DB 연결, Push API 전체 목록과 채널별 연결 방법은 [데이터 연결하기](/guide/startguide/connect)에서 확인해 주세요. {% hint style="info" %} 연결하실 채널이 없어도 괜찮아요! 스프레드시트 연동을 통해서 라플라스에서 제공하지 않는 판매처와 광고 채널의 데이터를 연동할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 쇼핑몰 통합 솔루션을 이용하신다면 해당 솔루션에 연결되어 있는 모든 데이터를 가져올 수 있어 추가로 연동할 필요가 없어요! {% endhint %} ## 3. 커스텀 대시보드로 자유롭게 보고서 생성 * 연결한 데이터 소스 기반으로 다양한 차트와 리포트를 생성하고 관리할 수 있어요. * 분석단위, 측정값, 필터 기능을 통해 각 팀, 팀원별 차트와 리포트를 생성하여 관리할 수 있습니다. * 생성한 차트의 데이터를 원하는 범위 \[테이블 데이터 or 전체 데이터]로 엑셀(XLSX) 파일로 다운로드 받을 수 있습니다. ## 4. 고급 차트로 분석을 더 자세하게 * 마진/공헌이익: 라플라스에선 연동하신 브랜드, 판매처, 상품별 마진율과 공헌이익 측정이 가능합니다. {% hint style="info" %} 마진/공헌이익을 측정하기 위해선 아래의 추가 과정이 필요해요. * 기초 상품(SKU) 업로드 및 기초 상품(SKU) - 판매 상품 옵션 연결 * 판매 상품 - 광고 소재 연결 기초 상품이 필요한 이유는 판매처에서 가져오는 주문 데이터에 원가 정보가 없기 때문이에요. 원가 정보를 등록하고 판매되고 있는 상품과 연결해 주면 모든 차트에 자동 적용되어 마진을 측정할 수 있어요. \[이지어드민에 매칭 정보가 있다면 데이터를 가져올 수 있어요!] 광고 소재도 동일한 이유인데요. 광고 소재가 랜딩 되는 상품 페이지를 연결해 주셔야 유저가 해당 소재를 통해 해당 상품으로 유입이 된 것을 확인할 수 있기 때문이에요. {% endhint %} 👉🏻 **마진/공헌이익 측정을 위해 더 알아보고 싶다면!?** [**데이터 관리 가이드**](/guide/datamanage/matching) **페이지에서 확인해 보기** * 코호트 차트: 재구매율 / 이탈률 / LTV, 첫 구매 프로모션 상품 추천, 상품별 리텐션 분석이 가능합니다.\ 코호트 지표를 통해 특정 시점에 유입된 고객들이 어떤 구매 패턴을 보이는지 알 수 있어요. 이에 따라 각기 다른 고객 그룹에게 알맞은 비즈니스 전략을 설계할 수 있습니다 * 첫 구매/재구매: 암호화된 고객 정보(회원ID, 이메일, 전화번호 등)와 라플라스의 알고리즘을 사용하여 한 명의 고객을 가장 정확하게 식별할 수 있습니다. 라플라스 알고리즘을 통해 모든 판매처의 구매 내역을 통합하여 동일 고객 식별이 가능해지고 정확도가 높은 첫 구매 / 재구매 지표를 계산하여 제공합니다. * 크로스셀링 : 상품 A, B를 동일한 장바구니에 담고 결제하는 경우 크로스 셀링으로 판단합니다. CSR(Cross-Selling Ratio)을 계산하면 A와 가장 많은 크로스 셀링이 일어난 B 상품을 빠르게 파악할 수 있습니다. **👇 이어지는 온보딩 가이드를 참고하여 라플라스와 함께 쇼핑몰을 성장시켜 보세요! 🎉** # 온보딩 가이드 {% hint style="info" %} 라플라스는 크게 네 가지 영역으로 나뉘어요. 커머스 데이터를 통합하는 데이터 연결, 연결된 데이터를 기반으로 자동으로 시각화해주는 대시보드, 연결된 데이터 기반으로 차트와 리포트를 커스텀 하게 구성할 수 있는 커스텀 대시보드, 마진율/공헌이익 등을 산출하기 위한 매칭 작업을 할 수 있는 데이터 관리로 나뉩니다. {% endhint %} ## 데이터 연결 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FCgKzEdE2Tv2JBsFhYUFf%2Fimage.png?alt=media\&token=6a81f0a9-7746-4ae7-bfe0-d880e4215e67) 라플라스에서 쇼핑몰, 광고 채널, 쇼핑몰 통합 솔루션 및 데이터 분석 솔루션까지 모두 연결이 가능합니다. 이제 여러 채널의 어드민 페이지를 모두 접속하여 엑셀을 직접 다운로드하는 과정 없이, 라플라스에서 계정 연동 한번에 모든 채널의 데이터를 편리하게 관리할 수 있습니다. 1. 이용 가능한 쇼핑몰을 알아보고 싶다면, [**쇼핑몰 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/mall)에서 확인해보세요. 2. 이용 가능한 광고 채널을 알아보고 싶다면, [**광고 채널 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/ad)에서 확인해보세요. 3. 이용 가능한 쇼핑몰 통합 솔루션을 알아보고 싶다면, [**쇼핑몰 통합 솔루션 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/solution)에서 확인해보세요. 4. 이용 가능한 이벤트 데이터을 알아보고 싶다면, [**이벤트 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/events)에서 확인해보세요. 5. 이용 가능한 DB을 알아보고 싶다면, [**DB 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/db)에서 확인해보세요. {% hint style="danger" %} 데이터 연결만 하셔도 일부 차트의 이용이 가능합니다. 하지만 마진, 공헌이익 등의 커머스에 핵심이 되는 재무지표를 보실려면 데이터 관리에서 매칭 작업을 해주셔야 가능합니다.\ [**데이터 관리에서 자세히 알아보기**](/guide/datamanage/matching) {% endhint %} ## 대시보드 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Ffm51a5FIV4tffoVFtQjZ%2Fimage.png?alt=media\&token=d2ae5b32-1494-466e-b419-77abe64944b6) 데이터 분석가 없이도 빠르고 쉽게 원하는 지표를 추적할 수 있습니다. 복잡한 쿼리문 작성이나 데이터 전처리는 라플라스에서 자동으로 처리합니다. 다양한 차트를 이용해보고 문제점 파악과 비즈니스 전략 설계에만 집중해 보세요. * 판매처, 판매 채널 데이터를 통합하여 한페이지에서 확인이 가능합니다. * 상품, 옵션 단위의 분석뿐만 아니라, 코호트 분석, 크로스 셀링 등 지표를 통해 상품, 옵션, 기초 상품 단위의 마진율, 공헌이익률 등 핵심 지표 확인이 가능합니다. * 광고 채널별, 캠페인별, 소재별 지표를 확인하고 어떤 캠페인과 소재가 효율이 좋은지 빠르게 확인이 가능합니다. * 라플라스의 고도화된 알고리즘을 통해 여러 판매처에서 구매한 한 명의 고객을 정확하게 특정하여 중복 없이 정확한 데이터 분석이 가능합니다. 이외의 각 차트별 기능과 분석방법 및 이용법에 대해 궁금하시다면, [**대시보드 이용하기 가이드**](/guide/dashboard/dashboard)에서 자세히 확인해 보세요! ## 커스텀 대시보드 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FqjV58Pa554mRch121k17%2Fimage.png?alt=media\&token=84681eee-5d13-446e-9985-aa400ea9c462) 10+개 유형의 차트와 20+개 템플릿을 활용하여 원하는 보고서를 바로 생성할 수 있습니다. 루커와 태블로 같은 BI 솔루션이 없어도, 내부에 데이터 분석가가 없어도 매출, 상품, 광고, 재무 성과를 간편하고 빠르게 분석할 수 있습니다. * 실무자별, 팀별 커스텀 리포트 및 차트 생성이 가능합니다. * 주문, 광고, 기초상품, 이벤트 데이터를 활용하여 차트 생성이 가능합니다. * 라인, 바, 멀티, 컬럼, 스코어 카드, 범프, 파이, 지도, 사분면, 파레토, 캘린더 차트와 테이블로 데이터를 시각화할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 첫 구매/재구매, 퍼널, 코호트 차트는 추후 커스텀 대시보드 정식 버전에서 출시될 예정입니다. {% endhint %} ## 데이터 관리 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FzPkTzZqLgPUlwf5gPqEH%2Fimage.png?alt=media\&token=bc5bb878-7a13-45ca-b315-26bcc3bc9964) 마진, 공헌이익을 계산하기 위한 필수 작업입니다. 연결된 채널에서 판매되고 있는 상품들의 원가 정보와 광고 소재가 랜딩되는 상품 상세 페이지에 대한 데이터가 없기 때문에 라플라스에서 직접 등록하고 매칭작업을 해주셔야 마진, 공헌이익 계산이 가능합니다. * 판매처, 상품, 옵션별 마진/공헌이익 측정이 가능합니다. * 카테고리 설정으로 각 상품의 담당자, 상품의 카테고리 등 커스텀한 카테고리 설정이 가능해 원하는대로 상품을 분류하고 성과를 측정할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 이지어드민을 이용하신다면 자동으로 데이터를 가져오기 때문에 매칭 작업없이도 이용이 가능해요! 하지만 광고 소재 - 판매 상품 연결은 해주셔야 공헌이익 까지 측정이 가능합니다.\ [**광고 소재 - 판매 상품 연결**](/guide/datamanage/matching/ad_product)에 대해서 자세히 알아보기 {% endhint %} # 회원가입 하기 {% hint style="info" %} 라플라스 사용을 위해 회원가입을 진행해 주세요. 회원가입을 하면 라플라스의 [**이용약관**](https://www.analytics.laplacetec.com/terms_of_service) 및 [**개인정보처리방침**](https://www.analytics.laplacetec.com/privacy_policy)에 동의하게 됩니다. {% endhint %} 이메일 계정으로 다음과 같은 메일을 받을 수 있습니다.
이메일 계정으로 다음과 같은 메일을 받을 수 있습니다. * 라플라스 설치/설정 안내 * 라플라스 이벤트, 프로모션 안내 * 라플라스 기능 업데이트 알림 * 커머스 데이터 분석 관련 아티클 및 고객 사례
## 라플라스 계정 만들기 (회원가입하기) 1. 라플라스 홈페이지()에서 **`무료 시작하기`** 를 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FW3ZPCIR4ViQIIzH01s83%2Fimage.png?alt=media\&token=525f9964-1ef8-4a36-a96f-43304c359cde) 2. 회사명, 이름, 전화번호, 이메일, 비밀번호를 입력하여 계정을 생성하거나, 하단의 Google 계정으로 회원가입 버튼을 눌러 회원가입을 진행해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FR7c6IzDd5rI8jD33L1oH%2Fimage.png?alt=media\&token=8f8532b8-147b-4d17-a4f9-66a4fe4dd509) {% hint style="info" %} 휴대폰 번호는 왜 필수 입력인가요? * 데이터 이슈, 장애 및 혜택 등의 중요한 공지사항을 이메일로 전달드렸을 때 놓치시는 경우가 많아, 신속하게 알려 드리기 위함입니다. * 또한 매출, 광고 등의 일별 성과를 알림톡으로 보내드리기 위함입니다. {% endhint %} 3. 가입 시 입력한 이메일로 받으신 인증번호를 입력해 주시면 회원가입이 완료됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FPbKI9haCKqdw90uVEfum%2Fimage.png?alt=media\&token=0fcba422-2897-4ee0-945d-a368d8ff6b9e) {% hint style="warning" %} 인증 메일의 인증번호는 2시간 동안 유효 합니다. * 여러 건이 발송된 경우, 가장 최근에 발송된 메일의 완료하기 버튼을 클릭해 주세요. * 이메일이 않오실 경우 **스팸메일함**을 확인해 주세요. {% endhint %} **👇 이어지는 데이터연결 가이드를 참고하여 데이터 분석을 시작해 보세요! 🎉** # 데이터 연결하기 {% hint style="info" %} * 라플라스를 이용하시려면 주문 데이터를 포함하고 있는 **판매채널을 운영 중인 커머스 사업자** 여야 해요. 연결한 몰에 **주문 데이터(판매 이력)**이 없다면 데이터를 연결할 수 없습니다. * 라플라스에선 **주문 데이터**(쇼핑몰·[쇼핑몰 통합 솔루션](/guide/startguide/connect/solution)·[스프레드시트](/guide/startguide/connect/spreadsheet)), **광고 데이터**(광고 채널), **이벤트 데이터**(GA4), [**리뷰 데이터**](/guide/startguide/connect/review), \*\*[CS 데이터](/guide/startguide/connect/cs)\*\*를 연결할 수 있고, [DB 연결](/guide/startguide/connect/db)과 [Push API](/guide/startguide/connect/push-ingestion)로 데이터를 직접 보낼 수도 있어요. 해당 데이터 소스를 기반으로 차트를 생성하고 리포트를 만들 수 있습니다. {% endhint %} ## 주문 데이터 * 주문 데이터는 연결한 쇼핑몰, 쇼핑몰 통합 솔루션의 데이터를 말해요. 주문 데이터에는 주문, 상품, 유저 데이터를 포함하고 있어 차트를 시각화하는데 필수적인 데이터입니다. * 카페24, 스마트스토어, 쿠팡 Wing, 아임웹, 고도몰5, 메이크샵, Qoo10 (Japan), 카카오쇼핑, 샵바이, 토스쇼핑을 연결할 수 있으며, 사방넷이나 이지어드민을 사용하고 계신다면 이외의 모든 채널을 연결할 수 있어요. {% hint style="info" %} 사방넷과 이지어드민을 사용하지 않고, 라플라스에서 제공하지 않는 채널을 연결하고 싶다면, 스프레드시트 연결을 통해 모든 채널의 데이터를 통합할 수 있어요. 👉 [스프레드시트 가이드](/guide/startguide/connect/spreadsheet)에서 자세히 보기 {% endhint %} ## 광고 데이터 * 광고 데이터는 연결한 광고 채널의 데이터를 말해요. 광고 데이터에는 노출수, 클릭수, 전환 매출 등의 광고 데이터를 포함하고 있어 트래킹 할 광고 차트를 시각화하는데 필수적인 데이터입니다. * 네이버 GFA, 네이버 검색광고, 페이스북/인스타그램, Google Ads, 틱톡 Ads, 카카오모먼트, 카카오키워드, 크리테오를 연결할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 라플라스에서 제공하지 않는 광고 채널을 연결하고 싶다면, 스프레드시트 연결을 통해 모든 채널의 데이터를 통합할 수 있어요. 👉 [스프레드시트 가이드](/guide/startguide/connect/spreadsheet)에서 자세히 보기 {% endhint %} ## 이벤트 데이터 * 이벤트 데이터는 연결한 광고 GA4의 데이터를 말해요. GA4 데이터에는 활성 사용자, 세션, 수익 등의 이벤트 데이터를 포함하고 있어 트래킹 할 이벤트 데이터를 시각화하는데 필수적인 데이터입니다. {% hint style="info" %} 현재는 GA4 데이터만 제공하고 있습니다. {% endhint %} # 쇼핑몰 연결 {% hint style="info" %} **다 계정, 다 브랜드**에 상관없이 계정 정보만 입력하면 운영하는 모든 쇼핑몰을 연결할 수 있습니다.\ **라플라스에서 제공되고 있지 않는 몰**의 경우 **이지어드민, 사방넷**과 같은 쇼핑몰 솔루션 연결을 통해 해소가 가능하고, 쇼핑몰 솔루션을 이용하지 않고 계실 경우 **스프레드시트**에 데이터를 업로드하는 방식으로도 이용이 가능합니다. {% endhint %} * 라플라스는 지속적으로 고객분들이 국내와 해외의 채널들을 연결할 수 있도록 커넥터를 개발하고 있습니다. 커넥터 개발 이전에 데이터 통합을 원하실 경우 스프레드시트 연결을 안내드리고 있습니다. {% hint style="info" %} **데이터 연결이 0%, 50%, 88% 등에서 오랜 기간 멈춰있는 것**처럼 보일 수 있으나 안심하셔도 됩니다! 쇼핑몰의 데이터의 경우 적제하고 있는 **데이터의 양 \[쇼핑몰 오픈 시점의 데이터, 주문건수 등]에 따라 12시간 이상 걸릴** 수 있습니다. 연결이 완료되면 가입 시 기입하셨던 이메일로 알림을 보내드리고 있습니다. {% endhint %} * 아래의 연결 가능한 쇼핑몰 리스트를 확인하시고 데이터 연결 가이드를 확인해 보세요!
카페24카페 24 연결cafe24.svg
스마트스토어스마트스토어 연결Smartstore.svg
쿠팡 Wing쿠팡 Wing 연결coupang.svg
아임웹아임웹 연결imweb.svg
고도몰5고도몰5 연결godomall.svg
메이크샵메이크샵 연결makeshop.svg
Qoo10(Japan)Qoo10 (Japan) 연결Qoo10.svg
카카오쇼핑카카오쇼핑 (톡스토어, 선물하기) 연결Kaokaoshoping.svg
샵바이샵바이 연결shopby.svg
토스쇼핑토스쇼핑 연결TossShopping.svg
# 카페 24 연결 {% hint style="danger" %} 카페24 계정 연결은 **운영자 계정으로만 연결**이 가능합니다. 부운영자 계정의 경우 카페24 정책에 따라 연결이 어렵습니다. {% endhint %} ## 카페24 연결 가이드 1. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]** 버튼을 누르신 후, **\[카페24 연결]**을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FmOEKWsE4JVkT5twThFIT%2Fimage.png?alt=media\&token=54c6a78b-2599-4af8-81f2-eb75353a9f22) 2. 카페24에 등록하신 계정 **\[대표운영자 아이디]**를 입력하시고 **\[연결]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FiPf7cu9HYa4HYuV2205N%2Fimage.png?alt=media\&token=847c1133-0f9f-44a7-926b-12c184d2ccc0) 3. 카페24 로그인 페이지에서 **\[대표운영자]** 로그인을 선택하여 로그인해 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIVyDdOodNg2geZFmAquL%2Fimage.png?alt=media\&token=dc12a69b-3730-4b41-a3d1-f26c9b097591) {% hint style="warning" %} `부운영자,공급사 계정의 경우,` 연동이 되지 않습니다. **운영자 계정으로만 연결**이 가능합니다. {% endhint %} 4. 로그인이 성공적으로 진행이 되면 다음과 같은 접근 권한 설정화면이 나옵니다. **\[동의함]** 버튼을 눌러주시면 데이터 연결이 자동으로 진행됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fw1RKJHCin2LBxTAF9428%2Fimage.png?alt=media\&token=8cf3a0a8-8027-443b-8f23-923f03fec86d) {% hint style="info" %} 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% endhint %} {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 카페24의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 카페24 연결이 불가능한 케이스 {% hint style="warning" %} **부운영자 계정으로** 데이터를 가져오지 못해요. * 라플라스를 연결할 계정이 부운영자라면 cafe24 정책에 따라 연결이 불가능합니다. 👉 **운영자 계정으로** 연결을 시도하셔야 가능합니다. {% endhint %} {% hint style="warning" %} 멀티 쇼핑몰 설정에서 **연결한 몰을 비활성화** 했을 경우 * 멀티 쇼핑몰 설정에서 해당 몰을 비활성화 시켰을 경우 해당 사항 적용 시점부터 데이터를 가져오지 못해요. 👉 멀티 쇼핑몰 설정에서 해당 몰의 활성화 여부를 **비활성화**에서 **활성화**로 수정해 주신 후 저장해 주세요. 자세한 내용은 [**카페24 FAQ**](https://www.notion.so/24-FAQ-fea4e56b7d164655a2cfd42e12ff6935?pvs=21)에서 확인해 주세요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 카페24 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 스마트스토어 연결 {% hint style="danger" %} 스마트스토어 센터에서 **\[라플라스 애널리틱스]**를 **\[상품 API]** 와 **\[주문 API]** 의 API 대행사로 등록하신 후, 라플라스 화면에 **\[API 연동용 판매자 ID]**를 입력하셔야 연결이 가능합니다. **두 API 중 한 쪽만 등록**하시면 연결이 완료되지 않으니 순서를 꼭 맞추어 진행해 주세요. {% endhint %} ## 스마트스토어 연결 가이드 1. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]** 에서 **\[스마트스토어 연결]**을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FwXj6QUWTokqRy4UHlysd%2Fimage.png?alt=media\&token=9fb3cbb6-6680-4493-8d05-8851ebeed62e) 2. 스마트스토어 센터의 **\[스토어 관리] > \[스토어 설정] > \[API 관리]**에서 **\[API 사용 설정]**을 **\[사용]**으로 선택하신 후, **\[API 대행사]** 의 **\[상품 API]** 와 **\[주문 API]** 에 **\[라플라스 애널리틱스]**를 각각 등록하고 저장해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-5c9de62ed680907f2224ef6d13f5d69c1787fcf4%2Fstartguide-connect-mall-smartstore-api-agency.png?alt=media) {% hint style="danger" %} **상품 API와 주문 API 두 곳 모두 등록해 주셔야 해요.** 👉 한 쪽만 등록하시면 인증이 통과되지 않거나, 등록하지 않은 쪽의 데이터를 가져올 수 없어 차트가 비어 보일 수 있어요. 👉 자세한 내용은 하단의 [**API 대행사 등록하기**](#api)를 확인해 주세요. {% endhint %} 3. 라플라스 화면으로 돌아와 스마트스토어의 API 연동용 판매자 아이디를 입력하신 후 **\[인증] 버튼**을 클릭해 주세요. {% hint style="warning" %} ⚠️ 스마트스토어 로그인용 아이디를 입력하실 경우 연동이 불가합니다. “**API 연동용 판매자 ID**”를 입력하셔야 정상 소싱이 가능합니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} **API 연동용 판매자 ID는 어디서 확인할 수 있나요?** 👉 스마트스토어 센터의 **\[스토어 관리] > \[스토어 설정] > \[API 관리]**에서 확인할 수 있어요. 👉 자세한 내용은 하단의 [**API 연동용 판매자 ID 확인하기**](#api-id)를 확인해 주세요. {% endhint %} 4. 대행사 등록과 판매자 ID가 모두 확인되면 라플라스가 스토어 정보를 읽어와 데이터를 가져오는 작업을 바로 시작합니다. {% hint style="danger" %} **대행사 등록을 먼저 마치신 후에 \[인증]을 눌러 주세요.** 👉 인증은 누르시는 그 자리에서 끝납니다. 대행사 등록이 되지 않은 상태로 누르시면 오류 안내가 뜨고 연결은 접수되지 않아요. 👉 이때는 **\[상품 API]** 와 **\[주문 API]** 두 곳 모두에 **\[라플라스 애널리틱스]**를 등록하고 저장하신 뒤, 라플라스에서 **\[인증]**을 다시 눌러 주세요. 화면을 그대로 두어도 자동으로 재시도되지 않습니다. {% endhint %} 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요 {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 스마트스토어의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## API 대행사 등록하기 1. 스마트스토어 센터의 **\[스토어 관리] > \[스토어 설정] > \[API 관리]**로 이동해 주세요. 2. **\[API 사용 설정]**을 **\[사용]**으로 선택해 주세요. 3. **\[API 대행사]** 의 **\[상품 API]** 와 **\[주문 API]** 드롭다운에서 각각 **\[라플라스 애널리틱스]**를 선택해 주세요. 4. 하단의 **\[저장]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-5c9de62ed680907f2224ef6d13f5d69c1787fcf4%2Fstartguide-connect-mall-smartstore-api-agency.png?alt=media) {% hint style="warning" %} **상품 API와 주문 API 두 곳 모두 등록해 주셔야 해요.** 👉 한 쪽만 등록하시면 등록하지 않은 쪽의 데이터를 가져올 수 없어 차트가 비어 보일 수 있어요. {% endhint %} {% hint style="info" %} **이미 다른 대행사가 등록되어 있어요.** 👉 기존 대행사를 지우실 필요는 없어요. **\[+ 대행사추가]** 버튼으로 **\[라플라스 애널리틱스]**를 추가로 등록해 주세요. {% endhint %} {% hint style="info" %} **대행사로 등록하면 어떤 정보가 수집되나요?** 👉 상품과 주문 데이터만 조회합니다. 결제 정보가 수정되거나 정산 계좌 정보가 수집되지 않으니 안심하고 등록해 주세요. {% endhint %} ## API용 판매자 ID 확인하기 1. 좌측 네비바에서 **\[스토어관리] > \[스토어 설정] > \[API 관리]**로 이동해 주세요. 2. API 연동용 판매자 ID를 확인해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSsIUsaEOsZluGdGefdDH%2Fimage.png?alt=media\&token=af96ed8c-2096-488b-898a-2531535a799c) * 이미지와 같이 해당 ID를 라플라스 로 이동해서 붙여 넣기 후 **\[계정 연결>]** 버튼을 눌러주세요. {% hint style="danger" %} API 사용 설정의 API ID를 입력하시면 연결이 되지 않습니다. 꼭 API 연동용 판매자 ID를 입력해주셔야 정상 연결이 가능합니다. {% endhint %} ## FAQ {% hint style="info" %} 브랜드명 변경은 어떻게 하나요? 🛠 현재 브랜드명 변경 기능은 업데이트 예정입니다. 브랜드명 변경이 필요하신 경우 라플라스로 문의해 주세요. 담당 엔지니어가 빠르게 처리할 수 있도록 도와드리겠습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 운영을 멈춘 브랜드의 데이터가 옵니다. 🛠 라플라스의 커넥터들은 계정 연결 시 해당 계정에 있는 모든 데이터를 가져옵니다. 불필요한 몰의 데이터가 온다면 **\[설정] → \[데이터 연결]**에서 해당하는 몰을 **OFF**로 전환해 주세요. 삭제 기능은 업데이트 예정 기능으로 라플라스 팀에 문의하시면 해당 데이터 삭제 처리 도와드리겠습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 대행사 등록을 마쳤는데 인증이 통과되지 않아요. 🛠 **\[상품 API]** 와 **\[주문 API]** 중 한 곳만 등록되어 있을 수 있어요. 스마트스토어 센터의 **\[스토어 관리] > \[스토어 설정] > \[API 관리]**에서 두 곳 모두에 **\[라플라스 애널리틱스]**가 등록되어 있는지, **\[저장]**을 누르셨는지 확인하신 후 라플라스에서 **\[인증]**을 다시 눌러 주세요. {% endhint %} {% hint style="info" %} 연결은 되었는데 데이터가 오지 않아요. 🛠 대행사 등록이 한 쪽만 되어 있을 수 있어요. 두 곳 모두 등록하신 뒤에는 별도 재연결 없이 다음 데이터 수집 주기부터 정상적으로 데이터를 가져옵니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} API용 판매자 ID를 잘못 입력했어요. 🛠 알맞는 API 연동용 판매자 ID를 다시 입력하신 후 **\[인증]** 버튼을 눌러 주세요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 스마트스토어 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 쿠팡 Wing 연결 {% hint style="info" %} 쿠팡 Wing 연결 시 연결된 모든 데이터를 가져옵니다. 여러 브랜드를 한 계정으로 운영하실 경우 브랜드 구분이 어렵습니다. 이럴 경우 기초 상품 관리 페이지에서 브랜드를 구분하신 후 기초 상품 & 판매 상품 옵션 관리에서 매핑하시면 대시보드에서 확인하실 수 있습니다. 자세한 내용은 하단의 **\[FAQ]**에서 확인해 주세요. {% endhint %} ## 쿠팡 Wing 연결가이드 **OPENAPI Key 발급받기** * OpenAPI Key는 WING()에서 직접 신청이 가능합니다. * 사방넷 혹은 이지어드민과 같은 OMS 를 사용 중이라면 API 추가 발급이 불가합니다. {% hint style="danger" %} 사방넷 혹은 이지어드민과 같은 OMS 를 사용 중이신가요? 쿠팡 정책상 현재 API Key 를 2개 발급하는 것이 불가하니 발급 전 하단의 \[[FAQ](#faq)]를 반드시 확인해 주세요. {% endhint %} 1. 로그인 후 사진과 같이 우측상단에 자신의 아이디를 클릭 후 '**추가판매정보**' 혹은 좌측 메뉴에서 **판매자 정보 >추가판매정보** 메뉴를 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FnaWyBpKS9Q2krAOiziMc%2Fimage.png?alt=media\&token=2b4c19d4-e043-49af-bd28-d90ed64a871b) 2. 로그인 하셨던 비밀번호를 다시 한번 입력합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FCjQGQ0SylEvK8qylBgo1%2Fimage.png?alt=media\&token=363d63ba-1e3a-404c-9a92-c66397f2040b) 3. 비밀번호 입력 후 맨 아래에 위치한 OPEN API 키 발급에 **'약관동의'** 후 **'발급'** 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FYQnx0z5nMHgAqS1USOWm%2Fimage.png?alt=media\&token=c36e94a2-79c8-48d7-8fe9-65567279efe0) 4. **'OPEN API'** 를 선택 후 **'확인'** 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2M5gt8p23XLPjmhX9I7W%2Fimage.png?alt=media\&token=cc763feb-7df8-49fa-890c-c1020995b05c) 5. 아래와 같이 정보를 입력 후 확인 버튼을 누릅니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F3lxKe5PZ4kj2Iq7lK2FU%2Fimage.png?alt=media\&token=4d4abf2f-aa66-47d9-a03a-77d09c1bbdd5) > 업체명: (주) 라플라스테크놀로지스 > > URL: > > IP주소: 3.37.139.73 6. 키 발급 절차가 완료 되었습니다. 라플라스 쿠팡 데이터 연결 화면으로 넘어가서 발급받은 업체코드, Access Key와 Secret Key를 입력해주시면 데이터 연결 진행을 할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FtsaYOXB3yWesqeFxoeS1%2Fimage.png?alt=media\&token=d47a798f-dc41-4e52-8fcf-347e739863f1) {% hint style="danger" %} **1.** API Key를 발급받으시기 전에 WING 사이트에서 판매자 등록을 먼저 하셔야 합니다. **2.** 사업자 인증을 하지 않은 일반회원에게는 API 키 발급이 지원되지 않습니다. {% endhint %} 7. 라플라스 앱으로 돌아와 쿠팡에서 확인하신 **\[업체코드], \[Access Key], \[Secret Key]**를 입력하시고 **\[연결]**버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FMfsu6ZxARe6gUHD2nsOW%2Fimage.png?alt=media\&token=f0203212-5195-469f-9f74-6fba7edeeda8) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 쿠팡의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## FAQ {% hint style="info" %} 브랜드명 변경은 어떻게 하나요? 🛠 쿠팡 Wing의 한 계정에 다 브랜드를 운영하시는 경우 브랜드명 변경이 어렵습니다. 각각의 브랜드별 지표를 확인하시려면, 데이터 관리 페이지 내 **기초 상품 관리**와 **기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결**을 하셔야 가능합니다.\ \ 👉 [기초 상품 관리 가이드로 이동하기](https://www.notion.so/32d61c25b55a4905b55609cd3ef30818?pvs=21)\ 👉 [기초 상품 & 판매 상품 옵션 연결 가이드로 이동하기](https://www.notion.so/5234b085841746abb9d3f71c6d135391?pvs=21) {% endhint %} {% hint style="danger" %} * 현재 OpenAPI 키는 판매자ID(업체코드) 별로 1개만 발급 가능하며 2개 이상의 연동업체 추가가 불가합니다. * 현재 OpenAPI 키는 판매자ID(업체코드) 별로 1개만 발급 가능하며 연동업체 1개와 자체개발(직접입력) 1개를 동시에 등록할 수 없습니다.\ \ 예를 들어 현재 사방넷과 이지어드민에 쿠팡을 API Key 로 연결해두었을 경우 라플라스에 직접 연결하기 위한 API Key 를 추가로 발급하는 것이 불가하고 라플라스에 사방넷 혹은 이지어드민을 연동해야 합니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 쿠팡 Wing 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 아임웹 연결 {% hint style="info" %} 아임웹 계정 연결은 운영자와 부운영자로 나누어집니다. 운영자의 경우 별도의 설정 없이 연결이 가능합니다. 부운영자의 경우 운영자에게 앱 권한 위임을 받은 계정만 가능합니다. 부운영자 계정 연결의 자세한 내용은 (→부운영자 앱 권한 설정)을 확인해 주세요. {% endhint %} ## 아임웹 연결 가이드 1. 아임웹()에 접속하신 후 **\[상단 메뉴에서]** → **\[내 사이트]**로 이동해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-3c59a253f855e4536cf2a4a02bea8c97f59992a8%2Fstartguide-connect-mall-imweb-1.png?alt=media) 2. 계정을 연결할 사이트의 **\[관리]** 버튼을 눌러 관리자 페이지로 이동해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-f99f170d0580719be863ae9729f627f471419285%2Fstartguide-connect-mall-imweb-2.png?alt=media) 3. 관리 페이지에서 왼쪽 사이트 설정 리스트 중 **\[환경설정]** → **\[외부 서비스 연동(API)]** 클릭 하여 해당 페이지로 이동하신 후 **\[API Key 발급받기]** 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-4eec4096959961b21808a8e42a5fb16d9eb91da9%2Fstartguide-connect-mall-imweb-3.png?alt=media) 4. **\[API Key]** 와 **\[Secret Key]** 확인해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-a78c7b313db84e330f48932ca2be28735c27fac1%2Fstartguide-connect-mall-imweb-4.png?alt=media) 5. 라플라스의 **\[데이터연결]** → **\[아임웹 연결]**로 이동해 **\[사이트 url]**을 입력해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-1c79e603eb48ed83801c2f82aa200cb7b2ee2b0e%2Fstartguide-connect-mall-imweb-5.png?alt=media) 6. **\[API KEY]**와 **\[SECRET KEY]**를 입력해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-9b18ff224b10ca1ab004d862d9f81312766fb0be%2Fstartguide-connect-mall-imweb-6.png?alt=media) > * 아임웹에서 발급받으신 **\[API Key]**를 입력해 주세요. > * 아임웹에서 발급받으신 **\[Secret Key]**를 입력해 주세요. > * 입력필드에 모든 정보를 정확하게 입력하시고 **\[연결]** 버튼을 눌러 아임웹을 연결해 주세요. {% hint style="warning" %} 1\. **`API Key, Sectret Key`**`를 삭제 혹은 재생성` 하시는 경우 `재연결`을 해야 할 수 있으니 주의해 주세요. {% endhint %} * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 아임웹의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## API Key 변경된 홈페이지 재연결 아임웹 홈페이지의 API Key와 Secret Key가 변경된 경우 변경된 날짜 기준으로 데이터를 가져오지 못합니다. API Key와 Secret Key가 변경된 홈페이지의 데이터를 최신화 하기 위해서 라플라스 내에서 한번더 연동을 해주셔야 데이터 최신화가 가능합니다. 아임웹 홈페이지의 API Key와 Secret Key가 변경된 경우 아래의 가이드에 맞추어 재연결을 시도해 주세요. 1. 아임웹 연결 페이지에서 **\[연동된 계정] → \[데이터 최신화]** 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-1f5a145eaf65f56f7011b1d06b4c50afb1711b75%2Fstartguide-connect-mall-imweb-7.png?alt=media) 2. 재연결하실 홈페이지의 변경된 API Key와 Secret Key를 입력하신후 **\[아임웹 연결]** 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-6c0155f0ede1dd2dfe301357bec865cc31119f19%2Fstartguide-connect-mall-imweb-8.png?alt=media) 3. 변경된 정보를 입력하시면 데이터 연결이 재시작 됩니다. {% hint style="info" %} 연동하실 쇼핑몰의 창사 이래 모든 데이터를 다시 가져오기 때문에 최대 30분 이상의 시간이 소요될 수 있습니다. 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받으실 수 있습니다. 한번 등록된 계정 정보는 다음 계정 정보가 변경되는 상황까지 자동으로 데이터를 최신 화합니다. 즉 한번 연결한 이후 계정 정보가 변경되지 않을 때까지 자동으로 일별 데이터를 업데이트 해드리고 있습니다. {% endhint %} ## 아임웹 연결이 불가능한 케이스 {% hint style="danger" %} 아임웹 파트너사를 통해 계약하신 경우 파트너사가 사용하는 아임웹의 버전과 라플라스에 연동 가능한 아임웹 버전이 다르기 때문에 호환이 되지 않습니다. 👉 유일한 해결 방법은 아임웹 파트너 고객이 아니라 **아임웹 고객으로 전환**하셔야 라플라스 연동이 가능합니다. {% endhint %} {% hint style="danger" %} 부운영자 계정으로는 아임웹 연동이 불가합니다. 운영자 계정으로 연결해주세요! {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 아임웹 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 고도몰5 연결 ## 고도몰5 연결 가이드 1. 라플라스의 \[데이터연결] → \[고도몰5 연결]로 이동해 주세요. * 고도몰5를 관리하고 있는 NHN 커머스 아이디를 입력해주세요. * NHN 커머스 아이디는 [NHN 커머스 사이트](https://accounts.nhn-commerce.com/login)에서 확인하실 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2wGtwEDaw2p281BXLT9y%2Fimage.png?alt=media\&token=541727c6-90e4-403d-aba5-0297b7f0b0c4) 2. 고도몰5를 관리하고 있는 NHN 커머스 아이디를 입력해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZIpZNWRfDZXZ3YAfMoaf%2Fimage.png?alt=media\&token=5e3707ec-f9d7-4f44-906d-dcbb20404c0a) {% hint style="info" %} NHN 커머스 아이디는 [NHN 커머스 사이트](https://accounts.nhn-commerce.com/login)에서 확인하실 수 있습니다. {% endhint %} 3. 연동하실 데이터 우측의 \[인증]버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F0dex84tCzIDVIQtBlRYz%2Fimage.png?alt=media\&token=bdeac850-8fdb-4795-96c9-57fc3a73b0b3) {% hint style="info" %} 인증 버튼을 클릭하시면 판매처에 등록된 대표 이메일로 인증 요청이 전송됩니다. {% endhint %} 4. 판매처에 등록된 대표 이메일로 인증 요청을 받으신 후 이메일에서 \[사용자 인증하기]를 눌러 **API 사용자키 발급을 완료**해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FypW6gX5KMims7sjyL70P%2Fimage.png?alt=media\&token=3a9f9d71-3d41-4bf0-9826-dda342765282) 5. 발급된 사용자키를 복사해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FvlHACtgDat6pKX2XZ6mH%2Fimage.png?alt=media\&token=bc675003-8a5b-4070-9133-e3a6c06d3331) 6. 복사된 **API 사용자키를** 입력창에 붙여 넣으신 후 \[인증]버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FWyrav0cMqTIUNk5JvJAY%2Fimage.png?alt=media\&token=ffa0e8d1-1b5a-4a25-b7b3-424f5c9d79a2) 7. 입력이 완료된 몰은 우측에 **v 입력됨**으로 표기가 됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fi1jziqvNvhLLbLLflIS5%2Fimage.png?alt=media\&token=532b8d99-60ec-4f7d-89cf-476f45559d1f) 8. 인증을 완료된 후 **\[데이터 연결]** 버튼을 눌러 데이터 연결을 진행해 주세요 {% hint style="danger" %} **1**. **\[입력]** 버튼을 모두 누르신 후 진행하실 경우 고도몰에서 보내주는 각 몰에 해당하는 사용자키가 섞여 오기 때문에 하나씩 진행하시는 것이 좋습니다. 2\. 여러 몰을 연결하고자 하실 경우 해당 판매처에 대한 인증을 모두 진행해 주셔야 합니다 {% endhint %} * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 고도몰5의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 고도몰5 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 메이크샵 연결 ## 메이크샵 연결가이드 **API인증키 Key 발급받기** 1. Makeshop()에 접속하신 후 **\[운영자 계정]**으로 로그인해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FEW0qHwXz8mSCP0tdVaGM%2Fimage.png?alt=media\&token=aeffdce3-fbed-427d-839a-5e93f3a8a6d7) 2. 상단 메뉴에 있는 \[연동관리]로 이동하신후 왼쪽 메뉴에서 \[오픈 API]를 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fi6QPh4AO82Dn1plIZZ2C%2Fimage.png?alt=media\&token=3d6342d6-3999-40f8-8ae5-0b9aa0e453a5) 3. 화면 중앙의**\[ 메이크샵 open api]**의 업체명에 **\[라플라스테크놀로지스]**를 검색 후 **\[추가]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FOqzDF8CUBsFDXnMKPWs3%2Fimage.png?alt=media\&token=90366d6f-6a8f-4fce-b9ed-c71ff82f96a0) 4. 권한 설정에서 **\[조회 권한]**을 모두 체크해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FzmBVBO0GIG0B0eYzxCQL%2Fimage.png?alt=media\&token=6da1fa08-2376-4681-8417-6541224319d4) 5. 하단의 **\[서비스 이용 동의]**와 **\[제 3자 제공 동의]**를 모두 동의로 선택하신 후 **\[신청]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FYvaFeE4u9FTElLRQgHZQ%2Fimage.png?alt=media\&token=9a001355-4512-45c1-a18c-dcd6343c5b69) 6. 다시 권할 설정 메뉴에서 **상점키** 부분의 **\[보기]** 버튼을 눌러 API 인증키를 확인해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FiUFJYUzokIjNZ6HM9Sq9%2Fimage.png?alt=media\&token=952beac8-b230-41c2-b827-fa5d93362ae8) 7. 메이크샵에서 확인하신 **Shop url**과 **Shop key**를 입력하시고 **\[메이크샵 계정 연동]** 버튼을 눌러 데이터 연동을 시작하세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxdFr449WhtbhZqZtMbyv%2Fimage.png?alt=media\&token=19214dc3-6788-4f65-afbd-859dc3abcd69) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 메이크샵의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 메이크샵 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # Qoo10 (Japan) 연결 ## Qoo10 (Japan) 연결 가이드 1. QSM 홈페이지 접속 > Qoo10에 문의하기 클릭 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F3kdK7cKkselQTkYlzJVy%2Fimage.png?alt=media\&token=7542847d-99ac-44ac-b6ca-85d1129f28cf) 2. 카테고리**\[시스템], \[API・FTP・QSM권한]**으로 설정하여, API Key 발급 문의 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FvUBNo9rvcD1CZPP7X3tj%2Fimage.png?alt=media\&token=91f5d694-81a6-47c2-99c8-32d96e744db0) {% hint style="info" %} API Key는 Qoo10 담당 부서에서 발행하고 있습니다. 하단의 양식에 따라 정보를 기재하시어, 담당부서로 API발행요청을 보내주시기 바랍니다. * **API Key 발행 조건 및 주의사항** * 출점 심사 상태가 완료된 것 * 서비스포인트 0점 이상 * 미처리 건이 없을 것 (발송지연건, 미처리 문의/클레임 등) * 이용 목적이 명확할 것 * 토, 일요일 및 공휴일은 API Key 발행이 불가능합니다. 해당일에 요청메일을 보내주실 경우, 익 영업일 이후순차로 발행 되오니 사전에 여유를 가지고 요청메일을 발송하여 주시기 바랍니다. {% endhint %} 3. API Key를 발급 받으셨다면 라플라스의 **\[데이터연결]** **→ \[Qoo10(Japan) 연결]** 이동해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FmVx0oq60wIlPE34q4hwp%2Fimage.png?alt=media\&token=75efbfd1-a294-40ec-a9cc-76c16f1545ac) 1. 발급받으신 **\[API Key]**를 입력해 주세요. 2. Qoo10의 **아이디**와 **비밀번호**를 입력해 주세요. 3. **\[쇼핑몰 이름]**을 입력해 주세요. * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 Qoo10의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 Qoo10(Japan) 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 카카오쇼핑 (톡스토어, 선물하기) 연결 ## 카카오쇼핑 (톡스토어, 선물하기) 연결 가이드 1. [라플라스 홈페이지](https://www.analytics.laplacetec.com)로 이동 후 데이터 연결 페이지에서 카카오쇼핑으로 이동해 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIoDbrAJX1xINu25MiW4T%2Fimage.png?alt=media\&token=8a807922-f498-4ec0-b7bb-15d1bea60b55) 2. API 인증 키를 확인하기 위해서 [카카오쇼핑 판매자센터](https://shopping-sell.kakao.com/hub)로 이동해 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxV944Jo35WNrd7NZa621%2Fimage.png?alt=media\&token=1d446d93-1ceb-44fe-9aaf-9331635b0a05) 3. 로그인 이후 아래와 같은 화면에서 정보관리에 들어가 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FVJUjaX0SAYFvQ0kuLNRA%2Fimage.png?alt=media\&token=a6ee91d9-67f3-4576-8142-db9dc696aaa6) * 선물하기 / 스토어 모두 동일하게 정보관리에 들어가 주세요 4. 아래와 같은 화면에서 **정보관리 -> 접근 허용 API 선택 -> 인증키 발급** ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSfGNFMrJudRnW2Gn7Qpx%2Fimage.png?alt=media\&token=0524bac6-a689-47f0-bddb-bf022be9c9e2) * 사용하실 판매채널의 접근허용 API는 주문, 상품을 모두 접근허용 해주셔야 원활한 데이터 연결이 가능합니다 * ex. 사용할 판매채널 = 카카오톡 스토어 ⇒ **톡스토어 상품, 톡스토어 주문 모두 접근허용 체크** {% hint style="danger" %} 주의사항 카카오쇼핑 API 인증키는 **최대 3개의 대행사에서만 사용**이 가능합니다.\ 사방넷, 라플라스애널리틱스 총 3개의 대행사에서 API 인증키를 사용중인 화면 {% endhint %} {% hint style="info" %} 이미 3개의 대행사에서 사용중인데 라플라스 애널리틱스에서 사용하고 싶어요. API 인증키 초기화는 [카카오쇼핑 고객센터](https://ccs.kakao.com/requests?service=149\&locale=en\&country_iso=us)에서 요청하실 수 있습니다. * 다른 요청 방법 1. 진입 2. Help Center 클릭 3. 구글 폼 작성 {% endhint %} {% hint style="info" %} 사방넷 또는 이지어드민에서 이미 API 인증키를 사용중이시라면 라플라스애널리틱스에서 연동하실 수 있습니다. 1. [사방넷 연결 가이드 바로가기](https://www.notion.so/aaecf1c77dfa4cae9e60b8a319a19653?pvs=21) 2. [이지어드민 연결 가이드 바로가기](https://www.notion.so/922dfcea48ea4eeebb3857bb3cf1e4d3?pvs=21) {% endhint %} 3. API 인증 키를 입력하신 후 연결 버튼을 눌러 데이터 연동을 시작해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fy7MaHOJu2gZ2KRhoeP2m%2Fimage.png?alt=media\&token=6e18d2e7-7e00-4ca7-854e-2e9ef8361d33) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 카카오쇼핑의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 카카오쇼핑 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 샵바이 연결 이 가이드는 샵바이(Shopby) 데이터를 라플라스에 연동하기 위한 절차를 안내합니다. ### Step 1. 라플라스에서 데이터 연결 1. 라플라스에 로그인한 뒤 「데이터 연결」 메뉴로 이동합니다. 2. 쇼핑몰 연결 카테고리에서 샵바이 카드를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FDOw4F5bj5GWE459mZDv8%2Fshopby-1.png?alt=media\&token=52d2ec05-9379-47e8-a65a-c82a13050226) 3. 데이터 연결 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZFeWmV6bezya4bqm8Ums%2Fshopby-2.png?alt=media\&token=6c211921-0142-4a6a-87b9-552e2d4bf92a) 4. 샵바이 샵 설치하기 버튼을 클릭하면 nhn-commerce(godomall) 내 라플라스 애널리틱스 설치 페이지로 이동하게 됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FJxrjjxsaeYoJixoO3hxR%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202026-07-07%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%8C%E1%85%A5%E1%86%AB%208.51.07.png?alt=media\&token=5bda86b4-d327-443a-9024-5821e585c73b) ### Step 2. 샵바이 샵 내 라플라스 애널리틱스 설치 1. 설치하기 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-a1573e075deabcc208fcaf26afa9199c6d3a5c34%2Fstartguide-connect-mall-shopby-4.png?alt=media) 2. 고도몰/샵바이 통합회원 로그인을 진행합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fga5VEbuq695p0RC5eeSU%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202026-07-07%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%8C%E1%85%A5%E1%86%AB%209.18.03.png?alt=media\&token=afcc4940-4a6c-49ed-bf95-2f3bcef7f058) 3. 샵바이 관리자 페이지에서 앱 리스트의 라플라스 애널리틱스 실행 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FzBKOzD5umN5zO4mptLck%2FUntitled%20\(3\).png?alt=media\&token=40ec46a3-0d7b-45b2-a350-f421bd1b3ec2) 4. 샵바이 앱 설치가 완료되면 이제 샵바이에서 데이터를 가져오게 됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FrU9ZCPv7eibQYcH2ODAv%2FUntitled%20\(4\).png?alt=media\&token=b1b17349-04bd-446e-9eb5-6e4a20bb5677) 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 샵바이의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 샵바이 데이터 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 토스쇼핑 연결 이 가이드는 토스쇼핑(Toss Shopping) 데이터를 라플라스에 연동하기 위한 절차를 안내합니다. ### 사전 준비 토스쇼핑 데이터를 라플라스에 연동하려면 아래 항목이 필요합니다. * 토스쇼핑 파트너스 입점 계정 * 토스쇼핑 파트너스에서 받은 Access Key, Secret Key * 라플라스 IP allowlist 등록 (토스쇼핑 측 등록 필요) * 라플라스 계정 *** ### Step 1. 토스 파트너스에서 API 키 발급 토스 파트너스 콘솔에서 Access Key와 Secret Key 을 발급받습니다. 1. 토스 파트너스 ()에 로그인합니다. 2. 상점 이름 > 가맹점**·**계정 관리 > 자체 개발 로 이동한 뒤 **키 발급** 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-4e2aba1dbc510c5fc7d3c35199e764b32b82b4df%2Fimage.png?alt=media) 3. **IP주소**에 **3.37.139.73** 을 입력하고 **발급** 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fpm6suco0W4QFx8PE417c%2Fimage.png?alt=media\&token=04b7b6f0-7cf3-43e0-914b-7501515e4914) 4. 자체 개발 메뉴에서 **Access Key, Secret Key** 를 확인 후 안전하게 보관합니다. > Secret Key는 비밀번호와 같은 역할입니다. 외부 노출되지 않도록 주의하세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F5V1tfnNGO5uFINSx7Fwh%2Fimage.png?alt=media\&token=1aa2e9de-6e8d-406e-819d-b680d51f2158) *** ### Step 2. 라플라스에서 토스쇼핑 연결 1. 라플라스에 로그인한 뒤 「데이터 연결」 메뉴로 이동합니다. 2. 쇼핑몰 연결 카테고리에서 토스쇼핑 카드를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-fa74c1643621a9e3e590f16a64810abedd556641%2Ftoss-shopping-card.png?alt=media) 3. 데이터 연결 버튼 클릭 후 **Access Key, Secret Key** 를 입력 후 토스쇼핑 계정연동을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FdXYDpefCPHvoUOspiTG3%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202026-05-18%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%208.00.20.png?alt=media\&token=786dc451-75a9-4afe-a116-ce24eae86a5a) *** ## 전담 매니저에게 요청하기 토스쇼핑 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 광고 채널 연결 {% hint style="info" %} **다 계정, 다 브랜드**에 상관없이 계정 정보만 입력하면 운영하는 모든 광고 계정을 연결할 수 있습니다.\ **라플라스에서 제공되고 있지 않는 채널**의 경우 **스프레드시트**에 데이터를 업로드하는 방식으로도 이용이 가능 합니다. {% endhint %} * 라플라스는 지속적으로 고객분들이 국내와 해외의 채널들을 연결할 수 있도록 커넥터를 개발하고 있습니다. 커넥터 개발 이전에 데이터 통합을 원하실 경우 스프레드시트 연결을 안내드리고 있습니다. {% hint style="info" %} **데이터 연결이 0%, 50%, 88% 등에서 오랜 기간 멈춰있는 것**처럼 보일 수 있으나 안심하셔도 됩니다! 쇼핑몰의 데이터의 경우 적제하고 있는 **데이터의 양 \[쇼핑몰 오픈 시점의 데이터, 주문건수 등]에 따라 12시간 이상 걸릴** 수 있습니다. 연결이 완료되면 가입 시 기입하셨던 이메일로 알림을 보내드리고 있습니다. {% endhint %} * 아래의 연결 가능한 광고채널을 확인하시고 데이터 연결 가이드를 확인해 보세요!
네이버 GFAGFA.svg네이버 GFA 연결
네이버 검색광고SearchAds.svg네이버 검색광고 연결
페이스북Facebook.svg페이스북 연결
구글 AdsGoogleAds.svg구글 Ads 연결
카카오모먼트Kakaomoment.svg카카오모먼트 연결
틱톡 AdsTiktokAds.svg틱톡 Ads 연결
카카오키워드Kakaokeyword.svg카카오키워드 연결
크리테오Criteo.svg크리테오 연결
# 네이버 GFA 연결 ## 네이버 GFA 연결 가이드 {% hint style="info" %} 네이버 GFA에 연결하기 위해서 네이버 통합 광고 센터에서 광고 계정 관리자로 **laplacian0** 와 **laplacetec** 두 계정에 모두 초대가 필요합니다. {% endhint %} 1. 네이버 통합 광고 센터로 이동한 후 좌측 메뉴바의 **1) 통합 광고주센터 > 2) 광고 계정 관리 > 3) 연결할 계정** 으로 이동해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FfbxQhcldGGRYmD88iPRT%2Fimage.png?alt=media\&token=a233c9c3-41fb-4f55-9698-a2f7b9ba0d99) 2. **권한 관리** 에서 우측 상단의 **\[+멤버 초대]** 버튼을 눌러 주신 후 **laplacian0** 와 **laplacetec** 을 모두 초대해 주세요. 1. 두 계정의 권한 레벨을 **\[운영 조회]**로 세팅해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FvlVTxQ6Ds3txwAYTVB2A%2Fimage.png?alt=media\&token=74fdd1e6-e7c5-46a8-860c-1df0ae5a8d3d) 3. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FL7rJfjNHQsVN6xxtu5Dl%2Fimage.png?alt=media\&token=e90f4465-f5ca-45d7-9577-2dc00130d604) 4. 데이터 연결 페이지에서 **\[다음]** 버튼을 클해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FtXDAkDngvfMLImCBFsg5%2Fimage.png?alt=media\&token=4b15801c-3270-4600-896d-107b1e2659f3) 5. 연결하실 광고 계정을 전부 입력하신 후 **\[연결 요청하기]**버튼을 눌 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FGrANFQON9Rj7KmNLKURH%2Fimage.png?alt=media\&token=f4c5ce56-0493-4973-bd19-193d04108b78) * 연결할 GFA 계정 목록은 네이버 통합 광고 센터의 우측 본인 계정의 드롭다운을 클릭하시면 확인할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FMr8Q7WZB81mrRoR8bRiM%2Fimage.png?alt=media\&token=50380d42-aead-43d6-9f04-251c29f454d8) * 수집 가능한 최대 기간의 광고 채널 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1일 이상 소요**될 수 있어요. 네이버 GFA의 경우 크롤링 형태로 데이터를 가져오기 때문에 다른 커넥터들에 비해 더 오랜시간이 걸릴 수 있습니다. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 네이버 GFA의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 네이버 GFA 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 네이버 검색광고 연결 {% hint style="info" %} **브랜드검색(BS) 광고비는 연결만으로는 수집되지 않아요.** 브랜드검색은 계약 기반 광고라 API로 광고비를 가져올 수 없습니다. [네이버 브랜드검색(BS) 가이드](/guide/startguide/connect/spreadsheet/ads/naverbs)를 따라 시트로 입력하시거나, 담당 매니저에게 요청해 계약비를 일별로 나누어 자동 반영할 수 있어요. {% endhint %} ## 네이버 검색광고 연결 가이드 1. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]** 페이지에서 화면 좌측의 **\[광고 채널 연결]**의 **\[네이버 검색 광고 연결]** 혹은 화면 하단의 **\[네이버 검색광고]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FhEKLk61fkn45aIox1B8A%2Fimage.png?alt=media\&token=fd8805a9-54fe-4125-b001-4a10d25cd130) 2. 네이버 검색광고 시스템에 등록하신 계정의 `계정_ID`, `액세스라이선스`, `비밀키`를 입력하시고 **\[연결]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F1DxgTpnZB47RFHRPrjjQ%2Fimage.png?alt=media\&token=527faf16-882d-42c4-b786-e88a365b680f) {% hint style="info" %} **`계정 ID`, `액세스라이선스`, `비밀키`**를 어떻게 확인하시는지 모르겠나요? 👉하단의 [**계정\_ID, 액세스라이선스, 비밀키 확인 방법**](#api-key)**을** 확인해 보세요. {% endhint %} * `계정_ID`, `액세스라이선스`, `비밀키`를 정상 입력하시면 네이버 검색 광고에서 데이터를 가져옵니다. 3. 이미지와 같이 **연결하실 모든 광고 계정을 선택**해 주시고 **\[데이터 연결]** 버튼을 눌러 연동을 시작해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FrtQuCcxUVje2G3u7Qyb9%2Fimage.png?alt=media\&token=8c77e8c2-e753-41ea-8985-c0782a5fa02b) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 네이버 검색광고의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 계정\_ID, 액세스라이선스, 비밀키 확인 방법 1. 네이버 [광고주센터](https://ads.naver.com/)로 이동하여 로그인합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FV02DJhDfnLOlWpEQBAIO%2Fimage.png?alt=media\&token=0ae2088f-229c-4641-a25d-911351150a61) 2. \[도구] > \[SA API 사용 관리] 로 이동하여 \[네이버 검색광고 API 서비스 신청]을 누릅니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FM4uMhGiTqkwJ48wMOBpl%2Fimage.png?alt=media\&token=625919e8-2507-444f-be6f-9ca38c8359e9) 3. 생성된 "CUSTOMER\_ID", "액세스라이선스" 와 "비밀키"를 라플라스에 입력하신 후 연동해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIoMoluXrkaqaeEBm7ChZ%2Fimage.png?alt=media\&token=4f1ca8cc-7253-4ebf-85aa-0e23b09f4877) {% hint style="danger" %} 데이터를 연동하신 후 액세스라이선스 또는 비밀키를 재발급 하실 경우 데이터 연결이 끊깁니다. 재발급 받으신 경우 라플라스에서 재 연동 해주셔야 하며, 연동이 완료된 상태에서는 재발급 되지 않도록 주의해주세요. {% endhint %} ## 데이터 연결 시 필수 점검사항 {% hint style="danger" %} \[1] 광고 시스템 페이지 우측 상단이 **`(계정 책임자) 혹은 (내 계정)`** 상태여야 합니다. \[2] "현재 API 서비스를 이용 중입니다." 문구 아래에 **`내 계정:`** 이 표시된 상태여야 합니다. \[1]\[2]를 모두 만족시킨 상태에서 보이는 **`CUSTOMER_ID`, `액세스라이선스`, `비밀키`**를 **입력해주셔야 합니다** {% endhint %} * CUSTOMER ID, 액세스라이선스, 비밀키를 라플라스 네이버 검색 광고 연결 페이지에 입력 후 연동해 주세요. {% hint style="warning" %} 데이터 연결 전 주의사항: * 네이버 검색광고 계정에 생성된 `대용량 다운로드 보고서의 개수가 90`개를 초과하지 않았는지 확인해 주시기 바랍니다. * 최근 1년간 검색 광고 시스템에 `광고 효과 또는 광고 전환 기록`이 있는 경우에만 연결이 가능하다는 점 참고해 주시기 바랍니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 네이버 검색광고 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 페이스북 연결 ## 페이스북 연결 가이드 1. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fxyj5yrWIMwEdFHsNihkw%2Fimage.png?alt=media\&token=0c10c20a-3ec5-4d7a-82c4-00e85837a5cb) 2. **\[페이스북 연결]**을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNqlhqEXhy3ZsYOBUDpKd%2Fimage.png?alt=media\&token=cae39d32-af9d-4817-81ba-c417d071f031) 3. 광고 데이터가 등록된 페이스북 계정으로 로그인 해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fdwp96Ggex9cCv46Z6KVq%2Fimage.png?alt=media\&token=a3685690-cd1d-4aed-a1c5-3f8ba9ee4d1d) 4. 라플라스에서 요청드리는 액세스 권한을 읽어보시고 동의 여부를 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FOWuCDTMvfkuXwfg5b2Mr%2Fimage.png?alt=media\&token=8a056bac-d4bd-480d-a71a-9906816b52a2) {% hint style="warning" %} 액세스 권한을 동의하지 않는다면 라플라스에서 데이터 연동이 불가합니다. 꼭 액세스 권한을 동의해 주세요. {% endhint %} 5. 계정 인증이 완료되면 다음 화면에서 연결하실 광고 계정의 좌측 체크박스를 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FJln3zHSjf6fcLBrqHMQH%2Fimage.png?alt=media\&token=220a7483-ef1f-4077-8d26-f46cdeecf66a) 6. 연결하실 광고 계정을 선택하시고 **\[연결]** 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FN0wi1Taa3YmYyy91DJJa%2Fimage.png?alt=media\&token=84230fb1-eafc-4f46-8b12-a44ca7afa4d9) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 페이스북의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## FAQ {% hint style="info" %} **비밀번호가 변경** 됐다면 데이터를 가져오지 못해요. * 연결한 계정의 비밀번호를 변경했을 경우 변경 시점부터 데이터를 가져오지 못해요. 이때 페이스북의 변경된 비밀번호를 적용해 주셔야 사용이 가능합니다. 👉 이 경우 **페이스북을 다시 연결**해 주셔야 해요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 페이스북연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 구글 Ads 연결 ## 구글 Ads 연결 가이드 1. **\[데이터 연결]의 첫화면 또는 드로워(메뉴바)에서** **\[Google Ads]** 커넥터를 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-b79bc6c3f3e4441a68b94dc9ee131a86ed1d1d88%2Fstartguide-connect-ad-google-ads-1.png?alt=media) 2. **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-7f18d5c17928d3eecb58c4ed02d421eb0036499e%2Fstartguide-connect-ad-google-ads-2.png?alt=media) 3. **\[구글 Ads 연결]** 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-f9c89c1d8bc9b390edc79269025fe54b4e58bc15%2Fstartguide-connect-ad-google-ads-3.png?alt=media) 4. 광고를 운영하고 계신 구글 계정으로 로그인해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-6f624f46fed2b69ee4453c0bee31845beeb22a4b%2Fstartguide-connect-ad-google-ads-4.png?alt=media) 5. 이어지는 액세스 요청 화면에서 이미지의 1번 **권한 항목을 꼭 체크**하신 후 **계속(Continue)** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-597c5cb905c1c39e630184e5a243f4fb040189a0%2Fstartguide-connect-ad-google-ads-5.png?alt=media) 6. 다음 화면에서 연결하실 데이터 소스(광고 계정)를 선택하신 후 **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭하여 데이터 소싱을 시작하세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-58b92d352bce8e2238979fc45d003f5f5210be07%2Fstartguide-connect-ad-google-ads-6.png?alt=media) {% hint style="info" %} 권한 허용이 되지 않는 경우 라플라스에 데이터를 가져올 수 없어요. 꼭 **권한 허용에 대한 부분을 체크**하셔야 연동이 정상적으로 진행됩니다. {% endhint %} * 연동하실 광고 계정의 전체 기간 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 구글 Ads의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## FAQ {% hint style="info" %} 계정 연동이 안되고 있어요. 구글에서 라플라스 애널리틱스에 대한 액세스 요청시 ‘**Google Ads 계정 및 데이터를 확인, 수정, 생성, 삭제 할 수 있습니다**’ 항목을 체크하지 않으면 데이터를 가져올 수 없어요. 구글 계정의 데이터 확인을 제외한 수정/생성/삭제 등의 기능은 이용되지 않으니 안심하시고 체크후 연동하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 구글 Ads 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 틱톡 Ads 연결 ## 틱톡 Ads 연결 가이드 1. **\[데이터 연결]의 첫화면 또는 드로워(메뉴바)에서** **\[틱톡 Ads 커넥터]**를 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F75cZwCXs1Z5fOHBWp3Rs%2Fimage.png?alt=media\&token=bf7b8e0b-d26d-4362-b67b-0d102f83883f) 2. **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fq0zp1XiPxB3Hhed2y63V%2Fimage.png?alt=media\&token=de636fe1-d755-4ef2-af02-8022a6975300) 3. \[틱톡 계정 연동] 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FCSBOx0gxouIbvFnDTsEI%2Fimage.png?alt=media\&token=6a9024ee-1503-4d5d-bcf6-b43071c958d0) 4. 틱톡 비즈니스 채널에서 계정정보 입력 후 로그인 해주신 후 나타나는 팝업에서 데이터 보고 관리에 전부 체크하신 후 계속하기(Continue)버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FsAYFtfNGt5UEtMQSMirQ%2Fimage.png?alt=media\&token=64b13a06-0567-4329-95b6-8879969c80e1) {% hint style="info" %} 권한 허용이 되지 않는 경우 라플라스에 데이터를 가져올 수 없어요. 꼭 **권한 허용에 대한 부분을 체크**하셔야 연동이 정상적으로 진행됩니다. {% endhint %} 5. 다음 화면에서 연결하실 데이터 소스 (광고 계정)을 선택하 신 후 \[데이터 연결]을 클릭하여 데이터 소싱을 시작하세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FF5EYbUV4cZDwHMLv13rr%2Fimage.png?alt=media\&token=699d641e-f49e-4c77-8bfd-8858248a7d8a) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 틱 Ads의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 틱톡 Ads 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 카카오모먼트 연결 ## 카카오모먼트 연결 가이드 {% hint style="info" %} 카카오모먼트 비즈니스 토큰 관련 공지를 받으신 고객께서는 데이터 연결 페이지에서 기존 카카오모먼트 연결의 **\[인증 갱신]** 버튼을 눌러 재인증해 주세요. 재인증 시에는 과거에 해당 데이터 연결을 연동할 때 사용한 계정과 \*\*동일한 카카오비즈니스 계정(이메일)\*\*으로 로그인하는 것이 중요합니다. {% endhint %} 1. 데이터 연결 페이지에서 카카오모먼트 연결 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FsiHVrRS5UkKwssTAZEDK%2Fimage.png?alt=media\&token=66c5dba6-8fc4-43ac-9db2-7065dbc87aea) 2. **\[카카오모먼트 연결]** 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F8rSi3140AcAhUgb2Pnfg%2Fimage.png?alt=media\&token=51fd4172-60f0-4e6f-977c-5f5ba709981b) 3. 카카오비즈니스 계정으로 로그인 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FQG6SGH1mZrgRgfgpU5QW%2Fimage.png?alt=media\&token=1cf356f5-c64d-45fe-860b-e248d145f825) 4. 계정 인증이 완료되면 다음 화면에서 연결하실 광고 계정의 좌측 체크박스를 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FuG1k7drc0OLHZ9LdCqNw%2Fimage.png?alt=media\&token=b9670d8b-aac5-46b0-9203-a3d2cf5f57c4) 5. 연결하실 광고 계정의 더욱 자세한 정보를 **\[자세히]** 버튼을 눌러 확인하실 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FbpVvua6pJmi7yruptXPW%2Fimage.png?alt=media\&token=19da1b81-f5fb-4ec8-9217-0c3bfb7cab8c) 6. **연결하실 모든 광고 계정을 선택**해 주시고 **\[연결]** 버튼을 눌러 연동을 시작해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FwzjSXxUqPKTkmbDyMGev%2Fimage.png?alt=media\&token=90b32621-5ba8-4a90-a345-d28dd80e99b6) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 카카오모먼트의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 변경 이력 * **2026-08-26:** 서비스 안정성 개선을 위해 카카오모먼트 인증 방식이 개인 토큰에서 비즈니스 토큰으로 이관되었습니다. ## FAQ {% hint style="info" %} 카카오비즈니스 통합 회원가입을 해달라는 에러문구가 나왔는데 어떻게 해야 하나요? * [카카오비즈니스 통합회원가입 가이드](https://kakaobusiness.gitbook.io/main/undefined/untitled)를 확인해주세요! {% endhint %} {% hint style="info" %} [KOE236 비즈니스 토큰 최대 개수 초과](https://developers.kakao.com/docs/ko/business-auth/trouble-shooting#:~:text=%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4%ED%86%A1%20%EC%B1%84%EB%84%90%EB%A1%9C%20%EC%9E%AC%EC%9A%94%EC%B2%AD%ED%95%A9%EB%8B%88%EB%8B%A4.-,KOE236,-%EB%B0%9C%EA%B8%89%20%EA%B0%80%EB%8A%A5%ED%95%9C%20%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4) 에러가 떠요 * 계정 설정 페이지의 \[비즈니스 인증 동의 관리]에서 사용하지 않는 서비스는 \[철회]를 눌러 비즈니스 토큰을 폐기한 후 라플라스에서 카카오 모먼트 연동을 진행해주세요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 카카오모먼트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 카카오키워드 연결 ## 카카오키워드 연결 가이드 1. 데이터 연결 페이지에서 카카오키워드 연결 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FUNx9dIOXu3dE2NsqRk6d%2Fimage.png?alt=media\&token=610c45df-bf9e-4169-bdc0-0c3e29074314) 2. **\[카카오키워드 연결]** 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIIqbBWd8FBTYlSWVASwX%2Fimage.png?alt=media\&token=a8d29049-61e7-4514-8f7e-222b0f31fa89) 3. 카카오비즈니스 계정으로 로그인 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FQG6SGH1mZrgRgfgpU5QW%2Fimage.png?alt=media\&token=1cf356f5-c64d-45fe-860b-e248d145f825) {% hint style="info" %} 개인정보 및 비즈니스 자산 접근 권한 (필수 항목)이 모두 동의 되어야 이용이 가능합니다. {% endhint %} 4. **연결하실 모든 광고 계정을 선택**해 주시고 **\[연결]** 버튼을 눌러 연동을 시작해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLK1HBw1TBceqMujdrhd6%2Fimage.png?alt=media\&token=3307c11f-bb36-42b0-b895-83e703bc331f) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 카카오키워드의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## FAQ {% hint style="info" %} 카카오비즈니스 통합 회원가입을 해달라는 에러문구가 나왔는데 어떻게 해야 하나요? * [카카오비즈니스 통합회원가입 가이드](https://kakaobusiness.gitbook.io/main/undefined/untitled)를 확인해주세요! {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 카카오키워드 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 크리테오 연결 이 가이드는 Criteo Marketing Solutions 계정을 라플라스에 연동하기 위한 절차를 안내합니다. ### 사전 준비 Criteo 데이터를 라플라스에 연동하려면 아래가 필요합니다. * Criteo Marketing Solutions 계정 (광고주 권한) * 해당 계정에 등록된 advertiser (광고주) 1개 이상 * 라플라스 계정 > Criteo의 API 키(client\_id / client\_secret)를 직접 발급받을 필요는 없습니다. 라플라스가 등록된 공식 앱을 통해 OAuth 인증으로 처리합니다. *** ### Step 1. 라플라스에서 크리테오 연결 시작 1. 라플라스에 로그인한 뒤 「데이터 연결」 메뉴로 이동합니다. 2. 광고 채널 연결 카테고리에서 Criteo 카드를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-83ba5f0887e4d050b7dddc0dd89020ac2763f648%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202026-05-18%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%207.06.37.png?alt=media) 3. 오른쪽 상단에 「데이터 연결」 을 클릭 후 「Criteo로 연결하기」 를 클릭합니다. > 새 탭이 열리며 Criteo 인증 페이지([consent.criteo.com](http://consent.criteo.com))로 이동합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FbYU92VKGHd5std2FOQkT%2Fcriteo-2.png?alt=media\&token=447116fe-baff-4d0b-b468-303a410d6a51) *** ### Step 2. Criteo 계정 인증 및 권한 동의 1. Criteo 로그인 화면에서 광고주 계정으로 로그인합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FG33I3dd4G2nzkcwrMG9J%2Fcriteo-3.png?alt=media\&token=3e1b6ddb-f8dc-49bd-b1c3-b0808a90b076) ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FzjXOQooDJwBF0oqSMhkw%2Fcriteo-4.png?alt=media\&token=e9714665-b517-47a8-842f-b19af285aed1) 2. 연결하고자 하는 광고 계정을 체크하고 'Approve'를 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FBWHFlCZqV9lv5v9W3Fr2%2Fcriteo-5.png?alt=media\&token=f7568872-a8d2-4b50-b4cb-68a2feb84d8f) *** ### Step 3. 연결 확인 * 라플라스가 자동으로 등록된 advertiser 목록을 불러와 데이터 소스로 생성합니다. * 첫 데이터 수집은 등록 직후 자동 트리거되며, 이후에는 정기 스케줄에 따라 갱신됩니다. *** ### 자주 묻는 질문 #### Q. client\_id / client\_secret 을 어디서 발급받나요? 직접 발급받지 않습니다. 라플라스가 자동으로 처리하므로 셀러는 Criteo 동의 절차만 거치면 됩니다. #### Q. 인증이 만료되면 어떻게 되나요? 라플라스가 자동으로 토큰을 갱신합니다. 갱신 실패 시 화면에 「인증 갱신」 안내가 뜨며, 동일한 절차로 재인증할 수 있습니다. #### Q. advertiser 가 여러 개일 때는? 첫 advertiser 의 ID 가 connection key 로 사용되고, 권한이 부여된 광고 계정은 자동 등록됩니다. #### Q. 광고 계정에 Not Authorized 가 뜨면 광고 계정을 관리하는 주체(대행사)에게 권한 문의를 해야 합니다. 크리테오는 대행사 기반으로 광고가 관리되는 플랫폼입니다. 그래서 광고주 분들은 부계정으로 광고를 확인하는 경우가 대부분이여서 해당 계정에 광고 계정을 연결할 권한이 없는 경우입니다. #### Q. "No Criteo advertisers found" 오류가 뜨면? 해당 Criteo 계정에 advertiser 가 1개도 등록돼 있지 않을 때 발생합니다. Criteo 측에서 광고주 등록 후 다시 시도해 주세요. *** ## 전담 매니저에게 요청하기 크리테오 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 쇼핑몰 통합 솔루션 연결 {% hint style="info" %} 사방넷, 이지어드민과 같은 쇼핑몰 통합 솔루션을 연결하실 경우 라플라스에서 제공되지 않는 채널들을 연결하실 수 있어요. 단 유저 정보의 경우 최대 3개월치의 데이터만 가져올 수 있기 때문에, 라플라스에 연결한 시점 -3개월의 데이터부터 적제를 합니다.\ \ ex) 라플라스에 쇼핑몰 통합 솔루션을 연결한 시점이 2024.01.01이라면, 유저 데이터는 2023.10.01 부터 가져오게 됩니다. 단 유저정보를 제외한 모든 데이터는 정상적으로 적제 됩니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 그렇다면 유저 분석은 연결하고 3개월의 데이터만 가지고 해야하나요\~?\ 라플라스에서 제공되고 있는 채널이 있다면 직접 연결해 주세요. 직접 연결의 경우 쇼핑몰 개설 이래의 데이터를 모두 들고오기 때문에 더욱 정확한 유저분석이 가능합니다. 이때 데이터가 중복이 될 수 있는데, **설정 > 데이터 설정 > 주문 데이터**에서 연**결 여부를 끄고 킬 수 있습니다.** {% endhint %} * 아래의 연결 가능한 쇼핑몰 통합 솔루션을 확인하시고 데이터 연결 가이드를 확인해 보세요!
사방넷사방넷 연결sabangnet.svg
이지어드민이지어드민 연결ezadmin.svg
# 사방넷 연결 {% hint style="info" %} 사방넷 x 라플라스 제휴 이벤트로 인해 기존의 API KEY 발급비 및 API 월 구독료를 무료로 사용할 수 있습니다. 제휴 혜택을 통해 최대 **1000만원** 할인 혜택을 받아보세요. 자세한 내용은 하단의[**제휴 서비스 안내**](#undefined-1)를 확인해 주세요. {% endhint %} ## 사방넷 연결 가이드 1. 라플라스의 **\[데이터 연결] → \[사방넷 연결]**로 이동해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FsY1TRqn73a8GgD5Sz4O8%2Fimage.png?alt=media\&token=3dc9254a-2c48-4aef-aaa3-99791f047760) 2. **\[사방넷 ID]**와 **\[API Key]**를 입력하고 **\[연결]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fb7ZJb7LJUZF45YuNZ4FQ%2Fimage.png?alt=media\&token=518de4d8-ae0f-44e6-9ac2-f6090c0bebf7) {% hint style="info" %} API Key의 경우 이전에 발급받으신 내역이 없다면 사방넷에서 발급받은 후 진행해 주세요.\ 👉 하단의 [API 인증키 받기](#api) 가이드를 확인해 주세요. {% endhint %} 3. 연결하실 쇼핑몰을 리스트에서 선택하신 후 버튼을 눌러 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIlLVAr3QcJ9v2u76Yged%2Fimage.png?alt=media\&token=16db9089-6039-47f7-aa39-de4d9842f7e5) {% hint style="info" %} * 90일 이내 판매 이력이 없는 쇼핑몰의 경우 리스팅 되지 않습니다. 연결하고자 하는 쇼핑몰이 리스팅 되지 않는 경우 하단의 **\[+쇼핑몰 추가]** 버튼을 눌러 쇼핑몰을 추가해 주세요.\ 👉 하단의 [쇼핑몰 ID 가져오기](#id) 가이드에서 자세히 확인해 주세요. {% endhint %} * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 사방넷의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 쇼핑몰 ID 가져오기 1. 사방넷에 접속하신 후 사이드 바에서 **\[기본 정보]** 로 이동해주세요. 2. **\[쇼핑몰관리(지원)]**으로 이동해 주세요. 3. 상단의 필터에서 **\[거래중]**을 눌러 연결할 몰을 확인하신 후 **\[Set-Up]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FTjueZhQF5OKHB8GbzziI%2Fimage.png?alt=media\&token=94fa4fed-4a81-47b4-9c8b-35bf641f57c8) 4. 팝업 하단으로 내리시면 **\[쇼핑몰 ID]**를 확인해 주세요. 해당 쇼핑몰 ID를 라플라스 쇼핑몰 ID 입력 팝업에 입력하시면 됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FEwgyazA9u2K0DQiAAEzb%2Fimage.png?alt=media\&token=6fe67bac-2e3f-4efb-a8b3-d4ab12414ff2) ## API 인증키 받기 (기존 결제자 혹은 제휴 혜택 이용자) 사방넷 홈페이지 > 마이페이지 > 서비스 관리 > 연동키 관리에서 Key 값 확인 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FwbYrUdvjyq29gmHpU5Oc%2Fsabangnet_api_key.png?alt=media\&token=774c8f32-0d43-47ff-89a6-761f23838e2b) ## API 인증키 받기 (신규 결제) API인증키를 새로 발급하시는 경우에만 해당 됩니다. 아래의 가이드를 확인하시고 순서대로 진행해 주세요. 1. 사방넷()에 접속하신 후 **\[서비스 신청] → \[결제하기]**로 이동해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FRvOh2BrOZvA27lRCf1En%2Fimage.png?alt=media\&token=a1b54c0d-d155-4944-823c-03ac5399bdd9) 2. 부가 선택란에 **\[API 서비스]** 신청을 선택 후 **결제**를 진행해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FnfAqYDpOpAQzXYxlkKDI%2Fimage.png?alt=media\&token=e6f0843e-4097-4622-8890-b73b0a1638b7) 3. 이메일에서 **\[API 인증키]**를 확인하시고[**1번의 사방넷 연결 가이드**](#undefined) 대로 진행해 주세요. ## 제휴 서비스 안내 라플라스 x 사방넷 제휴 혜택을 통해 **최대 1000만 원의 할인 혜택**을 받을 수 있습니다.
케이스사방넷 신규/기존API 신규/기존혜택
1신규신규
  1. 사방넷 가입비 무료

  2. 사방넷 요금제별 할인률 (20% ~ 30% 할인)

    1. 20% 할인 - 싱글, 레귤러, 브론즈, 실버, 골드
    2. 30% 할인 - 스페셜1, 스페셜2, 스페셜3, 스페셜4, 플레티넘1, 플레티넘2
  3. API 월 구독료 무료
2기존신규
  1. API 월 구독료 무료
3기존기존
  1. API 월 구독료 무료
위의 혜택의 이용을 원하실 경우, 라플라스 [채팅 상담](https://laplacetec.channel.io/home) 혹은 이메일([**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com))로 문의를 주셔야 반영이 가능하니 라플라스 팀으로 문의를 주시면 도입부터 적용까지 도와드리겠습니다. ## 사방넷 연결이 불가능한 케이스 {% hint style="info" %} 거래 중지된 몰 혹은 거래 중이지만 주문내역이 없는 몰의 경우 * 해당 몰의 데이터를 가지고 오지 못해 연동 시도시 애러가 날 수 있어요. 👉 거래중지된 몰과 주문내역이 없는 몰(신규 몰)의 경우 제외하고 진행 해주세요. {% endhint %} {% hint style="info" %} 쇼핑몰 ID와 판매채널이 다를 경우 * 쇼핑몰 ID와 판매채널이 다를 경우 연결이 되지 않아요. 👉 연결시 쇼핑몰 ID와 판매채널이 맞는지 주의해서 진행해 주세요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 사방넷 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 이지어드민 연결 {% hint style="info" %} 이지어드민에서 원가 정보를 포함하고 있는 기초상품(SKU)와 기초 상품 - 판매 상품 매칭 데이터가 있다면 자동으로 가져와요. 이지어드민을 연결하실 경우 추가 작업 없이 브랜드, 판매처, 상품, 옵션 단위의 마진을 구할 수 있습니다. 자세한 내용을 알아보고싶다면 아래의 가이드를 확인해 주세요.\ \ 👉 데이터 관리 {% endhint %} ## 이지어드민 연결 가이드 1. 라플라스의 **\[데이터연결]** → **\[이지어드민 연결]**로 이동해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FOEgrqKo1WowiCLTFiQO1%2Fimage.png?alt=media\&token=dca78763-ccd8-4dba-9575-968d962d3581) 2. 이지어드민의 Partner Key와 Domain Key를 입력해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FK9uFdeoPermbeZyKKdMh%2Fimage.png?alt=media\&token=77bd0936-60ea-4186-bc98-3bbe82fc8430) {% hint style="info" %} * 이지어드민에서 발급 받은 Partner 키를 입력해주세요 * Partner 키는 [**이지어드민 사이트**](https://www.ezadmin.co.kr/api/request.html)에서 발급 받으실 수 있습니다 {% endhint %} 3. API키에 연동된 쇼핑몰의 목록을 확인하시고 연결버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F7hcDwL6e1ekSmTaAfoOD%2Fimage.png?alt=media\&token=eb2f55f5-e04f-46ce-843f-534c96562264) {% hint style="info" %} 이지어드민 계정에서 관리되고 있는 모든 채널의 데이터를 가져옵니다. 특정 채널의 데이터를 원하지 않으실 경우 **\[설정] > \[데이터 설정]**에서 **연결 여부를 Off**로 변경하여 관리할 수 있습니다. {% endhint %} * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 1시간 이상 소요**될 수 있어요. {% hint style="info" %} **데이터 연동이 왜 오래 걸리나요?** 👉 라플라스에서는 이지어드민의 데이터를 가져오기만 하는 것이 아니라 가져온 데이터를 정제하고 차트를 그려주는 작업을 해주기 때문이에요. 소요되는 시간 또한 데이터의 양이 많을수록 오래 걸릴 수도 있어요. 💬 연동이 완료되면 화면 좌측 상단에 연결 완료 알림과 이메일을 받을 수 있어요. 라플라스를 종료해도 연결이 되니 안심하시고 종료하셔도 됩니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 이지어드민 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 이벤트 연결 {% hint style="info" %} GA4에서 운영하는 브랜드, 계정의 수에 상관없이 계정 정보만 입력하면 운영하는 모든 GA4 계정을 연결하고 데이터를 관리할 수 있습니다. {% endhint %} * 라플라스는 지속적으로 고객분들이 국내와 해외의 채널들을 연결할 수 있도록 커넥터를 개발하고 있습니다. GA4 이외의 이벤트 분석 솔루션들을 지속적으로 추가할 예정입니다.
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# GA4 연결 ## GA4 연결 가이드 1. **\[데이터 연결]** 페이지로 이동하여 **\[이벤트 연결]**의 **\[GA4 연결]**을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fru37QdkMmuLCdoa5k2wv%2Fimage.png?alt=media\&token=88ac173e-dacf-441d-812f-f1a59f3878ab) 2. **\[GA4 연결]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FnURNClCTgmHMBi8akaX7%2Fimage.png?alt=media\&token=bc518155-f5ea-4874-a1b1-80e0d3fb0c89) 3. GA4 데이터가 있는 구글 계정으로 로그인 해주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZK6xqxMp19oehY1O2oBx%2Fimage.png?alt=media\&token=8c2cff5e-12cd-4ef9-b536-f471ba87040b) 4. **동의 체크 박스는 모두 선택해주세요 (2개 이상의 체크박스가 표시될 수 있습니다.)** 라플라스의 약관을 확인 하시고 \[계속] 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FudJaH4hNpySMwn8S5Lgq%2Fimage.png?alt=media\&token=d55314c2-420b-4938-b2c1-a9fc458ce590) 5. 계정 연동이 완료되면 다음 화면에서 연결하실 GA4 계정의 프로퍼티를 체크박스를 눌러 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FYV8U64mv37qtmWscwjzK%2Fimage.png?alt=media\&token=e7be7690-fce6-422e-8396-b0f5cab33ad7) 6. 연결하실 데이터 소스를 선택하셨다면 하단의 **\[데이터 연결]**버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F6PFPRp9B3TgyCfOiJXjh%2Fimage.png?alt=media\&token=052224c5-36c3-4c99-8aff-a30d0c71def1) {% hint style="info" %} * GA4 API 데이터 소스 분석엔 GA4가 제공하는 API 를 직접 사용하기 때문에 데이터 연결 후 바로 작업이 완료됩니다. * GA4 API 호출 시 라플라스의 캐싱을 활용합니다. GA4 API 호출량 제한을 효과적으로 피할 수 있습니다 {% endhint %} ## 연결 상태 확인하기 연결이 끝나면 **\[GA4 연결]** 화면의 **\[연결된 데이터]** 표에서 현재 상태를 확인하실 수 있습니다. `인증 상태` 컬럼에는 다음 두 가지가 표시됩니다. * **인증됨** : 구글 계정 인증이 살아 있어 데이터를 정상적으로 가져오는 상태입니다. * **최신화 실패** : 해당 구글 계정의 인증이 끊겼거나 구글 쪽 오류로 데이터를 가져오지 못하는 상태입니다. 행 왼쪽의 펼침 화살표를 누르면 그 계정에 연결된 GA4 계정과 프로퍼티, 그리고 프로퍼티별 `연결 상태`와 `최근 업데이트` 시각까지 확인하실 수 있습니다. ## 계정을 바꿔 다시 연결할 때 같은 GA4 프로퍼티를 예전과 다른 구글 계정으로 새로 연결하셔도 **예전 계정의 연동은 자동으로 사라지지 않습니다.** 두 계정의 연동이 같은 프로퍼티를 동시에 바라보는 상태가 되고, 이때 예전 계정의 인증이 끊겨 있으면 대시보드에서 GA4 지표를 불러오지 못할 수 있습니다. 새 계정으로 연결하신 뒤에는 예전 계정의 연동을 지워주세요. 1. **\[데이터 연결] → \[이벤트 연결] → \[GA4 연결]**로 이동해 주세요. 2. **\[연결된 데이터]** 표에서 `인증 상태`가 **최신화 실패**인 행의 체크박스를 선택해 주세요. 3. 표 위에 나타나는 **\[데이터 삭제]** 버튼을 클릭해 주세요. 4. **\[커넥션을 삭제하시겠습니까?]** 확인 창에서 **\[삭제]** 버튼을 클릭해 주세요. {% hint style="warning" %} 삭제한 커넥션과 그 안의 데이터 소스는 되돌릴 수 없습니다. 지우기 전에 **남겨두실 연동의 인증 상태가 인증됨 인지** 먼저 확인해 주세요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 GA4 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 스프레드시트 연결 {% hint style="info" %} 운영중 인 판매 채널, 광고 채널의 커넥터가 라플라스에 없어도 스프래드시트 연결을 통해 해결할 수 있어요. 연결하실 채널의 데이터를 어드민 페이지에서 다운로드 후 스프레드시트에 업로드하신 후 연결하시면 해당 채널의 데이터를 통합하여 시각화할 수 있습니다. {% endhint %} * 스프레드시트는 주문 데이터, 광고 데이터, 기초 상품 데이터 연결 세 가지로 나뉘어요. 아래의 데이터 연결 가이드를 확인해 보세요!
주문 데이터 연결주문 데이터 연결order.svg
광고 데이터 연결광고 데이터 연결ad.svg
기초 상품 데이터 연결기초 상품 데이터 연결sku.svg
# 주문 데이터 연결 {% hint style="info" %} 라플라스에서 제공하는 판매처 커넥터 이외의 채널들의 데이터를 연결이 가능합니다. 데이터 연결에 앞서 연결하실 채널의 어드민에서 데이터를 다운로드하신 후 가이드를 따라 진행해 주세요. {% endhint %} ## 스프레드시트 연결 가이드 1. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]**에서 **\[스프레드시트로 연결] → \[주문 데이터 연결]**으로 이동해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F4ObL1CWrRl1AjkmLJJCA%2FUntitled%20\(7\).png?alt=media\&token=f446b1d6-deb3-443f-a75a-f02032cab5e3) 2. **\[스프레드시트 생성]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FfvdUS97wFgqLGqasJJFn%2FUntitled%20\(8\).png?alt=media\&token=287af772-774a-475e-b51c-a26dc245f4b9) 3. 생성된 스프레드로 복사 혹은 이동 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FiBsBaHD1mBavshPW4IOL%2FUntitled%20\(9\).png?alt=media\&token=5f31c411-f579-45a5-ab0f-b1cda2e8a45f) 1. **복사**: 생성된 스프레드시트의 링크를 복사합니다 2. **복사 후 이동**: 생성된 스프레드시트의 링크로 새창 이동합니다. 4. 이동 후 하단의 입력방법을 선택해주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSSysuGlMl35yYyi62IzX%2FUntitled%20\(10\).png?alt=media\&token=b1675422-9b3d-4820-9333-468e15d7b98e) * **방법 1**: 원본 데이터 그대로 입력 : 판매처에서 다운로드하신 파일을 그대로 업로드합니다. * **방법 2**: 템플릿에 맞추어 편집 : 판매처에서 다운로드하신 파일을 라플라스에 맞추어 업로드합니다. {% hint style="info" %} 시트 추가 생성: 스프레드시트 하단의 **\[ + ]** 버튼을 눌러 추가로 생성할 수 있습니다. 이때 라플라스의 스프레드시트 연결로 돌아와 **\[최신화]** 버튼을 누르실 경우 생성된 시트를 확인할 수 있습니다. 시트 명 변경: 생성된 시트를 클릭하여 시트명을 변경하실 수 있습니다. 이때 라플라스의 스프레드시트 연결로 돌아와 **\[최신화]** 버튼을 누르실 경우 변경된 시트명이 반영됩니다. {% endhint %} 5. 다음 버튼을 눌러 연결하실 시트를 확인해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FTkpCAGq5yQIREYNebtpi%2FUntitled%20\(11\).png?alt=media\&token=19d4e1a1-6a80-4353-aac0-03a8d130d46d) 6. 스프레드시트에서 설정하신 데이터가 있는 시트의 우측에 **\[매칭]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FXXeBAkRehNIARcZF3br6%2FUntitled%20\(12\).png?alt=media\&token=3a2c38e3-71d2-4186-9bac-d0aae8d03666) 7. 좌측의 컬럼에 해당하는 컬럼을 선택해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FJI5pQ0K8aVuzhgOLQDl1%2FUntitled%20\(13\).png?alt=media\&token=3ad69b2c-d6b7-475a-8661-3792e8cd0e47) * **데이터 최신화:** 스프레드에 업로드한 데이터에 변경사항이 있을 경우 **\[데이터 불러오기]** 버튼을 클릭해 최신화 해주신 후 반영해 주세요. {% hint style="info" %} 스프레드시트 수정 후 라플라스 화면에서 확인 되는데 최대 2분 정도 시간이 걸릴 수 있어요. 스프레드시트에서 변경 내역을 1분 단위로 주고 있기 때문인데요. 이 때문에 **\[데이터 불러오기]** 버튼을 클릭 후 1:00 타이머가 끝난 후 다시 눌러 주셔야 정상 반영될 수 있습니다. 최신화 클릭 후 변경사항이 정확히 입력이 되었는지를 확인하시고 저장해 주세요! {% endhint %} * **컬럼 맵 불러오기:** 이전에 동일하게 컬럼 매핑을 한 작업 내역이 있다면 불러올 수 있습니다. 동일한 채널의 데이터 혹은 컬럼명이 동일하다면 컬럼맵 불러오기로 한 번에 매핑할 수 있습니다. * **컬럼 매칭 작업:** 라플라스에서 정의하고 있는 컬럼에 해당하는 컬럼을 선택해 주세요. 1. **필수 컬럼:** 결제 날짜/시간, 판매처, 브랜드, 판매 채널, 결제금액 2. **비필수 컬럼:** 상품명, 상품번호, 주문번호, 상품 주문번호, 적립금, 예치금, 상품 가격, 옵션 가격, 옵션코드, 옵션정보, 수량, 상품 거래액(GMV), 회원 ID, 주문자 전화번호, 주문자 이메일 주소, 주문자 이름, 우편번호, 기본주소, 상세주소, 전체주소, 상품 가격 할인, 쿠폰, 배송 그룹 번호, 수신자 전화번호, 수신자 이름, 배송비, 할인, 수수료, 자체 상품 코드, 환불 날짜/시간, 구매 확정 날짜/시간, 취소 완료 날짜/시간, 교환 완료 날짜/시간, 반품 완료 날짜/시간, 배송 완료 날짜/시간, 배송 시작 날짜/시간, 주문 날짜/시간 {% hint style="info" %} 정확한 분석과 다양한 차트 이용을 위해 연결 가능한 대부분의 컬럼을 매칭하는 것을 추천드립니다. {% endhint %} * 스프레드시트에서 불러온 테이블: 스프레드시트에서 가져온 데이터를 보고 매칭이 잘 맞는지, 데이터 최신화를 클릭 후 잘 반영되었는지 확인할 수 있습니다. 8. **\[저장]** 버튼을 누르시고 저장하신 컬럼맵 이름을 설정해 주세요. 컬럼맵을 저장하시면 다음의 똑같은 작업을 하실 때 매칭 한 컬럼맵 정보를 불러올 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F5yCstgugraodtu7kLaLB%2FUntitled%20\(14\).png?alt=media\&token=30e82f6d-cc03-421c-9957-6471dcf86c26) 9. 매칭을 완료한 시트를 선택한 후 **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭해 데이터 연결을 진행해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FAWGd4sW3TxYZNRpuLQ8j%2FUntitled%20\(15\).png?alt=media\&token=7047289a-ff58-4b91-9dee-34550da2e72c) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 30분 이상 소요**될 수 있어요. ## 전담 매니저에게 요청하기 스프레드시트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 올리브영 ## 온라인 매출 연결 방법 1. 우선 데이터를 업로드할 시트를 생성해 주셔야 합니다. 시트 생성은: * \[데이터 연결]페이지 > \[스프레드시트로 연결] > \[주문 데이터 연결] > 우측 상단의 \[데이터 연결] 버튼 > \[스프레드시트 생성]을 눌러 생성할 수 있습니다. 2. 생성된 시트로 이동해주세요. 3. 하단 탭에서 방법1 혹은 방법2에 맞추어 작성을 해주세요. 방법1로 선택하시는 걸 추천드립니다. 4. 방법1으로 진행하시려면 하단 탭에 연결하실 채널의 시트를 생성해줍니다. “올리브” 5. 각 시트에 해당 채널에서 다운로드 받으신 데이터를 업로드 해주세요. 6. 다시 라플라스로 돌아오셔서 \[다음]버튼을 누릅니다. 7. 업로드하신 데이터를 라플라스에서 정의하는 컬럼에 맞게 매칭을 해주셔야 하는데요. 업로드한 시트의 우측 \[매칭]버튼을 눌러줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FDNaOqORD0bYIBt3EjxbU%2Fimage.png?alt=media\&token=40b49c2b-6040-4db6-a7fa-0f6ac1b4496f) 8. 다음 테이블 예시에 맞추어 데이터를 매칭해주세요. | 라플라스 | 신규 버전 | | -------- | ----------------- | | 결제 날짜/시간 | 기준일 | | 판매처 | 브랜드명\_올리브영(직접 입력) | | 브랜드 | 브랜드명 (직접 입력) | | 판매 채널 | 올리브영 (직접 입력) | | 결제금액 | 주문액 | | 상품명 | 상품명 | | 상품번호 | 상품코드 | | 옵션정보 | 단품명 | | 수량 | 판매수량 | * 판매처, 브랜드, 판매채널은 직접 입력해주셔야 합니다! 9. 위와 같이 설정이 되셨다면, 우측 상단의 \[저장]을 눌러주시면 연동이 시작됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxtPLaQz4LCKApFG1dQx4%2Fimage.png?alt=media\&token=a00c298d-5ca5-424a-a646-bdee741037e9) ## 오프라인 매출 연결 방법 1. 데이터 세팅 1. \[일자]컬럼에 “06/02 \~ 06/08”과 같은 식으로 일자에 기간에 대한 데이터를 기입하실 경우 db에서 데이터를 읽을 수 없습니다. 각 매출이 발생한 일자로 기입을 해주셔야 합니다. 2. 예시1 (매장에 매출이 각 일자별로 발생한것을 알 수 있다면 다음과 같이) 1. 각각의 일자별로 각 상품의 판매 수량과 매출 금액을 작성해 주셔야합니다. | 일자 | 상품명 | 판매 수량 | 매출 금액 | | ---------- | ----------- | ----- | ------- | | 2025-06-02 | 라플라스 바디라인 S | 1 | 20,000 | | 2025-06-03 | 라플라스 바디라인 S | 2 | 40,000 | | 2025-06-04 | 라플라스 바디라인 S | 3 | 60,000 | | 2025-06-05 | 라플라스 바디라인 S | 1 | 20,000 | | 2025-06-06 | 라플라스 바디라인 S | 5 | 100,000 | | 2025-06-07 | 라플라스 바디라인 S | 1 | 20,000 | | 2025-06-08 | 라플라스 바디라인 S | 1 | 20,000 | 3. 예시2 (매장에 매출이 주간으로 발생했다면 다음과 같이) 1. 일자는 각주의 제일 첫일자 “06/02 \~06/08”이라면 “2025-06-02”로 표기해주셔야 합니다. | 일자 | 상품명 | 판매 수량 | 매출 금액 | | ---------- | ------------ | ----- | ------- | | 2025-06-02 | 라플라스 바디라인 S | 14 | 280,000 | | 2025-06-02 | 라플라스 바디라인 M | 15 | 300,000 | | 2025-06-02 | 라플라스 바디라인 L | 8 | 160,000 | | 2025-06-02 | 라플라스 바디라인 XL | 9 | 180,000 | | 2025-06-09 | 라플라스 바디라인 S | 10 | 200,000 | | 2025-06-09 | 라플라스 바디라인 M | 18 | 360,000 | | 2025-06-09 | 라플라스 바디라인 L | 11 | 220,000 | 2. 데이터에서 온라인 수량과 매출금액은 제외해주셔야 합니다. (이미 “온라인” 시트를 연동하셨기 때문에 6월의 시트에서 온라인 판매 수량과 매출금액을 추가하시면 데이터가 중복됩니다!) 3. 시트 생성 : 기존과 동일하게 진행 해주시면 됩니다 (3번 \~ 6번은 기존과 동일 합니다) * \[데이터 연결]페이지 > \[스프레드시트로 연결] > \[주문 데이터 연결] > 우측 상단의 \[데이터 연결] 버튼 > \[스프레드시트 생성] 4. 생성된 시트에 데이터를 업로드 해주세요. 5. 시트명을 “올리브영\_오프라인”으로 변경해주시면 나중에 파일을 관리하실때 편합니다! 6. 라플라스에서 파일이 업로드된 시트를 확인하시고 우측의 \[매칭] 버튼을 눌러주세요 7. 다음 테이블 예시에 맞추어 데이터를 매칭해주세요. | 라플라스 | 신규 버전 | | -------- | ----------------------- | | 결제 날짜/시간 | 일자 | | 판매처 | 브랜드명\_올리브영\_오프라인(직접 입력) | | 브랜드 | 브랜드명 (직접 입력) | | 판매 채널 | 올리브영\_오프라인 (직접 입력) | | 결제금액 | 매출금액 | | 상품명 | 상품명 | | 상품번호 | 상품코드 | | 수량 | 판매 수량 | * 판매처, 브랜드, 판매채널은 직접 입력해주셔야 합니다! 8. 완료가 되면 상단 저장 버튼을 눌러주시면 됩니다. * 해당 데이터도 동일하게 데이터를 추가하실 경우 시트 하단에 데이터를 추가하신 후 라플라스에서 최신화 버튼을 누르시면 데이터가 최신화 됩니다. ## 데이터 최신화 방법 위와 같이 한번 세팅이 되어있다면, 데이터를 최신화(일별 업데이트)하기 조금더 수월해집니다. 1. 테이블을 펼치면 다음과 같이 연결하신 데이터 목록이 나옵니다. URL을 눌러 연결하신 시트로 이동 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZk1FyKQ5mbOqAXSmUvzo%2Fimage.png?alt=media\&token=b39b78ac-a3f1-421a-9c5f-c5dc052f5701) 2. 해당 시트의 하단에 이어서 데이터를 붙여 넣어 주세요. 3. 라플라스로 돌아오신 후 업로드한 데이터의 우측 \[…]을 클릭 하고 \[데이터 최신화] 버튼을 클릭해줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyxQpizqDOPyXFeu1Mqwg%2Fimage.png?alt=media\&token=d676f977-6f60-4b8b-98c5-c1a149e770be) 4. 데이터의 경우 보통 최종 반영까지 30분\~1시간 정도 걸릴수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 스프레드시트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 쿠팡 그로스 {% hint style="info" %} 쿠팡 로켓 그로스의 경우 따로 제공되는 API가 없습니다. 어드민에서 데이터를 다운로드 받으신 후 시트로 업로드해주셔야 합니다. {% endhint %} ## 온라인 매출 연결 방법 1. 우선 데이터를 업로드할 시트를 생성해 주셔야 합니다. 시트 생성은: * \[데이터 연결]페이지 > \[스프레드시트로 연결] > \[주문 데이터 연결] > 우측 상단의 \[데이터 연결] 버튼 > \[스프레드시트 생성]을 눌러 생성할 수 있습니다. 2. 생성된 시트로 이동해주세요. 3. 하단 탭에서 방법1 혹은 방법2에 맞추어 작성을 해주세요. 채널이 여러개 이기 때문에 방법1로 선택하시는 걸 추천드립니다. 4. 방법1으로 진행하시려면 하단 탭에 연결하실 채널의 시트를 생성해줍니다. "로켓 그로스” 5. 각 시트에 해당 채널에서 다운로드 받으신 데이터를 업로드 해주세요. 1. 데이터는 쿠팡 판매자 센터에서 다운로드 받으실 수 있습니다. [가이드 보기👉](#download) 6. 다시 라플라스로 돌아오셔서 \[다음]버튼을 누릅니다. 7. 업로드하신 데이터를 라플라스에서 정의하는 컬럼에 맞게 매칭을 해주셔야 하는데요. 업로드한 시트의 우측 \[매칭]버튼을 눌러줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F9tRfPZUTgAzlzzQrhDae%2Fimage.png?alt=media\&token=becec29f-8428-41da-b6b1-729b2c74f8ba) 8. 다음 테이블 예시에 맞추어 데이터를 매칭해주세요. | 라플라스 | 신규 버전 | | -------- | ------------------------------------------- | | 결제 날짜/시간 | 일자(직접 입력) | | 판매처 | 브랜드 이름\_쿠팡 로켓 그로스(직접 입력) | | 브랜드 | 브랜드 이름 (직접 입력) | | 판매 채널 | 쿠팡 로켓 그로스 (직접 입력) | | 결제금액 | 총 매출(원)/Total Transaction amount(₩)/总销售额(₩) | | 상품명 | 상품명/Product Name/注册产品名称 | | 상품번호 | 등록상품 ID/Inventory ID/注册产品ID | | 옵션정보 | 옵션명/Option Name/选项名称 | | 옵션 코드 | 옵션 ID/Option ID/选项ID | | 수량 | 총 판매수/Total Units Sold/购买总量 | * 결제 날짜/시간은 이전과 동일하게 스프레드시트에서 직접 작성해주셔야 합니다. * 판매처, 브랜드, 판매 채널은 기존과 동일하게 라플라스의 컬럼 매핑 화면에서 직접 입력해주셔야 합니다. * 나머지 컬럼은 위와 같이 라플라스 정의 컬럼과 쿠팡 신규 버전의 컬럼이 정확히 매핑되도록 설정해주셔야 합니다. 9. 위와 같이 설정이 되셨다면, 우측 상단의 \[저장]을 눌러주시면 연동이 시작됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxtPLaQz4LCKApFG1dQx4%2Fimage.png?alt=media\&token=a00c298d-5ca5-424a-a646-bdee741037e9) ## 데이터 다운로드 1. 쿠팡 판매자 센터에 로그인 합니다. 2. 좌측 메뉴바에서 **"비즈니스 인사이트"**의 **"판매 분석"**을 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FflboBt8SBx10Ag6gyLP9%2Fimage.png?alt=media\&token=5bf62854-c606-42e7-a4b2-cfdc9c781c11) 3. 상단 탭에서 **"로켓 그로스"**를 선택하신 후, 우측의 **"기간"**도 설정해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FX7lFLVPrw4fppGzGIh2l%2Fimage.png?alt=media\&token=f95b6edb-d729-466c-b7e7-0713beb94f1e) 4. 하단의 테이블에서 상품 성과 우측 위에 **"엑셀 다운로드"** 버튼을 눌러 다운로드 해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FmfsZwC2sapw0jufuconx%2Fimage.png?alt=media\&token=3c963ca6-f633-483d-a155-5bd0c374f3e7) ## 데이터 최신화 방법 위와 같이 한번 세팅이 되어있다면, 데이터를 최신화(일별 업데이트)하기 조금더 수월해집니다. 1. 테이블을 펼치면 다음과 같이 연결하신 데이터 목록이 나옵니다. URL을 눌러 연결하신 시트로 이동 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZk1FyKQ5mbOqAXSmUvzo%2Fimage.png?alt=media\&token=b39b78ac-a3f1-421a-9c5f-c5dc052f5701) 2. 해당 시트의 하단에 이어서 데이터를 붙여 넣어 주세요. 3. 라플라스로 돌아오신 후 업로드한 데이터의 우측 \[…]을 클릭 하고 \[데이터 최신화] 버튼을 클릭해줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyxQpizqDOPyXFeu1Mqwg%2Fimage.png?alt=media\&token=d676f977-6f60-4b8b-98c5-c1a149e770be) 4. 데이터의 경우 보통 최종 반영까지 30분\~1시간 정도 걸릴수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 스프레드시트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 광고 데이터 연결 {% hint style="info" %} 라플라스에서 제공하는 판매처 커넥터 이외의 채널들의 데이터를 연결이 가능합니다. 데이터 연결에 앞서 연결하실 채널의 어드민에서 데이터를 다운로드하신 후 가이드를 따라 진행해 주세요. {% endhint %} ## 스프레드시트 연결 가이드 1. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]**에서 **\[스프레드시트로 연결] → \[광고 데이터 연결]**으로 이동해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F25LFguMjwAUCmqbMIdYm%2FUntitled%20\(16\).png?alt=media\&token=c78e8289-1f56-431f-b0de-eabf9f85bcaf) 2. **\[스프레드시트 생성]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FjsTIi8m27rWkUei3nLHc%2FUntitled%20\(17\).png?alt=media\&token=635ebe11-ab87-4415-85a3-5a9f2d428610) 3. 생성된 스프레드로 복사 혹은 이동 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F1DZSvvhFsG4Qv5gPColw%2FUntitled%20\(18\).png?alt=media\&token=039abff6-9cc3-403c-80f6-b3eec3db33d3) 1. **복사**: 생성된 스프레드시트의 링크를 복사합니다 2. **복사 후 이동**: 생성된 스프레드시트의 링크로 새창 이동합니다. 4. 이동 후 하단의 입력방법을 선택해주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSSysuGlMl35yYyi62IzX%2FUntitled%20\(10\).png?alt=media\&token=b1675422-9b3d-4820-9333-468e15d7b98e) * **방법 1**: 원본 데이터 그대로 입력 : 판매처에서 다운로드하신 파일을 그대로 업로드합니다. * **방법 2**: 템플릿에 맞추어 편집 : 판매처에서 다운로드하신 파일을 라플라스에 맞추어 업로드합니다. {% hint style="info" %} 시트 추가 생성: 스프레드시트 하단의 **\[ + ]** 버튼을 눌러 추가로 생성할 수 있습니다. 이때 라플라스의 스프레드시트 연결로 돌아와 **\[최신화]** 버튼을 누르실 경우 생성된 시트를 확인할 수 있습니다. 시트 명 변경: 생성된 시트를 클릭하여 시트명을 변경하실 수 있습니다. 이때 라플라스의 스프레드시트 연결로 돌아와 **\[최신화]** 버튼을 누르실 경우 변경된 시트명이 반영됩니다. {% endhint %} 5. 다음 버튼을 눌러 연결하실 시트를 확인해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FKbSWTY9JWZwfTHNTVJrZ%2FUntitled%20\(19\).png?alt=media\&token=b4075992-7d86-4a31-9b4f-5c909f0e596a) 6. 스프레드시트에서 설정하신 데이터가 있는 시트의 우측에 **\[매칭]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FktuA9feI8goZTc304ilW%2FUntitled%20\(20\).png?alt=media\&token=162ba6ed-bd58-4875-ad1f-9d46dc7a7059) 7. 좌측의 컬럼에 해당하는 컬럼을 선택해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fq4J8gVBOzUR4lEfXMzjv%2FUntitled%20\(21\).png?alt=media\&token=50a99963-3cdd-4f1e-a0f9-63abfec666b1) * **데이터 최신화:** 스프레드에 업로드한 데이터에 변경사항이 있을 경우 **\[데이터 불러오기]** 버튼을 클릭해 최신화 해주신 후 반영해 주세요. {% hint style="info" %} 스프레드시트 수정 후 라플라스 화면에서 확인 되는데 최대 2분 정도 시간이 걸릴 수 있어요. 스프레드시트에서 변경 내역을 1분 단위로 주고 있기 때문인데요. 이 때문에 **\[데이터 불러오기]** 버튼을 클릭 후 1:00 타이머가 끝난 후 다시 눌러 주셔야 정상 반영될 수 있습니다. 최신화 클릭 후 변경사항이 정확히 입력이 되었는지를 확인하시고 저장해 주세요! {% endhint %} * **컬럼 맵 불러오기:** 이전에 동일하게 컬럼 매핑을 한 작업 내역이 있다면 불러올 수 있습니다. 동일한 채널의 데이터 혹은 컬럼명이 동일하다면 컬럼맵 불러오기로 한 번에 매핑할 수 있습니다. * **컬럼 매칭 작업:** 라플라스에서 정의하고 있는 컬럼에 해당하는 컬럼을 선택해 주세요. 1. **필수 컬럼:** 광고 날짜/시간, 광고 계정명, 캠페인명, 광고 그룹명, 광고 소재명, 광고 채널, 광고비 2. **비필수 컬럼**: 광고 계정 ID, 캠페인 ID, 광고 그룹 ID, 광고 소재 ID, 노출수, 클릭수, 전환수, 전환 매출 {% hint style="info" %} 정확한 분석과 다양한 차트 이용을 위해 연결 가능한 대부분의 컬럼을 매칭하는 것을 추천드립니다. {% endhint %} * 스프레드시트에서 불러온 테이블: 스프레드시트에서 가져온 데이터를 보고 매칭이 잘 맞는지, 데이터 최신화를 클릭 후 잘 반영되었는지 확인할 수 있습니다. 8. **\[저장]** 버튼을 누르시고 저장하신 컬럼맵 이름을 설정해 주세요. 컬럼맵을 저장하시면 다음의 똑같은 작업을 하실 때 매칭 한 컬럼맵 정보를 불러올 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F5yCstgugraodtu7kLaLB%2FUntitled%20\(14\).png?alt=media\&token=30e82f6d-cc03-421c-9957-6471dcf86c26) 9. 매칭을 완료한 시트를 선택한 후 **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭해 데이터 연결을 진행해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fge391qzMKLhzBjhxrUCr%2FUntitled%20\(22\).png?alt=media\&token=e475aa9f-b5be-4dfb-96cb-73f5fe1f0ca0) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 30분 이상 소요**될 수 있어요. ## 전담 매니저에게 요청하기 스프레드시트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 네이버 브랜드검색(BS) {% hint style="info" %} 네이버 BS는 계약 기반 광고라 API에서 광고비 자동수집이 불가합니다(전환매출, 노출수 등의 지표는 수집이 되나 광고비만 수집이 안되기 때문에 따로 기입해서 세팅해주셔야 합니다).\ 시트와 동일하게 작성해 주시면 좋으나 금액/기간으로 로우를 세팅해 주셔야 합니다.\ 예를 들어 7일(2025.06.01 \~ 2025.06.07) 계약 기간의 광고비가 140만원일 경우 각 일별 광고비를 쪼개어 기입해줍니다.\ 캠페인명과 광고 그룹명은 매체에서 진행되는 캠페인명과 그룹명이 동일하게 작성 해주셔야 합니다. {% endhint %} {% hint style="success" %} **시트 입력 없이 계약비를 반영할 수도 있어요.** [네이버 검색광고](/guide/startguide/connect/ad/searchad)를 라플라스에 연결하셨다면, 담당 매니저에게 요청해 브랜드검색 계약비를 계약 기간에 맞춰 일별로 나누어 자동 반영할 수 있습니다.\ 자동 반영으로 바꾼 뒤에는 이 시트에 네이버 BS 광고비를 더 입력하지 말아 주세요. 두 경로를 함께 쓰면 같은 계약비가 중복으로 집계될 수 있어요. {% endhint %} ## 연결 방법 1. 우선 데이터를 업로드할 시트를 생성해 주셔야 합니다. 시트 생성은: * \[데이터 연결]페이지 > \[스프레드시트로 연결] > \[광고 데이터 연결] > 우측 상단의 \[데이터 연결] 버튼 > \[스프레드시트 생성]을 눌러 생성할 수 있습니다. 2. 생성된 시트로 이동해주세요. 3. 하단 탭에서 방법1 혹은 방법2에 맞추어 작성을 해주세요. 방법1로 선택하시는 걸 추천드립니다. 4. 방법1으로 진행하시려면 하단 탭에 연결하실 채널의 시트를 생성해줍니다. “네이버BS” 5. 생성한 시트에 계약 기간의 광고비를 일별로 나누어 입력해 주세요. 입력 예시는 아래 8번 표를 참고해 주세요. 6. 다시 라플라스로 돌아오셔서 \[다음]버튼을 누릅니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2xrFUe0dD7BrHYUkayl1%2Fimage.png?alt=media\&token=2531f443-1f75-4a4c-aab3-6e6110f7a9e6) 7. 업로드하신 데이터를 라플라스에서 정의하는 컬럼에 맞게 매칭을 해주셔야 하는데요. 업로드한 시트의 우측 \[매칭]버튼을 눌러줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZAGTouWNzNy7J2TIR1Yk%2Fimage.png?alt=media\&token=c02c5eff-d126-4a2a-84c2-6a1556868fd3) 8. 좌측 컬럼은 라플라스에서 활용하게될 컬럼입니다. \[\*]필수 표시가 있는 컬럼은 무조건 전부 매칭을 해주셔야 합니다. 특히 광고비와 광고 날짜시간이 무조건 기입이 되어야 합니다. * 특정 채널에서는 특정 컬럼이 없는 경우가 있는데요. (광고 계정명이 따로 없거나, 캠페인과 광고 그룹이 동일 혹은 하나의 개념만 이용하는 경우) 이때는 각각의 컬럼을 동일한 컬럼으로 지정하셔도 무관합니다. * 광고 채널명은 직접 입력이 가능합니다. * 필수 표시가 아닌 다른 컬럼이 매칭되는것이 있다면 전부 해주시면 좋습니다. 예시 이미지 > | 일자 | 캠페인명 | 광고그룹명 | 광고비 | 설명 | | ---------- | ----------------- | -------------------- | --------- | ---------- | | 2025.06.01 | {브랜드명}\_브랜드검색\_mo | **{브랜드명}\_2024 뉴소재** | ₩ 200,000 | (계약 시작 일자) | | 2025.06.02 | {브랜드명}\_브랜드검색\_mo | **{브랜드명}\_2024 뉴소재** | ₩ 200,000 | | | 2025.06.03 | {브랜드명}\_브랜드검색\_mo | **{브랜드명}\_2024 뉴소재** | ₩ 200,000 | | | 2025.06.04 | {브랜드명}\_브랜드검색\_mo | **{브랜드명}\_2024 뉴소재** | ₩ 200,000 | | | 2025.06.05 | {브랜드명}\_브랜드검색\_mo | **{브랜드명}\_2024 뉴소재** | ₩ 200,000 | | | 2025.06.06 | {브랜드명}\_브랜드검색\_mo | **{브랜드명}\_2024 뉴소재** | ₩ 200,000 | | | 2025.06.07 | {브랜드명}\_브랜드검색\_mo | **{브랜드명}\_2024 뉴소재** | ₩ 200,000 | (계약 종료 일자) | 9. 위와 같이 설정이 되셨다면, 우측 상단의 \[저장]을 눌러주시면 연동이 시작됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxtPLaQz4LCKApFG1dQx4%2Fimage.png?alt=media\&token=a00c298d-5ca5-424a-a646-bdee741037e9) ## 데이터 최신화 방법 위와 같이 한번 세팅이 되어있다면, 데이터를 최신화(일별 업데이트)하기 조금더 수월해집니다. 1. 테이블을 펼치면 다음과 같이 연결하신 데이터 목록이 나옵니다. URL을 눌러 연결하신 시트로 이동 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZk1FyKQ5mbOqAXSmUvzo%2Fimage.png?alt=media\&token=b39b78ac-a3f1-421a-9c5f-c5dc052f5701) 2. 해당 시트의 하단에 이어서 데이터를 붙여 넣어 주세요. 3. 라플라스로 돌아오신 후 업로드한 데이터의 우측 \[…]을 클릭 하고 \[데이터 최신화] 버튼을 클릭해줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyxQpizqDOPyXFeu1Mqwg%2Fimage.png?alt=media\&token=d676f977-6f60-4b8b-98c5-c1a149e770be) 4. 데이터의 경우 보통 최종 반영까지 30분\~1시간 정도 걸릴수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 스프레드시트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 쿠팡Ads ## 연결 방법 1. 쿠팡 마켓플레이스에서 좌측 메뉴바 \[광고센터]를 클릭하여 광고 센터로 이동 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyDT7s3lFn0SfCGMprYhE%2Fimage.png?alt=media\&token=abbd2872-594b-49fd-9184-f02ed678efff) 2. 좌측 메뉴바에서 \[광고 보고서]를 클릭 후 상단의 \[맞춤 보고서] 클릭 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNlVRCqinnVY4vvqXBbd4%2Fimage.png?alt=media\&token=2dfc8767-0b4b-4c75-8482-1b2dc2cc4e4c) 3. 보고서 선택에서 \[맞춤 보고서] 선택 후 \[캠페인 선택] 1. 기간: 기간은 최대 1개월 까지 선택이 가능합니다. 몇개월 이상의 데이터를 업로드 하실 경우, 여러번 다운로드 하신후 파일을 합쳐주세요. 2. 기간 구분: "일별"로 선택해 주세요. 3. 캠페인 유형: 모든 유형을 체크해주세요. 4. 캠페인 선택: "전체" 선택 후 \[확인] 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FYDnZfEdR7O6EQDQjdMNH%2Fimage.png?alt=media\&token=a85ea9a2-c0b1-4a5d-b010-0d5b63672358) 4. 맞춤 보고서 그냥 다운로드를 하실 경우 엑셀 데이터가 너무 커서 버벅이거나 특정 케이스에서는 안 열릴 수도 있습니다. 꼭 지표 설정에서 불필요한 지표는 제외해주세요 1. 지표 설정 1. 기준: 캠페인 이름, 광고그룹, 광고명, 광고 유형, 소재ID, 광고 집행 옵션 ID, 광고 집행 상품명, 광고 전환 매출 발생 옵션 ID, 광고 전환 매출 발생 상품명 2. 성과: 노출수, 클릭수, 클릭률, 광고비, 총 주문수(1일), 직접 주문수(1일), 간접 주문수(1일), 총 전환 매출액(1일), 직접 전환 매출액(1일), 간접 전환 매출액(1일) 3. 위의 필수 지표설정 후 파일을 다운로드 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fab6nzUgSRGgJodBeLHiK%2Fimage.png?alt=media\&token=8257eb06-81d0-41ba-a5c2-619abc762b7a) 5. 라플라스로 돌아옵니다.\[데이터 연결] > \[스프레드시트 연결] > \[광고 데이터 연결]에서 우측 상단 \[데이터 연결] 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FhUmuOJwOpVXr9p75G7FD%2Fimage.png?alt=media\&token=62f5ba0a-4cf9-48ff-8c1b-29212ce2e416) 6. 생성된 링크로 이동 하신 후, 쿠팡에서 다운로드 받으신 데이터를 해당 시트로 이동 시킵니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyCcbax5PhLPTQ7C0m1bh%2Fimage.png?alt=media\&token=d30d099d-c37c-4792-90ea-45174c106273) 7. 데이터를 옮기는 작업을 완료하셨다면 다시 라플라스로 돌아오신 후 \[다음]버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2xrFUe0dD7BrHYUkayl1%2Fimage.png?alt=media\&token=2531f443-1f75-4a4c-aab3-6e6110f7a9e6) 8. 업로드하신 데이터를 라플라스에서 정의하는 컬럼에 맞게 매칭을 해주셔야 하는데요. 업로드한 시트의 우측 \[매칭]버튼을 눌러줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FUgaTU2JHbqhG5QgXEaXC%2Fimage.png?alt=media\&token=6842a06c-c7b2-4c8a-8851-2eea1b22241e) 9. 좌측의 컬럼에 해당하는 컬럼을 선택해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FOcUtlpdj8cbvrCnlkpHY%2Fimage.png?alt=media\&token=06623978-1c7d-48a3-b63c-1fdc4016b5a3) * **데이터 최신화:** 스프레드에 업로드한 데이터에 변경사항이 있을 경우 **\[데이터 불러오기]** 버튼을 클릭해 최신화 해주신 후 반영해 주세요. {% hint style="info" %} 스프레드시트 수정 후 라플라스 화면에서 확인 되는데 최대 2분 정도 시간이 걸릴 수 있어요. 스프레드시트에서 변경 내역을 1분 단위로 주고 있기 때문인데요. 이 때문에 **\[데이터 불러오기]** 버튼을 클릭 후 1:00 타이머가 끝난 후 다시 눌러 주셔야 정상 반영될 수 있습니다. 최신화 클릭 후 변경사항이 정확히 입력이 되었는지를 확인하시고 저장해 주세요! {% endhint %} * **컬럼 맵 불러오기:** 이전에 동일하게 컬럼 매핑을 한 작업 내역이 있다면 불러올 수 있습니다. 동일한 채널의 데이터 혹은 컬럼명이 동일하다면 컬럼맵 불러오기로 한 번에 매핑할 수 있습니다. * **컬럼 매칭 작업:** 라플라스에서 정의하고 있는 컬럼에 해당하는 컬럼을 선택해 주세요. 1. **필수 컬럼:** 광고 날짜/시간, 광고 계정명, 캠페인명, 광고 그룹명, 광고 소재명, 광고 채널, 광고비 2. **비필수 컬럼**: 광고 계정 ID, 캠페인 ID, 광고 그룹 ID, 광고 소재 ID, 노출수, 클릭수, 전환수, 전환 매출 {% hint style="info" %} 정확한 분석과 다양한 차트 이용을 위해 연결 가능한 대부분의 컬럼을 매칭하는 것을 추천드립니다. {% endhint %} * 스프레드시트에서 불러온 테이블: 스프레드시트에서 가져온 데이터를 보고 매칭이 잘 맞는지, 데이터 최신화를 클릭 후 잘 반영되었는지 확인할 수 있습니다. 8. **\[저장]** 버튼을 누르시고 저장하신 컬럼맵 이름을 설정해 주세요. 컬럼맵을 저장하시면 다음의 똑같은 작업을 하실 때 매칭 한 컬럼맵 정보를 불러올 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F5yCstgugraodtu7kLaLB%2FUntitled%20\(14\).png?alt=media\&token=30e82f6d-cc03-421c-9957-6471dcf86c26) 9. 매칭을 완료한 시트를 선택한 후 **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭해 데이터 연결을 진행해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fge391qzMKLhzBjhxrUCr%2FUntitled%20\(22\).png?alt=media\&token=e475aa9f-b5be-4dfb-96cb-73f5fe1f0ca0) * 연동하실 몰의 창사 이래 데이터를 가져오기 때문에 **데이터양이 많을 경우 30분 이상 소요**될 수 있어요. ## 데이터 최신화 방법 위와 같이 한번 세팅이 되어있다면, 데이터를 최신화(일별 업데이트)하기 조금더 수월해집니다. 1. 테이블을 펼치면 다음과 같이 연결하신 데이터 목록이 나옵니다. URL을 눌러 연결하신 시트로 이동 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZk1FyKQ5mbOqAXSmUvzo%2Fimage.png?alt=media\&token=b39b78ac-a3f1-421a-9c5f-c5dc052f5701) 2. 해당 시트의 하단에 이어서 데이터를 붙여 넣어 주세요. 3. 라플라스로 돌아오신 후 업로드한 데이터의 우측 \[…]을 클릭 하고 \[데이터 최신화] 버튼을 클릭해줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyxQpizqDOPyXFeu1Mqwg%2Fimage.png?alt=media\&token=d676f977-6f60-4b8b-98c5-c1a149e770be) 4. 데이터의 경우 보통 최종 반영까지 30분\~1시간 정도 걸릴수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 스프레드시트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 판관비 세팅 {% hint style="info" %} 라플라스에서는 판관비 세팅을 광고비에 녹여서 “공헌이익”으로 데이터를 볼 수 있도록 제공하고 있습니다. 비용에 대한 데이터를 정리하시고 스프레드시트에 업로드해주시면 차트에 반영되어 데이터를 확인하실 수 있습니다. {% endhint %} ## 연결 방법 1. 우선 데이터를 업로드할 시트를 생성해 주셔야 합니다. 시트 생성은: * \[데이터 연결]페이지 > \[스프레드시트로 연결] > \[광고 데이터 연결] > 우측 상단의 \[데이터 연결] 버튼 > \[스프레드시트 생성]을 눌러 생성할 수 있습니다. 2. 생성된 시트로 이동해주세요. 3. 하단 탭에서 방법1 혹은 방법2에 맞추어 작성을 해주세요. 채널이 여러개 이기 때문에 방법1로 선택하시는 걸 추천드립니다. 4. 방법1으로 진행하시려면 하단 탭에 연결하실 채널의 시트를 생성해줍니다. “판관비” 5. 해당 시트에 데이터를 입력해주세요. 1. 캠페인(대분류)/광고그룹(중분류)/광고소재(소분류)로 카테고리를 나누어 기입합니다. 만약 분류가 1개 혹은 두개라면 나머지는 비워주세요. 2. 예시 테이블 | 일자 | 캠페인 | 광고그룹 | 광고소재 | 비용 (vat 포함) | | ---------- | ----- | ------ | -------- | ----------- | | 2025-05-02 | 장비 | 컴퓨터 | 홍길동 | 3000000 | | 2025-05-02 | 상세페이지 | 포레스트그룹 | 자사몰 | 1300000 | | 2025-05-08 | 구독 | 인사관리 | 플렉스 | 95000 | | 2025-05-09 | 임대료 | 코너스페이스 | 01호 | 402000 | | 2025-05-09 | 사이트 | 아임웹 | MMS | 110000 | | 2025-05-14 | 구독 | 이미지영상 | 게티이미지코리아 | 715000 | | 2025-05-14 | 구독 | 목소리 | 타입캐스트 | 39000 | | 2025-05-14 | 구독 | BGM | 아트리스트 | 285000 | | 2025-05-15 | 구독 | 폰트 | 산돌구름 | 44000 | | 2025-05-15 | 총무 | 비품 | 명함 | 44000 | | 2025-05-16 | 구독 | 이미지영상 | 게티이미지코리아 | 99000 | 6. 다시 라플라스로 돌아오셔서 \[다음]버튼을 누릅니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2xrFUe0dD7BrHYUkayl1%2Fimage.png?alt=media\&token=2531f443-1f75-4a4c-aab3-6e6110f7a9e6) 7. 업로드하신 데이터를 라플라스에서 정의하는 컬럼에 맞게 매칭을 해주셔야 하는데요. 업로드한 시트의 우측 \[매칭]버튼을 눌러줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FReebEIGTnXnI0JNy7DxJ%2Fimage.png?alt=media\&token=0dd8a521-9d10-4d61-a9ae-fe3415671252) 8. \[채널] > 직접 입력을 눌러 "판관비" 혹은 분류할 이름을 기입합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FtFrKSCcW5cz1cfl9YXC8%2Fimage.png?alt=media\&token=2f53e71b-17ea-437c-8662-cca5082d799b) 9. 위와 같이 설정이 되셨다면, 우측 상단의 \[저장]을 눌러주시면 연동이 시작됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxtPLaQz4LCKApFG1dQx4%2Fimage.png?alt=media\&token=a00c298d-5ca5-424a-a646-bdee741037e9) ## 데이터 최신화 방법 위와 같이 한번 세팅이 되어있다면, 데이터를 최신화(일별 업데이트)하기 조금더 수월해집니다. 1. 테이블을 펼치면 다음과 같이 연결하신 데이터 목록이 나옵니다. URL을 눌러 연결하신 시트로 이동 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZk1FyKQ5mbOqAXSmUvzo%2Fimage.png?alt=media\&token=b39b78ac-a3f1-421a-9c5f-c5dc052f5701) 2. 해당 시트의 하단에 이어서 데이터를 붙여 넣어 주세요. 3. 라플라스로 돌아오신 후 업로드한 데이터의 우측 \[…]을 클릭 하고 \[데이터 최신화] 버튼을 클릭해줍니다. 4. 데이터의 경우 보통 최종 반영까지 30분\~1시간 정도 걸릴수 있습니다. 해당작업이 어려우시다면 스프레드시트에 원본 데이터 업로드 후 라플라스 “백은규” 매니저에게 연락주시면 이용 방법에 대해서 한번더 안내 드리겠습니다 # 바이럴/인플루언서 데이터 연동 {% hint style="info" %} 바이럴 및 인플루언서 광고비 데이터를 연결하여 라플라스에서 성과를 파악하고 관리할 수 있습니다. 다음 가이드를 참고하여 데이터연동을 해주세요. {% endhint %} ## 연결 방법 1. 우선 데이터를 업로드할 시트를 생성해 주셔야 합니다. 시트 생성은: * \[데이터 연결]페이지 > \[스프레드시트로 연결] > \[광고 데이터 연결] > 우측 상단의 \[데이터 연결] 버튼 > \[스프레드시트 생성]을 눌러 생성할 수 있습니다. 2. 생성된 시트로 이동해주세요. 3. 하단 탭에서 방법1 혹은 방법2에 맞추어 작성을 해주세요. 채널이 여러개 이기 때문에 방법1로 선택하시는 걸 추천드립니다. 4. 방법1으로 진행하시려면 하단 탭에 연결하실 채널의 시트를 생성해줍니다. “바이럴/인플루언서” 5. 해당 시트에 데이터를 입력해주세요. 1. 다음은 시트의 예시 인데요. 1. 각 분류에 따라 광고 채널/캠페인/광고그룹/광고 소재로 나누어서 매칭하실 수 있습니다. 2. 광고비 배분을 정확하게 하기 위해 단 랜딩 url의 경우 해당 캠페인이 홈페이지 메인으로 구성이되었다면 홈페이지의 url을, 특정 상품으로 랜딩이 되도록 설정하셨다면 특정 상품의 url을 입력해 주셔야 합니다. | 광고 채널 | 날짜 | 캠페인명 | 광고그룹명 | 광고 소재명 | 집행 광고비 | prep.랜딩 url | | ----- | ---------- | ----- | -------- | --------- | --------- | ----------- | | 인플루언서 | 2025.01.01 | YT쇼츠 | 라플라스 | 25년 5월 협업 | ₩ 250,000 | url | | 체험단 | 2025.01.01 | IG 피드 | Laplace | 25년 5월 협업 | ₩ 250,000 | url | | 언론보도 | 2025.01.01 | 언론보도 | 올리브영 페스타 | 25년 5월 협업 | ₩ 250,000 | url | | 바이럴 | 2025.01.01 | 트위터 | D2 그룹 | 25년 5월 협업 | ₩ 250,000 | url | | 시딩 | 2025.01.01 | YT롱폼 | 라플라시안 | 25년 5월 협업 | ₩ 250,000 | url | * 위와 같이 광고비 데이터를 연동하시면, 각 채널, 캠페인별 광고비와 공헌이익 대시보드를 구성할 수 있습니다. * 이후 광고 소재와 → 판매 상품/판매처 매칭을 통해 단일 상품에 대한 광고 성과 공헌이익 등 원하시는 분석단위 기준으로 성과 데이터를 확인하실 수 있습니다. 6. 다시 라플라스로 돌아오셔서 \[다음]버튼을 누릅니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2xrFUe0dD7BrHYUkayl1%2Fimage.png?alt=media\&token=2531f443-1f75-4a4c-aab3-6e6110f7a9e6) 7. 업로드하신 데이터를 라플라스에서 정의하는 컬럼에 맞게 매칭을 해주셔야 하는데요. 업로드한 시트의 우측 \[매칭]버튼을 눌러줍니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyLdesqgsE4BbfqxzdbC6%2Fimage.png?alt=media\&token=1465f0cc-d274-464b-82c9-a721398166e1) 8. 매칭 작업이 모두 완료 되셨다면, 우측 상단의 \[저장]을 눌러주시면 연동이 시작됩니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxtPLaQz4LCKApFG1dQx4%2Fimage.png?alt=media\&token=a00c298d-5ca5-424a-a646-bdee741037e9) ## 데이터 최신화 방법 위와 같이 한번 세팅이 되어있다면, 데이터를 최신화(일별 업데이트)하기 조금더 수월해집니다. 1. 테이블을 펼치면 다음과 같이 연결하신 데이터 목록이 나옵니다. URL을 눌러 연결하신 시트로 이동 합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZk1FyKQ5mbOqAXSmUvzo%2Fimage.png?alt=media\&token=b39b78ac-a3f1-421a-9c5f-c5dc052f5701) 2. 해당 시트의 하단에 이어서 데이터를 붙여 넣어 주세요. 3. 라플라스로 돌아오신 후 업로드한 데이터의 우측 \[…]을 클릭 하고 \[데이터 최신화] 버튼을 클릭해줍니다. 4. 데이터의 경우 보통 최종 반영까지 30분\~1시간 정도 걸릴수 있습니다. 해당작업이 어려우시다면 스프레드시트에 원본 데이터 업로드 후 라플라스 “백은규” 매니저에게 연락주시면 이용 방법에 대해서 한번더 안내 드리겠습니다 # 기초 상품 데이터 연결 {% hint style="info" %} 기초 상품 데이터는 \[데이터 관리]에서 엑셀 업로드, \[데이터 연결]의 스프레드시트 연결, [API로 직접 보내기](/guide/startguide/connect/columns/cogs) 세 가지 방법으로 넣으실 수 있습니다. 이 페이지는 스프레드시트 연결을 안내합니다. 두 가지 이상을 함께 쓰셔도 되며, 같은 기초 상품에 값이 겹칠 때는 [경로별 우선순위](/guide/datamanage/matching#priority)가 최종값을 정합니다. {% endhint %} ## 스프레드시트 연결 가이드 1. 화면 좌측의 네비게이션바에서 **\[데이터 연결]**에서 **\[스프레드시트로 연결] → \[기초 상품 데이터 연결]**으로 이동한 후 우측 상단의 **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F1aqbdq1YcOkm3bSetMyW%2Fimage.png?alt=media\&token=e8bf877c-d24d-4c51-b6a2-356d30285c34) 2. **\[스프레드시트 생성]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FhFKT9s2jeDIf95tLwHbJ%2Fimage.png?alt=media\&token=5272da68-3679-4c6c-9718-bcb1af09b23b) 3. 생성된 스프레드로 복사 혹은 이동 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIjI7t4BEPsolg5hhuCAS%2Fimage.png?alt=media\&token=70db3daa-92cb-478c-9b3d-d41c25700800) 1. **복사**: 생성된 스프레드시트의 링크를 복사합니다 2. **복사 후 이동**: 생성된 스프레드시트의 링크로 새창 이동합니다. 4. 스프레드시트 이동 후 하단의 "\[입력용] 기초 상품 원가 / 판매가" 시트로 이동해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FkvkZJMPeBQOfEnou8flv%2Fimage.png?alt=media\&token=cb91e0ce-4cea-4b22-8bda-99122cca0a63) 5. 시트에 데이터를 입력해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FGTwcFMLE9RNkwS2j1BDh%2Fimage.png?alt=media\&token=64fb0371-3b2f-40ff-8c1d-bd6f862f2a93) {% hint style="info" %} 기초 상품 브랜드: 브랜드명을 입력해 주세요. ex) 스마트스토어 브랜드명이 "라플라스", 카페24의 브랜드명이 "Laplace" 일 경우 브랜드명이 하나로 통합이 안됩니다. 하나로 통일한 브랜드명을 입력해주세요. {% endhint %}
기초 상품 브랜드기초 상품 번호기초 상품명항목값적용 시작 일자
라플라스A10091스킨 로션원가34002025.06.01
라플라스A10091스킨 로션원가34002025.01.01
라플라스A10091수분크림 상품명 변경원가34002025.01.01
{% hint style="danger" %} 브랜드명, 기초 상품 번호가 같지만 상품명이 다를 경우 에러가날 수 있습니다. 데이터 입력시 주의해주세요. {% endhint %} {% hint style="info" %} 적용 시작 일자: 입력한 원가가 적용된 일자를 입력합니다. 만약 특정일을 기준으로 원가가 변했다면, 행을 두개 생성하여 이전의 시작일자, 변경된 시점의 일자를 적어주시면 됩니다. 단 기초 상품 브랜드, 번호, 상품명은 동일해야합니다. {% endhint %} 6. 라플라스로 돌아오신 후 **"다음"** 버튼을 눌러 연결하실 시트를 확인해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FEaQ4prvErc4mSUTRYljl%2Fimage.png?alt=media\&token=5e4282e1-5f18-447a-904e-26a1177c3189) 7. 매칭을 완료한 시트를 선택한 후 **\[데이터 연결]** 버튼을 클릭해 데이터 연결을 진행해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FwGRX8dzKf8qqPx902HIt%2Fimage.png?alt=media\&token=b907c181-2cd5-4483-843f-f95fbd89480e) * 시트데이터의 경우 반영까지 30분 \~ 1시간 정도 소요될 수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 스프레드시트 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # DB 연결 {% hint style="info" %} DB 연결의 경우 라플라스와 연결하실 고객사의 DB 테이블 구조를 확인하기 위한 추가 미팅이 필요합니다. 초기 연결 시 추가 요금이 부과될 수 있어, 스프레드시트로 일부 데이터를 연결 혹은 외부 몰 연결을 통해 무료 사용기간 동안 제품을 사용해 보시는 것을 권고해 드리고 있습니다. {% endhint %} DB 연결이 필요하여 미팅이 필요하실 경우, 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의해 주세요.\ 담당 매니저가 미팅 스케줄을 잡는 데 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # Push API 연결 {% hint style="info" %} 이 문서는 라플라스가 제공하지 않는 채널의 데이터를 **고객사 서버에서 직접 전송**하고 싶은 경우를 위한 개발자 가이드예요. 화면에서 클릭만으로 연결하는 다른 채널 연동과 달리, 고객사 쪽 개발이 필요합니다. {% endhint %} ## 연결 시작하기 1. 화면 좌측의 **\[데이터 연결]** 에서 **\[API 직접 적재]** 를 눌러 새 연결을 추가해 주세요. 연결 이름·데이터 종류·소스 이름을 입력하고 **\[생성]** 을 누르면, 그 화면에 **전송 주소**(아래 엔드포인트의 `{ingest_key}` 자리가 이미 채워진 전체 URL)와 **데이터 소스 ID** 가 표시돼요. 두 값 모두 복사 버튼으로 바로 복사할 수 있어요. 2. **\[설정] → \[API 연동] → \[API 키]** 에서 **\[+ 키 발급]** 으로 `Laplace-Api-Key` 를 발급받으세요. API 키 발급은 프로젝트 오너 + Growth 이상 요금제에서만 가능해요. 발급된 키는 90일 후 만료되니 그 전에 재발급해 주세요. 발급된 키는 그 자리에서 한 번만 표시되니 안전한 곳에 저장해 주세요. ## 엔드포인트 ``` POST https://api.gateway.laplacetec.com/v1/ingest/{ingest_key} ``` * `ingest_key` 는 별도로 표시되는 값이 아니라, 위 1번의 생성 화면에서 안내되는 **전송 주소** URL에 이미 포함되어 있어요. 그 주소를 그대로 쓰면 돼요. ### 필수 헤더 | 헤더 | 설명 | | ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------- | | `Laplace-Api-Key` | 위 2번에서 발급받은 API 키 | | `Laplace-Data-Source-Id` | 데이터를 적재할 소스 ID (숫자). 한 요청은 하나의 소스로만 보낼 수 있어요. 레코드마다 소스를 섞어 보낼 수 없습니다. | | `Idempotency-Key` | 배치(요청) 단위로 고유한 값 (ASCII 출력 가능 문자, 최대 255바이트). **재개(재시도) 방법**에서 쓰이는 핵심 헤더입니다. | | `Content-Encoding: gzip` | 본문은 항상 gzip 압축이어야 해요. | ### 본문 * 기본: NDJSON(줄바꿈으로 구분된 JSON 레코드, `Content-Type: application/x-ndjson`). `Content-Type: application/json` 을 함께 보내면 JSON 배열 형식도 허용됩니다. * 각 레코드는 `{"_insert_id": "<레코드 고유 ID>", "data": {...}}` 형태여야 해요. `data` 객체가 없는 레코드가 하나라도 있으면 요청 전체가 `400` 으로 거부됩니다. * 레코드당 최대 1MiB, 요청(압축 해제 기준) 최대 10MiB, 최대 2,000 레코드. 성공 시 `202 Accepted` 와 함께 `{"batch_id": "..."}` 를 반환합니다. `batch_id` 는 전송한 배치를 가리키는 식별자이니, 보내신 쪽 로그에 남겨 두시면 문의하실 때 도움이 됩니다. {% hint style="warning" %} 전송 결과를 조회하는 API 는 제공하지 않아요. 접수 여부는 **\[데이터 연결] → \[API 직접 적재]** 화면의 **배치 현황** 표에서 바로 확인할 수 있지만, **몇 건이 통과했는지는 검증이 끝난 뒤에야 채워집니다.** 그 전까지 통과·거부 칸은 `-` 로 보여요. 아래 「배치 현황 보는 방법」을 참고해 주세요. {% endhint %} ## 분당 호출 제한 **분당 10회를 넘지 않도록 클라이언트를 설계해 주세요.** 이 한도를 초과하면 `429 Too Many Requests` 를 반환할 수 있어요. {% hint style="warning" %} 가끔 분당 10회를 살짝 넘겨도 일시적으로 통과하는 것처럼 보일 수 있지만, 이는 보장된 동작이 아니라 언제든 `429` 로 막힐 수 있어요. **처음부터 분당 10회 이하로 여유 있게 설계해 주세요.** {% endhint %} `429` 응답에는 다음 헤더가 함께 내려갑니다. | 헤더 | 의미 | | --------------------- | -------------------------- | | `Retry-After` | 이 초(seconds) 이후 재시도하면 됩니다. | | `RateLimit-Remaining` | 현재 시간 창에서 남은 호출 가능 횟수. | | `RateLimit-Reset` | 카운터가 초기화되기까지 남은 시간(초). | ## 429 를 받았을 때 재개하는 방법 **절대 처음부터 전량 재전송하지 마세요.** 아래 순서로 진행하면 이미 접수된 배치를 다시 보내지 않습니다. 1. **같은 `Idempotency-Key` 로 재시도하세요.** 같은 키 + 같은 본문으로 다시 보내면, 서버는 이미 처리한 배치라면 재처리 없이 기존 결과를 그대로 돌려줍니다. 배치를 나눠 보낼 때는 배치마다(예: 파일 해시, 청크 번호 기반) 안정적인 키를 미리 정해 두세요. 2. **`Retry-After` 헤더의 초만큼 대기한 뒤** 같은 요청을 다시 보내세요. 3. 어디까지 전송됐는지 확실하지 않아도, **1번을 지켰다면 처음 배치부터 순서대로 다시 보내도 안전합니다.** 이미 접수된 배치는 같은 `Idempotency-Key` 때문에 서버가 다시 처리하지 않아요. 반대로 키를 배치마다 새로 만들어 보내면 같은 데이터가 중복 적재되니, 키 고정이 재개의 전부입니다. {% hint style="danger" %} `429` 를 받고 재개 지점을 몰라 이미 접수된 배치까지 포함해 처음부터 전량 재전송하면, 그만큼 불필요한 트래픽과 처리 대기가 발생해요. `Idempotency-Key` 를 배치마다 고정해 두면 이런 재전송도 서버가 안전하게 무시(중복 미처리)합니다. {% endhint %} ## 언제 대시보드에 보이나요 `202 Accepted` 는 **접수했다는 확인**이지 대시보드에 반영됐다는 뜻이 아니에요. 보내신 데이터는 접수 → 검증 → 적재 → 데이터 갱신 순서를 거친 뒤에 화면에 나타납니다. * 전송 직후에 대시보드가 그대로여도 정상이에요. * 반영은 **데이터 갱신** 시점에 이뤄집니다. 바로 확인하고 싶으시면 **\[데이터 연결] → \[API 직접 적재]** 목록에서 해당 소스의 **갱신**을 눌러 주세요. * 갱신을 마쳤는데도 보이지 않는다면, 아래 「배치 현황 보는 방법」의 **거부** 건수를 확인해 주세요. 다만 그 칸도 검증 전에는 비어 있습니다. ## 배치 현황 보는 방법 **\[데이터 연결] → \[API 직접 적재]** 화면의 **배치 현황** 표에 전송하신 배치가 최신순으로 쌓입니다. 배치 ID·연결 ID·데이터 소스·카테고리·수신 시각은 전송 직후 바로 보여요. {% hint style="warning" %} **통과·거부 건수는 전송 직후에는 `-` 로 비어 있습니다.** 이 칸은 검증이 끝나야 채워지고, 검증은 데이터 갱신 주기를 따라갑니다. **보통 다음 날 갱신 이후**에 숫자가 들어와요. `-` 는 실패가 아니라 **아직 검증 전**이라는 뜻이며, `0` 과는 다릅니다. 바로 숫자를 보고 싶으시면 해당 소스의 **갱신**을 직접 눌러 주세요. {% endhint %} | 칸 | 값 | 의미 | | -- | ----- | ------------------------------------ | | 상태 | 검증 대기 | 접수는 됐고 아직 검증 전이에요. 통과·거부는 `-` 입니다. | | 상태 | 검증 완료 | 검증까지 끝나 적재 대상이 된 배치예요. | | 상태 | 검증 실패 | 검증에서 실패해 적재되지 않았어요. | | 통과 | 숫자 | 받아들인 레코드 수. | | 거부 | 숫자 | 형식이 맞지 않아 거부된 레코드 수. 이 건수는 적재되지 않아요. | * 표에는 최근 100건까지 표시됩니다. * 거부된 레코드가 **어떤 레코드였는지**는 화면에 표시되지 않아요. 원인 확인이 필요하시면 아래 문의처로 배치 ID 와 함께 알려 주세요. ## 전송한 데이터를 대시보드에서 빼는 방법 **해당 소스를 삭제하면**, 그 소스로 보낸 데이터가 다음 데이터 갱신부터 대시보드에서 빠집니다. **\[데이터 연결] → \[API 직접 적재]** 목록에서 해당 소스 행의 **삭제** 로 진행해 주세요. * **연결과 전송 주소(URL)는 그대로 유지됩니다.** API 키도 그대로예요. * 같은 연결에 소스를 다시 추가할 수 있어요. 다시 추가하면 **`Laplace-Data-Source-Id` 만 새 값으로 바뀝니다.** 전송 주소는 바뀌지 않으니, 보내시는 쪽에서 이 헤더 값만 교체해 주세요. * 빼신 데이터를 되돌리려면 같은 데이터를 다시 전송하시면 됩니다. {% hint style="warning" %} 소스를 유지한 채 **일부 데이터만 골라서 지우는 기능은 현재 제공하지 않아요.** 기간이나 배치 단위로 선택 삭제가 필요하시면 아래 문의처로 알려 주세요. {% endhint %} ## 예시 ```bash gzip -c batch.ndjson | curl -X POST \ "https://api.gateway.laplacetec.com/v1/ingest/" \ -H "Laplace-Api-Key: " \ -H "Laplace-Data-Source-Id: " \ -H "Idempotency-Key: " \ -H "Content-Encoding: gzip" \ -H "Content-Type: application/x-ndjson" \ --data-binary @- ``` Push API 연결에 어려움이 있으실 경우, 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의해 주세요.\ 담당 매니저가 연동에 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 리뷰 데이터 연결
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크리마(CREMA)crema-59tvxiP2.jpg크리마 연결
브이리뷰(VREVIEW)vreview.svg브이리뷰 연결
# 브이리뷰 연결 이 가이드는 브이리뷰(VREVIEW) 데이터를 라플라스에 연동하기 위해 필요한 API KEY 발급 및 전달 방법을 안내합니다. ## Step 1. 브이리뷰 API KEY 발급 요청 브이리뷰 API KEY는 운영팀의 검수 절차를 통해 발급됩니다. 셀프 발급은 지원되지 않으며, 인덴트 코퍼레이션(Indent Corp.) 운영팀에 직접 요청해야 합니다. ### 1. 요청 방법 아래 이메일 주소로 신청해주세요: 요청 시 전달할 내용: ``` 안녕하세요, 브이리뷰 Admin API 연동을 위한 API KEY 발급을 요청드립니다. - 쇼핑몰 이름: [쇼핑몰명] - 쇼핑몰 URL: [] - 용도: 라플라스 데이터 분석 연동 - 사용 예정 API: 브이리뷰 자체 리뷰 API - 예상 호출 주기: 1일 1회 호출 ACCESS_KEY_ID와 SECRET_ACCESS_KEY 발급을 부탁드립니다. ``` ### 2. 발급받는 정보 검수가 완료되면 브이리뷰로부터 아래 2가지 정보를 전달받게 됩니다. * `ACCESS_KEY_ID`: 쇼핑몰을 식별하는 공개 키 * `SECRET_ACCESS_KEY`: API 인증에 사용되는 비밀 키 > `SECRET_ACCESS_KEY`는 비밀번호와 같은 역할입니다. 외부 노출되지 않도록 주의하세요. *** ## Step 2. 라플라스에서 브이리뷰 연결 1. 라플라스에 로그인한 뒤 「데이터 연결」 메뉴로 이동합니다. 2. 리뷰 데이터 연결 카테고리에서 브이리뷰 카드를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FVoxPimLgG4cpcu99F0LQ%2FVREVIEW-1.png?alt=media\&token=2486745e-f3ec-421f-8937-49b8c5539270) 3. 데이터 연결 버튼을 클릭 후 발급받은 `ACCESS_KEY_ID` , `SECRET_ACCESS_KEY` 를 각각 입력 후 「브이리뷰 계정 연동」 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FuqNNeX7uRYY61OezHLNf%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202026-07-14%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%203.25.22.png?alt=media\&token=2eb33ac4-dba1-4cfd-896a-5029e71977e8) ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FjuyFAmhqz3klS8z9Gdzk%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202026-07-14%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%203.26.44.png?alt=media\&token=d460766a-1a3d-4d45-84b0-890a7aa4d824) 4. 연결이 되었다면 우측 `...` 버튼을 클릭 후 「최신화」 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FnuWXUaEQ4EYUqG8n4FVo%2F%E1%84%89%E1%85%B3%E1%84%8F%E1%85%B3%E1%84%85%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A3%E1%86%BA%202026-07-14%20%E1%84%8B%E1%85%A9%E1%84%92%E1%85%AE%203.45.01.png?alt=media\&token=5cdd5df5-4d98-4219-bac5-55994fd1739f) *** ## 전담 매니저에게 요청하기 브이리뷰 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 크리마 연결 이 가이드는 크리마(CREMA) 데이터를 라플라스에 연동하기 위한 API KEY 발급 및 연결 방법을 안내합니다. ### Step 1. 크리마 API KEY 발급 1. [크리마 어드민 페이지](https://admin.cre.ma/v2)에 접속한 뒤, 우측 상단의 프로필 사진을 클릭하고 「설정」을 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-3e77783a2b80e84485fecdc0292c4dfa34e87559%2Fstartguide-connect-review-crema-1.png?alt=media) 2. 「API 키 발급」 탭에서 「API 키 발급」 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-5e66b4f87803d56a3286b731a39660f4d57bb2a5%2Fstartguide-connect-review-crema-2.png?alt=media) 3. API 키를 구분할 수 있는 이름을 입력한 뒤 「API 키 발급」 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-62d17f956bef644f8ca8030578f3e4a3cf98a4a4%2Fstartguide-connect-review-crema-3.png?alt=media) 4. 발급된 API KEY를 확인합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-d521d0bdc868edf04a3d6537b3ac8e55a0489aae%2Fstartguide-connect-review-crema-4.png?alt=media) > API KEY는 비밀번호와 같은 역할을 합니다. 외부에 노출되지 않도록 주의하세요. *** ### Step 2. 라플라스에서 크리마 연결 1. 라플라스에 로그인한 뒤 「데이터 연결」 메뉴로 이동합니다. 2. 리뷰 데이터 연결 카테고리에서 크리마 카드를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-6c8c79c17281caf122df7a9bfce499f693db342f%2Fstartguide-connect-review-crema-5.png?alt=media) 3. 「데이터 연결」 버튼을 클릭한 뒤 발급받은 API KEY를 입력하고 「크리마 계정 연동」 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-2bf2bc2dc379340d733c155c46379f1e27deca69%2Fstartguide-connect-review-crema-6.png?alt=media) 4. 연결이 완료되면 우측 `...` 버튼을 클릭한 뒤 「최신화」 버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fgit-blob-7ba56acf4c421e5249298a9a2543063bca890966%2Fstartguide-connect-review-crema-7.png?alt=media) *** ## 전담 매니저에게 요청하기 크리마 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # CS 데이터 연결 {% hint style="info" %} 운영하는 브랜드의 CS데이터를 연동하여 관리할 수 있습니다. CS데이터와 주문데이터의 실 환불/취소 데이터를 연계해 CS 기여율, 실 환불/취소 대비 CS 환불/취소율 등 다양한 CS 지표를 트래킹할 수 있습니다. {% endhint %}
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채널톡channel.svg채널톡 연결
# 채널톡 연결 ## 채널톡 연결 가이드 1. **\[데이터 연결]** 페이지로 이동하여 **\[CS 데이터 연결]**의 **\[채널 연결]**을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FpDIauSHAhSI4gjKcdAhc%2Fimage.png?alt=media\&token=b72d6757-44bc-4e86-985a-00e37ebc5ca2) 2. **\[데이터 연결]** 버튼을 눌러주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FisY8jiZMErWXWvgsutPi%2Fimage.png?alt=media\&token=24fb0368-6af4-4d83-93fc-4d9c8d311627) 3. 연결정보 (Access Key, Access Secret)을 입력해주신후 \[채널톡 계정 연동] 버튼을 클릭해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FySisikb4rBkepVeaSI4Q%2Fimage.png?alt=media\&token=1df51128-9818-42e3-9792-435ff02fb28a) {% hint style="info" %} 채널톡의 Access Key, Access Secret은 아라의 [채널톡 API키 생성](#api)에서 확인해주세요. {% endhint %} ## 채널톡 API키 생성 1. 채널톡에서 \[설정] > \[보안 및 개발] > \[API] 페이지 이동합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FMoSBTKUoNgQ63WlGALpl%2Fimage.png?alt=media\&token=e1f6c0dd-05b2-472a-907e-2e69f5656df2) 2. 우측 상단의 \[+새 인증키 만들기]버튼을 클릭하고, 인증키 이름을 입력합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FqRScUCAe0fQ6AMWbT6xE%2Fimage.png?alt=media\&token=6040f5c9-69ad-4939-9588-8da18aa2c564) 3. 생성된 Access Key, Access Secret을 확인하신 후 라플라스에 입력합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FmXeITMLgqO0JDpHUTtju%2Fimage.png?alt=media\&token=617fea3b-a986-4931-b4a4-5f9fa9262f4a) {% hint style="info" %} 인증키 이름은 변경이 어렵습니다. 구분이 쉬운 이름으로 설정해 주세요. 생성된 API가 삭제될 경우 라플라스에 연결이 끊어질 수 있습니다. API가 삭제되지 않도록 유의해 주세요! {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 채널톡 연결에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 컬럼 매핑 가이드 데이터를 연결할 때는 자사몰 데이터의 각 항목을 라플라스 기준 항목에 하나씩 매핑해야 합니다. 이 작업을 **컬럼 매핑**이라고 부릅니다. 이 문서는 각 항목이 **어떤 값을 의미하는지**를 정리한 안내서입니다. 연결 화면에서 어떤 이름을 골라야 할지 헷갈리면 이 문서에서 먼저 확인해 주세요. 이 문서에서는 연결 화면에서 선택하는 컬럼을 **항목**이라고 부릅니다. {% hint style="info" %} **이 문서에 적힌 항목 이름은 연결 화면에 표시되는 이름과 동일합니다.** 화면에서 해당 이름을 찾아 자사몰 데이터와 매핑해 주세요. **자사몰에서 쓰는 컬럼 이름을 바꾸실 필요는 없습니다.** 연결 화면에서 대응 관계만 지정하면 됩니다. **전송 방식에 따라 적용되는 규칙이 다릅니다.** 각 페이지 상단의 info 상자에서 적용되는 전송 방식을 먼저 확인해 주세요. {% endhint %} ## 화면에서 매핑하는 방법 연결 화면의 왼쪽에서 라플라스 항목을 확인하고, 오른쪽에서 자사몰 데이터의 키를 선택합니다. ![컬럼 매핑 화면 예시](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FJI5pQ0K8aVuzhgOLQDl1%2FUntitled%20\(13\).png?alt=media\&token=3ad69b2c-d6b7-475a-8661-3792e8cd0e47) ## 어떤 데이터를 연결할 수 있나요 | 무엇을 보내는지 | 스프레드시트로 올리기 | API로 직접 보내기 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | ----------- | | [주문](/guide/startguide/connect/columns/order): 언제 무엇이 얼마에 팔렸는지 (42개) | 가능 | 가능 | | [광고](/guide/startguide/connect/columns/ad): 채널별 광고비와 노출·클릭·전환 (23개) | 가능 | 가능 | | [상품](/guide/startguide/connect/columns/product): 상품명·가격·카테고리 (21개) | 불가 | 가능 | | [회원](/guide/startguide/connect/columns/user): 가입한 고객 정보 (25개) | 불가 | 가능 | | [카테고리](/guide/startguide/connect/columns/category): 상품 분류 체계 (10개) | 불가 | 가능 | | [리뷰](/guide/startguide/connect/columns/review): 상품 후기와 별점 (13개) | 불가 | 가능 | | [기초 상품 (원가)](/guide/startguide/connect/columns/cogs): 상품별 원가 (5개) | 가능 | 가능 | | [기초 상품 옵션 매칭](/guide/startguide/connect/columns/cogs_relation): 판매 옵션이 어떤 기초 상품 몇 개로 이루어졌는지 (11개) | 불가 | 가능 | 괄호 안 숫자는 매핑 가능한 항목 수입니다. 전부 채우실 필요는 없고, 대부분 선택 항목입니다. ## 시작하기 전에 꼭 알아둘 세 가지 ### 1. 라플라스가 정해 둔 뜻에 맞춰 보내 주세요 항목 의미를 자사몰 기준으로 임의 해석해 매핑하면 대시보드 수치가 틀어집니다. 대시보드 지표는 각 항목의 의미를 전제로 계산됩니다. 기준이 다르면 **연결은 성공하고 오류 메시지도 없이 수치만 틀어집니다.** 예를 들어 `결제금액`에 배송비를 뺀 값을 넣으면 매출이 실제보다 낮게 나와도 화면에는 경고가 표시되지 않습니다. 나중에 수치가 이상하다는 것을 발견해도 원인을 되짚기가 매우 어렵습니다. ### 2. 건을 구분하는 항목은 반드시 채워 주세요 데이터마다 **"두 행이 같은 건인지, 다른 건인지"를 판단하는 기준 항목**이 있습니다. 이 문서에서는 이를 **식별 키**라고 부릅니다. * 주문은 `주문번호` + `상품 주문번호` * 상품은 `상품번호` * 회원은 `회원 ID` * 기초 상품은 `브랜드` + `기초 상품번호` + `기초 상품명` + `적용 시작 일자` * 기초 상품 옵션 매칭은 `브랜드` + `판매 채널` + `상품번호` + `상품명` + `옵션코드` + `옵션정보` + `기초 상품 브랜드명` + `기초 상품번호` + `기초 상품명` 카테고리별 식별 키는 각 페이지 맨 위에 적어 두었습니다. 이 항목을 비우거나 모든 행에 같은 값을 넣으면, 라플라스는 이를 **동일한 한 건으로 보고 마지막에 받은 한 행만 남깁니다.** 1만 건을 보냈는데 1건만 조회되는 문제가 여기서 발생합니다. **이 현상은 API로 직접 보낼 때 발생합니다.** 스프레드시트는 시트 전체를 매번 새로 넣기 때문에 행이 합쳐지지 않습니다. 다만 주문번호가 비어 있으면 주문 단위 지표(주문당 결제금액, 크로스 셀링)를 계산할 수 없으므로, 어느 방식이든 채워 두는 것을 권장합니다. 그래서 **같은 데이터라도 전송 방식에 따라 필수 항목 수가 다릅니다.** 대표적으로 주문은 스프레드시트 5개, API 7개입니다. ### 3. 취소·수정을 반영하는 방법도 방식마다 다릅니다 **API로 직접 보낼 때는** 수정 API나 삭제 API가 따로 없습니다. **같은 식별 키로 변경된 내용을 다시 보내면 가장 최근 값이 최종값이 됩니다.** 위 2번 규칙이 그대로 적용됩니다. **스프레드시트로 올릴 때는** 시트 내용 **전체가 매번 새로 반영됩니다.** 이전 내용은 남지 않으며, 수정은 해당 행을 고치면 끝납니다. ## 각 페이지의 표를 읽는 법 아래 표의 이름을 화면에서 찾아 해당 항목에 매핑해 주세요. | 열 | 뜻 | | ----- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 화면 표기 | 연결 화면에 그대로 보이는 이름입니다. 이 이름으로 찾으시면 됩니다 | | 타입 | 값의 형식입니다. 아래 [값의 형식](#value-format)을 확인해 주세요 | | 필수 | **필수**는 이 항목이 없으면 연결을 저장할 수 없다는 뜻입니다. \*\*필수 (식별 키)\*\*는 위 2번 규칙이 적용되는 항목으로, API로 보내실 때만 필수이고 스프레드시트에서는 선택입니다 | | 상수 입력 | **가능**이면 매핑할 항목 대신 고정값을 직접 입력할 수 있습니다 | ### 상수 입력이란 자사몰에 대응 값이 없는 항목은, 매핑할 항목을 고르는 대신 **모든 행에 동일하게 들어갈 고정값을 한 번만 입력할 수 있습니다.** 브랜드가 하나뿐이어서 `브랜드`에 상호를 그대로 적어 넣는 경우가 대표적입니다. 식별 키는 원칙적으로 상수 입력이 불가합니다. 고정값을 넣으면 모든 행이 같은 키를 가져 데이터가 한 건으로 합쳐지기 때문입니다. 광고만 예외가 있으니 [광고 페이지](/guide/startguide/connect/columns/ad)를 확인해 주세요. 상수 입력이 불가한 식별 키는 행마다 다른 값이 들어 있는 자사몰 컬럼을 매핑해야 합니다. 예를 들어 `카테고리 ID`에는 `category_code`, `판매 채널`에는 `sales_channel`을 연결합니다. ### 저장되지 않는 항목 연결 화면에 **한글 이름 없이 영문이 그대로 보이는 항목**이 있다면, 실제로는 저장되지 않는 항목입니다. 매핑해도 값이 남지 않으므로 비워 두셔도 됩니다. ## 값의 형식 ### 날짜와 시간 `날짜/시간` 또는 `날짜시간`으로 끝나는 항목입니다. 아래 형식을 모두 인식합니다. ``` 2026-08-24 2026-08-24 14:06 2026-08-24 14:06:28 2026-08-24T14:06:28 20260824 20260824140628 ``` 구분자는 `.` `/` `-` 모두 허용하며, `2026-8-4`처럼 한 자리 월·일도 인식합니다. `2026-08-24T14:06:28.123+09:00` 같은 형태도 지원합니다. {% hint style="warning" %} **시차 표기(`+09:00`)는 계산에 반영하지 않고 떼어냅니다.** 붙어 있어도 앞의 시각을 그대로 쓰기 때문에, **한국 시각으로 보내주셔야** 대시보드 날짜가 맞습니다. {% endhint %} 인식하지 못한 값은 빈 값으로 처리됩니다. 다만 **API로 보낼 때 식별 키 날짜 항목(광고의 `광고 날짜시간`, 리뷰의 `리뷰 작성 날짜/시간`)을 인식하지 못하면 한 번에 보낸 데이터 전체가 저장되지 않습니다.** 이 값이 없으면 서로 다른 데이터가 한 건으로 합쳐질 수 있어, 빈 값으로 넘어가지 않고 전송을 중단합니다. 식별 키가 아닌 항목은 빈 값 처리 후 나머지가 저장됩니다. ### 숫자 표시 형식이 섞여 있어도 대부분 자동으로 인식합니다. | 보내신 값 | 라플라스가 읽는 값 | | ------------------- | --------------------------------------- | | `1,234` | 1234 | | `₩1,234` · `1 234원` | 1234 | | `(500)` | -500 (괄호는 회계에서 쓰는 음수 표기입니다) | | `1.234.567` | 1234567 | | `12.5%` | **빈 값**: 12.5인지 0.125인지 정할 수 없어 받지 않습니다 | **퍼센트나 배수는 기호를 떼고 숫자만 보내 주세요.** 통화 기호 외의 단위가 붙은 값은 읽지 못합니다. ## 상태 변경 안내 주문 취소·환불·반품·교환은 [주문 컬럼](/guide/startguide/connect/columns/order), 상품 판매 종료·삭제는 [상품 컬럼](/guide/startguide/connect/columns/product), 회원 탈퇴는 [회원 컬럼](/guide/startguide/connect/columns/user)을 참고해 주세요. ## 항목을 비우면 어떤 지표가 안 나오나요 비워 두어도 연결은 되지만, 해당 항목을 사용하는 지표는 계산되지 않습니다. 아래는 지표별 필요 항목입니다. 이름은 모두 연결 화면 표시명과 동일합니다. | 지표 | 필요한 항목 | | ---------------------------- | ----------------------------------------------------- | | 결제금액 | `결제금액` · `결제 날짜/시간` | | 실 결제금액 | `결제금액` · `결제 날짜/시간` · `적립금` · `예치금` | | 순매출 | `결제금액` · `결제 날짜/시간` · `취소 완료 날짜/시간` · `환불 날짜/시간` | | 주문당 결제금액 (AOV) | `결제금액` · `결제 날짜/시간` · `주문번호` (주문번호가 건수를 세는 단위입니다) | | 상품 구매 금액 | `상품 가격` · `옵션 가격` · `수량` | | 객단가 (ARPPU) · 재구매율 · 코호트 LTV | `결제금액` · `결제 날짜/시간` · 구매자를 구분할 값 (아래 참고) | | 크로스 셀링 | `주문번호` · `상품번호` (같은 주문번호로 행을 묶어 조합을 셉니다) | | 상품별 매출 | `결제금액` · `상품번호` | | 카테고리별 매출 | `결제금액` · `카테고리 ID` 또는 `카테고리명` | | 클릭률 (CTR) · 노출 단가 (CPM) | `노출수` · `클릭수` · `광고비 (VAT 포함)` | | 전환당 비용 (CPA) | `광고비 (VAT 포함)` · `전환` | | 클릭 대비 전환율 (CVR) | `클릭수` · `전환` | | 노출 대비 전환율 (CVR) | `노출수` · `전환` | | 광고 수익률 (ROAS) | `광고비 (VAT 포함)` + 주문의 `결제금액` (전환 ROAS는 `전환 가치`) | | 마진 | `결제금액` + 기초 상품의 `원가` | | POAS | `결제금액` · `광고비 (VAT 포함)` + 기초 상품의 `원가` | | 공헌이익 | `결제금액` · 기초 상품의 `원가` · `광고비 (VAT 포함)` · `수수료` · `배송비` | **구매자를 구분할 값**: 재구매율이나 객단가처럼 "한 사람"을 세는 지표에는 구매자를 구분할 값이 필요합니다. 여기서 방식별 차이가 하나 있습니다. * **스프레드시트로 올릴 때는** `주문자 전화번호` → `회원 ID` → `주문자 이메일 주소` 순으로 먼저 채워진 값을 사용합니다. 회원 ID가 없어도 전화번호나 이메일이 있으면 계산됩니다. * **API로 직접 보낼 때는** `회원 ID` 또는 `유저 ID`를 직접 채워야 합니다. **전화번호나 이메일로 대체하지 않습니다.** 계산식 전체는 [계산식 알아보기](/guide/dashboard/formula)를 참고해 주세요. ## 전담 매니저에게 요청하기 컬럼 매핑에 대해 더 궁금한 점이 있으신가요? > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 주문 컬럼 언제 무엇이 얼마에 팔렸는지를 담는 데이터입니다. 대시보드 매출 지표 대부분이 여기에서 계산됩니다. **스프레드시트 업로드와 API 직접 전송 모두 가능합니다.** {% hint style="info" %} **API로 직접 보낼 때** `주문번호`와 `상품 주문번호`를 식별 키로 사용합니다. 스프레드시트에서는 두 항목을 비워도 연결은 저장되지만, 주문 단위 지표를 보시려면 채워 주시는 것이 좋습니다. {% endhint %} ## 행을 구분하는 기준 (식별 키) `주문번호` + `상품 주문번호` 한 주문에 상품이 여러 개면 **상품 주문번호 기준으로 행이 나뉩니다.** 한 주문에서 특정 상품만 취소된 경우를 담으려면 이 단위가 필요합니다. | 보내는 방식 | 반드시 채워야 하는 항목 | | ----------- | ------------------------------------------------- | | 스프레드시트로 올리기 | 5개: `결제 날짜/시간` · `판매처` · `브랜드` · `판매 채널` · `결제금액` | | API로 직접 보내기 | 7개: 위 5개 + `주문번호` · `상품 주문번호` | ## 금액 컬럼의 기준 각 금액 항목에 어떤 값을 넣어야 하는지는 아래 계산식을 기준으로 합니다. ``` 결제금액 = (상품 가격 + 옵션 가격) x 수량 - 쿠폰 - 할인 + 배송비 실 결제금액 = 결제금액 - 적립금 - 예치금 상품 구매 금액 = (상품 가격 + 옵션 가격) x 수량 순매출 = 결제금액 - 환불/취소 금액 ``` 아래 항목들은 금액 계산에 사용하는 입력값입니다. | 화면 표기 | 무엇을 넣나요 | | -------- | ---------------------------------------------------------- | | 상품 가격 | 상품 **1개** 가격. 수량을 곱하기 전 단가입니다 | | 옵션 가격 | 옵션으로 붙는 **1개당** 추가 금액. 이것도 단가입니다 | | 상품 가격 할인 | 상품 **1개**에 깎아 준 할인액. 할인 후 금액이 아니라 **깎아 준 금액**이고, 이것도 단가입니다 | | 결제금액 | 위 산식으로 계산이 끝난 **최종 결제 금액**. 단가가 아니라 합계입니다 | | 수량 | 주문 수량 | | 쿠폰 | 쿠폰 할인액 | | 할인 | 쿠폰 외 판매처 할인액. 주문 전체 금액만 있다면 **상품 주문 행별로 배분한 금액**을 넣어 주세요 | | 배송비 | 고객이 부담한 배송비 | | 적립금 | 사용한 적립금 | | 예치금 | 사용한 예치금 | {% hint style="warning" %} **1개당 가격과 합계를 섞지 마세요.** `상품 가격` · `옵션 가격` · `상품 가격 할인` 세 항목은 모두 **1개당 금액**입니다. `결제금액`은 최종 합계이고, 주문 단위 `할인`은 상품 주문 행별로 나누어 입력해야 합니다. `상품 가격` 칸에 이미 수량이 곱해진 값을 넣으시면 `상품 구매 금액` 지표가 수량만큼 부풀려집니다. 수량이 3이면 3배로 나옵니다. `할인`의 주문 전체 금액을 같은 주문의 여러 행에 그대로 반복해서 넣지 마세요. 주문 전체 할인액만 있다면 상품 주문 행별로 배분한 뒤 입력해야 주문 단위 합계가 중복되지 않습니다. `상품 가격 할인`이 포함된 주문 전체 할인액을 원본에서 제공한다면, 그 금액도 상품 주문 행별로 배분해 `할인`에 반영합니다. `상품 가격 할인`은 상품별 개당 기준이고 `할인`은 주문 전체 할인액을 행별로 나눈 값입니다. 같은 원본 금액을 모든 행에 반복하거나 별도의 추가 할인으로 중복 입력하지 마세요. `상품 가격 할인`은 더 조심해 주세요. 한 상품 주문 행에 여러 기초상품이 매칭되면 라플라스가 이 할인액을 **각 기초상품 몫으로 나누어** 상품별 판매금액과 마진을 계산합니다. 그래서 여기에 합계를 넣으시면 해당 행의 상품별 지표뿐 아니라 **그 행에 매칭된 다른 기초상품의 지표까지 함께 틀립니다.** {% endhint %} ### 상품 가격 할인에는 무엇을 넣나요 **깎아 준 금액**을 넣습니다. 할인이 적용된 뒤의 판매가가 아닙니다. 1개 22,900원짜리 상품을 3,000원 할인해 19,900원에 파셨다면 `3000`을 넣습니다. `19900`이 아닙니다. ``` 상품 거래액(GMV) = (상품 가격 + 옵션 가격) x 수량 상품 판매금액 = 상품 거래액 - (상품 가격 할인 x 수량) ``` ### 부가세는 어떻게 하나요 주문 금액 항목은 부가세를 분리하지 않습니다. **고객이 실제 결제한 금액을 부가세 포함 그대로** 보내 주세요. 마진율·공헌이익률에 `결제금액(VAT 제외)`이 따로 있는 것도 같은 이유입니다. `결제금액`이 부가세를 포함한 값이라고 보고, 거기서 부가세를 빼서 계산합니다. 광고 쪽 `광고비 (VAT 포함)`도 마찬가지로 부가세가 포함된 기준입니다. ## 화면에는 있는데 항목 목록에 없는 항목 {% hint style="info" %} 스프레드시트 연결 화면에는 아래 항목 목록에 없는 \*\*`상품 거래액(GMV)`\*\*이 보입니다. 매핑하면 해당 값이 상품별 주문 금액으로 그대로 사용되고, 비워 두면 `(상품 가격 + 옵션 가격) x 수량` 으로 라플라스가 계산합니다. **자사몰에서 계산한 값이 더 정확하다면 매핑해 주세요.** {% endhint %} ## 지역별 분석은 어떻게 하나요 시·도, 시·군·구를 직접 담는 항목은 없습니다. `기본주소` · `상세주소` · `전체주소` 는 있지만 지역 분석에는 쓰이지 않습니다. 라플라스는 주소 문장을 쪼개서 지역을 만들지 않습니다. 대신 **국내 매핑 테이블과 일치하는 `우편번호`를 보내 주시면 지역 분석이 됩니다.** 라플라스가 매칭되는 우편번호를 기준으로 광역시·도 · 시·군·구 · 읍·면·동 을 자동으로 채웁니다. 그래서 지역별 매출을 보실 계획이라면 `우편번호`를 매핑해 주세요. 주소만 채우고 우편번호를 비워 두시면 지역값이 채워지지 않습니다. 국내 매핑 테이블에 없는 값일 때도 마찬가지로 지도 차트에서 지역을 확인할 수 없습니다. {% hint style="info" %} `우편번호` 와 `기본주소` · `상세주소` · `전체주소` 는 라플라스에서 개인정보로 분류되어 차트의 기준(차원)이나 필터로 직접 노출되지 않습니다. 지역은 위의 지역 단위로만 조회하실 수 있습니다. {% endhint %} ## 주소 항목은 어디에 쓰나요 차트에 직접 뜨지 않는데도 매핑할 이유가 하나 있습니다. `전체주소`는 **같은 고객을 알아보는 데** 쓰입니다. 연락처나 이름이 조금씩 다르게 들어온 주문이라도 주소가 같으면 한 사람으로 묶여, 재구매·고객 단위 지표가 더 정확해집니다. `전체주소`를 따로 주지 않으셔도 `기본주소` 와 `상세주소` 를 채워 주시면 라플라스가 둘을 이어 붙여 사용합니다. 판매처가 주소를 한 칸으로만 준다면 `전체주소` 에 연결해 주세요. ## 취소·환불·교환은 어떻게 보내나요 취소·환불·반품·교환은 **별도 상태 컬럼이 아니라 완료 날짜를 채워서** 표현합니다. 값이 비어 있으면 아직 발생하지 않은 것으로 봅니다. | 상황 | 보내는 방법 | | -------- | ------------------------------------------- | | 주문 전체 취소 | `취소 완료 날짜/시간`을 채워 해당 주문의 행을 같은 식별 키로 다시 보내기 | | 주문 부분 취소 | 취소된 **상품 주문번호에 해당하는 행만** 위와 같이 다시 보내기 | | 환불 | `환불 날짜/시간`을 채우기 | | 반품 | `반품 완료 날짜/시간`을 채우기 | | 교환 | `교환 완료 날짜/시간`을 채우기 | 어느 경우에도 **행을 지우지 마세요.** 행을 보내지 않아도 이미 저장된 데이터는 그대로 남습니다. ## 항목 목록 (42개) | 화면 표기 | 타입 | 필수 | 상수 입력 | | ----------- | -- | --------- | ----- | | 결제 날짜/시간 | 일시 | 필수 | 가능 | | 판매처 | 문자 | 필수 | 가능 | | 브랜드 | 문자 | 필수 | 가능 | | 판매 채널 | 문자 | 필수 | 가능 | | 결제금액 | 숫자 | 필수 | 가능 | | 상품명 | 문자 | - | 가능 | | 상품번호 | 문자 | - | 가능 | | 주문번호 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 상품 주문번호 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 적립금 | 숫자 | - | 가능 | | 예치금 | 숫자 | - | 가능 | | 상품 가격 | 숫자 | - | 가능 | | 옵션 가격 | 숫자 | - | 가능 | | 옵션코드 | 문자 | - | 가능 | | 옵션정보 | 문자 | - | 가능 | | 수량 | 정수 | - | 가능 | | 상품 거래액(GMV) | 숫자 | - | 가능 | | 회원 ID | 문자 | - | 가능 | | 주문자 전화번호 | 문자 | - | 가능 | | 주문자 이메일 주소 | 문자 | - | 가능 | | 주문자 이름 | 문자 | - | 가능 | | 우편번호 | 문자 | - | 가능 | | 기본주소 | 문자 | - | 가능 | | 상세주소 | 문자 | - | 가능 | | 전체주소 | 문자 | - | 가능 | | 상품 가격 할인 | 숫자 | - | 가능 | | 쿠폰 | 숫자 | - | 가능 | | 배송 그룹 번호 | 문자 | - | 가능 | | 수신자 전화번호 | 문자 | - | 가능 | | 수신자 이름 | 문자 | - | 가능 | | 배송비 | 숫자 | - | 가능 | | 할인 | 숫자 | - | 가능 | | 수수료 | 숫자 | - | 가능 | | 자체 상품 코드 | 문자 | - | 가능 | | 환불 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 구매 확정 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 취소 완료 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 교환 완료 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 반품 완료 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 배송 완료 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 배송 시작 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 주문 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | {% hint style="warning" %} **위 표의 `필수` 와 `상수 입력` 은 API로 직접 보낼 때 기준입니다.** 스프레드시트로 올리실 때는 두 열이 다릅니다. * **필수**: 스프레드시트는 `결제 날짜/시간` · `판매처` · `브랜드` · `판매 채널` · `결제금액` 5개만 필수입니다. `주문번호` 와 `상품 주문번호` 는 필수가 아닙니다. * **상수 입력**: 스프레드시트에서 상수로 채울 수 있는 항목은 `판매처` · `브랜드` · `판매 채널` 세 가지뿐입니다. 나머지는 시트의 열을 지정해야 합니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 필수가 아닌 항목도 가능한 한 많이 채워 주는 것이 좋습니다. 값이 비어 있으면 해당 항목을 사용하는 차트가 표시되지 않습니다. 어떤 지표에 무엇이 필요한지는 [항목을 비우면 어떤 지표가 안 나오나요](/guide/startguide/connect/columns#blank-fields)에 정리해 두었습니다. {% endhint %} # 광고 컬럼 채널별 광고비와 노출·클릭·전환을 담는 데이터입니다. **스프레드시트 업로드와 API 직접 전송 모두 가능합니다.** {% hint style="info" %} **API로 직접 보낼 때만 적용됩니다.** `광고 날짜시간`을 라플라스가 인식하지 못하면 한 번에 보낸 데이터 전체가 저장되지 않습니다. 해당 항목만 비는 것이 아니라 전송이 중단됩니다. 인식 가능한 형식은 [값의 형식](/guide/startguide/connect/columns#value-format)에 정리해 두었습니다. {% endhint %} ## 건을 구분하는 항목 (식별 키) `광고 날짜시간` · `광고 계정 ID` · `광고 채널명` · `광고 소재 id` · `광고 그룹 id` · `캠페인 id` · `키워드 ID` 일곱 개를 함께 씁니다. 광고는 "어느 날짜의 어느 계정, 어느 캠페인, 어느 소재인지"까지 내려가야 한 행이 정해집니다. 일곱 항목이 모두 같으면 같은 건으로 처리됩니다. {% hint style="warning" %} **일곱 개 중 다섯 개는 고정값 입력이 가능합니다.** 실제로 키워드 광고가 아니어서 `키워드 ID`가 없거나, 소재를 따로 나누지 않아 `광고 소재 id`가 없는 채널이 있기 때문입니다. 이런 경우에는 채널명 같은 고정값을 입력해 주세요. 고정값 입력이 막혀 있는 것은 **`광고 날짜시간`과 `광고 계정 ID`** 두 항목뿐입니다. 두 항목은 광고 행을 구분하는 키이므로, 이 둘까지 고정하면 모든 광고 데이터가 한 건으로 보이게 됩니다. {% endhint %} ## 광고비에 부가세를 포함하나요 `광고비 (VAT 포함)`는 이름 그대로 **부가세가 포함된 금액**입니다. 라플라스가 광고 채널에서 직접 수집할 때도, 부가세 제외 금액을 주는 채널은 1.1을 곱해 이 기준으로 맞춥니다. 직접 보내실 때도 부가세 포함 금액을 보내야 채널 간 비교가 맞습니다. ## 항목 목록 (23개) | 화면 표기 | 타입 | 필수 | 상수 입력 | | ------------ | -- | --------- | ----- | | 광고 날짜시간 | 일시 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 광고 계정명 | 문자 | 필수 | 가능 | | 광고 계정 ID | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 캠페인명 | 문자 | 필수 | 가능 | | 캠페인 id | 문자 | 필수 (식별 키) | 가능 | | 캠페인 유형 | 문자 | - | 가능 | | 광고 그룹명 | 문자 | 필수 | 가능 | | 광고 그룹 id | 문자 | 필수 (식별 키) | 가능 | | 키워드 | 문자 | - | 가능 | | 키워드 ID | 문자 | 필수 (식별 키) | 가능 | | 광고 소재명 | 문자 | 필수 | 가능 | | 광고 소재 id | 문자 | 필수 (식별 키) | 가능 | | 광고 채널명 | 문자 | 필수 (식별 키) | 가능 | | 광고비 (VAT 포함) | 숫자 | 필수 | 가능 | | 노출수 | 숫자 | - | 가능 | | 클릭수 | 숫자 | - | 가능 | | 전환 | 숫자 | - | 가능 | | 전환 가치 | 숫자 | - | 가능 | | 직접 전환 | 숫자 | - | 가능 | | 직접 전환 가치 | 숫자 | - | 가능 | | 간접 전환 | 숫자 | - | 가능 | | 간접 전환 가치 | 숫자 | - | 가능 | | 랜딩 URL | 문자 | - | 가능 | # 상품 컬럼 상품명·가격·카테고리처럼 상품 자체 정보를 담는 데이터입니다. {% hint style="info" %} **API로 직접 보낼 때만 가능합니다.** 스프레드시트에는 상품 데이터를 올리는 화면이 없습니다. {% endhint %} ## 건을 구분하는 항목 (식별 키) `상품번호` 판매처 상세페이지 주소에 포함된 번호입니다. 자사몰에서 별도 내부 코드를 쓰고 있다면 `자체 상품 코드`에 넣어 주세요. ## 판매가 종료되었거나 삭제된 상품 **판매가 종료되었거나 삭제되었어도 행을 삭제하지 말고, `상품 상태`와 `노출 상태`를 채워 같은 상품번호로 다시 보내 주세요.** 해당 상품을 보내지 않는 것만으로는 이미 저장된 데이터가 사라지지 않으며, 행을 삭제하면 과거 매출과 연결이 끊깁니다. `상품 상태`와 `노출 상태`는 연동 채널마다 사용하는 값이 다릅니다. 공통으로 정해진 목록은 없으므로 자사몰에서 사용하는 상태 값을 기준으로 보내 주세요. ## 항목 목록 (21개) | 화면 표기 | 타입 | 필수 | 상수 입력 | | ------------- | -- | --------- | ----- | | 상품번호 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 상품 브랜드 ID | 문자 | - | 가능 | | 상품 브랜드명 | 문자 | - | 가능 | | 상품명 | 문자 | - | 가능 | | 상품 출시 날짜/시간 | 일시 | - | 가능 | | 상품 가격 | 숫자 | - | 가능 | | 정산예상금액 | 숫자 | - | 가능 | | 카테고리명 | 문자 | - | 가능 | | 카테고리명 목록 | 문자 | - | 가능 | | 카테고리 ID | 문자 | - | 가능 | | 카테고리 ID 목록 | 문자 | - | 가능 | | 브랜드 | 문자 | - | 가능 | | 판매 채널 | 문자 | - | 가능 | | 상품 이미지 | 문자 | - | 가능 | | 상품 상태 | 문자 | - | 가능 | | 노출 상태 | 문자 | - | 가능 | | 자체 상품 코드 | 문자 | - | 가능 | | 과세 유형 | 문자 | - | 가능 | | 세율 | 숫자 | - | 가능 | | 전체 카테고리 ID 목록 | 문자 | - | 가능 | | 전체 카테고리명 목록 | 문자 | - | 가능 | # 회원 컬럼 가입 고객 정보를 담는 데이터입니다. {% hint style="info" %} **API로 직접 보낼 때만 가능합니다.** 스프레드시트 연결에서는 회원 데이터를 지원하지 않습니다. {% endhint %} ## 건을 구분하는 항목 (식별 키) `회원 ID` 주문 데이터의 `회원 ID`에 **여기서 보낸 값과 동일한 값**을 넣어야 재구매율·코호트 LTV처럼 "한 사람"을 추적하는 지표가 주문과 연결되어 계산됩니다. 두 값이 다르면 회원 정보와 매출이 서로 연결되지 않습니다. {% hint style="warning" %} **구매자 식별 방식은 전송 방식마다 다릅니다.** 스프레드시트는 `주문자 전화번호` → `회원 ID` → `주문자 이메일 주소` 순으로 먼저 채워진 값을 사용하지만, **API로 직접 보낼 때는 `회원 ID` 또는 `유저 ID`를 직접 채워야 합니다.** 전화번호나 이메일로 대체하지 않습니다. 이 값이 비어 있으면 재구매율·객단가·코호트 LTV가 나오지 않습니다. 자세한 내용은 [항목을 비우면 어떤 지표가 안 나오나요](/guide/startguide/connect/columns#blank-fields)에 있습니다. {% endhint %} ## 회원 상태와 탈퇴 탈퇴를 포함한 회원 상태는 `회원 상태` 단일 항목으로 표현합니다. 사용 가능한 값은 아래 다섯 가지이며, **영문 대문자 그대로** 보내 주세요. | 값 | 뜻 | | ----------- | ----- | | `ACTIVE` | 정상 | | `DORMANT` | 휴면 | | `WITHDRAWN` | 탈퇴 | | `PENDING` | 가입 대기 | | `SUSPENDED` | 이용 정지 | 자사몰 표기(`정상`, `휴면회원`, `탈퇴처리` 등)를 그대로 보내지 말고 위 다섯 값 중 하나로 변환해 보내 주세요. 채널마다 표기가 다르면 채널 간 비교가 불가능해집니다. **탈퇴한 날짜를 담는 항목은 따로 없습니다.** 탈퇴 여부는 `WITHDRAWN` 값 하나로만 표현합니다. {% hint style="warning" %} **회원을 탈퇴 처리하실 때는 행을 지우는 것이 아니라, `회원 상태`를 `WITHDRAWN`으로 채워 같은 회원 ID로 다시 보내 주세요.** 라플라스는 새로 받은 내용으로 덮어쓰는 방식이므로, 해당 회원을 제외해서 보내는 것만으로는 이미 저장된 회원이 사라지지 않습니다. 이미 들어간 탈퇴 회원의 삭제나 익명화가 필요하시면 [전담 매니저](/guide/startguide/connect/columns#contact)에게 요청해 주세요. {% endhint %} ## 항목 목록 (25개) | 화면 표기 | 타입 | 필수 | 상수 입력 | | ------------ | -- | --------- | ----- | | 회원가입 날짜시간 | 일시 | - | 가능 | | 회원 ID | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 이메일 주소 | 문자 | - | 가능 | | 이름 | 문자 | - | 가능 | | 전화번호 | 문자 | - | 가능 | | 마지막 로그인 날짜시간 | 일시 | - | 가능 | | SMS 수신 동의 | 문자 | - | 가능 | | 이메일 수신 동의 | 문자 | - | 가능 | | 제3자 제공 동의 | 문자 | - | 가능 | | 앱 푸시 수신 동의 | 문자 | - | 가능 | | 추천인 ID | 문자 | - | 가능 | | 회원 등급 ID | 문자 | - | 가능 | | 회원 등급 | 문자 | - | 가능 | | 유저 ID | 문자 | - | 가능 | | 브랜드 | 문자 | - | 가능 | | 판매 채널 | 문자 | - | 가능 | | 생년월일 | 일시 | - | 가능 | | 연령 | 정수 | - | 가능 | | 연령대 | 문자 | - | 가능 | | 잔여 적립금 | 숫자 | - | 가능 | | 성별 | 문자 | - | 가능 | | 국가 코드 | 문자 | - | 가능 | | 결혼 기념일 | 일시 | - | 가능 | | 회원 그룹 | 문자 | - | 가능 | | 회원 상태 | 문자 | - | 가능 | # 카테고리 컬럼 상품을 어떤 분류로 묶는지 담는 데이터입니다. {% hint style="info" %} **API로 직접 보낼 때만 가능합니다.** 스프레드시트 연결에서는 카테고리 데이터를 지원하지 않습니다. {% endhint %} ## 건을 구분하는 항목 (식별 키) `카테고리 ID` + `판매 채널` 같은 카테고리 번호를 판매 채널마다 다른 의미로 쓰는 경우가 있어, 채널까지 함께 봐야 한 건이 정해집니다. ## 상품 데이터와 연결하는 방법 상품 데이터의 `카테고리 ID`·`카테고리 ID 목록`에 **여기서 보낸 값과 동일한 값**을 넣어야 카테고리별 매출이 계산됩니다. 두 곳의 번호 체계가 다르면 매출이 어느 카테고리에도 연결되지 않습니다. 대분류-중분류-소분류 계층은 `카테고리 깊이`와 `상위 카테고리 ID`로 표현합니다. 대분류는 `카테고리 깊이`에 1을 넣고 `상위 카테고리 ID`를 비워 두시고, 하위 분류는 깊이에 2 이상을, `상위 카테고리 ID`에 상위 분류의 번호를 넣어 주세요. ## 항목 목록 (10개) | 화면 표기 | 타입 | 필수 | 상수 입력 | | ----------- | -- | --------- | ----- | | 최상위 카테고리 ID | 문자 | - | 가능 | | 카테고리 ID | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 카테고리명 | 문자 | - | 가능 | | 상위 카테고리 ID | 문자 | - | 가능 | | 카테고리 깊이 | 정수 | - | 가능 | | 판매 채널 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 브랜드 | 문자 | - | 가능 | | 판매처 | 문자 | - | 가능 | | 전체 카테고리 ID | 문자 | - | 가능 | | 전체 카테고리명 | 문자 | - | 가능 | # 리뷰 컬럼 상품 후기와 별점을 담는 데이터입니다. {% hint style="info" %} **API로 직접 보낼 때만 가능합니다.** 브이리뷰나 크리마를 사용 중이라면 이 화면 대신 [리뷰 데이터 연결](/guide/startguide/connect/review)을 이용해 주세요. `리뷰 작성 날짜/시간`을 라플라스가 인식하지 못하면 한 번에 보낸 데이터 전체가 저장되지 않습니다. 해당 항목만 비는 것이 아니라 전송이 중단됩니다. 인식 가능한 형식은 [값의 형식](/guide/startguide/connect/columns#value-format)에 정리해 두었습니다. {% endhint %} ## 건을 구분하는 항목 (식별 키) `리뷰 작성 날짜/시간` + `회원 ID` + `상품번호` 같은 회원이 같은 상품에 여러 번 후기를 남긴 경우에는 작성 시각으로 구분합니다. 세 항목 모두 고정값 입력은 불가합니다. ## 항목 목록 (13개) | 화면 표기 | 타입 | 필수 | 상수 입력 | | ----------- | -- | --------- | ----- | | 리뷰 작성 날짜/시간 | 일시 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 유저 ID | 문자 | - | 가능 | | 회원 ID | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 상품번호 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 옵션코드 | 문자 | - | 가능 | | 리뷰 내용 | 문자 | - | 가능 | | 리뷰 유형 | 문자 | - | 가능 | | 평점 | 숫자 | - | 가능 | | 리뷰 원본 URL | 문자 | - | 가능 | | 판매 채널 | 문자 | - | 가능 | | 브랜드 | 문자 | - | 가능 | | 주문번호 | 문자 | - | 가능 | | 상품 주문번호 | 문자 | - | 가능 | # 기초 상품 (원가) 컬럼 마진율·공헌이익·POAS는 판매 금액만으로 계산할 수 없고 **상품별 원가**가 있어야 산출됩니다. 이 페이지는 그 원가 데이터를 올리는 방법을 안내합니다. **스프레드시트 업로드와 API 직접 전송 모두 가능합니다.** 항목 구성은 앞의 여섯 카테고리와 다릅니다. {% hint style="info" %} **원가를 올리는 방법은 세 가지입니다.** 화면의 \*\*\[데이터 관리] → \[마진율] → \[기초 상품 관리]\*\*에서 템플릿 파일을 업로드하거나, [스프레드시트 연결](/guide/startguide/connect/spreadsheet/cogs)을 쓰거나, 이 페이지의 항목에 맞춰 **API로 직접 보낼** 수 있습니다. {% endhint %} ## 행을 구분하는 기준 (식별 키) `브랜드` + `기초 상품번호` + `기초 상품명` + `적용 시작 일자` **네 개가 모두 키입니다.** 원가는 시점마다 값이 달라지므로 날짜까지 키에 들어갑니다. 앞의 세 항목이 같아도 `적용 시작 일자`가 다르면 **다른 행으로 남아 원가 이력이 됩니다.** 네 항목이 모두 같은 값을 API로 다시 보내시면 나중에 보낸 값이 그 시점의 원가가 됩니다. {% hint style="info" %} 이 "나중에 보낸 값이 이긴다"는 **같은 입력 경로 안에서만** 적용됩니다. 같은 키를 API와 스프레드시트처럼 서로 다른 경로로 넣으시면 보낸 순서와 무관하게 [경로별 우선순위](/guide/datamanage/matching#priority)가 최종값을 정합니다. {% endhint %} {% hint style="warning" %} `브랜드`와 `기초 상품번호`가 같은데 `기초 상품명`만 다르게 보내시면 **다른 상품으로 갈라집니다.** 상품명을 바꾸실 때는 기존 이력의 상품명도 함께 맞춰 주세요. {% endhint %} ## 항목 목록 (5개) 다섯 개 모두 필수입니다. | 화면 표기 | 타입 | 무엇을 넣나요 | | -------- | -- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 기초 상품번호 | 문자 | 원가를 매기는 단위의 코드입니다. 주문 데이터의 `자체 상품 코드` 또는 `상품번호`와 같은 값을 써 주세요 | | 기초 상품명 | 문자 | 위 코드에 해당하는 상품 이름 | | 브랜드 | 문자 | 주문 데이터의 `브랜드`와 같은 값을 써 주세요 | | 원가 | 정수 | 상품 **1개** 원가입니다. 수량을 곱하기 전 단가입니다 | | 적용 시작 일자 | 일시 | 해당 원가가 적용되기 시작하는 시점입니다. 원가가 바뀌면 새 시점으로 행을 추가해 주세요. API로 직접 보낼 때의 컬럼명은 `apply_start_datetime_id`입니다 | {% hint style="warning" %} **`기초 상품번호`가 주문 데이터 상품 코드와 연결되지 않으면 해당 상품의 원가가 비어 마진·공헌이익·POAS가 계산되지 않습니다.** 원가를 올리기 전에 두 곳의 코드 체계가 같은지 먼저 확인해 주세요. {% endhint %} # 기초 상품 옵션 매칭 컬럼 원가만 올려서는 마진이 나오지 않습니다. **판매된 옵션 하나가 어떤 기초 상품 몇 개로 이루어져 있는지**까지 알려주셔야 그 옵션의 원가가 계산됩니다. 이 페이지는 그 연결 정보를 **API로 직접 보내실 때** 채워야 하는 항목을 안내합니다. {% hint style="info" %} **API로 보내는 방법은 고객사 쪽 개발이 필요합니다.** 개발 없이 넣으실 수 있는 방법이 두 가지 더 있으니, 아래 중 편한 쪽을 고르시면 됩니다. * **화면에서 직접 연결하기**: **\[데이터 관리] → \[마진율] → \[판매 상품 옵션 - 기초 상품 연결]** * **템플릿 파일로 한 번에 올리기**: 같은 화면에서 템플릿을 내려받아 채운 뒤 업로드 ([자세히 보기](/guide/datamanage/matching/option_sku)) * **API로 직접 보내기**: 이 페이지 이 데이터는 스프레드시트 연결로는 넣으실 수 없습니다. {% endhint %} {% hint style="warning" %} **연결보다 원가가 먼저입니다.** 여기서 보내신 `기초 상품 브랜드명` · `기초 상품번호` · `기초 상품명`이 [기초 상품 관리](/guide/datamanage/matching/sku)에 등록되어 있지 않으면, 보내신 연결은 접수되더라도 **연결 목록에 나타나지 않습니다.** 마진만 비는 것이 아니라 연결 자체가 없는 것으로 보이므로, 기초 상품 등록을 먼저 마치신 뒤 보내 주세요. {% endhint %} ## 건을 구분하는 기준 (식별 키) `브랜드` + `판매 채널` + `상품번호` + `상품명` + `옵션코드` + `옵션정보` + `기초 상품 브랜드명` + `기초 상품번호` + `기초 상품명` **아홉 개가 모두 키입니다.** 앞의 여섯 개가 판매된 옵션을 가리키고, 뒤의 세 개가 거기에 들어가는 기초 상품을 가리킵니다. 기초 상품 쪽 세 항목까지 키에 들어가는 이유는, **옵션 하나에 기초 상품이 여러 개 들어가는 것이 정상이기 때문**입니다. "도시락 세트" 옵션이 김밥과 제육볶음으로 이루어진 경우가 그렇습니다. 이 세 항목이 키가 아니면 김밥 행과 제육볶음 행이 같은 건으로 취급되어, **나중에 보낸 하나만 남고 나머지 구성품은 사라집니다.** 아홉 항목이 모두 같은 값을 다시 보내시면 나중에 보낸 값이 최종값이 됩니다. 수량만 바꾸실 때는 나머지 여덟 항목을 그대로 두고 다시 보내 주세요. {% hint style="info" %} **한 옵션은 한 가지 방법으로만 넣어 주세요.** 아홉 항목은 보내주신 데이터 안에서 건을 나누는 기준입니다. 그다음 단계에서 라플라스는 옵션 쪽 여섯 항목을 기준으로 넣으신 방법 하나만 채택합니다. 맨 위에 소개한 세 가지 방법 중 **직접 입력(화면 연결·템플릿 업로드)과 이 API** 는 서로 다른 방법으로 셉니다. 같은 옵션을 양쪽으로 넣으시면 한쪽의 구성품만 쓰이고 다른 쪽은 통째로 밀립니다. 두 쪽이 섞여 합쳐지지는 않으니, 구성품이 빠져 보인다면 같은 옵션을 두 방법으로 넣지 않았는지 확인해 주세요. {% endhint %} ## 항목 목록 (11개) `사은품 여부`를 뺀 열 개가 필수이고, 그중 아홉 개가 위의 식별 키입니다. | 화면 표기 | 타입 | 필수 | 상수 입력 | | ---------- | -- | --------- | ----- | | 브랜드 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 판매 채널 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 상품번호 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 상품명 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 옵션코드 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 옵션정보 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 기초 상품 브랜드명 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 기초 상품번호 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 기초 상품명 | 문자 | 필수 (식별 키) | 불가 | | 기초 상품 수량 | 정수 | 필수 | 가능 | | 사은품 여부 | 문자 | - | 가능 | `기초 상품 수량`은 이 옵션 **1개**에 들어가는 기초 상품 개수이고, `사은품 여부`는 사은품이면 `Y`, 아니면 비워 두시면 됩니다. 식별 키 아홉 개에 무슨 값을 넣어야 하는지는 아래 **앞의 여섯 항목은 주문 데이터와 글자까지 같아야 합니다** 절에 적었습니다. {% hint style="info" %} **API로 직접 보내실 때의 컬럼명입니다.** 화면 표기와 짝지어 두었습니다. 브랜드 `brand_name` · 판매 채널 `channel_name` · 상품번호 `product_id` · 상품명 `product_name` · 옵션코드 `option_id` · 옵션정보 `option_name` · 기초 상품 브랜드명 `item_brand_name` · 기초 상품번호 `item_id` · 기초 상품명 `item_name` · 기초 상품 수량 `item_qty` · 사은품 여부 `is_gift` {% endhint %} {% hint style="danger" %} **`기초 상품 수량`이 비어 있으면 함께 보내신 데이터가 전부 저장되지 않습니다.** 한 번에 보내신 데이터 묶음을 **배치**라고 부릅니다. 수량이 비어 있으면 원가를 몇 배 해야 할지 정할 수 없기 때문에, 그 행만 빼고 저장하지 않고 **배치 전체를 되돌립니다.** 999개가 멀쩡해도 한 행 때문에 1,000개가 모두 저장되지 않습니다. 되돌아간 데이터는 시간이 지나도 저절로 들어오지 않습니다. **수량을 채워 다시 보내 주셔야** 저장됩니다. {% endhint %} {% hint style="warning" %} **수량에 음수를 보내시면 저장은 되지만 그 행은 연결에 쓰이지 않습니다.** 오류가 표시되지 않고 해당 옵션의 마진만 비어 보이므로, 보내시기 전에 수량이 0 이상인지 확인해 주세요. {% endhint %} {% hint style="info" %} `사은품 여부`에는 대소문자 구분 없이 `Y` 또는 `1`을 넣으시면 사은품으로 처리됩니다. 그 밖의 값과 빈 값은 모두 사은품이 아닌 것으로 봅니다. {% endhint %} ## 앞의 여섯 항목은 주문 데이터와 글자까지 같아야 합니다 `브랜드` · `판매 채널` · `상품번호` · `상품명` · `옵션코드` · `옵션정보`는 **이미 라플라스에 들어와 있는 주문 데이터의 같은 값과 정확히 일치해야** 연결됩니다. 띄어쓰기, 특수문자, 철자가 하나라도 다르면 다른 옵션으로 보고 연결되지 않습니다. 여섯 항목이 틀렸을 때 증상은 두 갈래입니다. * `상품번호` · `상품명` · `옵션코드` · `옵션정보`가 틀리면 **그 옵션 하나만** 연결되지 않습니다. * `브랜드` · `판매 채널`이 틀리면, 라플라스는 이 두 항목으로 먼저 **판매처를 찾습니다.** 찾지 못하면 그 판매처로 보내신 매칭이 **한꺼번에** 연결되지 않습니다. 한두 건이 아니라 보내신 묶음 전체가 비어 보인다면 이 두 항목부터 확인해 주세요. ``` 라플라스 푸드 ≠ 라플라스푸드 라플라스(도시락) ≠ 라플라스_도시락 ``` `기초 상품 브랜드명` · `기초 상품번호` · `기초 상품명` 세 항목도 마찬가지로 [기초 상품 관리](/guide/datamanage/matching/sku)에 등록하신 값과 정확히 같아야 합니다. {% hint style="info" %} 보내실 값이 확실하지 않으시면, **\[데이터 관리] → \[마진율] → \[판매 상품 옵션 - 기초 상품 연결]** 화면에서 현재 옵션 목록을 내려받아 그 값을 그대로 쓰시는 것이 가장 안전합니다. {% endhint %} ## 옵션 하나에 기초 상품 여러 개 넣기 **구성품 하나가 한 행입니다.** "도시락 세트" 옵션이 김밥 20개와 제육볶음 10개로 이루어져 있다면 **두 행**을 보내시면 됩니다. | 상품명 | 옵션정보 | 기초 상품명 | 기초 상품 수량 | | ----------------- | ---------------- | ------ | -------- | | DELICIOUS 도시락 SET | 김밥 20개, 제육볶음 10개 | 김밥 | 20 | | DELICIOUS 도시락 SET | 김밥 20개, 제육볶음 10개 | 제육볶음 | 10 | 두 행은 옵션 쪽 여섯 항목이 같고 기초 상품 쪽 세 항목만 다르므로, 서로 다른 건으로 남아 옵션 하나에 구성품 두 개가 연결됩니다. 결제금액은 원가 비중에 따라 구성품별로 나뉩니다. 계산 방식은 [옵션 ↔ 기초 상품(SKU) 연결](/guide/datamanage/matching/option_sku)에서 확인해 주세요.
위 두 행을 실제로 보낼 때의 예시 (개발자용) ```json {"_insert_id": "rel-1", "data": {"brand_name": "라플라스푸드", "channel_name": "쿠팡", "product_id": "P-1001", "product_name": "DELICIOUS 도시락 SET", "option_id": "OPT-01", "option_name": "김밥 20개, 제육볶음 10개", "item_brand_name": "라플라스푸드", "item_id": "SKU-KIMBAP", "item_name": "김밥", "item_qty": 20}} {"_insert_id": "rel-2", "data": {"brand_name": "라플라스푸드", "channel_name": "쿠팡", "product_id": "P-1001", "product_name": "DELICIOUS 도시락 SET", "option_id": "OPT-01", "option_name": "김밥 20개, 제육볶음 10개", "item_brand_name": "라플라스푸드", "item_id": "SKU-JEYUK", "item_name": "제육볶음", "item_qty": 10}} ``` 요청 주소, 헤더, 본문 형식은 [Push API 연결](/guide/startguide/connect/push-ingestion)에 정리되어 있습니다.
{% hint style="warning" %} **구성품을 빼실 때는 같은 행을 다시 보내는 방법으로 지워지지 않습니다.** API에는 삭제 요청이 따로 없습니다. API로 보내신 연결은 **\[판매 상품 옵션 - 기초 상품 연결]** 화면에서 수정하셔도 반영되지 않을 수 있습니다. 같은 옵션에 화면 연결과 API 연결이 함께 있으면 한쪽만 쓰이는데, 이때 API 쪽이 쓰일 수 있기 때문입니다. API로 보내신 연결을 끊거나 바꾸셔야 할 때는 [전담 매니저](#contact)에게 요청해 주세요. 화면에서 직접 넣으신 연결은 화면에서 수정하시면 됩니다. {% endhint %} ## 값이 바뀔 때 ### 상품명이나 옵션정보가 바뀌는 경우 상품번호는 그대로인데 상품명만 바뀌는 일이 있습니다. 매칭 키에 상품명이 들어 있으므로 라플라스는 이것을 **다른 옵션**으로 봅니다. 주문 데이터를 다시 보내실 때 상품명을 어느 시점의 값으로 보내시는지에 따라 하실 일이 갈립니다. **주문 당시의 값으로 보내는 경우.** 과거 주문은 그대로 연결되어 있습니다. 새 이름으로 들어오는 주문분에 대해 같은 구성으로 한 행 더 보내 주시면 됩니다. | 주문 | 주문 데이터의 상품명 | 보내실 매칭 | | -------- | ------------------- | -------------- | | 이름 바뀌기 전 | `DELICIOUS 도시락 SET` | 기존 행을 그대로 둡니다 | | 이름 바뀐 뒤 | `DELICIOUS 도시락 세트` | 같은 구성으로 한 행 추가 | 기존 행을 지우시면 이름 바뀌기 전 주문의 원가가 사라집니다. 옛 이름 행은 옛 주문에만 쓰이고 새 주문에는 걸리지 않으므로, 이름이 바뀔 때마다 행이 쌓이는 것이 정상입니다. **현재 값으로 보내는 경우.** 과거 주문의 상품명까지 새 이름으로 바뀝니다. 새 이름 기준 매칭을 보내시기 전까지는 그 주문들의 원가가 비어 보이므로, 상품명을 바꾸실 때 매칭도 함께 보내 주세요. `옵션정보`가 바뀌는 경우도 규칙이 같습니다. `상품번호`와 `옵션코드`가 그대로라고 해서 연결이 따라오지는 않습니다. ### 연결할 기초 상품을 바꾸는 경우 옵션에 연결한 기초 상품을 다른 기초 상품으로 바꾸려고 새 기초 상품으로 다시 보내시면, **기존 연결은 지워지지 않고 새 연결이 추가됩니다.** 기초 상품 쪽 세 항목도 식별 키이므로, 라플라스는 다시 보내신 행을 기존 행의 수정이 아니라 **다른 구성품**으로 봅니다. | 보낸 순서 | 옵션정보 | 기초 상품명 | 기초 상품 수량 | | ----- | ------ | ------ | -------- | | 처음 | 김밥 20개 | 김밥 | 20 | | 다시 보냄 | 김밥 20개 | 참치김밥 | 20 | 위처럼 보내시면 옵션 하나에 김밥과 참치김밥이 모두 연결되어, 원가가 두 기초 상품을 더한 값으로 계산됩니다. 오류는 표시되지 않고 마진만 실제보다 낮게 보입니다. 기초 상품을 바꾸셔야 할 때는 다시 보내지 마시고 [전담 매니저](#contact)에게 요청해 주세요. 수량이나 사은품 여부만 바꾸실 때는 아홉 항목을 그대로 두고 다시 보내시면 됩니다. ### 매칭에는 적용 시점이 없습니다 [기초 상품 원가](/guide/startguide/connect/columns/cogs)는 `결제 날짜/시간`을 함께 받아 기간별로 다른 원가를 적용합니다. 매칭은 그렇지 않습니다. 날짜 항목이 없고, **지금 등록된 상태 한 벌이 과거 주문까지 거슬러 적용**됩니다. 그래서 "이번 달부터는 이 구성으로 바뀐다"를 매칭만으로 표현하실 수는 없습니다. 구성이 바뀌었는데 과거 주문은 옛 구성으로 남겨야 한다면, 옵션 쪽 여섯 항목 중 하나라도 달라져야 합니다. ## 보내기 전에 확인할 것 요청 주소, 인증 헤더, 압축 형식은 다른 데이터 종류와 같습니다. [Push API 연결](/guide/startguide/connect/push-ingestion)을 먼저 봐 주세요. 연결을 만드실 때 **데이터 종류로 `기초 상품 옵션 매칭`을 골라 주세요.** 데이터 종류마다 받는 항목이 다릅니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 기초 상품 연결에 대해 더 궁금한 점이 있으신가요? > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 대시보드 이용하기 {% hint style="info" %} 연결하신 데이터별로 이용 가능한 분석이 나뉘어요. **주문 데이터:** 주문, 상품, 유저, 코호트 분석과 그로스 분석의 일부 차트 이용이 가능해요. **광고 데이터:** 광고 분석이 가능해요. **기초 상품 데이터:** 유입 분석을 제외한 모든 차트가 이용이 가능해요. **GA4 데이터:** 유입 분석이 가능해요. {% endhint %} ## 전략 설계 신규 고객 유입을 통해 첫 구매 허들을 제거하고, 고객 데이터 기반 맞춤 전략을 통해 재구매 가능성을 강화하고 세트/크로스셀링을 통해 객단가 상승 및 상품군 확장에 주로 사용되는 차트들을 이용할 수 있습니다. ## 유입 분석 GA4 API 데이터를 연결하셨다면, UTM 및 상품 전환 분석 차트가 이용 가능해요. 해당 차트에서 분석 단위와 필터를 설정하여 측정값별로 시계열로 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 유입 분석의 경우 GA4 API가 연결이 되어야 분석이 가능합니다. 판매처에서 수집하는 유입 데이터는 현재 이용이 불가하오니 GA4를 연동해서 유입 분석을 진행해 보세요. [**GA4 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/events/ga4)에서 연결 방법 확인하기 {% endhint %} ## 광고 분석 채널, 캠페인 분석을 통해 운영 중인 각 광고 채널별, 캠페인별 성과를 비교하고, 지표 간 비교를 통해 연결하신 광고 채널별, 캠페인/소재별 성과를 한눈에 파악할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 광고 분석을 위해 광고 채널 연결이 필수입니다. 연결 가능한 광고 채널을 [**광고 채널 연결 페이지**](/guide/startguide/connect/ad)에서 확인해 보세요!\ 광고 분석에서 분석 단위를 판매처로 보고 싶다면, [**광고 소재 - 판매 상품 연결**](/guide/datamanage/matching/ad_product) 페이지에서 설정 방법을 확인해 보세요! {% endhint %} ## P & L 분석 마진울/공헌이익률, 기초 상품 P & L, CAC 분석과 같은 고급 차트를 이용해 커머스 운영에 필수 데이터를 확인해 보세요. {% hint style="info" %} 마진율/공헌이익률, 기초 상품별 분석을 이용하시려면, **기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결**, **광고 소재 - 판매 상품 연결 과정**이 필요해요. [**데이터 매칭 가이드**](/guide/datamanage/matching)에서 자세히 알아보기 {% endhint %} ## 코호트 분석 라플라스에서 제공하는 코호트 분석 기능을 통해 재구매율, 고객생애가치(LTV)를 확인할 수 있습니다. 첫 구매한 고객들이 다시 돌아와 재구매를 하고 있는지, 한 번 구매한 고객들의 고객생애가치(LTV)가 높아지고 있는지 지금 바로 확인하세요. {% hint style="info" %} 주문 데이터(판매처 연결)만 하시면 분석이 가능해요. {% endhint %} ## 유저 분석 연결된 판매채널의 데이터 유저 분석이 가능합니다.\ 암호화된 고객 정보(회원 ID, 이메일, 전화번호 등)와 라플라스의 알고리즘을 사용하여 한 명의 고객을 가장 정확하게 식별할 수 있습니다. 라플라스 알고리즘을 통해 모든 판매처의 구매 내역을 통합하여 동일 고객 식별이 가능해지고 정확도가 높은 첫 구매 / 재구매 지표를 계산하여 제공합니다. {% hint style="info" %} 주문 데이터(판매처 연결)만 하시면 분석이 가능해요. {% endhint %} ## 상품 분석 연결된 판매채널의 데이터를 상품 단위의 분석이 가능합니다. 상품/옵션 분석, 상품별 첫 구매/재구매, n 회차 구매, 재구매 주기를 통해 우리 고객이 어떤 상품에 관심을 갖고 있는지 확인해 보세요. {% hint style="info" %} 주문 데이터(판매처 연결)만 하시면 분석이 가능해요. {% endhint %} ## 주문 분석 주문 데이터를 분석 단위와 필터를 설정하여 측정값별로 시계열로 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 주문 데이터(판매처 연결)만 하시면 분석이 가능해요. {% endhint %} # 전략 설계 {% hint style="info" %} 신규 고객 유입을 통해 첫 구매 장벽을 낮추고, 고객 데이터 기반 맞춤 전략으로 재구매 가능성을 높이며, 세트/크로스셀링을 통해 객단가 상승과 상품군 확장을 이끌 수 있습니다. 제공되는 다양한 차트를 활용해 지표를 해석하고, 전략을 설계하여 성과 지표를 개선해 보세요. {% endhint %} * 아래의 이용 가능한 차트를 확인해 보세요!
첫 구매 프로모션 상품 기획첫 구매 프로모션 상품 기획
유저 세그먼트 분석유저 세그먼트 분석
세트 상품 기획 (크로스 셀링)세트 상품 기획 (크로스 셀링)
# 첫 구매 프로모션 상품 기획 {% hint style="info" %} 첫 구매 상품별로 재구매율이 어떻게 변화하는지 시각화합니다. 우리 쇼핑몰에서 어떤 제품을 첫 구매하게 만들어야 쇼핑몰의 평균 재구매율을 높일 수 있는지 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 첫 구매 프로모션 상품 추천이란? * 쇼핑몰에 다양한 고객들이 들어와 구매를 발생시킬 때, **‘첫 구매로 어떤 제품을 구매하면 우리 쇼핑몰에서 이후 재구매를 많이할까?’** 라는 의문을 해결할 수 있는 대시보드입니다. * A상품을 첫 구매한 유저가 이후 꼭 A제품이 아니더라도 A,B,C를 막론하고 재구매가 발생한다면 ‘재구매율’에 반영합니다. * 이를 상품별로 정리해 재구매율을 살펴보면 어떤 상품을 첫 구매했을 때 재구매율이 높아지는지를 간단하게 확인할 수 있습니다. {% hint style="info" %} **대시보드 중에 상품별 재구매율도 있던데 이것과 첫 구매 프로모션의 차이점이 뭔가요?** 첫 구매 프로모션 상품 추천에서는 ‘A를 구매한 이후 어떤 제품을 사도 재구매’로 정의합니다. 상품별 재구매율에서는 ‘A를 구매한 이후 또 A를 구매한 경우만 재구매’로 정의합니다. 첫 구매 대시보드에서는 어떤 제품으로 유입시키는 것이 효과적인가를 알 수 있다면, 상품별 재구매율 대시보드에선 ‘어떤 상품이 구매력이 있다’ 라는 것을 쉽게 파악하실 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} **계산식** 첫 구매 상품별로 평균 재구매율 계산 = A 상품 첫 구매 이후 A, B, C 등의 모든 상품 구매를 포함하여 재구매율 계산 {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 집계 단위, 조회 기간 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FINKdD0cMNaLBmCzpcFA6%2Fimage.png?alt=media\&token=7640f752-45a0-4d00-a147-aaf909568085) {% hint style="info" %} 집계 단위: 일별/주별/월별/분기별/연별 중 하나를 선택할 수 있습니다. 조회 기간: 집계 단위를 기준으로 n 일/주/월/분기/년을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 2. 데이터 소스, 환불/취소 주문, 데이터 필터 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fcj5DySm3TF3gHKyaMXbS%2Fimage.png?alt=media\&token=a7676bc0-10f4-4291-b3db-5b0c60dbe77c) {% hint style="info" %} 데이터 소스: 주문 데이터, 기초 상품 주문 데이터 중 하나의 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.\ 👉 기초 상품 주문 데이터의 경우 추가 작업이 필요합니다. 자세한 내용은 [기초 상품 데이터 가이드](/guide/datamanage/matching/sku)에서 확인해 주세요. 환불/취소 주문: 환불/취소 주문 데이터를 포함/제외할 수 있습니다. 데이터 필터: 브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 데이터를 필터링하여 차트를 시각화할 수 있습니다. {% endhint %} 3. 코호트 설정 - 상세 설정, 코호트 측정값 선 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLEApZGcsGERHEKhw1Q85%2Fimage.png?alt=media\&token=268e8207-2cc0-4f0c-9ef0-53879f3e2f6a) {% hint style="info" %} 코호트 설정: 현재는 코호트 유저수만 가능합니다. (추후 업데이트 예정) 상세 설정: 차트 시각화의 기준을 몇 번째 코호트를 기준으로 시각화할지 선택할 수 있습니다. 코호트 측정값: 코호트 유저수, 코호트 광고비, 코호트 CAC, 코호트 LTV, 코호트 고객생애주기, 코호트 LTV/CAC 비율, CAC Payback Period, CAC x 3 Payback Period 중 하나의 측정값을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 4. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FcE2ODvljtBZkgR5ZqnVB%2Fimage.png?alt=media\&token=abf64edf-c585-489c-b6c7-d16643a918c6) {% hint style="info" %} 코호트를 측정할 분석 단위(브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 번호, 상품명, 옵션 코드, 옵션 정보, 최근 상품명)을 설정할 수 있습니다. {% endhint %} 5. 코호트, 재구매 측정 방식 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNQ0fb5yBEF2VXkYsJ81a%2Fimage.png?alt=media\&token=46d79d4e-0f98-4bdd-b1cb-b921d697d91b) {% hint style="info" %} N of A: 각 이벤트별로 첫구매를 측정 (ex. 각 상품 A,B,C의 첫 이벤트를 기준으로 측정합니다) A of N: 첫 이벤트가 발생한 분석단위를 기준으로 구매를 측정 (ex. 첫 구매 고객이 구매한 상품 A) {% endhint %} {% hint style="info" %} A -> A: A 상품을 사고 A를 산 고객 A -> Any: A 상품을 사고 다른 상품을 산고객 (A를 포함한 다른 상품을 삿을 경우) A -> NOT A: A 상품을 사고 A가 아닌 상품을 산고객 {% endhint %} {% hint style="warning" %} 분석 단위를 설정하셔야 코호트, 재구매 측정 방식 필터를 이용할 수 있으니 참고 부탁드립니다. {% endhint %} 6. 차트 시각화 옵션, 측정값 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FDua3wSFAiVTpDtTo29TG%2Fimage.png?alt=media\&token=6d7b0752-8b71-4228-adc8-ca6c1e439ab2) {% hint style="info" %} 차트 시각화 옵션을 평균, 트렌드로 선택하실 수 있습니다. * 평균: 각 코호트 기간의 평균값을 차트로 시각화합니다. * 트렌드: 코호트 기간 중 하나의 N 번째 코호트 시점을 차트로 시각화합니다 차트 측정값(재구매율, 고객생애가치(LTV), 재구매 유저수, 결제금액, 재구매 매출, 누적 매출)을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 7. 집계 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fi8cX5U3NyyI4SyUJZjX6%2Fimage.png?alt=media\&token=9747b68d-6865-447e-8bf3-f4ab670e4104) {% hint style="info" %} 일반: 일반 코호트 기준으로 집계를 설정합니다. 이후 범위 누적: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다.\ ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 M+1 리텐션으로 집계 됩니다. 이전 범위 누적: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다.\ ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 리텐션 발생까지 12일이 걸렸고, 30일 이내에 발생한 리텐션이므로 M+0 리텐션으로 집계 됩니다. (추후 업데이트될 예정입니다.) Calendar: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다. Rolling: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다. Frequency: 회차별로 전환된 비율을 계산합니다. {% endhint %} ## 지표 해석 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FEZ5BdOAB1vgwDEfQDydc%2Fimage.png?alt=media\&token=be9f0f19-9789-477d-8af6-caccb8d099ff) 1. 위 리스트에서 M+1월을 보면, 첫 구매가 일어난 뒤 한 달 후의 재구매율을 알 수 있습니다. 2. 4번째 제품의 1달 뒤 재구매율은 2.64%입니다. {% hint style="info" %} 기본적으로 판매 채널에서 제공하는 **전체 기간 대비 월별 단순 재구매율**과 **코호트 재구매율**은 서로 다릅니다.\ 코호트 재구매율은 특정 시점(지정한 기간)에 처음 유입된 고객 집단이 시간이 지남에 따라 꾸준히 재구매를 이어가는지를 보여줍니다. 여기서 **M+0**은 시작 월(첫 구매 시점)을 의미하며, **M+1**은 그다음 달, 이어서 **M+2, M+3, M+4, M+5**와 같이 각 월을 순차적으로 표시합니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 유저 세그먼트 분석 {% hint style="info" %} RFM(구매 최근성, 행동 빈도, 구매 금액)을 이용하여 고객을 분류하여 자사 서비스에 핵심 고객 군을 분류할 수 있습니다. 또한 각 고객 지표를 계산하여 고객의 등급을 부여하고 매출 기여도를 계산할 수 있습니다. {% endhint %} ## 유저세그먼트 분석이란? 유저 세그먼트 분석 차트는 구매주기, 고객생애주기, 구매 최근성, 구매 빈도, 구매 금액을 설정하여 고객 그룹을 쉽게 분류하여 파악할 수 있도록 설계된 차트입니다. * 구매 금액은 높지만 행동 빈도가 낮은 신규 고객, 상품에 관심은 많지만 구매를 망설이는 고객, 구매 금액과 행동 빈도가 높은 VIP 고객 또는 핵심 고객군을 분류하여 확인하실 수 있습니다. ## 차트 이용법 1. 기본 필터 설정을 통해 유저 세그먼트를 분류해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Frt6lDYtkksWRE3AAFEJ4%2Fimage.png?alt=media\&token=24e893bb-9dcc-4bf7-9811-5c0cc0344dec) {% hint style="info" %} 상품, 옵션, 기초 상품 단위의 필터를 사용하여 **특정 상품 이나 기초 상품을 구매한 고객과 같은 특정 행동을 진행한 고객을 분류**하려면 아래의 **세그먼트 필터**를 확인해주세요. {% endhint %} 2. 세그먼트 필터의 **\[+ 필터]** 버튼을 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIcfUVHNTBveKSZCkf8m2%2Fimage.png?alt=media\&token=45232c7e-7bc3-4664-beac-3e88428dc2ab) 3. 필터 조건을 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FYcTwkNPtvWBJ4X4RKLTr%2Fimage.png?alt=media\&token=dc256f15-8fd1-4444-82ac-a62b558b0658) {% hint style="info" %} 필터 조건은 템플릿 형태로 제공되며 조건문을 추가/수정하여 커스텀 하게 사용하실 수 있습니다.\ 다음은 기본 제공 중인 템플릿입니다. 1. A 상품과 B 상품을 구매한 고객 2. A 상품 이나 B 상품을 구매한 고객 3. A 상품만 구매한 고객 4. A 상품을 N회 구매한 고객 5. N 번째 구매에 A 상품을 구매한 고객 6. 상품 A의 결제건수가 N회인 고객 7. 상품 A, B, C의 결제건수가 N회인 고객 8. 상품 A,B,C의 총 바스켓 사이즈가 N인 고객 {% endhint %} 9. 선택 한 조건의 각 버튼을 클릭하여 조건에 맞추어 값을 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FQVEJRIkZylFJZElNLqvi%2Fimage.png?alt=media\&token=3f15a19c-f642-4b01-84c3-1f3333ea2f8f) {% hint style="info" %} 자세한 필터에 대한 내용은 하단의 [필터 상세 가이드](#undefined-2)의 기본 필터와 세그먼트 필터를 확인해 주세요. {% endhint %} 5. 필터에 해당하는 유저수(/전체 유저수)를 스코어카드로 확인할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fr3PBWWuNrcriTUh8PZUE%2Fimage.png?alt=media\&token=01f79708-8177-48a7-98de-400ed876a518) 6. 하단 테이블에서 측정값들의 상세 정보를 확인할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FRLCPokpNogvIe0LVkIU1%2Fimage.png?alt=media\&token=3854569e-20ea-4a27-bef0-3cb7c18faf4c) 7. 필터링된 결과를 우측 다운로드 버튼을 클릭하여 다운로드 해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fg0HFM3hG73rrJnkdtrEh%2Fimage.png?alt=media\&token=bdaa32ae-8b16-4ee7-830e-91d21b3f9484) {% hint style="info" %} 필터링된 유저정보를 통해 특정 기간에 재구매하지 않은 고객, n번째 구매하고 최근 재구매하지 않은 고객 등 다양한 조건을 사용하여 CRM 마케팅 집행하여 재구매 유도 캠페인을 실행할 수 있어요. {% endhint %} ## 필터 상세 가이드 #### 1. 기본 필터
필터명필터 설명필터 조작
판매처라플라스에 연결된 판매처를 선택할 수 있습니다.다중 선택(체크박스)
판매채널라플라스에 연결된 판매채널을 선택할 수 있습니다.다중 선택(체크박스)
연령대연결된 채널에서 발생한 구매/회원의 연령대를 선택할 수 있습니다.다중 선택(체크박스)
회원/비회원회원, 비회원, 전체(회원/비회원 모두 포함)를 선택할 수 있습니다.단일 선택
첫 구매 일자특정 기간내에 첫 구매한 유저를 필터링할 수 있습니다.단일 선택
마지막 구매 일자특정 기간내에 마지막 구매한 유저를 필터링할 수 있습니다.캘린더
회원 가입 일자특정 기간내에 회원가입한 유저를 필터링할 수 있습니다.캘린더
고객 생애 주기특정 고객 생애 주기를 가지고 있는 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
재구매 주기특정 재구매 주기를 가지고 있는 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
R: 구매 최근성특정 구매 최근성(마지막 구매로부터 지난 일수)을 가지고 있는 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
F: 구매 빈도특정 구매 빈도(누적 구매 횟수)을 가지고 있는 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
M: 구매 금액특정 구매 금액(고객이 구매에 지불한 금액)을 가지고 있는 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
주문당 결제금액(AOV)특정 주문당 결제금액(AOV)을 가지고 있는 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
이탈 기간특정 기간내에 이탈한 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
교차 구매 판매처 수특정 개수의 판매처에 교차 구매한 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
교차 가입 판매처 수특정 개수의 판매처에 교차 가입한 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
이메일 수신 동의이메일 수신 동의 여부(동의,비동의, 전체)를 선택할 수 있습니다.단일 선택
SMS 수신 동의SNS 수신 동의 여부(동의,비동의, 전체)를 선택할 수 있습니다.단일 선택
구매/미구매구매, 미구매, 전체(구매/미구매 모두 포함)를 선택할 수 있습니다.단일 선택
회원가입 후 지난 일자회원가입 후 특정 기간이 지난 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
마지막 로그인 후 지난 일자특정 기간내에 마지막 로그인한 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
잔여 적립금특정 잔여 적립금을 가지고 있는 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
사용 적립금특정 적립금을 사용한 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
사용 쿠폰 금액특정 쿠폰 금액을 사용한 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
사용 할인 금액특정 할인 금액을 사용한 유저를 필터링할 수 있습니다.범위 선택(히스토그램)
{% hint style="info" %} **필터 설정 방법** * 드롭다운 상단에 **\[평균값], \[중앙값]**이 있습니다. 범위를 정할때 참고해 주세요. * 하단의 **\[좌우 스크롤]**을 사용하여 수치를 조정할 수 있습니다. * 좌우 스크롤 대신 하단의 최소 수치와 최대 수치를 입력하여 조정할 수 있습니다. * **\[초기화 버튼]**을 눌러 입력값을 전체 선택으로 초기화하실 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} > **R: 구매 최근성**: 마지막 구매로부터 지난 일수를 나타냅니다. > **F: 구매 빈도**: 누적 구매 횟수를 나타냅니다. > **M: 구매 금액**: 고객이 구매에 지불한 금액을 나타냅니다. > {% endhint %} #### 2. 세그먼트 필터 1. 결제 날짜/시간 (기간을 미선택시 전체기간이 기본으로 설정됩니다) ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FM1bDogm7EJsHZImV08Gv%2Fimage.png?alt=media\&token=23c4cad2-c662-4bba-a2a2-c61c7d4616da) 2. 상품 선택 조건 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FUVI4B1tVSnXiW1q0sycs%2Fimage.png?alt=media\&token=7767e6b5-a569-46d6-9247-88040fbeaac4) 상단의 필터를 설정하여 원하시는 상품을 검색할 수 있습니다. 3. 조건 추가 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F6oR4d6Q8XFmvG9OfPlYV%2Fimage.png?alt=media\&token=24305d47-6960-478d-89c5-7bf5ecef674f) 1\. **\[ + ]** 버튼 클릭 시 and/or 조건이 추가됩니다.\ 2\. **\[ ... ]** 버튼 클릭 시 조건 추가 모달이 출력 됩니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 세트 상품 기획 (크로스 셀링) {% hint style="info" %} 💡 **크로스 셀링(Cross-Selling)이란?** A, B를 동일한 장바구니에 담고 결제하는 경우 크로스 셀링으로 판단합니다. CSR(Cross-Selling Ratio) 를 계산하면 A와 가장 많은 크로스 셀링이 일어난 B를 빠르게 파악할 수 있습니다. {% endhint %} ## 크로스 셀링 계산방법 {% hint style="info" %} * 상품 A와 상품 B가 **동일한 주문번호로 결제**되었을 경우 크로스 셀링으로 판단합니다. * 판매처별로 **상품 A, 상품 B의 조합을 계산**합니다. * **환불 / 취소 주문은 제외**하고 통계를 계산합니다. {% endhint %} ## 크로스 셀링 해석 {% hint style="info" %} 1. **크로스 셀링 결제건수:** 같은 장바구니에 A, B 조합이 담긴 상태로 결제한 결제건수를 계산합니다. 2. **크로스 셀링 결제 고객수:** 같은 장바구니에 A, B 조합이 담긴 상태로 결제한 결제 고객수를 계산합니다. 3. **A OR B CSR (결제건수)** : 크로스 셀링 결제건수 / A OR B 결제건수 4. **A OR B 결제건수** : A 혹은 B를 결제한 결제건수(A 혹은 B를 결제한 전체 결제건수 중 크로스 셀링이 얼마나 발생하고 있는지 확인할 수 있습니다.) 5. **A CSR (결제건수)** : 크로스 셀링 결제건수 / A 결제건수(A를 기준으로 CSR을 계산합니다. A 결제건수가 분모에 들어가기 때문에 A보다 B의 결제건수가 압도적으로 클 경우 CSR 계산이 편향되는 단점이 있습니다. 해당 케이스를 고려할 경우 A OR B CSR (결제건수) 통계를 이용하는 것이 좋습니다.) 6. **A OR B CSR (결제 고객수)** : 크로스 셀링 결제 고객수 / A OR B 결제 고객수 7. **A OR B 결제 고객수** : A 혹은 B를 결제한 결제 고객수(A 혹은 B를 결제한 전체 결제 고객 중 크로스 셀링이 발생한 고객의 비율을 확인할 수 있습니다.) 8. **A CSR (결제 고객수) :** 크로스 셀링 결제 고객수 / A 결제 고객수(A를 기준으로 CSR을 계산합니다. A 결제 고객수가 분모에 들어가기 때문에 A보다 B의 결제 고객수가 압도적으로 클 경우 CSR 계산이 편향되는 단점이 있습니다. 해당 케이스를 고려할 경우 A OR B CSR (결제 고객수) 통계를 이용하는 것이 좋습니다.) {% endhint %} * A OR B 결제건수가 크면서 크로스 셀링 결제건수가 큰 A, B 조합 찾기 A OR B CSR (결제건수)가 큰 A, B 조합을 찾는 것이 가장 중요합니다. 다만 CSR이 90%, 100%이지만 A와 B를 결제한 결제건수가 작기 때문에(1건 혹은 10건 미만 등) 큰 CSR 이 계산되는 케이스가 있습니다. 해당 케이스를 걸러내기 위해 A OR B 결제건수가 큰 조합 중 CSR 비율이 높은 조합을 찾아야 합니다. * CSR 이 높은 A, B 조합이 있을 경우 세트 상품을 신규 기획하여 추가적인 결제금액을 발생시키는 전략을 사용할 수 있습니다. ## 크로스 셀링 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSBzCThZr9z0QqepM6iSx%2Fimage.png?alt=media\&token=1a92377e-e295-46f2-aa2b-91b1bd2ddd72) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 데이터 소스를 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F9hkjCTk9HoV6cNkXcXud%2Fimage.png?alt=media\&token=8ab82962-af1c-40b9-96b5-57777e56a1f3) {% hint style="info" %} 현재는 주문 데이터만 선택 가능합니다. {% endhint %} 3. 미리 정의된 분석 단위 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FjiKm4Yu7RrXIVM6FbVpz%2Fimage.png?alt=media\&token=5450f0be-ec81-4e82-80f2-99fc470ab967) {% hint style="info" %} * 상품 | 옵션 중 1개를 선택할 수 있습니다. * **상품**을 선택할 경우 상품번호, 상품명, 판매처가 분석 단위로 선택됩니다. * **옵션**을 선택할 경우 상품번호, 상품명, 옵션코드, 옵션정보, 판매처가 분석 단위로 선택됩니다. {% endhint %} 4. 단일 분석/비교 분석 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FUA0yG1ZpwJUucT2dIjvO%2Fimage.png?alt=media\&token=41afa6a4-f1e6-45ae-a359-1066411736b4) {% hint style="info" %} * 단일 분석 * 특정 A, B 조합의 크로스 셀링 통계가 개선되었는지 성과 측정하기 위해 사용합니다. * 여러 개의 측정값을 선택할 경우 하나의 차트에서 여러 개의 라인 차트로 확인/비교가 가능합니다. * %, 명 등 단위를 기준으로 최대 2개 단위까지 시각화가 가능합니다. * 예를 들어 특정 상품 A, B 조합의 A CSR(결제건수) 을 시각화하면서 A 결제건수 및 크로스 셀링 결제건수 데이터를 함께 시각화 할 수 있습니다. * 비교 분석 * A, B 조합 중 크로스 셀링 통계가 가장 우수한 조합을 찾기 위해 활용합니다. * 비교를 원하는 측정값을 선택 후 %, 스택바 차트를 선택할 경우 가장 큰 비중을 차지하는 A, B 조합을 쉽게 찾을 수 있습니다. {% endhint %} 5. 상세 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FnWdTxYrD8VMHwEwzMGQ8%2Fimage.png?alt=media\&token=d6c370d5-15cd-4ba0-b35a-c6c1c340e62b) {% hint style="info" %} **일반 | 상세**로 구성되어 있으며 **상세를 클릭할 경우 상품 | 옵션과 관련된 상세 분석 단위**가 자동으로 추가됩니다. ONLY A 결제 고객수, (A AND B) AND NOT 크로스 셀링 결제 고객수 등 상세 측정값을 추가로 제공합니다. (상세 지표는 프로덕트 내 도움말 참고를 부탁드립니다.) {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 유입 분석 {% hint style="info" %} GA4 API 데이터를 분석 단위와 필터를 설정하여 측정값별로 시계열로 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 다양한 차트와 조합을 통해 데이터를 파악하고 싶다면?\ [**커스텀 대시보드**](/guide/customdashboard/custom)에서 원하는 차트를 만들어보세요. 다양한 분석단위와 측정값의 조합으로 더 자세하고 원하는 분석이 가능합니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 유입 분석의 경우 GA4 API가 연결이 되어야 분석이 가능합니다. 판매처에서 수집하는 유입 데이터는 현재 이용이 불가하오니 GA4를 연동해서 유입 분석을 진행해 보세요. [**GA4 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/events/ga4)에서 연결 방법 확인하기 {% endhint %} # UTM 및 상품 전환 {% hint style="info" %} 유입 분석의 경우 GA4 API가 연결이되어야 분석이 가능합니다. 판매처에서 수집하는 유입데이터는 현재 이용이 불가하오니 GA4를 연동해서 유입분석을 진행해 보세요. [**GA4 연결 가이드**](/guide/startguide/connect/events/ga4)에서 연결 방법 확인하기 {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FC8zOd1443XcvomRXHoZq%2Fimage.png?alt=media\&token=0a7188ae-c79d-474d-8985-08a9fd3229ee) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[누적], \[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 1. 데이터소스 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FFJUzxMB50Ck11OTlNqdE%2Fimage.png?alt=media\&token=45abcd19-8c68-479d-be0a-97ce669587b9) 2. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FxmBHKjfjU5Rbm6kLXis4%2Fimage.png?alt=media\&token=c9b662cd-9b9b-48e2-b626-ebb6d5212011) {% hint style="info" %} 소스, 매체, 주요 채널 그룹, 캠페인, 수동 검색어, 수동 광고 콘텐츠 중 다중 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 1. 측정 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FEaDF99e4tZ5eCO79roWb%2Fimage.png?alt=media\&token=d7eab623-ac74-4e34-80f4-0e3182297ee0) {% hint style="info" %} 총 사용자 수, 활성 사용자, 전체 구매주 수, 구매자 전환, 총 구매 수익 중 하나의 측정 단위를 선택할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} GA4 데이터를 더 자유롭고 디테일하게 분석하고 싶다면, 커스텀 대시보드에서 GA4 데이터를 분석할 수 있습니다. 데이터소스, 분석 단위를 자유롭게 선택하시고 여러 차트를 이용하여 원하시는 데이터를 트래킹 해보세요.\ **GA4 API 가이드**에서 커스텀 대시보드에 대해 알아보기 {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 광고 분석 {% hint style="info" %} 채널, 캠페인 분석을 통해 운영 중인 각 광고 채널별, 캠페인별 성과를 비교하고, 지표 간 비교를 통해 연결하신 광고 채널별, 캠페인/소재별 성과를 한눈에 파악할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 광고 분석을 위해 광고 채널 연결이 필수입니다. 연결 가능한 광고 채널을 [**광고 채널 연결 페이지**](/guide/startguide/connect/ad)에서 확인해 보세요! {% endhint %} * 아래의 이용 가능한 차트를 확인해 보세요!
광고 채널별 분석광고 채널별 분석
캠페인별 분석캠페인별 분석
# 광고 채널별 분석 {% hint style="info" %} 채널간 비교를 통해 각 채널별 성과를 비교하고, 지표간 비교를 통해 각 채널의 지표간의 비교를 통해 연결하신 광고 채널별 성과를 한눈에 파악할 수 있습니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F9Gia7aEfaEoDww0Zd13E%2Fimage.png?alt=media\&token=8646719b-4466-4b8b-842d-aa9998c31aa2) ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F5iDVW7b3BUmx3jPSKxKl%2Fimage.png?alt=media\&token=c9a30cfa-5298-4208-9906-8f463a09f9fd) {% hint style="info" %} * **비교 기간:** **이전 기간, 이전 달, 이전 연도**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FRcEujZ80Uz7k1LNYb6cR%2Fimage.png?alt=media\&token=d19b235a-be9f-492a-928c-507939e58611) {% hint style="info" %} **광고 계정:** 연결된 광고 계정을 기준으로 데이터를 시각화 합니다. **판매처:** 연결된 판매처 기준으로 데이터를 시각화합니다. {% endhint %} {% hint style="danger" %} 판매처 단위는 광고소재와 판매 상품 혹은 판매처를 매칭해주셔야 계산이 가능합니다.\ 광고 소재 매칭의 경우 [**광고 소재 - 판매 상품 연결**](/guide/datamanage/matching/ad_product)에서 자세히 확인할 수 있습니다. {% endhint %} 2. 광고 계정 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FaOGynCKnj75eVeU4Si3S%2Fimage.png?alt=media\&token=b42a0a84-4c2a-4b00-8335-a14f5fafaa3b) 3. 보기 옵션 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FMmjLUqIbX91NBS7xG3Cc%2Fimage.png?alt=media\&token=97480b0c-7a9f-4c22-bc8f-2ff5ffedd987) {% hint style="info" %} * **채널 간 비교:** 연결하신 채널간의 성과를 비교할 수 있습니다. * **지표 간 비교:** 연결한 채널의 특정 지표간의 성과를 비교할 수 있습니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 캠페인별 분석 {% hint style="info" %} 캠페인간 비교를 통해 각 캠페인별 성과를 비교하고, 지표간 비교를 통해 각 채널의 지표간의 비교를 통해 연결하신 광고 채널별 성과를 한눈에 파악할 수 있습니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FQlgriqmLaJ0WRwHIA9WW%2Fimage.png?alt=media\&token=9031d5a5-64ce-4271-a36a-3a1f346905bd) {% hint style="info" %} * **비교 기간:** **이전 기간, 이전 달, 이전 연도**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FzeGu7dkIOaUbFEWfrM03%2Fimage.png?alt=media\&token=84864df1-a384-4973-a329-5a4708b9de9d) {% hint style="info" %} 광고 계정: 연결된 광고 계정을 기준으로 데이터를 시각화 합니다. 판매처: 연결된 판매처 기준으로 데이터를 시각화합니다. {% endhint %} {% hint style="danger" %} 판매처 단위는 광고소재와 판매 상품 혹은 판매처를 매칭해주셔야 계산이 가능합니다.\ 광고 소재 매칭의 경우 [**광고 소재 - 판매 상품 연결**](/guide/datamanage/matching/ad_product)에서 자세히 확인할 수 있습니다. {% endhint %} 2. 광고 계정 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F5GRYoPAf7L1VZQ85iltO%2Fimage.png?alt=media\&token=f2408110-9d62-43f1-8e0b-9e415b70ffd7) 3. 캠페인 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FjGh2WgZammoX5TuE4s01%2Fimage.png?alt=media\&token=7e139b92-373d-4921-b5d2-39f7f05d465a) **차트 이용 방법** 1. 사분면 차트 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FhgH8mT4xL00GS9B7YYf8%2Fimage.png?alt=media\&token=d5bd7588-5177-4f03-ac8c-c73d5ca3a1c3) {% hint style="info" %} * **`x축`:** x축의 측정값을 선택하실 수 있습니다. * **`y축`:** y축의 측정값을 선택하실 수 있습니다. * **`원크기`:** ‘원 크기’의 측정값을 선택하실 수 있습니다. * **`분석 단위`:** 캠페인, 광고 그룹, 광고 소재로 선택하여 분석하실 수 있습니다. * **`기준선`:** 평균값, 중앙값으로 선택하여 기준선을 그릴 수 있습니다. * **`확대/축소 기능`:** 차트에서 마우스 스크롤로 확대/축소할 수 있습니다. * **`드래그`:** 차트의 원들을 드래그하여 여러 개의 캠페인을 선택할 수 있습니다. 선택한 캠페인들이 라인 차트와 테이블에 반영되어 출력됩니다 {% endhint %} 2. 라인 차트 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FunAzWmgUqbDw2yWxVdaf%2Fimage.png?alt=media\&token=a41aaab9-2a49-450d-ba57-f3f201424a69) {% hint style="info" %} * **`x축`:** x축의 측정값(노출수, 클릭수, 전환수, CTR, CPC, CPM, CPA, 전환 ROAS, 광고비, 전환 매출)을 선택하실 수 있습니다. * **`y축`:** y축의 측정값(노출수, 클릭수, 전환수, CTR, CPC, CPM, CPA, 전환 ROAS, 광고비, 전환 매출)을 선택하실 수 있습니다. * **`컬러 팔레트`:** 컬러 팔레트를 클릭하여 라인 차트의 색상을 바꿀 수 있습니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # P & L분석 {% hint style="info" %} 퍼널, 전환 타겟 추출, 마진율/공헌이익률, 유저세그먼트 분석, 기초 상품별 분석과 같은 고급 차트를 이용해 커머스 운영에 필수 데이터를 확인해 보세요. {% endhint %} * 아래의 이용 가능한 차트를 확인해 보세요!
마진율/공헌이익률마진율/공헌이익률
기초 상품 P & L기초 상품 P & L
ROAS·CACROAS·CAC 계산 기준과 광고 성과 확인
# 마진율/공헌이익률 {% hint style="info" %} 💡 원가 데이터와 결합해 마진율/공헌이익률을 정확히 측정합니다. 부정확하고 복잡했던 원가 관리 및 마진 계산을 한 번의 연동으로 지속 관리할 수 있습니다. 광고 데이터와 연동하면 제품별 공헌이익까지 보실 수 있습니다. {% endhint %} ## 선행 작업 {% hint style="info" %} **선행작업이 필요한 이유** 1. 마진을 구하기 위해선 상품 원가가 필요 합니다. 하지만 판매채널의 데이터에는 원가정보를 포함하지 않는데요. 이를 위해 원가정보가 포함된 SKU단위의 '기초 상품'을 업로드 해주셔야해요. 2. 또한 업로드한 기초 상품 데이터와 판매 상품 옵션 데이터와의 연결작업이 필요한데요. 이는 판매처별로 판매되는 상품이 실제로 같으나 상품명이 다르거나, 묶음 상품으로 판매되기 때문입니다. 3. 마지막으로 공헌이익률을 구하기 위해 광고 소재 - 판매 상품 연결작업이 필요해요. 광고비가 어떤 제품에 쓰였는지 광고 채널에서는 확인할 수 없기 때문입니다. 자세한 내용은 \[[**데이터 매칭**](/guide/datamanage/matching)]에서 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FrV6VXKoe3nxiKUWCl9DM%2Fimage.png?alt=media\&token=592aebfc-1e5f-4821-bd17-e597e320f551) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 데이터 필터에서 분석할 단위를 선택해 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FcSFEoTstgijToU9M8OUM%2Fimage.png?alt=media\&token=cae3935d-3b62-4ff8-a36c-2118c5e13958) 3. 매칭 완성도 확인하기 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSu2aNIsT9nf86lnnHzjw%2Fimage.png?alt=media\&token=5e705fc9-18af-460a-a287-1120b0dd1dcb) {% hint style="info" %} 마진과 공헌이익이 정확하게 나오려면 **판매 상품 옵션 - 기초 상품 연결 완성도**와 **광고 소재 - 판매 상품 연결 완성도**가 높을 수록 정확한 지표를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 \[[**데이터 매칭**](/guide/datamanage/matching)]에서 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 기초 상품 P & L {% hint style="info" %} 기초 상품별 매출, 판매 수량, 마진,공헌이익 등을 시계열 차트로 확인할 수 있습니다. 브랜드, 판매 채널, 광고 채널 단위로 상세한 분석이 가능합니다. {% endhint %} ## 기초 상품이란? 기초 상품이란 **원가를 포함하는 물류 단위의 상품명**으로 ‘**기초 상품**’ 또는 ‘**SKU**’라고도 불립니다. 판매처에서 운영 중인 상품에 대한 정보와 데이터는 라플라스에 연결하시면 자동으로 해당 데이터를 클렌징하고 시각화해드리지만, 원가 정보, 마진, 마진율 등 판매처에서 제공되지 않는 원가 관련 데이터는 확인이 어렵습니다. 또한 여러 쇼핑몰 솔루션을 연결하실 경우 같은 상품인데 차트에 여러 개의 상품으로 표기가 되는 경우가 많습니다. 이때 **상품을 구성해 주는 기초 상품을 지정해 주지 않으시면 서로 다른 상품으로 인식**하여 통합된 데이터를 출력하지 않는 경우가 생깁니다. 위의 ‘**서로 다른 상품으로 인식되는 상황**’과 물류 상품 단위의 ‘**원가, 마진, 마진율 등의 데이터**’를 확인하기 위해 기초 상품을 등록하고 판매 상품 옵션과 연결하는 과정을 가져야 합니다. {% hint style="info" %} 자세한 설명은 아래 가이드 문서에서 확인하실 수 있습니다. \[[데이터 매칭](/guide/datamanage/matching)]에서 자세히 알아보기 {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 분석 방법을 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FtM38JH6BCr94CERdwRtK%2Fimage.png?alt=media\&token=5bbb0b6e-b753-41d8-804d-e8d902821672) {% hint style="info" %} * **`비교 분석`**: 검색 혹은 하단 테이블에서 선택하신 제품 들을 각 측정값별로 구분하여 한 번에 보실 수 있습니다. * **`상품 분석`**: 특정 상품의 전체 측정값을 한 번에 확인하실 수 있습니다. * **`순위 분석`**: 시계열로 각 측정값 별 순위 변동이 어떻게 이루어지고 있는지 확인할 수 있습니다. {% endhint %} 2. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FmmHUQkyq0k26eB712r6H%2Fimage.png?alt=media\&token=e685dcff-0b15-4134-bece-7bb7f354345d) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 3. 분석 단위를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F92XmUs5X4xPPYld8WwrT%2Fimage.png?alt=media\&token=dcd464b3-ae3f-43cd-9e16-07cd57141fde) {% hint style="info" %} * **`기초 상품`:** 판매 상품 옵션에 연결된 기초 상품 단위로 차트를 시각화 있습니다. * **`기초 상품 브랜드`:** 기초 상품 브랜드 단위로 차트를 시각화 합니다. * **`기초 상품 카테고리`:** 기초 상품 관리에서 커스텀 설정한 카테고리로 차트를 시각화 합니다.\ 예) 기초 화장품 라인, 헤어 라인, 바디 라인 등으로 상품들을 그룹화해주면 그룹화된 상품들의 매출, 원가, 마진, 마진율 등의 데이터를 차트로 시각화하여 트래킹 할 수 있습니다. {% endhint %} ## 기초 상품별 분석 활용 * 매출, 마진율, ROAS 등을 기반으로 특정 상품들을 비교 하실 수 있습니다. 비슷한 성격의 상품들의 비교를 통해 어떤 상품에 집중 할지, 어떤 상품이 마진이 좋은 효자상품인지 비교할 수 있습니다. * 판매 단위가 아닌 물류 단위(바코드)로 상품의 지표를 추적할 수 있습니다. 같은 상품이어도 판매처와 상품의 이름에 따라 다르게 분류되는 경우가 있는데 이를 통합하여 관리하고 통합된 상품의 지표를 확인할 수 있습니다. * 어떤 제품에 광고비를 집중해야 하는지 판단할 수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # ROAS·CAC 계산 기준과 광고 성과 확인 {% hint style="info" %} 광고 계정, 브랜드, 판매처, 판매 채널, 자사몰·외부몰별 광고 성과를 한 번에 확인할 수 있어요. 주문 매출 기준 ROAS, 첫 구매 매출 기준 ncROAS, 광고 매체의 전환 매출 기준 전환 ROAS와 여러 CAC 지표를 구분해 제공합니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNTuqTOQWfEo6HukCAd89%2Fimage.png?alt=media\&token=f9cba6c3-82c0-4ee1-a73e-6cbfdf93b7f1) ## ROAS·CAC 계산 기준 조회 기간에 발생한 광고비와 성과를 아래 기준으로 계산합니다. ROAS 결과는 백분율(%)로 표시됩니다. 결제금액, 결제 건수, 첫 구매 유저수, 첫 구매 건수에는 이후 환불하거나 취소한 주문도 포함됩니다. | 지표 | 계산 기준 | | --------------- | ------------------------------- | | 광고 대비 매출 (ROAS) | 결제금액(VAT 제외) / 광고비 × 100 | | ncROAS | 첫 구매 결제금액(VAT 제외) / 광고비 × 100 | | 전환 ROAS | 광고 매체 전환 매출(VAT 제외) / 광고비 × 100 | | 첫 구매 유저 CAC | 광고비 / 첫 구매 유저수 | | 첫 구매 CAC | 광고비 / 첫 구매 건수 | | 회원가입 CAC | 광고비 / 회원가입 수 | | 결제 CAC | 광고비 / 결제 건수 | {% hint style="warning" %} 브랜드, 판매처, 판매 채널로 필터링하거나 분석 단위로 나누어 보려면 광고 소재를 판매 상품 또는 판매처와 연결해야 합니다. 연결하지 않은 광고의 광고비는 브랜드·판매처·판매 채널에 배정되지 않아, 이 기준으로 본 ROAS, ncROAS, 전환 ROAS, CAC가 실제와 다르게 보일 수 있어요. 필터나 분석 단위 없이 전체를 볼 때는 연결하지 않아도 계산됩니다. 연결 방법은 [**광고 소재 - 판매 상품 연결**](/guide/datamanage/matching/ad_product)에서 확인해 주세요. {% endhint %} {% hint style="info" %} **전환 ROAS가 주문 매출 기준 ROAS와 다른 이유** 전환 ROAS는 각 광고 매체가 제공하는 전환 매출을 사용합니다. 전환으로 인정하는 행동과 기여 기간은 매체 설정을 따르므로, 라플라스의 주문 결제금액으로 계산하는 ROAS와 값이 다를 수 있어요. 여러 매체를 비교할 때는 각 매체의 전환 정의와 기여 기간을 함께 확인해 주세요. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZg5slVsLHcZuJdHGiRh9%2Fimage.png?alt=media\&token=cf4c43d3-de80-402c-aa76-cbbed0a0978a) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[누적], \[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 측정값 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fck322ZcuTHpghv1T6SIk%2Fimage.png?alt=media\&token=fc9114ed-00c4-4f01-a0cf-d7fe9c0b9fab) 3. 데이터 필터 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Ff4RM82MdHEHfLJAbbDgK%2Fimage.png?alt=media\&token=ef29c4c7-87a9-4456-b816-173091c66978) 4. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FW9gDPYpd2gwp2TPQu1Fl%2Fimage.png?alt=media\&token=20332d6d-38bd-4ba1-a597-9abd5a66ff63) {% hint style="info" %} 데이터 필터와 분석 단위는 광고 소재를 판매 상품 또는 판매처와 연결해야 선택할 수 있습니다. 광고 소재 매칭의 경우 [**광고 소재 - 판매 상품 연결**](/guide/datamanage/matching/ad_product)에서 자세히 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 코호트 분석 {% hint style="info" %} 라플라스에서 제공하는 코호트 분석 기능을 통해 재구매율, 고객생애가치(LTV)를 확인할 수 있습니다. 첫 구매한 고객들이 다시 돌아와 재구매를 하고 있는지, 한 번 구매한 고객들의 고객생애가치(LTV)가 높아지고 있는지 지금 바로 확인하세요. {% endhint %} * 아래의 이용 가능한 차트를 확인해 보세요!
재구매율 / 이탈률 / LTV재구매율 / 이탈률 / LTV
상품별 리텐션상품별 리텐션
정기배송 리텐션정기배송 리텐션
# 재구매율 / 이탈률 / LTV {% hint style="info" %} 첫 구매 시점이 같은 사람들을 하나의 그룹으로 묶어서 해당 그룹의 고객들이 이후에 지속해서 어떻게 행동하는지를 파악하는 것을 코호트 분석이라고 합니다. 가로축 (행)의 변화폭은 특정 시점에 첫 구매를 한 고객들이 다음 주기에 어떻게 행동이 변화해가는지 알아내는 것을 목적으로 활용하고, 세로축 (열)의 변화폭은 첫 구매 시점과 무관하게 수치가 상향/하향되는지 볼 수 있기 때문에 서비스 전반적인 개선이 이루어지고 있는지를 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 코호트 차트란? * 코호트(cohort)는 우리말로 해석하면 ‘동일 집단’ 정도의 의미를 갖습니다. 결국 코호트 분석이라는 건 고객을 특정 기준의 동일 집단으로 묶어 분석한다는 의미가 됩니다. * 이 때 중요한 것은 특정 기준을 어떻게 설정하느냐는 문제입니다. 여러 기준이 있겠지만 라플라스는 **‘동일한 시점에 우리 커머스에서 첫 구매를 한 사람들’**로 정의하고 있습니다. * 커머스 사업을 운영하며 가장 중요한 부분 중 하나가 **고객들의 구매 여정은 어떻게 펼쳐지고, 어떻게 설계해야 하는가** 라고 볼 수 있습니다. 그렇기에 구매 여정의 시작이 되는 **‘첫 구매’는 무엇보다 중요**하고 동일한 시점에 첫 구매를 한 고객들을 한 개의 집단(코호트)으로 묶어 지속적으로 추이를 살펴보는 것은 매우 의미가 큽니다. {% hint style="info" %} **첫 구매한 사람들 끼리 묶는다고 했는데, 그럼 이 사람들의 숫자는 변하지 않는 건가요?** 맞습니다. 22년 5월에 첫 구매를 한 고객이 100명이라면, 해당 월을 기준으로 M+1(6월), M+2(7월)… 식으로 무한히 추이를 파악합니다. M+몇 월이 되든, 재구매율을 구할 때 분모에는 100명이 위치합니다. 바로 아래 쪽 이미지를 보셔도 첫 구매 유저 수가 두 이미지 모두 585명인 것을 보실 수 있습니다. {% endhint %} ## 재구매율과 이탈률 계산 기준 코호트 재구매율과 이탈률은 첫 구매 시점이 같은 고객 집단을 기준으로 계산합니다. * **코호트 유저수**: 같은 기간에 첫 구매한 유저수입니다. 각 경과 기간의 분모로 사용하며 이후에도 바뀌지 않습니다. * **재구매 유저수**: 선택한 경과 기간과 집계 설정에서 다시 구매한 코호트 유저수입니다. * **이탈 유저수**: 해당 기준에서 재구매하지 않은 코호트 유저수입니다. {% hint style="info" %} **재구매율·이탈률 계산식** * 재구매율 = 재구매 유저수 / 코호트 유저수 × 100 * 이탈 유저수 = 코호트 유저수 - 재구매 유저수 * 이탈률 = 이탈 유저수 / 코호트 유저수 × 100 = 100 - 재구매율 {% endhint %} 일별·주별·월별 등 조회 단위와 선택한 경과 기간에 따라 재구매를 세는 기간이 달라집니다. 또한 **일반**, **이후 범위 누적**, **이전 범위 누적** 중 어떤 집계 설정을 선택하는지에 따라 각 구간에 포함되는 재구매 유저가 달라지므로, 설정이 다른 차트의 재구매율과 이탈률을 바로 비교하지 않도록 주의해 주세요. {% hint style="warning" %} 이 차트의 이탈률은 선택한 기간과 집계 설정에서 재구매하지 않은 코호트 유저의 비율입니다. 구매주기로 앞으로의 이탈 가능성을 계산하는 [**예상 이탈률**](/guide/dashboard/formula)과는 다른 지표입니다. {% endhint %} ## 재구매율 기본 해석법 재구매율 코호트 분석 차트는 코호트별로 유저가 시간이 지남에 따라 발생시키는 재구매율을 추적합니다. 위 차트에서는 코호트(동질 집단)를 첫 구매 시점으로 나누고 있습니다. 첫 구매 시점별로 2021년 6월 \~ 10월으로 월 단위 유저 집단을 나누었고 각 코호트별 재구매율을 추적합니다. {% hint style="info" %} **재구매율 계산식** 재구매율은 **재구매 유저수 / 코호트 유저수(첫 구매 유저수) × 100**으로 계산됩니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F7lya9mfFHL7dOg2WBFl2%2Fimage.png?alt=media\&token=2e8934f1-209a-4dee-9f6d-bd701e6c62d6) **\[이미지1]** 2021년 6월 첫 구매 코호트에 속한 유저는 585명이며 **585명 중 71명**이 M+0(2021년 6월)에 재구매하였고 **재구매율은 12.14%입**니다. **\[이미지2]** **M+1(2021년 7월)엔 82명**이 재구매하였고 **재구매율 14.02%**입니다. **\[주의사항]** * 여기서 주의할 점은 가장 마지막에 위치한 2021년 10월에 대한 해석입니다. 코호트 차트를 분석하는 현재 시점이 2021년 10월 15일이라면 코호트에 대한 지표 계산이 완전히 끝난 시점이 아니기 때문에 해석의 범위에서 제외해야합니다. * 2021년 10월을 가리키는 모든 코호트 영역들에 대해서도 마찬가지입니다. 2021년 9월에 첫 구매한 유저들의 M+1 시점의 지표는 10월 31일이 지날 때까지 불완전한 지표입니다. 따라서 마지막에 위치한 코호트 영역으로부터 대각선에 위치한 코호트 영역은 해석에서 제외해야 할 수 있음을 주의해야합니다. **\[하단 이미지 참조]** ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FO0ag9jFCLuC9GgtXBuWl%2Fimage.png?alt=media\&token=ee01db87-1d52-460a-9cd0-f98788388f2d) **\[조회 단위 설정]** 라플라스에서는 코호트 분석의 조회 단위로 일별 / 주별 / 월별 / 분기별 / 연별 총 5개의 기능을 제공하고 있습니다. 최적의 조회 단위를 선택하기 위해선 일자(Day) 기준의 구매주기를 계산해야 합니다. 구매주기를 계산한 이후에는 아래 테이블에서 거리가 가장 가까운 조회 단위를 찾아야합니다. 가장 가까운 조회 단위를 찾는 방법은 `거리 = |구매주기 - 조회 단위별 일자수|` 를 구하는 방식입니다. (절대값을 구함) 만약 구매주기가 49일이라면 각 거리는 다음과 같습니다. | | 일별 | 주별 | 월별 | 분기별 | 연별 | | ---------- | --- | --- | --- | --- | ---- | | 조회 단위별 일자수 | 1일 | 7일 | 30일 | 90일 | 365일 | | 거리 | 48일 | 42일 | 19일 | 41일 | 316일 | **위 결과를 토대로 월별 코호트 지표를 분석해야 함을 알 수 있습니다. 만약 거리가 같을 경우엔 더 작은 조회 단위을 따르는게 좋습니다.** (참고: [구매주기를 계산하는 방법](/guide/dashboard/dashboard/user/order_cycle) ) ## 고객생애가치 기본 해석법 고객생애가치 코호트 분석 차트는 코호트별로 유저 1명이 시간이 지남에 따라 발생시키는 매출/마진을 추적합니다. 위 차트에서는 코호트(동질 집단)를 첫 구매 시점으로 나누고 있습니다. 첫 구매 시점별로 2021년 6월 \~ 10월으로 유저 집단을 나누었고 각 코호트별 고객생애가치를 추적합니다. {% hint style="info" %} **고객생애가치 계산식** 고객생애가치는 **누적 매출 / 코호트별 첫 구매 유저수**로 계산됩니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FkkzexAC2PG0i3wv7xf9I%2Fimage.png?alt=media\&token=a31ece3a-25b5-45ea-9439-cc95fee03d88) **\[이미지1]** 2021년 6월에 첫 구매한 유저는 585명이며 585명이 M+0(2021년 6월)에 발생시킨 **매출 및 누적 매출은 27,896,250 원**이었고 **고객생애가치는 47,686** 원입니다. **\[이미지2]** 42명의 유저가 M+1(2021년 7월)엔 발생시킨 **매출은 4,981,378이었고 총 32,877,628 원의 누적 매출**을 발생시켰습니다. 따라서 M+1 **고객생애가치는 56,201원**입니다. `M+1 누적 매출 = M+0 매출 + M+1 매출 = 27,896,250 원 + 4,981,378 원 = 32,877,628 원`\ `M+1 고객생애가치 = 32,877,628 원 / 585 명= 56,201 원` `M+1 누적 매출 = M+0 매출 + M+1 매출 = 27,896,250 원 + 4,981,378 원 = 32,877,628 원M+1 고객생애가치 = 32,877,628 원 / 585 명= 56,201 원` {% hint style="info" %} **고객생애가치는 누적 개념이라 그래프 우측으로 가면서 무조건 증가하는데 맞나요?** 맞습니다. 고객생애가치는 고객 1인당 평균 구매 금액이므로 우측으로 갈수록 같거나 커질 수밖에 없습니다. 매월 얼마나 금액이 늘었는지 확인하고 싶으신 경우, 아래 이미지처럼 일반이 아니라 차액을 클릭해주시면 됩니다. 차액은 전 시점 대비 얼마나 늘어났는지를 보여드립니다. {% endhint %} **\[주의사항]** * 여기서 주의할 점은 가장 마지막에 위치한 2021년 10월에 대한 해석입니다. 코호트 차트를 분석하는 현재 시점이 2021년 10월 15일이라면 코호트에 대한 지표 계산이 완전히 끝난 시점이 아니기 때문에 해석의 범위에서 제외해야합니다. * 2021년 10월을 가리키는 모든 코호트 영역들에 대해서도 마찬가지입니다. 2021년 9월에 첫 구매한 유저들의 M+1 시점의 지표는 10월 31일이 지날 때까지 불완전한 지표입니다. 따라서 마지막에 위치한 코호트 영역으로부터 대각선에 위치한 코호트 영역은 해석에서 제외해야 할 수 있음을 주의해야합니다. **\[하단 이미지 참조]** ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fm8SQddnrOugiG5xifGnT%2Fimage.png?alt=media\&token=24e6b255-ebab-442b-bba1-d2efd9949000) **\[조회 단위 설정]** 라플라스에서는 코호트 분석의 조회 단위로 일별 / 주별 / 월별 / 분기별 / 연별 총 5개의 기능을 제공하고 있습니다. 최적의 조회 단위를 선택하기 위해선 일자(Day) 기준의 구매주기를 계산해야 합니다. 구매주기를 계산한 이후에는 아래 테이블에서 거리가 가장 가까운 조회 단위를 찾아야합니다. 가장 가까운 조회 단위를 찾는 방법은 `거리 = |구매주기 - 조회 단위별 일자수|` 를 구하는 방식입니다. (절대값을 구함) 만약 구매주기가 49일이라면 각 거리는 다음과 같습니다. | | 일별 | 주별 | 월별 | 분기별 | 연별 | | ---------- | --- | --- | --- | --- | ---- | | 조회 단위별 일자수 | 1일 | 7일 | 30일 | 90일 | 365일 | | 거리 | 48일 | 42일 | 19일 | 41일 | 316일 | **위 결과를 토대로 월별 코호트 지표를 분석해야 함을 알 수 있습니다. 만약 거리가 같을 경우엔 더 작은 조회 단위을 따르는게 좋습니다.** (참고: [구매주기를 계산하는 방법](/guide/dashboard/dashboard/user/order_cycle) ) ## 차트 이용법 1. 집계 단위, 조회 기간 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FINKdD0cMNaLBmCzpcFA6%2Fimage.png?alt=media\&token=7640f752-45a0-4d00-a147-aaf909568085) {% hint style="info" %} 집계 단위: 일별/주별/월별/분기별/연별 중 하나를 선택할 수 있습니다. 조회 기간: 집계 단위를 기준으로 n 일/주/월/분기/년을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 2. 데이터 소스, 환불/취소 주문, 데이터 필터 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fcj5DySm3TF3gHKyaMXbS%2Fimage.png?alt=media\&token=a7676bc0-10f4-4291-b3db-5b0c60dbe77c) {% hint style="info" %} 데이터 소스: 주문 데이터, 기초 상품 주문 데이터 중 하나의 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.\ 👉 기초 상품 주문 데이터의 경우 추가 작업이 필요합니다. 자세한 내용은 [기초 상품 데이터 가이드](/guide/datamanage/matching/sku)에서 확인해 주세요. 환불/취소 주문: 환불/취소 주문 데이터를 포함/제외할 수 있습니다. 데이터 필터: 브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 데이터를 필터링하여 차트를 시각화할 수 있습니다. {% endhint %} 3. 코호트 설정 - 상세 설정, 코호트 측정값 선 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLEApZGcsGERHEKhw1Q85%2Fimage.png?alt=media\&token=268e8207-2cc0-4f0c-9ef0-53879f3e2f6a) {% hint style="info" %} 코호트 설정: 현재는 코호트 유저수만 가능합니다. (추후 업데이트 예정) 상세 설정: 차트 시각화의 기준을 몇 번째 코호트를 기준으로 시각화할지 선택할 수 있습니다. 코호트 측정값: 코호트 유저수, 코호트 광고비, 코호트 CAC, 코호트 LTV, 코호트 고객생애주기, 코호트 LTV/CAC 비율, CAC Payback Period, CAC x 3 Payback Period 중 하나의 측정값을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 4. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FcE2ODvljtBZkgR5ZqnVB%2Fimage.png?alt=media\&token=abf64edf-c585-489c-b6c7-d16643a918c6) {% hint style="info" %} 코호트를 측정할 분석 단위(브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 번호, 상품명, 옵션 코드, 옵션 정보, 최근 상품명)을 설정할 수 있습니다. {% endhint %} 5. 코호트, 재구매 측정 방식 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNQ0fb5yBEF2VXkYsJ81a%2Fimage.png?alt=media\&token=46d79d4e-0f98-4bdd-b1cb-b921d697d91b) {% hint style="info" %} N of A: 각 이벤트별로 첫구매를 측정 (ex. 각 상품 A,B,C의 첫 이벤트를 기준으로 측정합니다) A of N: 첫 이벤트가 발생한 분석단위를 기준으로 구매를 측정 (ex. 첫 구매 고객이 구매한 상품 A) {% endhint %} {% hint style="info" %} A -> A: A 상품을 사고 A를 산 고객 A -> Any: A 상품을 사고 다른 상품을 산고객 (A를 포함한 다른 상품을 삿을 경우) A -> NOT A: A 상품을 사고 A가 아닌 상품을 산고객 {% endhint %} {% hint style="warning" %} 분석 단위를 설정하셔야 코호트, 재구매 측정 방식 필터를 이용할 수 있으니 참고 부탁드립니다. {% endhint %} 6. 차트 시각화 옵션, 측정값 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FDua3wSFAiVTpDtTo29TG%2Fimage.png?alt=media\&token=6d7b0752-8b71-4228-adc8-ca6c1e439ab2) {% hint style="info" %} 차트 시각화 옵션을 평균, 트렌드로 선택하실 수 있습니다. * 평균: 각 코호트 기간의 평균값을 차트로 시각화합니다. * 트렌드: 코호트 기간 중 하나의 N 번째 코호트 시점을 차트로 시각화합니다 차트 측정값(재구매율, 고객생애가치(LTV), 재구매 유저수, 결제금액, 재구매 매출, 누적 매출)을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 7. 집계 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fi8cX5U3NyyI4SyUJZjX6%2Fimage.png?alt=media\&token=9747b68d-6865-447e-8bf3-f4ab670e4104) {% hint style="info" %} 일반: 일반 코호트 기준으로 집계를 설정합니다. 이후 범위 누적: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다.\ ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 M+1 리텐션으로 집계 됩니다. 이전 범위 누적: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다.\ ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 리텐션 발생까지 12일이 걸렸고, 30일 이내에 발생한 리텐션이므로 M+0 리텐션으로 집계 됩니다. (추후 업데이트될 예정입니다.) Calendar: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다. Rolling: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다. Frequency: 회차별로 전환된 비율을 계산합니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 상품별 리텐션 ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FWYsfJwf3OtvrEqcB7mBl%2Fimage.png?alt=media\&token=6209c68c-fb3d-46d2-8655-ee8d14385c2e) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 브랜드, 판매 채널을 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FWGXGIYRCnGi0RYz1wDoO%2Fimage.png?alt=media\&token=b539f29c-5a82-4eb9-bcf2-1b56ca2be7cb) 3. 분석 종류를 선택해 주세요(재구매율은 구매 확률, 고객생애가치는 평균 누적 금액을 의미) ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F509McoHV5zuDN1XAmeuY%2Fimage.png?alt=media\&token=65d21340-cea2-4064-ad3b-47ad56e2f3e8) 4. 각 상품의 화살표를 클릭하면 해당 상품의 자세한 코호트 지표를 확인할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F0mGaJim39WUhFUwsHuLi%2Fimage.png?alt=media\&token=bfc8103e-a2de-4833-b81c-0d80302693eb) ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 정기배송 리텐션 {% hint style="info" %} 첫 구매 시점이 같은 사람들을 하나의 그룹으로 묶어서 해당 그룹의 고객들이 이후에 지속해서 어떻게 행동하는지를 파악하는 것을 코호트 분석이라고 합니다. 가로축 (행)의 변화폭은 특정 시점에 첫 구매를 한 고객들이 다음 주기에 어떻게 행동이 변화해가는지 알아내는 것을 목적으로 활용하고, 세로축 (열)의 변화폭은 첫 구매 시점과 무관하게 수치가 상향/하향되는지 볼 수 있기 때문에 서비스 전반적인 개선이 이루어지고 있는지를 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 정기배송 리텐션 차트란? * 정기배송과 일반배송의 코호트 재구매율, 이탈율, 고객생애가치(LTV)를 비교해 확인할 수 있습니다. 특히 정기배송 서비스를 주로 제공하는 브랜드사는 각 배송 유형 간 재구매율을 손쉽게 비교할 수 있습니다. ## 재구매율 기본 해석법 재구매율 코호트 분석 차트는 코호트별로 유저가 시간이 지남에 따라 발생시키는 재구매율을 추적합니다. 위 차트에서는 코호트(동질 집단)를 첫 구매 시점으로 나누고 있습니다. 첫 구매 시점별로 2021년 6월 \~ 10월으로 월 단위 유저 집단을 나누었고 각 코호트별 재구매율을 추적합니다. {% hint style="info" %} **재구매율 계산식** 재구매율은 **재구매 유저수 / 코호트별 첫 구매 유저수**로 계산됩니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F7lya9mfFHL7dOg2WBFl2%2Fimage.png?alt=media\&token=2e8934f1-209a-4dee-9f6d-bd701e6c62d6) **\[이미지1]** 2021년 6월 첫 구매 코호트에 속한 유저는 585명이며 **585명 중 71명**이 M+0(2021년 6월)에 재구매하였고 **재구매율은 12.14%입**니다. **\[이미지2]** **M+1(2021년 7월)엔 82명**이 재구매하였고 **재구매율 14.02%**입니다. **\[주의사항]** * 여기서 주의할 점은 가장 마지막에 위치한 2021년 10월에 대한 해석입니다. 코호트 차트를 분석하는 현재 시점이 2021년 10월 15일이라면 코호트에 대한 지표 계산이 완전히 끝난 시점이 아니기 때문에 해석의 범위에서 제외해야합니다. * 2021년 10월을 가리키는 모든 코호트 영역들에 대해서도 마찬가지입니다. 2021년 9월에 첫 구매한 유저들의 M+1 시점의 지표는 10월 31일이 지날 때까지 불완전한 지표입니다. 따라서 마지막에 위치한 코호트 영역으로부터 대각선에 위치한 코호트 영역은 해석에서 제외해야 할 수 있음을 주의해야합니다. **\[하단 이미지 참조]** ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FO0ag9jFCLuC9GgtXBuWl%2Fimage.png?alt=media\&token=ee01db87-1d52-460a-9cd0-f98788388f2d) **\[조회 단위 설정]** 라플라스에서는 코호트 분석의 조회 단위로 일별 / 주별 / 월별 / 분기별 / 연별 총 5개의 기능을 제공하고 있습니다. 최적의 조회 단위를 선택하기 위해선 일자(Day) 기준의 구매주기를 계산해야 합니다. 구매주기를 계산한 이후에는 아래 테이블에서 거리가 가장 가까운 조회 단위를 찾아야합니다. 가장 가까운 조회 단위를 찾는 방법은 `거리 = |구매주기 - 조회 단위별 일자수|` 를 구하는 방식입니다. (절대값을 구함) 만약 구매주기가 49일이라면 각 거리는 다음과 같습니다. | | 일별 | 주별 | 월별 | 분기별 | 연별 | | ---------- | --- | --- | --- | --- | ---- | | 조회 단위별 일자수 | 1일 | 7일 | 30일 | 90일 | 365일 | | 거리 | 48일 | 42일 | 19일 | 41일 | 316일 | **위 결과를 토대로 월별 코호트 지표를 분석해야 함을 알 수 있습니다. 만약 거리가 같을 경우엔 더 작은 조회 단위을 따르는게 좋습니다.** (참고: [구매주기를 계산하는 방법](/guide/dashboard/dashboard/user/order_cycle) ) ## 고객생애가치 기본 해석법 고객생애가치 코호트 분석 차트는 코호트별로 유저 1명이 시간이 지남에 따라 발생시키는 매출/마진을 추적합니다. 위 차트에서는 코호트(동질 집단)를 첫 구매 시점으로 나누고 있습니다. 첫 구매 시점별로 2021년 6월 \~ 10월으로 유저 집단을 나누었고 각 코호트별 고객생애가치를 추적합니다. {% hint style="info" %} **고객생애가치 계산식** 고객생애가치는 **누적 매출 / 코호트별 첫 구매 유저수**로 계산됩니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FkkzexAC2PG0i3wv7xf9I%2Fimage.png?alt=media\&token=a31ece3a-25b5-45ea-9439-cc95fee03d88) **\[이미지1]** 2021년 6월에 첫 구매한 유저는 585명이며 585명이 M+0(2021년 6월)에 발생시킨 **매출 및 누적 매출은 27,896,250 원**이었고 **고객생애가치는 47,686** 원입니다. **\[이미지2]** 42명의 유저가 M+1(2021년 7월)엔 발생시킨 **매출은 4,981,378이었고 총 32,877,628 원의 누적 매출**을 발생시켰습니다. 따라서 M+1 **고객생애가치는 56,201원**입니다. `M+1 누적 매출 = M+0 매출 + M+1 매출 = 27,896,250 원 + 4,981,378 원 = 32,877,628 원`\ `M+1 고객생애가치 = 32,877,628 원 / 585 명= 56,201 원` `M+1 누적 매출 = M+0 매출 + M+1 매출 = 27,896,250 원 + 4,981,378 원 = 32,877,628 원M+1 고객생애가치 = 32,877,628 원 / 585 명= 56,201 원` {% hint style="info" %} **고객생애가치는 누적 개념이라 그래프 우측으로 가면서 무조건 증가하는데 맞나요?** 맞습니다. 고객생애가치는 고객 1인당 평균 구매 금액이므로 우측으로 갈수록 같거나 커질 수밖에 없습니다. 매월 얼마나 금액이 늘었는지 확인하고 싶으신 경우, 아래 이미지처럼 일반이 아니라 차액을 클릭해주시면 됩니다. 차액은 전 시점 대비 얼마나 늘어났는지를 보여드립니다. {% endhint %} **\[주의사항]** * 여기서 주의할 점은 가장 마지막에 위치한 2021년 10월에 대한 해석입니다. 코호트 차트를 분석하는 현재 시점이 2021년 10월 15일이라면 코호트에 대한 지표 계산이 완전히 끝난 시점이 아니기 때문에 해석의 범위에서 제외해야합니다. * 2021년 10월을 가리키는 모든 코호트 영역들에 대해서도 마찬가지입니다. 2021년 9월에 첫 구매한 유저들의 M+1 시점의 지표는 10월 31일이 지날 때까지 불완전한 지표입니다. 따라서 마지막에 위치한 코호트 영역으로부터 대각선에 위치한 코호트 영역은 해석에서 제외해야 할 수 있음을 주의해야합니다. **\[하단 이미지 참조]** ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fm8SQddnrOugiG5xifGnT%2Fimage.png?alt=media\&token=24e6b255-ebab-442b-bba1-d2efd9949000) **\[조회 단위 설정]** 라플라스에서는 코호트 분석의 조회 단위로 일별 / 주별 / 월별 / 분기별 / 연별 총 5개의 기능을 제공하고 있습니다. 최적의 조회 단위를 선택하기 위해선 일자(Day) 기준의 구매주기를 계산해야 합니다. 구매주기를 계산한 이후에는 아래 테이블에서 거리가 가장 가까운 조회 단위를 찾아야합니다. 가장 가까운 조회 단위를 찾는 방법은 `거리 = |구매주기 - 조회 단위별 일자수|` 를 구하는 방식입니다. (절대값을 구함) 만약 구매주기가 49일이라면 각 거리는 다음과 같습니다. | | 일별 | 주별 | 월별 | 분기별 | 연별 | | ---------- | --- | --- | --- | --- | ---- | | 조회 단위별 일자수 | 1일 | 7일 | 30일 | 90일 | 365일 | | 거리 | 48일 | 42일 | 19일 | 41일 | 316일 | **위 결과를 토대로 월별 코호트 지표를 분석해야 함을 알 수 있습니다. 만약 거리가 같을 경우엔 더 작은 조회 단위을 따르는게 좋습니다.** (참고: [구매주기를 계산하는 방법](/guide/dashboard/dashboard/user/order_cycle) ) ## 차트 이용법 1. 집계 단위, 조회 기간 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FINKdD0cMNaLBmCzpcFA6%2Fimage.png?alt=media\&token=7640f752-45a0-4d00-a147-aaf909568085) {% hint style="info" %} 집계 단위: 일별/주별/월별/분기별/연별 중 하나를 선택할 수 있습니다. 조회 기간: 집계 단위를 기준으로 n 일/주/월/분기/년을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 2. 데이터 소스, 환불/취소 주문, 데이터 필터 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fcj5DySm3TF3gHKyaMXbS%2Fimage.png?alt=media\&token=a7676bc0-10f4-4291-b3db-5b0c60dbe77c) {% hint style="info" %} 데이터 소스: 주문 데이터, 기초 상품 주문 데이터 중 하나의 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.\ 👉 기초 상품 주문 데이터의 경우 추가 작업이 필요합니다. 자세한 내용은 [기초 상품 데이터 가이드](/guide/datamanage/matching/sku)에서 확인해 주세요. 환불/취소 주문: 환불/취소 주문 데이터를 포함/제외할 수 있습니다. 데이터 필터: 브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 데이터를 필터링하여 차트를 시각화할 수 있습니다. {% endhint %} 3. 코호트 설정 - 상세 설정, 코호트 측정값 선 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLEApZGcsGERHEKhw1Q85%2Fimage.png?alt=media\&token=268e8207-2cc0-4f0c-9ef0-53879f3e2f6a) {% hint style="info" %} 코호트 설정: 현재는 코호트 유저수만 가능합니다. (추후 업데이트 예정) 상세 설정: 차트 시각화의 기준을 몇 번째 코호트를 기준으로 시각화할지 선택할 수 있습니다. 코호트 측정값: 코호트 유저수, 코호트 광고비, 코호트 CAC, 코호트 LTV, 코호트 고객생애주기, 코호트 LTV/CAC 비율, CAC Payback Period, CAC x 3 Payback Period 중 하나의 측정값을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 4. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FcE2ODvljtBZkgR5ZqnVB%2Fimage.png?alt=media\&token=abf64edf-c585-489c-b6c7-d16643a918c6) {% hint style="info" %} 코호트를 측정할 분석 단위(브랜드, 판매 채널, 자사몰/외부몰, 일반/정기 배송, 회원/비회원 주문, 상품 번호, 상품명, 옵션 코드, 옵션 정보, 최근 상품명)을 설정할 수 있습니다. {% endhint %} 5. 코호트, 재구매 측정 방식 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNQ0fb5yBEF2VXkYsJ81a%2Fimage.png?alt=media\&token=46d79d4e-0f98-4bdd-b1cb-b921d697d91b) {% hint style="info" %} N of A: 각 이벤트별로 첫구매를 측정 (ex. 각 상품 A,B,C의 첫 이벤트를 기준으로 측정합니다) A of N: 첫 이벤트가 발생한 분석단위를 기준으로 구매를 측정 (ex. 첫 구매 고객이 구매한 상품 A) {% endhint %} {% hint style="info" %} A -> A: A 상품을 사고 A를 산 고객 A -> Any: A 상품을 사고 다른 상품을 산고객 (A를 포함한 다른 상품을 삿을 경우) A -> NOT A: A 상품을 사고 A가 아닌 상품을 산고객 {% endhint %} {% hint style="warning" %} 분석 단위를 설정하셔야 코호트, 재구매 측정 방식 필터를 이용할 수 있으니 참고 부탁드립니다. {% endhint %} 6. 차트 시각화 옵션, 측정값 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FDua3wSFAiVTpDtTo29TG%2Fimage.png?alt=media\&token=6d7b0752-8b71-4228-adc8-ca6c1e439ab2) {% hint style="info" %} 차트 시각화 옵션을 평균, 트렌드로 선택하실 수 있습니다. * 평균: 각 코호트 기간의 평균값을 차트로 시각화합니다. * 트렌드: 코호트 기간 중 하나의 N 번째 코호트 시점을 차트로 시각화합니다 차트 측정값(재구매율, 고객생애가치(LTV), 재구매 유저수, 결제금액, 재구매 매출, 누적 매출)을 선택할 수 있습니다. {% endhint %} 7. 집계 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fi8cX5U3NyyI4SyUJZjX6%2Fimage.png?alt=media\&token=9747b68d-6865-447e-8bf3-f4ab670e4104) {% hint style="info" %} 일반: 일반 코호트 기준으로 집계를 설정합니다. 이후 범위 누적: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다.\ ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 M+1 리텐션으로 집계 됩니다. 이전 범위 누적: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다.\ ex) 5월 20일에 구매 후 6월 1일에 재구매한 경우 리텐션 발생까지 12일이 걸렸고, 30일 이내에 발생한 리텐션이므로 M+0 리텐션으로 집계 됩니다. (추후 업데이트될 예정입니다.) Calendar: 캘린더를 기준으로 경과 기간을 계산합니다. Rolling: 리텐션 발생까지 걸린 시간을 기준으로 경과 기간을 계산합니다. Frequency: 회차별로 전환된 비율을 계산합니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 유저 분석 {% hint style="info" %} 연결된 판매채널의 데이터 유저 분석이 가능합니다.\ 암호화된 고객 정보(회원 ID, 이메일, 전화번호 등)와 라플라스의 알고리즘을 사용하여 한 명의 고객을 가장 정확하게 식별할 수 있습니다. 라플라스 알고리즘을 통해 모든 판매처의 구매 내역을 통합하여 동일 고객 식별이 가능해지고 정확도가 높은 첫 구매 / 재구매 지표를 계산하여 제공합니다. {% endhint %} * 아래의 이용 가능한 차트를 확인해 보세요!
첫 구매/재구매첫 구매/재구매
퍼널 분석퍼널 분석
전환 타겟 추출전환 타겟 추출
활성 구매 유저수활성 구매 유저수
회원가입회원가입
매출 성장 한계매출 성장 한계
재구매 주기재구매 주기
# 첫 구매/재구매 {% hint style="info" %} 첫 구매 고객과 재구매 고객의 상세 통계 지표를 파악합니다. 기간별로 첫 구매 고객과 재구매 고객의 구성 성분 및 비즈니스 전략이 집중되어야 하는 고객의 구매회차를 파악할 수 있습니다. {% endhint %} ## 첫 구매/재구매 계산방법 1. 창사 이래 발생한 모든 주문 데이터를 사용하여 각 유저의 구매회차를 계산합니다. 2. 구매회차를 계산하는 기준 데이터는 주문번호(order\_id) 와 결제 날짜시간(pay\_datetime\_id) 입니다. 3. 유저 A가 2022-01-01에 첫 구매(1회차), 2022-01-02에 2회차 구매, 2023-03-01에 3회차 구매를 했을 경우 집계 단위 = 월별로 계산하게 되면 2022-01에 첫 구매 고객 통계, 2회차 구매 고객 통계로 각각 계산이 되고 2023-03에 3회차 구매 고객 통계로 계산이 됩니다. 4. 1회차 구매 고객일 경우 첫 구매 고객, 2회차 이상 구매 고객일 경우(3, 4, 5, … N회차 구매) → 재구매 고객으로 계산합니다. 5. 환불 / 취소 주문은 구매회차로 카운트 하지 않습니다 {% hint style="info" %} **조회 기간과 첫 구매/재구매 통계** 조회 기간과 첫 구매 / 재구매 통계는 상관관계가 없습니다. 유저 A가 2022-01-01에 첫 구매(1회차), 2022-01-02에 2회차 구매, 2023-03-01에 3회차 구매를 했을 경우 조회 기간을 2023-01-01 \~ 2023-06-01 로 설정 하더라도 구매회차는 창사 이래 모든 주문 데이터를 사용하여 계산하므로 집계 단위 = 월별 통계에서 2023-03에 3회차 구매 고객 통계로 계산됩니다. (첫 구매로 계산되는게 아님) {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fg41GRPqgRi1CdBFsoTbw%2Fimage.png?alt=media\&token=bf99732c-cdf5-4113-b4b0-10032bade7a3) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 데이터 소스를 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FfUkRiE4AcMhRYxdzhT9R%2Fimage.png?alt=media\&token=3083f3bb-e20c-4433-9a91-c9f5232883f1) {% hint style="info" %} **주문 데이터**: 연결한 판매채널의 주문 데이터 **기초 상품 주문 데이터:** 판매 상품 옵션 - 기초 상품 연결 데이터 (자세한 내용은 [데이터 매칭](/guide/datamanage/matching)에서 확인해 주세요.) {% endhint %} 3. 첫 구매 / 재구매 차트에서는 재구매 측정 방식을 Any 방식으로만 제공합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FugOFUiLBcBDSRQVT7I5W%2Fimage.png?alt=media\&token=ce52cb12-517f-4a3c-8466-cf838f2b14b4) {% hint style="info" %} **Any** 유저 ID를 기준으로 첫 구매가 발생한 이후 다음 결제가 어떤 판매처, 상품에서든 발생하기만 하면 재구매로 카운트. **특정 제품이나 카테고리에 제한을 두지 않고 고객의 재구매 행동을 모두 고려합니다.** **A → A** 유저 ID를 기준으로 A에서 첫 구매가 발생한 이후 다음 결제가 다시 A에서 발생하는 경우만 재구매로 카운트. **특정 판매처, 상품 등에 대한 재구매를 분석하고 해당 판매처, 상품의 인기와 충성도를 측정** 하는 데 사용합니다. {% endhint %} 4. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIheBZ5brzD5X2vOWn5XA%2Fimage.png?alt=media\&token=999309d0-9631-489e-9218-66608924c309) 5. 측정값 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNGE8VRKBGNkSzK2pNWbJ%2Fimage.png?alt=media\&token=b8e172e4-dfed-4220-8087-f74a01e9a62a) 6. 시각화 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F5sBPjRszNp1bmENW6bCq%2Fimage.png?alt=media\&token=5948a704-99a5-423b-bc13-504ae6833584) {% hint style="info" %} **값:** 측정값으로 시각화 합니다. **비중:** 비중 차트로 시각화 합니다. {% endhint %} 7. 구매 분석 단위 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLVVndqXRy98Y5oxjnbwo%2Fimage.png?alt=media\&token=3a3d7a47-a14d-4646-b597-12ed612460c4) {% hint style="info" %} * **첫 구매 / 재구매**: 첫 구매 (1회차 구매)와 재구매(2회차 이상 구매)로 차트를 시각화 합니다. * **`구매회차`**: 1번째, 2번째, 3번째, … N번째 구매로 시각화 합니다. {% endhint %} 8. 구매 회차 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F6NwOjoJtxMWR3JMPTvC6%2Fimage.png?alt=media\&token=90564eb8-7fce-4bca-aead-40f3e59df819) {% hint style="info" %} **N번 구매하면 N번 구매로 집계:** 첫 구매 / 재구매 등 구매회차 데이터를 그대로 카운트 합니다. **N번 구매해도 1회 구매로 집계 선택:** 유저 A가 2023-01-01에 첫 구매, 2023-01-02에 2회차, 2023-01-25에 3회차 구매를 했을 경우 각각 1, 2, 3번째 구매로 카운트 하는게 아니라 1회 구매만 한 것으로 카운트 합니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 퍼널 분석 {% hint style="info" %} 💡 회원가입, 첫 구매, 재구매 퍼널을 정의하여 각 구간별 고객의 전환율, 전환속도를 분석합니다. 전환율이 높을수록, 전환속도가 빠를수록 강력한 커머스 비즈니스를 운영하고 있다고 볼 수 있습니다. 누적 분석을 통해 창사 이래의 트렌드를 쉽게 파악할 수 있으며 일별/주별/월별/분기별/년별 선택을 통해 직전 기간 대비 전환율이 얼마나 개선되었는지 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 퍼널 분석이란? ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FFqaYTwhjTX7ZYYBYCny3%2Fimage.png?alt=media\&token=976afed7-efa0-45b2-bf88-e8bae9ef369b) 특정 결과에 도달하는데 필요한 단계와, 각 단계를 통화하는 사용자 수를 파악하기 위한 분석 방법입니다. 이 때 사용자의 흐름을 시각화하는 모형이 깔때기와 유사한 모습을 띠고 있어 퍼널 분석이라고 이름이 붙여졌습니다. 퍼널 분석을 통해 우리는 고객들의 다음 단계로 얼마나 빨리 어떤 주기로 넘어가는지 혹은 이탈 원인이 무엇인지 이탈 고객들의 특징을 파악하여 각 퍼널의 전환율을 향상 시킬 수 있습니다. ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FJTSnnsGJ6DHaMOXq3Raa%2Fimage.png?alt=media\&token=40cfc861-7108-4783-a211-9c6c0f57cdb6) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[누적],** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 전환 판단 조건 `on` | `off` ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FC9OFJ0LV6ALKavqChvrB%2Fimage.png?alt=media\&token=b37be3a7-1895-4d65-bc2e-1703cfe20ac3) {% hint style="info" %} * **`on` :** 처음 시작 퍼널부터 마지막 퍼널까지 N일 이내 행동을 완료한 고객만 트래킹 할 수 있습니다. * **`off` :** 처음 시작 퍼널부터 마지막 퍼널까지 모든 고객들을 트래킹합니다. {% endhint %} 3. 퍼널 단계 선택 확인하고 싶은 퍼널(`회원가입`, `첫구매`, `재구매` )만 선택하여 각 퍼널별 전환율 및 전환 속도를 확인할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FjsvVFcAaOAFBrliM9Mfg%2Fimage.png?alt=media\&token=269fd7f3-1baf-49ed-b3a0-4d55c39e9fa4) {% hint style="info" %} 예시) * (첫 퍼널 기간 2022-10-01 \~ 2022-10-31 동안) `회원가입` - `첫 구매` - `재구매`까지의 퍼널 지표 확인 * (첫 퍼널 기간 2022-10-01 \~ 2022-10-31 동안) `첫구매` - `재구매` 퍼널 지표 확인 {% endhint %} 4. 분석 단위(브랜드 - 채널) 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNqkVNrlk58w9rBUN0c1H%2Fimage.png?alt=media\&token=0074437e-69f9-4bec-b8e9-987097e7dac6) ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 전환 타겟 추출 {% hint style="info" %} 전환 타겟을 추출하여 메타, 카카오 플러스 친구, SMS 등의 CRM에 활용할 수 있습니다. 회원가입 후 구매하지 않은 고객, 첫 구매 후 재구매 하지 않은 고객들을 타게팅 하여 전환율을 높일 수 있습니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 브랜드, 판매 채널을 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FalYKfPcU4nIu36dsfCrP%2Fimage.png?alt=media\&token=fec8738d-d917-4bd5-b5f5-71ad696f8d75) 2. 전환 타겟 **`회원가입 → 첫 구매` | `첫 구매 → 재구매`** 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FCKPgBGCOZaMEij1IkpwD%2Fimage.png?alt=media\&token=5dccd033-121d-4be6-857f-3f8a13deb1b4) {% hint style="info" %} **회원가입 → 첫 구매** : 회원가입 후 첫 구매가 발생하지 않은 고객들을 추출할 수 있습니다. **첫 구매 → 재구매 :** 첫 구매 후 재구매가 발생하지 않은 고객들을 추출할 수 있습니다. {% endhint %} ## 전환 타겟 활용 * 전환이 발생하지 않은 고객들을 대상으로 메타, 카카오 플러스 친구, SMS 등 매체에 활용이 가능합니다. * 원하는 전환 대상의 유저들만을 선정할 수 있기 때문에 전환율을 높이기 위한 액션플랜을 상세하게 수립할 수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 활성 구매 유저수 {% hint style="info" %} 실제로 활성화된 구매 유저 수를 파악합니다. 활성 구매 유저의 추이를 통해 현재 커머스의 현황을 간단하게 진단해볼 수 있습니다. {% endhint %} ## 활성 구매 유저수란? * 혹시 MAU(Monthly Active Users)를 알고 계신가요? 한 달 동안 해당 서비스를 이용한 순수한 이용자의 수를 말하는 이 개념은 방문자 분석이 필요한 각종 커머스, 게임 등에서 널리 쓰이는 개념입니다. * 라플라스는 ‘**해당 기간 내 1번 이상 구매한 고유한 유저의 수**’를 계산해서 시각화하며, 이것을 ‘활성 구매 유저 수’ 라고 보시면 됩니다. * 대체로 MAU는 해당 1달 간의 데이터만 제공하나, 라플라스는 해당 월 뿐만 아니라 원하시는 기간 동안의 활성 구매 유저 수를 산출해 보여드립니다. {% hint style="info" %} **고유한 유저인지 어떻게 아나요?** 라플라스는 저희만의 고도화된 알고리즘을 활용, 다양한 유저 정보(아이디, 이메일 등)를 조합해 한 명의 유저를 가장 정확하게 특정합니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FTXWCRMyKy394cqSh0uOx%2Fimage.png?alt=media\&token=65cd7229-c78a-4e99-a006-9c7e9e22e684) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 브랜드, 판매 채널을 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FwmsnBtyU9OXjXtWuao3Y%2Fimage.png?alt=media\&token=3ced32cd-91e8-41cd-8d1f-1aa81aa1691b) 3. 이탈 기준을 설정해주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSYIYdhhJGpPthkO90U4M%2Fimage.png?alt=media\&token=e81e6c48-1562-44b2-8d41-0b9a24b79703) {% hint style="info" %} 이탈 기준이 3개월 이라면: 조회하신 기준 월부터 3개월 동안 구매하지 않은 유저는 이탈로 분류됩니다. ex) 이탈 기준 3개월&기준 월이 22년 5월이라면: 22년 1월 구매 후 구매 이력이 없다면 22년 5월 기준에선 활성 구매 유저가 아님(이탈) {% endhint %} {% hint style="warning" %} **이탈 기준 설정을 어떻게 해야할 지 모르겠어요** 이탈 기준은 커머스 특성에 따라 여러 가지로 설정이 가능합니다. 그 중 가장 효과적인 방법은 커머스의 ‘구매 주기’에 맞는 이탈 기준인데요. 구매 주기와 관련된 자세한 설명은 [구매주기 분석 가이드](/guide/dashboard/dashboard/user/order_cycle)에서 확인해보세요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 회원가입 {% hint style="info" %} 설정한 기간 동안의 회원가입 수와 순 회원가입 수를 확인할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 순 회원가입 수란? 동일한 전화번호 등으로 중복 회원가입한 회원을 제외하고 계산된 회원가입 수입니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSBzCThZr9z0QqepM6iSx%2Fimage.png?alt=media\&token=1a92377e-e295-46f2-aa2b-91b1bd2ddd72) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 회원 수를 확인할 브랜드와 판매 채널을 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FB88UEAlUWZ5JCbebrUiS%2Fimage.png?alt=media\&token=fb433be6-ee23-4edd-916a-9e94573b8c4a) ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 매출 성장 한계 {% hint style="info" %} 매출 성장 한계를 계산하기 위해선 **한계 수용 능력(Carrying Capacity)**에 대한 개념을 먼저 이해해야합니다. 한계 수용 능력이란 특정 서비스 혹은 프로덕트가 가진 본질적인 체력을 의미합니다. 계산 방식은 아래와 같습니다. {% endhint %} ## 한계 수용 능력(Carrying Capacity) {% hint style="info" %} 한계 수용 능력 계산 방식 \= `첫 방문 유저수 / 이탈률(%)` {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FpYLaJRC4E3D8UvE4qPsd%2F1.png?alt=media\&token=42abd027-3246-4e44-965e-e054a1406b10) MAU가 100만인 서비스가 있을 때 첫 방문 유저수가 10,000명, 이탈률이 1%일 경우 → 한계 수용 능력은 10,000 / 1% = 100만입니다. {% hint style="info" %} **이 서비스는 광고를 통해 유입을 적극적으로 늘려야 할까요? 아니면 제품 개선에 집중을 해야할까요?** 1. 광고를 통해 위 서비스의 MAU를 120만까지 증가시켰다고 가정해봅시다. 해당 서비스는 한계 수용 능력이 100만이기 때문에 광고를 줄이는 순간 MAU는 자연적으로 100만까지 다시 떨어지게 되어 있습니다. 2. 제품 개선을 통해 이탈률을 0.1%까지 줄였다고 가정해봅시다. 한계 수용 능력은 10,000 / 0.1% = 1,000만이 되어 광고 없이도 해당 서비스는 자연적으로 1,000만 MAU의 서비스로 성장할 수 있습니다. {% endhint %} 따라서 MAU의 한계 수용 능력과 현재의 MAU를 비교하면 광고에 집중을 해야하는지, 아니면 제품 개선에 집중해야 하는지 의사결정 할 수 있습니다. * 한계 수용 능력(Carrying Capacity)에 대해 보다 쉬운 이해를 위해 아래 영상을 참고해주세요. [**토스 리더가 말하는 PO가 꼭 알아야할 개념 | PO SESSION**](https://www.youtube.com/watch?v=tcrr2QiXt9M) ## 구매 유저수 성장 한계(Paying User Carrying Capacity) 커머스 비즈니스에서는 한계 수용 능력(Carrying Capacity) 개념을 이용하여 구매 유저수 성장 한계(Paying User Carrying Capacity)를 계산할 수 있습니다. 한계 수용 능력 계산 기준을 방문자수에서 구매 유저수 기준으로 변경하기만 하면 됩니다. {% hint style="info" %} 구매 유저수 성장 한계 계산 방식 \= `첫 구매 유저수 / (구매) 이탈률(%)` {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FvByqFrWdRTvF9wmL0ej8%2F2.png?alt=media\&token=400d6d6e-c494-4788-aacc-3870a8b15a3b) 구매 유저수 **성장 한계**는 현재 상태에서 최대로 수용 가능한 구매 유저수를 의미합니다. 현재의 구매 유저수 성장 한계가 10,000명, 구매 유저수가 5,000명일 경우 광고를 하지 않아도 해당 커머스 비즈니스의 구매 유저수는 자연적으로 10,000명까지 성장할 수 있습니다. 만약 구매 유저수 **성장 한계**가 5,000명, 구매 유저수가 10,000명이라면 광고를 통해 구매 유저수를 15,000명으로 늘리더라도 광고를 줄이는 순간 구매 유저수 **성장 한계**인 5,000명으로 구매 유저수는 수렴하게 됩니다. ## 이탈률(Churn Rate) {% hint style="info" %} 이탈률을 정확하게 측정하기 위해 브랜드 단위(혹은 브랜드, 판매 채널 단위)의 구매주기 측정이 필요합니다. 라플라스 애널리틱스의 유**저 세그먼트 분석 차트**를 활용하면 구매주기의 중앙값을 손쉽게 확인하실 수 있습니다. {% endhint %} ## 매출 성장 한계(Sales Carrying Capacity) 매출 성장 한계는 구매 유저수 성장 한계와 고객생애가치(LTV)를 곱하여 계산할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 매출 성장 한계 계산 방식 \= `구매 유저수 성장 한계 x 고객생애가치(LTV)` \= `구매 유저수 성장 한계 x 객단가(ARPPU) / (구매) 이탈률(%)` {% endhint %} **매출 성장 한계를 통해 해당 커머스 쇼핑몰의 유저를 구매하게 만드는 힘의 능력을 측정할 수 있습니다.** 매출 성장 한계가 10억, 현재 매출이 1억일 경우 해당 커머스 쇼핑몰의 매출은 자연적으로 10억까지 성장할 수 있습니다. J커브를 그리며 급속도로 성장하고 싶다면 광고로 유입을 적극적으로 늘린 후 매출이 9\~10억까지 달성되었을 때 다시 제품 개선에 집중하는 전략을 사용할 수 있습니다. 만약 매출 성장 한계가 5억, 현재 매출이 10억이라면 유입이 줄어드는 순간 해당 쇼핑몰의 매출은 자연적으로 5억으로 수렴하게 됩니다. 이러한 상태에서는 광고를 통한 유입 증가보다 제품 개선에 집중하여 매출 성장 한계(Sales Carrying Capacity)를 증가시켜야 합니다. 근본적인 매출 성장 한계(Sales Carrying Capacity)의 향상은 제품 개선을 통한 유입(Inflow) 증가와 재구매율(Retention) 향상, 이탈률(Churn rate) 감소 외에는 방법이 없고, 이것은 마케팅 활동으로는 바뀔 수 없습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FM0VoIuKabWK0g6dWo908%2FCC.png?alt=media\&token=a17869d6-c622-47c5-81e6-b175bfee9e40) ## 매출 성장 한계 비율(Sales Carrying Capacity Ratio) 매출 성장 한계와 매출을 활용하여 매출 성장 한계 비율을 계산하면 광고에 집중해야 하는지 제품 개선에 집중해야 하는지 쉽게 판단할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 매출 성장 한계 비율 \= `(매출 성장 한계 - 매출) / 매출` {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FI52EHGbLoOdQuA2MvzFS%2Fimage.png?alt=media\&token=cce95fcb-03fc-4e6e-9643-1a441c35de56) 예를 들어 매출 성장 한계 비율이 -90%이라면 광고를 줄이고 제품 개선을 적극적으로 수행해야 합니다. 매출과 매출 성장 한계를 비교하였을 때 매출 성장 한계 값이 매우 낮기 때문입니다. 만약 매출 성장 한계 비율이 1,000%라면 광고를 통해 유입을 늘려서 급속도로 매출 성장을 이끌어낼 수 있습니다. 매출 성장 한계가 매출 대비 10배 크기 때문입니다. ## 참고 자료 * [**One equation to rule all startups (and other stuff too)**](https://www.gavrilobozovic.com/thoughts/one-equation-to-rule-all-startups) * [**Web and Mobile Products: Understanding your customers**](https://keithschacht.medium.com/web-and-mobile-products-understanding-your-customers-d8ee1e56b5a3) * [**토스 리더가 말하는 PO가 꼭 알아야할 개념 | PO SESSION**](https://www.youtube.com/watch?v=tcrr2QiXt9M) ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 재구매 주기 {% hint style="info" %} 💡 **재구매 주기란?** 재구매 주기는 유저의 과거 결제 데이터를 기반으로 **평균적으로 언제쯤 다시 재구매**를 하는지 가늠하게 해주는 중요한 지표입니다. 재구매율을 계산할때 구매주기를 기반으로 계산한다면 이전과는 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그렇다면 재구매 주기는 어떻게 구해볼 수 있을까요? {% endhint %} ## 유저 재구매 주기(평균) 유저 재구매 주기(평균) 를 구하는 가장 큰 이유는 재구매가 일어나야 할 시기에 해당 유저가 구매를 하지 않을 경우 CRM 마케팅을 통해 재구매 유도를 시도하기 위해서입니다. **예시1)** 현재까지 총 3번 구매한 유저 A가 아래와 같이 결제했다고 가정해볼 수 있습니다. | 구매회차 | 결제 일자 | | ---- | ---------- | | 1 | 2022-01-01 | | 2 | 2022-01-08 | | 3 | 2022-03-05 | **유저 A의 평균 재구매 주기는 얼마일까요?** 먼저 구매회차별 다음 결제까지 걸린 시간을 계산해야 합니다. * 1회 → 2회 결제까지 걸린 시간은 일자 기준으로 7일입니다. * 2회 → 3회 결제까지 걸린 시간은 일자 기준으로 56일입니다. * 테이블로 표현하면 아래와 같습니다. (1회차 구매는 계산이 불가능하므로 빈칸으로 남겨두었습니다.) | 구매회차 | 결제 일자 | 다음 결제까지 걸린 시간(일) | | ---- | ---------- | ---------------- | | 1 | 2022-01-01 | | | 2 | 2022-01-08 | 7일 | | 3 | 2022-03-05 | 56일 | 따라서 유저 A의 평균 재구매 주기는 (7 + 56) / 2 = 31.5일로 구할 수 있습니다. > 31.5일 안에 유저 A가 재구매하지 않는다면 CRM 마케팅을 통해 재구매 유도 캠페인을 실행해야 합니다. 유저 재구매 주기(평균)는 첫 구매 일자로부터 마지막 구매 일자까지 걸린 시간을 계산하여 조금 더 간단한 방법으로 구할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 위 예시에서 첫 구매 일자 2022-01-01로부터 마지막 구매 일자 2022-03-05까지 걸린 시간은 63일이며 **구매회차별 다음 결제까지 걸린 시간인 7일과 56일을 더한 값**과 동일합니다. 따라서 더 간단한 계산법은 **`(마지막 구매 일자 - 첫 구매 일자) / (결제 건수 - 1)`** 입니다. 위 예시 기준으로는 63일 / (3 - 1) = **31.5**일로 계산할 수 있습니다. {% endhint %} ## 재구매 주기 확인법 1. 유저세그먼트 분석 차트로 이동합니다. 2. 재구매 주기를 확인할 브랜드와 판매 채널을 선택해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FWqFRX1tWWn4nLFZiJpjo%2Fimage.png?alt=media\&token=f39df794-c89f-4413-a2e2-412aa3e08f50) 3. 테이블에서 구매 주기(평균값) 컬럼을 확인합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FQt58wyO9wSC58BZRPl3a%2Fimage.png?alt=media\&token=a28f098a-7cd9-49ef-89b3-a148c0243bfc) ## 판매처 재구매 주기 판매처 재구매 주기를 계산하는 가장 큰 이유는 재구매 주기를 지속적으로 추적하며 재구매 주기를 단축시킬 수 있는 전략을 실행하기 위함입니다. {% hint style="info" %} **판매처 재구매 주기는 어떻게 계산할 수 있을까요?** 유저 재구매 주기(평균)를 구했던 방식을 활용하여 아래와 같이 판매처 A의 유저 10명의 평균 재구매 주기를 계산했다고 가정해보겠습니다. {% endhint %} **예시1** | 유저 ID | 유저 재구매 주기 (평균) | | ----- | -------------- | | 1 | 31.5 | | 2 | 15 | | 3 | 60 | | 4 | 90 | | 5 | 50 | | 6 | 32 | | 7 | 33 | | 8 | 34 | | 9 | 66 | | 10 | 67 | 판매처 재구매 주기는 유저 재구매 주기(평균)의 평균값으로 계산해볼 수 있지만 이번엔 중앙값을 활용하여 계산하도록 하겠습니다. → 위 예시에서는 10개의 데이터가 존재하므로 중앙값은 중간에 위치한 두 값의 평균 = (34 + 50) / 2 = 42입니다. {% hint style="info" %} **유저 재구매 주기(평균)는 평균으로 구하고 판매처 재구매 주기는 중앙값으로 구하는 이유는 무엇일까요?** **\[평균값 vs 중앙값]** * 평균값은 모든 값을 포함하여 계산한다는 장점이 있지만 극단적인 값에 취약한 단점이 있습니다. * 반면 중앙값은 극단적인 값이 있는 경우 값 전체의 특징을 더욱 잘 나타낼 수 있지만 모든 값을 포함하여 계산하지 않는다는 단점이 있습니다. 유저 재구매 주기(평균)를 평균값으로 구하는 이유는 극단적인 값이 적을 것이라는 가정이 있기 때문입니다. 유저의 구매 행동 패턴은 지속적으로 유사할 확률이 높습니다. 세탁 세제를 3번 구매한 유저의 경우 1개월, 3개월, 6개월 순으로 구매할 확률 보다 1개월마다 구매할 확률이 더 높기 때문입니다. 반면 판매처 재구매 주기는 유저마다 구매 행동 패턴이 다르다는 가정이 있기 때문에 중앙값으로 계산하였습니다. 중앙값을 활용하면 유저마다 행동 패턴이 다른 데이터 속에서도 재구매 주기를 대표하는 값을 찾아낼 수 있습니다. {% endhint %} ## 판매처 재구매 주기 확인법 1. 재구매 주기 차트에서 분석 단위 **\[판매처]**를 선택하세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLaSWy6V3lOsucXYwoc48%2Fimage.png?alt=media\&token=c80fa141-07db-4ab4-af95-028fe204188c) 2. 분석을 원하는 판매처를 선택한 후 테이블에서 실 재구매 주기, 재구매 주기 컬럼을 확인합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIZTafnPCJLXpuNtnTOgM%2Fimage.png?alt=media\&token=276165a9-7f80-44d9-8083-435057cc2934) {% hint style="info" %} * 실 재구매 주기\ 환불/취소 주문은 제외하고 계산한 재구매 주기입니다. * 재구매 주기 환불/취소 주문을 포함하여 계산한 재구매 주기입니다. 환불/취소 주문을 최소화하면 도달 가능한 재구매 주기를 알 수 있습니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 상품 분석 {% hint style="info" %} 연결된 판매채널의 데이터를 상품 단위의 분석이 가능합니다. 상품/옵션 분석, 상품별 첫 구매/재구매, n 회차 구매, 재구매 주기, 크로스 셀링 차트를 통해 우리 고객이 어떤 상품에 관심을 갖고 있는지 확인해 보세요. {% endhint %} * 아래의 이용 가능한 차트를 확인해 보세요!
상품별 첫 구매/재구매상품별 첫 구매/재구매
기초 상품별 첫 구매 / 재구매기초 상품별 첫 구매/재구매
상품/옵션 분석상품 / 옵션 분석
상품 재구매 주기상품 재구매 주기
# 상품별 첫 구매/재구매 {% hint style="info" %} 상품별 첫 구매 매출과 재구매 매출 비중을 파악할 수 있습니다. 각 상품별 유의미한 첫구매/재구매 상품을 지속적으로 트래킹하여 제품 운영에 효율적으로 접근할 수 있습니다. {% endhint %} ## 첫 구매/재구매 고객 계산법 {% hint style="info" %} * 첫구매 고객 : 조회 기간내 고객별 주문 횟수가 1회 → 첫 구매로 계산 * 재구매 고객 : 조회 기간내 고객별 주문 횟수가 2회 이상→ 재구매로 계산 {% endhint %} {% hint style="warning" %} **조회 기간과 첫 구매 시점** 조회 기간을 21년 1월부터 22년 1월까지 하더라도 창사 시점이 19년 1월일 경우 19년 1월부터 고객별 주문횟수를 카운팅합니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSBzCThZr9z0QqepM6iSx%2Fimage.png?alt=media\&token=1a92377e-e295-46f2-aa2b-91b1bd2ddd72) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 차트 모드 **`첫 구매 / 재구매` | `구매회차`** 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FfU3wKjp6LBqkU4D3hlO2%2Fimage.png?alt=media\&token=ea932638-3f49-4685-a235-ad827fc3f351) {% hint style="info" %} * **첫 구매 / 재구매:** 첫 구매와 재구매로 차트를 시각화해 줍니다. * **구매회차 :** 첫 구매를 포함한 n 번째 구매를 시각화해 줍니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 구매 횟수 집계 방식 * 👉 1개월 동안 구매 횟수를 집계하는 방식을 선택할 수 있습니다. 예시) **\[N번 구매해도 1회 구매로 집계 (월별)]**를 선택한다면 1개월 동안 여러 번 구매한 유저를 1회 구매로 집계합니다. {% endhint %} 4. 단일 상품 | 비교 분석 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FEC3G4SreMMJcZ0VWMwkQ%2Fimage.png?alt=media\&token=47cf257d-a1fa-4f83-97bf-0cc5c75fbed2) {% hint style="info" %} **단일 상품:** 하나의 상품의 n번째 구매를 모두 지표로 시각화 합니다. **비교 분석:** 여러개의 상품의 선택한 n번째 구매만 지표로 시각화 합니다. {% endhint %} 5. 측정값, 차트 타입 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZJUdb1yQmze6t8k3kLH5%2Fimage.png?alt=media\&token=fce8e9b3-25b0-4933-a2aa-d9b6f448fd67) {% hint style="info" %} **다음중 측정값을 선택하여 차트로 시각화할 수 있습니다.** 결제금액, 결제 건수, 결제 유저수, 판매 수량, 매출 비중, 결제 건수 비중, 결제 유저수 비중, 판매 수량 비중 {% endhint %} {% hint style="info" %} **이용 가능 차트 타입** 라인 차트, 비중 차트 {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 기초 상품별 첫 구매/재구매 {% hint style="info" %} 기초 상품별 첫 구매 매출과 재구매 매출 비중을 파악할 수 있습니다. 각 상품별 유의미한 첫구매/재구매 상품을 지속적으로 트래킹하여 제품 운영에 효율적으로 접근할 수 있습니다. {% endhint %} ## 첫 구매/재구매 고객 계산법 {% hint style="info" %} * 첫구매 고객 : 조회 기간내 고객별 주문 횟수가 1회 → 첫 구매로 계산 * 재구매 고객 : 조회 기간내 고객별 주문 횟수가 2회 이상→ 재구매로 계산 {% endhint %} {% hint style="warning" %} **조회 기간과 첫 구매 시점** 조회 기간을 21년 1월부터 22년 1월까지 하더라도 창사 시점이 19년 1월일 경우 19년 1월부터 고객별 주문횟수를 카운팅합니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSBzCThZr9z0QqepM6iSx%2Fimage.png?alt=media\&token=1a92377e-e295-46f2-aa2b-91b1bd2ddd72) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 차트 모드 **`첫 구매 / 재구매` | `구매회차`** 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FfU3wKjp6LBqkU4D3hlO2%2Fimage.png?alt=media\&token=ea932638-3f49-4685-a235-ad827fc3f351) {% hint style="info" %} * **첫 구매 / 재구매:** 첫 구매와 재구매로 차트를 시각화해 줍니다. * **구매회차 :** 첫 구매를 포함한 n 번째 구매를 시각화해 줍니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 구매 횟수 집계 방식 * 👉 1개월 동안 구매 횟수를 집계하는 방식을 선택할 수 있습니다. 예시) **\[N번 구매해도 1회 구매로 집계 (월별)]**를 선택한다면 1개월 동안 여러 번 구매한 유저를 1회 구매로 집계합니다. {% endhint %} 4. 단일 상품 | 비교 분석 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FEC3G4SreMMJcZ0VWMwkQ%2Fimage.png?alt=media\&token=47cf257d-a1fa-4f83-97bf-0cc5c75fbed2) {% hint style="info" %} **단일 상품:** 하나의 상품의 n번째 구매를 모두 지표로 시각화 합니다. **비교 분석:** 여러개의 상품의 선택한 n번째 구매만 지표로 시각화 합니다. {% endhint %} 5. 측정값, 차트 타입 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FZJUdb1yQmze6t8k3kLH5%2Fimage.png?alt=media\&token=fce8e9b3-25b0-4933-a2aa-d9b6f448fd67) {% hint style="info" %} **다음중 측정값을 선택하여 차트로 시각화할 수 있습니다.** 결제금액, 결제 건수, 결제 유저수, 판매 수량, 매출 비중, 결제 건수 비중, 결제 유저수 비중, 판매 수량 비중 {% endhint %} {% hint style="info" %} **이용 가능 차트 타입** 라인 차트, 비중 차트 {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 상품 / 옵션 분석 {% hint style="info" %} 상품 / 옵션별 시계열 차트로 확인할 수 있습니다. 결제금액, 쿠폰, 할인, 배송비, 판매 수량 등 상세한 분석이 가능합니다. {% endhint %} 상품 / 옵션 분석 차트는 판매되는 상품과 옵션을 분석한 차트로 아래의 내용들을 쉽게 파악할 수 있도록 설계된 차트입니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FnEVIeWSTid65ruIHP0jA%2FUntitled.png?alt=media\&token=6ee53da1-9db7-4de8-bb5d-d87b77e90ab1) * 특정 상품 혹은 옵션의 매출, 판매 수량 트렌드를 쉽게 파악할 수 있습니다. * 여러 상품 혹은 옵션을 선택하여 각각의 매출, 판매 수량을 비교할 수 있습니다. * 운영하고 있는 상품 혹은 옵션의 선택한 기간 동안 판매 순위가 어떻게 변하는지 쉽게 비교할 수 있습니다. ## 차트 이용법 1. 분석 방법을 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fn1AB3aVHnKjb9KuIgoY1%2Fimage.png?alt=media\&token=a3c9111d-9727-4a2a-bd38-87a44e994491) {% hint style="info" %} * **`비교 분석`**: 검색 혹은 하단 테이블에서 선택하신 제품 들을 각 측정값별로 구분하여 한 번에 보실 수 있습니다. * **`상품 분석`**: 특정 상품의 전체 측정값을 한 번에 확인하실 수 있습니다. * **`순위 분석`**: 시계열로 각 측정값 별 순위 변동이 어떻게 이루어지고 있는지 확인할 수 있습니다. {% endhint %} 2. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FO1Z8O5p98AqdwLBak4Uk%2Fimage.png?alt=media\&token=840583e2-de98-4e20-8b24-85d7cd0a609f) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 3. 분석 단위를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F1IXwcBSud4cjHV903L9T%2Fimage.png?alt=media\&token=0823f6e1-70a9-4fcc-bf89-0d2ac9a25214) 4. 하단 테이블에서 분석할 제품을 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLY6cvpAZdj9nZXZYnyov%2Fimage.png?alt=media\&token=5167de86-7ef0-429e-a678-5a351135600f) 5. 요약 지표를 확인 합니다. {% hint style="info" %} * 전체 상품(옵션) 또는 특정 상품(옵션)으로 요약 지표를 확인할 수 있습니다. * 선택한 상품(옵션)의 합계, 개수, 평균, 중앙값, 표준편차, 최소, 최대 수치로 변경하여 지표를 비교하실 수 있습니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 상품 재구매 주기 {% hint style="info" %} 💡 **상품 재구매 주기란?** 상품 재구매 주기는 특정 상품에 대해 고객들이 **평균적으로 언제쯤 다시 재구매**를 하는지 가늠하게 해주는 중요한 지표입니다. 기초 상품 데이터를 세팅할 경우 기초 상품 1개를 구매하는 평균적인 재구매 주기를 가장 정확하게 계산할 수 있습니다. {% endhint %} ## 특정 상품에 대한 유저 재구매 주기(평균) * **특정 상품 B 대한 유저 A의 평균 재구매 주기는 어떻게 구할 수 있을까요?** 계산 방식은 유저 재구매 주기(평균)와 동일하나 이번엔 상품 B를 구매한 데이터만으로 평균 재구매 주기를 계산하게 됩니다. **예시1)** | 상품 B 구매회차 | 결제 일자 | 다음 결제까지 걸린 시간(일) | | --------- | ---------- | ---------------- | | 1 | 2022-01-01 | | | 2 | 2022-03-10 | 68 | | 3 | 2022-04-05 | 26 | {% hint style="info" %} 상품 B에 대한 유저 A의 평균 재구매 주기는 (68 + 26) / 2 = 47일로 구할 수 있습니다. 47일 안에 유저 A가 상품 B를 재구매하지 않는다면 CRM 마케팅을 통해 재구매 유도 캠페인을 실행할 수 있습니다. 유저 재구매 주기(평균)와 마찬가지로 `(마지막 구매 일자 - 첫 구매 일자) / (결제 건수 - 1)` 의 수식을 통해 좀 더 간단히 재구매 주기를 계산하는 것이 가능합니다. {% endhint %} ## 상품 재구매 주기 상품 재구매 주기를 계산하는 가장 큰 이유는 상품별 재구매 주기를 지속적으로 추적하여 재구매 주기를 단축시킬 수 있는 전략을 실행하기 위함입니다. 또한 상품 단위의 재구매율을 측정할 때에도 활용할 수 있습니다. 상품 재구매 주기를 계산하는 방식은 판매처 재구매 주기를 계산하는 방식과 기본적으로 동일합니다. 특정 상품에 대한 유저 재구매 주기(평균)를 구했던 방식을 활용하여 아래와 같이 상품 B를 구매한 유저 10명의 평균 재구매 주기를 계산했다고 가정해보겠습니다. **예시1)** | 유저 ID | 상품 B에 대한 유저 재구매 주기 (평균) | | ----- | ----------------------- | | 1 | 47 | | 2 | 15 | | 3 | 60 | | 4 | 90 | | 5 | 50 | | 6 | 32 | | 7 | 33 | | 8 | 34 | | 9 | 66 | 판매처 재구매 주기와 동일하게 상품 재구매 주기는 중앙값을 활용하여 계산하도록 하겠습니다. 유저별로 상품 B를 구매하는 패턴이 다르다고 가정하기 때문입니다. → 위 예시에서는 9개의 데이터가 존재하므로 중앙값은 중간에 위치한 47입니다. ## 재구매 주기 확인 1. 상품 재구매 주기 차트에서 분석 단위 **\[상품명]**을 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FVxNGlZztjEf4DL40O8JM%2Fimage.png?alt=media\&token=c029cb81-b464-4424-abf8-9f02111e6425) 2. 실 재구매 주기, 재구매 주기 컬럼을 확인합니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FGDZhMJrJsGBsDbY37BXI%2Fimage.png?alt=media\&token=90c7987e-622d-4424-b07e-f684a1ca1cf5) {% hint style="info" %} * **실 재구매 주기:** 환불/취소 주문은 제외하고 계산한 재구매 주기입니다. * **재구매 주기:** 환불/취소 주문을 포함하여 계산한 재구매 주기입니다. 환불/취소 주문을 최소화하면 도달 가능한 재구매 주기를 알 수 있습니다. {% endhint %} 3. 옵션 단위의 재구매 주기 분석이 필요한 경우 분석 단위 **\[옵션정보]**로 선택 가능합니다. ## 상품 재구매 주기(가중 평균) 1. 유저 재구매 주기 (가중 평균) 특정 상품 B에 대해 유저 A가 첫 번째 주문에서는 2개를 구매했고 나머지 주문에서는 1개씩 구매했을 경우를 예시로 들어보겠습니다. 유저 A의 평균 재구매 주기를 구매보면 (68 + 26) / 2 = 47일입니다. 이때 두 번째 주문에서 다음 결제까지 걸린 시간이 68일인 이유는 상품 B를 2개 구매했기 때문이 아닐까요? | 상품 B 구매회차 | 결제 일자 | 다음 결제까지 걸린 시간(일) | 판매 수량 | | --------- | ---------- | ---------------- | ----- | | 1 | 2022-01-01 | | 2 | | 2 | 2022-03-10 | 68 | 1 | | 3 | 2022-04-05 | 26 | 1 | 위와 같은 상황에서 판매 수량을 고려하여 재구매 주기를 계산하는 가장 정확한 방식은 가중 평균을 이용하는 방법입니다. {% hint style="info" %} **가중 평균이란?** 가중 평균(Weighted Average)은 다양한 값들을 가중치(Weight)를 고려하여 평균을 계산하는 방법입니다. 이것은 각 값에 대한 중요도를 나타내는 가중치를 적용하여 평균을 계산하는 방식으로 사용됩니다. 각 값은 그에 상응하는 가중치와 함께 곱해지고, 이들의 총합을 가중치의 총합으로 나누어서 가중 평균을 얻습니다. 가중 평균의 수학적 정의는 다음과 같습니다: * 가중 평균 = (값1 \* 가중치1 + 값2 \* 가중치2 + ... + 값n \* 가중치n) / (가중치1 + 가중치2 + ... + 가중치n) 여기서 값1, 값2, ..., 값n은 각각의 값이며, 가중치1, 가중치2, ..., 가중치n은 각 값에 대한 가중치입니다. 가중치는 해당 값의 중요성이나 기여도를 나타내며, 큰 가중치가 주어진 값은 전체 가중 평균에 더 큰 영향을 미칩니다. {% endhint %} * 위 예시를 기준으로 판매 수량에 대한 가중 평균을 계산할 경우 다음과 같습니다. **(68 \* 2 + 26 \* 1) / (2 + 1) = 54** * 따라서 유저 재구매 주기(가중 평균)은 54일로 판매 수량을 고려하지 않은 68일 대비 더 정확한 값임을 알 수 있습니다. 2. 상품 재구매 주기(가중 평균) 상품 재구매 주기(가중 평균)는 유저 재구매 주기(가중 평균)의 중앙값으로 계산할 수 있습니다. | 유저 ID | 유저 재구매 주기 (가중 평균) | 유저 재구매 주기 (평균) | | ----- | ----------------- | -------------- | | 1 | 31.5 | 31.5 | | 2 | 15 | 15 | | 3 | 60 | 60 | | 4 | 90 | 90 | | 5 | 40 | 50 | | 6 | 32 | 32 | | 7 | 33 | 33 | | 8 | 33.5 | 34 | | 9 | 66 | 66 | | 10 | 67 | 67 | 위 예시에서는 10개의 데이터가 존재하므로 중앙값은 중간에 위치한 두 값의 평균 = (33.5 + 40) / 2 = **36.75**입니다. ## 재구매주기(가중 평균) 확인 1. 상품 재구매 주기 차트에서 분석 단위 **\[기초 상품명]**을 선택합니다. (현재는 기초 상품 데이터를 세팅해야만 가중 평균 데이터를 확인할 수 있습니다.) ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FUaZYL9goPzkXccOW49pv%2Fimage.png?alt=media\&token=c8d49597-ab26-4a67-ac79-e42a30da83c9) 2. 실 재구매 주기(가중 평균), 재구매 주기(가중 평균) 컬럼을 확인합니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FTF5OlSmhgJdpixv0h6Pw%2Fimage.png?alt=media\&token=8f0816e9-7442-4f23-a368-d97fbe78e2e5) {% hint style="info" %} * 실 재구매 주기(가중 평균) 환불/취소 주문은 제외하고 계산한 재구매 주기 통계입니다. 기초 상품 구매 수량을 고려하여 가중 평균으로 계산한 통계입니다. * 재구매 주기(가중 평균) 환불/취소 주문을 포함하여 계산한 재구매 주기 통계입니다. 환불/취소 주문을 최소화하면 도달 가능한 재구매 주기를 알 수 있습니다. 기초 상품 구매 수량을 고려하여 가중 평균으로 계산한 통계입니다. {% endhint %} 3. 옵션 단위의 재구매 주기 (가중 평균) 분석이 필요한 경우 분석 단위 **\[기초 상품 구성]**으로 선택 가능합니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 주문 분석 {% hint style="info" %} 주문 데이터를 분석 단위와 필터를 설정하여 측정값별로 시계열로 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 다양한 차트와 조합을 통해 데이터를 파악하고 싶다면?\ [**커스텀 대시보드**](/guide/customdashboard/custom)에서 원하는 차트를 만들어보세요. 다양한 분석단위와 측정값의 조합으로 더 자세하고 원하는 분석이 가능합니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} **시각화 가능한 측정값** 결제금액, 결제금액(환불/취소 제외), 결제금액 VAT, 결제금액(VAT 제외), 상품 판매 가격, 상품 판매 가격(환불/취소 제외), 쿠폰, 쿠폰(환불/취소 제외), 할인, 할인(환불/취소 제외), 배송비, 배송비(환불/취소 제외), 적립금, 적립금(환불/취소 제외), 예치금, 예치금(환불/취소 제외), 환불/취소 금액, 순매출, 실 결제금액, 실 결제금액(환불/취소 제외), 결제 건수, 결제 건수(환불/취소 제외), 주문당 결제금액(AOV), 주문당 결제금액(AOV)(환불/취소 제외), 판매 수량, 판매 수량 (환불/취소 제외), 객단가(ARPPU), 객단가(ARPPU)(환불/취소 제외), 결제 유저수, 결제 유저수 (환불/취소 제외), 바스켓 사이즈, 평균 바스켓 사이즈(ABS) {% endhint %}
기본 통계 분석기본 통계 분석
지역 분석지역 분석
# 기본 통계 분석 {% hint style="info" %} 분석 단위, 필터를 설정하여 기본적인 지표들을 시계열 차트로 확인할 수 있습니다. **판매처, 연령대, 성별, 자사몰 / 외부몰의 결제금액, 쿠폰, 할인, 배송비, 판매 수량** 상세 분석이 가능합니다. {% endhint %} ## 기본 통계 분석 이란? 기본 통계 분석 차트는 설정한 분석 단위(브랜드, 판매 채널, 판매처, 자사몰/외부몰, 연령대, 성별, 회원/비회원 주문)을 시계열로 시각화해주는 차트 입니다. {% hint style="info" %} 분석 단위는 일반적으로 **그룹 함수(Group by)**로 보시면 됩니다. Group by는 데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에서 사용되는 구문 중 하나입니다. 이 구문은 특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화하여 그룹별로 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다.\ \ 예를 들어, "주문"이라는 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. 이 테이블에는 주문번호, 고객ID, 주문일자, 주문금액 등의 열이 있을 수 있습니다. 여기서 Group by를 고객ID에 적용할 경우, 고객 ID를 기준으로 주문을 그룹화하여 각 고객의 총 주문 금액을 확인할 수 있습니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSBzCThZr9z0QqepM6iSx%2Fimage.png?alt=media\&token=1a92377e-e295-46f2-aa2b-91b1bd2ddd72) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** **\[일별], \[주별], \[월별], \[분기별], \[년별]**로 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 분석 단위 선택 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FIKSw9s3lWN7ldu0fn12G%2Fimage.png?alt=media\&token=33f4a475-7fe7-4e89-9504-c4aed89a9748) {% hint style="info" %} * **판매처:** 판매처별로 통계를 산출하고 싶을 경우 분석 단위 = 판매처로 설정합니다. * **판매처별 연령 / 성별:** 판매처별 통계를 연령 / 성별로 쪼개어 상세히 분석하고 싶을 경우 분석 단위 = 판매처, 연령대, 성별로 설정합니다. * **자사몰 / 외부몰:** 자사몰, 외부몰 통계를 계산하고 싶을 경우 분석 단위 = 자사몰 / 외부몰로 설정합니다. * **회원 / 비회원 주문:** 결제가 회원 주문으로 발생하였는지 비회원 주문으로 발생하였는지 나누어 분석하고 싶을 경우 분석 단위 = 회원 / 비회원 주문으로 설정합니다. * **연령 / 성별:** 연령대, 성별 데이터는 회원가입 데이터를 기반으로 계산됩니다. * 남자의 경우 M, 여자의 경우 F로 표시됩니다. * 연령대 데이터는 5년을 기준으로 범위를 나누어져 있습니다. (25 \~ 30, 30 \~ 35) * 25 \~ 30은 25세 이상 30세 미만을 의미합니다. {% endhint %} * 분석단위는 다중 선택이 가능합니다. 분석 단위를 브랜드/판매처/회원/비회원으로 선택시 회원/비회원 으로 나눈 데이터를 판매처 단위로, 브랜드 단위로 그룹시켜 시각화 해줍니다. **예시)** * **1번:** 분석단위가 판매채널 일때 레전드 선택 화면 * **2번:** 분석단위가 브랜드/판매채널/회원/비회원 일때 레전드 선택 화면 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FVfaxK43YOedwFyOajqz1%2Fimage.png?alt=media\&token=426f9ac0-7175-486b-8317-dc872c67fbbc) 3. 측정값 선택 {% hint style="info" %} **다음중 측정값을 선택하여 시계열 차트로 시각화할 수 있습니다.** 결제금액, 결제금액(환불/취소 제외), 결제금액 VAT, 결제금액(VAT 제외), 상품 판매 가격, 상품 판매 가격(환불/취소 제외), 쿠폰, 쿠폰(환불/취소 제외), 할인, 할인(환불/취소 제외), 배송비, 배송비(환불/취소 제외), 적립금, 적립금(환불/취소 제외), 예치금, 예치금(환불/취소 제외), 환불/취소 금액, 순매출, 실 결제금액, 실 결제금액(환불/취소 제외), 결제 건수, 결제 건수(환불/취소 제외), 주문당 결제금액(AOV), 주문당 결제금액(AOV)(환불/취소 제외), 판매 수량, 판매 수량 (환불/취소 제외), 객단가(ARPPU), 객단가(ARPPU)(환불/취소 제외), 결제 유저수, 결제 유저수 (환불/취소 제외), 바스켓 사이즈, 평균 바스켓 사이즈(ABS) {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 지역 분석 {% hint style="info" %} 국가, 광역시|도|주, 시|군|구, 읍|면|동 기준 매출, 판매 수량, 쿠폰, 배송비등 성과를 지역별로 파악할 수 있습니다. {% endhint %} ## 차트 이용법 1. 공통 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F6W94MXBPSjZaUH6xsyjc%2Fimage.png?alt=media\&token=7a95e7da-5530-4e2f-8773-80b7f6163eb3) {% hint style="info" %} * **집계 단위:** 누적데이터만 제공하고 있습니다. * **조회 기간:** 시각화할 데이터의 기간을 선택해 주세요. {% endhint %} 2. 분석 단위 선택 {% hint style="info" %} * 국가, 광역시|도|주, 시|군|구, 읍|면|동 {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FYF87dkfE7pxGnFd2gYpM%2Fimage.png?alt=media\&token=707f2bd8-00eb-4e7d-b35b-e4f10d92acff) 기간, 분석단위, 데이터필터, 원 크기 설정이 끝나셨다변, 차트에서 데이터를 확인해볼 수 있습니다. ## 전담 매니저에게 요청하기 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 계산식 알아보기 ## 📌 실무에서 쓰이는 매출 기준들 | 항목 | 의미 | 왜 중요한가 | | --------- | ------------------------- | ---------------------- | | VAT 포함/제외 | 부가세를 포함할지 여부 | 정산, 수익률 계산에 결정적 | | 적립금 포함/제외 | 소비자가 쓴 포인트를 매출로 볼 것인가 | 실제 현금 흐름과 다름 | | 클레임 계산 기준 | 환불/취소를 언제 차감할 것인가 | 성과 평가/회계 처리 방식에 따라 달라짐 | | 결제일+0 | 당일 결제 - 당일 클레임 방식 | 일간 실적 분석에 가장 많이 사용됨 | | 영업 실적 | 결제일 기준 매출에서 클레임을 차감 | KPI/보상 기준 실적 산출 | | 회계 실적 | 결제일 기준 매출 - 환불일 기준 클레임 차감 | 재무 보고, 손익분석 기준 | 각 팀 또는 회사가 서로 다른 기준으로 ‘매출’을 해석할 경우, 이커머스 실무에서는 다음과 같은 **심각한 문제들이 발생**할 수 있습니다. 특히 매출 수치는 **성과 평가, 마케팅 의사결정, 재무 보고, 전략 수립** 등 다양한 부서의 핵심 지표로 활용되기 때문에, **해석 기준이 일관되지 않으면 조직 전체의 판단과 실행이 흔들릴 수 있습니다.** 따라서 매출 분석의 첫걸음은 **‘기준을 명확히 정의하는 것’**입니다. 그리고 그 기준을 팀의 목적에 따라 **유연하게 분리하거나, 시스템적으로 고정할 수 있어야 하며**, 그 모든 과정을 **자동화할 수 있는 분석 도구**가 반드시 필요합니다. 👉 이 모든 조건을 충족하는 플랫폼이 바로 **라플라스 애널리틱스**입니다.\ 라플라스는 실무 중심의 매출 기준 정의부터 공헌이익 분석, 클레임 처리 방식 설정까지 **실제 이커머스 운영 환경에 최적화된 매출 분석 환경을 제공합니다.** ## 주문 데이터 {% hint style="info" %} **'총매출'이나 '결제 합계'라는 측정값은 없어요.** 환불/취소를 빼기 전 금액은 **결제금액**, 뺀 금액은 측정값 \*\*결제금액 (발생 환불/취소 제외)\*\*이며 일부 화면에서는 **순매출**로 표시됩니다. 대시보드에 '총매출'·'결제 합계'라는 이름이 보인다면 차트 제목이나 커스텀 포뮬러에 붙인 이름이니, 차트 설정에서 실제로 어떤 측정값을 쓰는지 확인해 주세요. {% endhint %} | 측정값 | 계산식 | | --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 결제금액 | (상품 가격 + 옵션 가격) x 수량 - 쿠폰 - 할인 + 배송비 | | 실 결제금액 | 결제금액 - 적립금 - 예치금 | | 순매출 | 결제금액 - 발생 환불/취소 금액 | | 상품 거래액 (GMV) | (상품 가격 + 옵션가격) X 판매 수량 | | 평균 주문 가치 (AOV) | 결제금액 / 결제건수 | | 객단가(ARPPU) | 결제금액 / 결제 유저수 | | 바스켓 사이즈 | 주문번호 하나에 담긴 상품 옵션수 (상품 옵션 A 1개, B 2개, C 3개를 한 번에 결제하면 바스켓 사이즈는 3, 판매 수량은 6) | | 평균 바스켓 사이즈 | 바스켓 사이즈 / 결제 건수 | | 코호트 고객생애가치(LTV) | 누적 공헌이익 / 코호트 유저수 | | 코호트 고객생애수익(LTR) | 누적 결제금액 / 코호트 유저수 | | 코호트 재구매율 | 재구매 유저수 / 코호트 유저수 X 100 | | 첫 구매 프로모션 상품 추천 | 첫 구매 상품별로 평균 재구매율 계산 = A 상품 첫 구매 이후 A, B, C 등의 모든 상품 구매를 포함하여 재구매율 계산 | | 예상 LTV | 객단가(ARPPU) X 예상 잔존 기간 | | 예상 잔존 기간 | N주기 전 결제 유저수 / 예상 이탈 유저수 (= 100 / 예상 이탈률(%)) | | 예상 이탈률 | N주기 전 결제 유저 중 이후 재구매하지 않은 유저수 / N주기 전 결제 유저수 X 100 | | 결제 유저수 성장 한계 | 첫 구매 유저수 X 예상 잔존 기간 | | 재구매 주기 | 고객별 (마지막 구매 일자 - 첫 구매 일자) / (결제 건수 - 1) 의 중앙값 (2회 이상 구매한 고객 대상) | | 크로스 셀링 |
  • 상품 A와 상품 B가 동일한 주문번호로 결제되었을 경우 크로스 셀링으로 판단합니다.
  • 판매처별로 상품 A, 상품 B의 조합을 계산합니다.
  • 한 주문에 상품 옵션이 2개 이상 담긴 주문만 계산합니다.
  • 환불 / 취소 주문도 빼지 않고 함께 계산합니다.
| | 첫 구매/재구매 |
  • 고객별로 주문을 결제 순서대로 셉니다. 조회 기간과 상관없이 전체 주문을 기준으로 셉니다.
  • 첫 구매 : 고객의 첫 번째 주문
  • 재구매 : 고객의 두 번째 이후 주문
  • 환불 / 취소 주문은 기본으로 세지 않습니다.
| ## 광고 데이터 | 측정값 | 계산식 | | ------------ | ------------------------- | | 매출 대비 광고비 | 광고비 / 결제금액(VAT 제외) | | ROAS | 결제금액(VAT 제외) / 광고비 x 100 | | 전환 ROAS | 전환 매출(VAT 제외) / 광고비 x 100 | | 첫 구매 CAC | 광고비 / 첫 구매 결제건수 | | 첫 구매 유저 CAC | 광고비 / 첫 구매 유저수 | | 회원가입 CAC | 광고비 / 회원가입 수 | | 결제 CAC | 광고비 / 결제건수 | | CPA | 광고비 / 전환수 | | CTR | 클릭수 / 노출수 x 100 | | CPM | 광고비 x 1000 / 노출수 | | 노출 대비 전환 CVR | 전환수 / 노출수 x 100 | | 클릭 대비 전환 CVR | 전환수 / 클릭수 x 100 | ## 기초 상품 데이터 | 측정값 | 계산식 | | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 마진 |

마진 (VAT 포함) - 마진 VAT
마진 (VAT 포함) = 결제금액 - 원가
마진 VAT = 마진 (VAT 포함) X 0.1 / 1.1

| | 마진율 | 마진 / 결제금액(VAT 제외) X 100 | | 공헌이익 |

공헌이익 (VAT 포함) - 공헌이익 VAT
공헌이익 (VAT 포함) = 결제금액 - 원가 - 광고비 - 수수료 - 판매자 부담 배송비
공헌이익 VAT = 공헌이익 (VAT 포함) X 0.1 / 1.1

| | 공헌이익률 | 공헌이익 / 결제금액(VAT 제외) X 100 | | 원가율 | 원가(VAT 제외) / 결제금액(VAT 제외) X 100 | | POAS | 실 마진 / 광고비 X 100 | | BEP ROAS | 실 결제금액(VAT 제외) / 실 마진 X 100 | | ACoS | 광고비 / 전환매출(VAT 제외) X 100 | ## 전담 매니저에게 요청하기 계산식에 대해 더 궁금하신 사항이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # AI 에이전트 질문이 명확하고 디렉션이 정확할 수록 분석의 질이 달라집니다. 이 가이드는 AI 에이전트를 처음 사용하시느 분들도 고품질 인사이트를 얻을 수 있도록 돕기위해 생성되었습니다. {% hint style="info" %} 이 가이드에서 배울 수 있는 것 어떤 데이터를 AI에게 물어볼 수 있는지, 좋은 질문과 나쁜 질문의 차이, 역할별로 바로 쓸 수 있는 질문 템플릿을 제공합니다. {% endhint %} Laplace AI Agent는 주문·광고·SKU·CS·이벤트 데이터를 동시에 연결해 **한 번의 질문으로 복합 분석**을 제공합니다. 단순한 수치 요약이 아니라, 원인 진단과 실행 가능한 인사이트까지 얻을 수 있습니다. 단, 결과의 질은 **질문의 질에 비례합니다.** "매출 분석해줘"와 "지난달 채널별 광고비 대비 실마진 분석해줘"의 결과는 완전히 다릅니다. *** ## 연결 가능한 데이터 소스 아래 데이터들을 자유롭게 조합해서 질문할 수 있습니다. **여러 소스를 한 번에 물어봐도 됩니다.** {% hint style="info" icon="box-isometric" %} 주문 데이터 스마트스토어, 카페24, 쿠팡 등에서 발생하는 주문데이터 - 채널별 매출, 전환율, ARPU, AOV와 같은 지표 분석 {% endhint %} {% hint style="info" icon="megaphone" %} 광고 데이터 구글, 메타, 카카오모먼트 등에서 발생하는 광고 데이터 - ROAS, 클릭률, BEP과 같은 지표 분석 {% endhint %} {% hint style="info" icon="tag" %} SKU 데이터 원가, 마진율, 공헌이익, 재고 소진 예상일 등과 같은 지표 분석 {% endhint %} {% hint style="info" icon="user-message" %} CS 데이터 반품율, 취소율, CS기여도, 이슈 상품 조기 탐지, 리드 타임 등과 같은 지표 분 {% endhint %} {% hint style="info" icon="display" %} 이벤트 데이터 사용자 행동, 퍼널 분석, 이탈율 등의 이벤트 데이터 분석 {% endhint %} 광고 데이터 x 이벤트 데이터, SKU 데이터 x 광고 데이터, CS데이터 x 주문 데이터를 묶어서 더욱 디테일한 분석이 가능합니다. * 광고 데이터 x 이벤트 데이터 : 라스트 클릭기준 광고 성과 분석(마지막에 광고로 유입된 고객이 실제로 전환이 되는지를 확인) * SKU 데이터 x 광고 데이터: 공헌이익 분석을 통해 SKU상품 하나하나의 성과를 파악하여 운영여부를 결정 * CS데이터 x 주문 데이터: CS 기여도, 실제 환불/취소 대비 CS 유입률 비교등이 가능 *** ## 프롬프트 레벨 가이드 같은 데이터라도 질문이 다르면 결과는 완전히 달라집니다. 아래 3단계를 통해 차이를 확인하세요. ### Level 1. 단순 질문 (권장하지 않음) :x:: 매출 분석 해줘 {% hint style="danger" %} 무엇을, 어느 기간, 어느 채널로 분석해야할지 AI가 알 수 없어 기본 수치 요약만 제공됩니다. {% endhint %} ### Level 2. 조건 추가 (보통) 🔶: 지난달 스마트스토어 매출 분석해줘 {% hint style="warning" %} 특정 채널의 기간별 매출 수치 제공. 하지만 왜 좋고 나쁜지 원인 분석은 없습니다. {% endhint %} ### Level 3. 목적 + 비교 + 가설 포함 (권장) 🟢: 지난달 vs 전전달 기준으로, 광고비를 쓴 상품 중에서 실제 마진이 남은 상품과 아닌 상품을 분리해서 채널별로 비교해줘. ROAS가 높아도 마진이 낮은 상품이 있는지 확인하고 싶어. {% hint style="success" %} 이 프롬프트의 결과 광고 효율 + 수익성 복합 분석 리포트. 손해 상품 자동 식별, 채널별 마진 비교, 전월 대비 변화율까지 제공합니다. {% endhint %} *** ## 고급 질문 공식 아래 5가지 요소를 조합하면 누구든 전문가 수준의 분석을 받을 수 있습니다. 모든 요소를 다 넣을 필요는 없지만, 많을수록 결과가 좋아집니다. {% hint style="info" %} ``` 기간 + 채널 / 범위 + 지표 + 비교 기준 + 목적/가설 ``` {% endhint %} | 요소 | 예시 | 역할 | | ------- | -------------- | ---------------- | | 기간 | 지난달, 최근 3개월 | 분석 범위를 좁혀줍니다 | | 채널/범위 | 스마트스토어, 구글광고 | 어떤 데이터를 볼지 지정합니다 | | 지표 | ROAS, 마진율, 반품율 | 무엇을 측정할지 결정합니다 | | 비교 기준 | 전월 대비, 채널별 비교 | 차이와 변화를 드러냅니다 | | 목적 / 가설 | \~인지 확인하고 싶어 | 분석 방향을 맞춰줍니다. | 프롬프트는 자세할수록 더 좋은 분석 결과를 제공해요. 회사의 정보, 브랜드의 현재 위치, 브랜드가 처한 현재의 상황 등 다양한 정보를 먼저 입력 하면 더욱 세밀하고 보고서급의 분석 결과를 제공합니다. 프롬프트 템플릿: {% hint style="info" %} 지난달 vs 전전달 기준으로, 광고비를 집행한 전체 상품을 대상으로 아래 항목을 포함한 상세 분석 레포트를 작성해줘. \[1. 수익성 분류] * 실제 마진(원가+광고비 반영)이 남은 상품 / 손해인 상품을 채널별로 분리 * ROAS가 높지만 공헌이익이 낮거나 마이너스인 상품을 별도로 표시 * 상품별 매출, 광고비, 원가, 실공헌이익, 마진율을 표 형태로 정리 \[2. 채널 효율 비교] * 스마트스토어 / 카페24 / 쿠팡 / 구글 / 메타 채널별 ROAS, 전환율, 실마진 비교 * 같은 상품이라도 채널에 따라 수익성이 다른 경우 강조 * BEP ROAS 기준 이하인 채널과 캠페인 목록 포함 \[3. 전월 대비 변화 분석] * 마진이 개선된 상품 / 악화된 상품 각각 상위 5개 * 광고비 증가 대비 매출 증가율이 낮은 상품 (광고 효율 저하 신호) * 전월 대비 반품률 변화가 큰 상품 \[4. 이상치 및 리스크 탐지] * ROAS는 높지만 반품률도 높아 실수익이 낮은 상품 * 광고비 지출 대비 실결제 전환이 낮은 상품 (클릭 대비 구매 전환율 이상) * 재고 소진 속도가 너무 빠르거나 느린 상품 \[5. 개선 제안] * 광고를 줄이거나 중단해야 할 상품 vs 예산을 늘려야 할 상품 * 마진 개선을 위한 채널 전환 가능성이 있는 상품 * 다음 달 광고 예산 배분 방향 추천 레포트 형식: 각 섹션별 요약 → 상세 데이터 표 → 인사이트 순으로 구성해줘. {% endhint %} *** ## 역할별 템플릿 아래 템플릿을 복사해서 그대로 붙여넣거나, **상품명·기간만 바꿔서** 사용하세요. {% hint style="info" %} 템플릿 더보기 👉 {% endhint %} ### 마케터 {% code title="광고 채널 효율 분석" overflow="wrap" %} ``` 이번 달 구글/메타 광고 채널별 ROAS와 실결제 기준 전환율을 비교해줘. BEP ROAS보다 낮은 캠페인 목록도 뽑고, 전월 대비 효율이 떨어진 원인을 분석해줘. ``` {% endcode %} {% code title="퍼널 이탈 분석" overflow="wrap" %} ``` 프로모션 기간 동안 GA4 기준 장바구니 추가 후 이탈한 비율과 전환까지 간 비율을 비교해줘. 어느 단계에서 가장 많이 이탈하는지 퍼널로 보여줘. ``` {% endcode %} ### MD / 상품 담당 {% code title="상품 수익성 분석" overflow="wrap" %} ``` 전체 상품의 원가, 마진율, 공헌이익을 채널별로 나눠서 보여줘. 반품률이 높은 상품은 따로 표시하고, 마진율 하위 20% 상품의 원인도 분석해줘. ``` {% endcode %} {% code title="신규 상품 성과 비교" overflow="wrap" %} ``` 이번 달 신규 상품과 기존 상품의 판매량, 마진, 반품률을 비교해줘. 신규 상품 중 초반 성과가 좋은 것과 나쁜 것을 분류하고 공통 특성도 알려줘. ``` {% endcode %} ### 운영 / SCM {% code title="재고 건정성 분석" overflow="wrap" %} ``` 현재 재고 기준 소진 예상일을 계산해주고, 리드타임 대비 발주가 필요한 상품 목록을 알려줘. 과다재고와 부족재고 상품도 분류해줘. ``` {% endcode %} ### CS 담당자 {% code title="반품 / 취소 이슈 탐지" overflow="wrap" %} ``` 최근 3개월간 환불·취소율이 8% 이상인 상품을 뽑고, 해당 상품의 광고 집행 여부와 연계해서 보여줘. 반복적으로 문제가 생기는 상품 패턴도 알려줘. ``` {% endcode %} ### 대표 / CEO {% code title="월간 경영 요약" overflow="wrap" %} ``` 이번 달 전체 채널 매출, 광고비, 마진, 반품률을 전월 대비로 요약해줘. 특히 주목해야 할 이슈가 있는 상품이나 채널이 있으면 먼저 알려줘. ``` {% endcode %} *** ## FAQ AI 답변이 기대와 다를 때, 대부분 질문 방식에 원인이 있습니다. | 증상 | 원인 | 해결법 | | --------------- | --------- | ----------------- | | 답변이 너무 짧아요 | 질문이 모호함 | 기간, 채널, 지표를 명시하세요 | | 원하는 분석이 아니에요 | 목적을 안 썼음 | "\~을 확인하고 싶어" 추가 | | 숫자만 나오고 해석이 없어요 | 해석 요청 안 함 | "원인도 분석해줘" 추가 | {% hint style="warning" %} 자주 하는 실수 "데이터 분석해줘", "잘 팔린 상품 알려줘"처럼 범위가 너무 넓은 질문은 AI도 무엇을 분석해야 할지 몰라 기본 요약만 제공합니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 여러 채널을 한 번에 물어봐도 되나요? * 멀티소스 동시 분석이 가능합니다. {% endhint %} {% hint style="info" %} 후속 질문도 할 수 있나요? * 이전 결과를 이어서 바로 물어보세요. {% endhint %} *** ## Pro Tips AI 에이전트를 더 잘 활용하는 팁입니다. {% hint style="info" %} 레포트 생성용 프롬프트 템플릿 👉 {% endhint %} 1. 가설을 먼저 세우세요\ 막연히 "분석해줘"보다 "A가 B의 원인인지 확인하고 싶어"처럼 가설을 포함하면 훨씬 정확한 분석을 받을 수 있습니다. 2. 비교 기준을 명시하세요\ 전월 대비, 전년 동기 대비, 채널 간 비교를 명시하면 변화와 차이를 자동으로 분석합니다. 3. 후속 질문으로 깊게 파고드세요.\ 결과가 나왔다면 바로 이어서 "왜 그런지", "어떻게 개선할 수 있는지" 물어보세요. 처음부터 다시 설명할 필요 없습니다. 4. 역할을 알려주세요\ 마케터, MD, 대표 등 어떤 관점에서 분석받고 싶은지 알려주면 더 맥락에 맞는 인사이트를 줍니다. *** ## 전담 매니저에게 요청하기 계산식에 대해 더 궁금하신 사항이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # MCP 시작하기 {% hint style="info" %} 라플라스 MCP 연동이란?\ 새로운 AI 도구를 도입하는 것이 아니라, 이미 사용하고 계신 AI(Claude, ChatGPT 등)에 라플라스의 정제된 데이터를 연결하는 기능이에요.\ 연결하면 쓰시던 채팅창에서 이렇게 물어볼 수 있습니다. "지난주 매출 얼마야?", "광고 효율 안 좋은 상품 찾아줘", "이번 달 베스트셀러 10개 뽑아줘". {% endhint %} ## 이용 조건 | 플랜 | MCP 이용 | | ------------------------- | -------------------- | | 무료 체험 | ✅ 체험 기간 동안 호출 100회까지 | | Starter | ❌ 이용할 수 없어요 | | Growth · Pro · Enterprise | ✅ | * 플랜은 **프로젝트 소유자** 기준으로 확인해요. 초대받은 멤버라면 소유자의 플랜을 따릅니다. * 무료 체험 중이라면 아래 **라플라스 계정 로그인** 방식으로 바로 연결해 보세요. * 이용 조건이 맞지 않으면 AI가 답변 대신 안내 문구를 보여줘요. 문구별 해결 방법은 [문제 해결](/guide/mcp/troubleshooting)에 정리했어요. ## 어떤 방식으로 연결하나요? 연결 방법은 두 가지예요. 사용하시는 AI에 맞춰 골라 주세요. | 방식 | 이런 분께 | 준비물 | | --------------------------- | ------------------------------------------- | ---------------------- | | **라플라스 계정 로그인 (OAuth, 권장)** | Claude, ChatGPT, Perplexity를 웹·앱에서 쓰시는 분 | 라플라스 계정만 있으면 돼요 | | **API 키** | Claude Code, Cursor, VS Code 등 개발 도구를 쓰시는 분 | 라플라스에서 API 키를 발급받아야 해요 | 대부분의 경우 **라플라스 계정 로그인**이면 충분해요. API 키는 발급하지 않으셔도 됩니다. ## 어떤 AI에서 쓸 수 있나요? | AI 도구 | 사용 가능 | 연결 방식 | 안내 | | ----------------- | ----- | ------ | --------------------------------------------------------- | | Claude (웹·앱) | ✅ 추천 | 계정 로그인 | 설치가 가장 쉬워 처음이라면 Claude를 추천드려요 | | ChatGPT | ✅ 추천 | 계정 로그인 | 설정에서 개발자 모드를 켠 뒤 등록해요 | | Perplexity | ✅ 유료 | 계정 로그인 | Pro 이상 유료 플랜에서 연결할 수 있어요 | | Claude Code (CLI) | ✅ | API 키 | 개발 도구. 명령어 한 줄로 등록해요 | | Cursor / VS Code | ✅ | API 키 | 개발 도구. 개발자분이 계시면 사용 가능해요 | | Gemini (제미나이) | ⚠️ 일부 | API 키 | 개발자용 **`Gemini CLI`**에서만 가능하고, 일반 앱·웹은 아직 지원되지 않아요 | ## 연동 가능 MCP 라플라스 계정 로그인으로 연결하실 AI를 선택한 뒤 가이드에 따라 진행해 주세요.
Cover image
Claude(웹·앱) - (OAuth)claude.pngClaude(웹·앱) - (OAuth)
ChatGPTchatgpt.pngChatGPT
Perplexityperplexity.pngPerplexity
## API 키 발급 Claude Code, Cursor, VS Code 같은 개발 도구에서 쓰실 때만 필요해요. 1. **`설정`** → **`API 연동`** → **`API 키`** 메뉴로 이동합니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNClWUFW9woCCj78TJa5P%2Fimage.png?alt=media\&token=12b7fb3f-6b9b-471f-ab0f-c0c1823888ee) 2. **`이름`**과 **`설명`**을 작성하고 **`만료`** 기간(30일, 90일, 1년, 만료 없음)을 골라 발급받습니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FGUkMK07xqQNeKXeQRgXv%2Fimage.png?alt=media\&token=437b13f5-f775-4863-9555-d6f639505859) 3. 발급된 API 키를 안전한 곳에 저장합니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F3Bq5ZDvF0IGDh948pcLT%2Fimage.png?alt=media\&token=61f5844c-9d90-468c-9f5d-da3b607e75a8) {% hint style="warning" %} API 키는 발급 직후에만 확인할 수 있어요. 잃어버리셨다면 기존 키를 삭제하고 새로 발급해 주세요.\ API 키는 발급한 프로젝트 하나에만 연결됩니다. {% endhint %} ## MCP 등록 API 키를 발급하면 발급 완료 창에 **Claude Code, Cursor, VS Code, Claude Desktop**용 등록 명령어가 함께 표시돼요. 사용하시는 도구를 골라 명령어를 복사한 뒤 붙여넣으면 등록이 끝납니다. {% hint style="info" %} MCP 서버 주소는 **`https://gateway.laplacetec.com/mcp`** 입니다. {% endhint %} ## 연결한 다음에는 * [연결 후 이렇게 물어보세요](/guide/mcp/use): 첫 질문과 역할별 질문 예시, AI가 할 수 있는 일 * [문제 해결](/guide/mcp/troubleshooting): 연결이 안 되거나 안내 문구가 나올 때 * [보안과 권한](/guide/mcp/security): AI가 볼 수 있는 데이터의 범위와 연결 해제 방법 ## 전담 매니저에게 요청하기 MCP 연동에 대해서 문의하실 사항이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 연결을 도와드리겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # Claude(웹·앱) - (OAuth) 1. Claude 좌측 하단의 **`[프로필]`**을 선택한 후 **`[설정]`**버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F3wynqMS8jruSHaWJAH7P%2Fimage.png?alt=media\&token=30d1933e-1b89-401b-a74d-d82708e80edb) 2. 설정 에서 **`[커넥터]`**로 이동한 후 우측 상단의 **`[추가]`** 버튼을 눌러 "**`커스텀 커넥터 추가`**"버튼을 클릭합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FNKGiWKt6elvIYU8E5u63%2Fimage.png?alt=media\&token=6806b6e5-2549-4b7a-b7fd-dbcdedb91fec) 3. 이름에 **`Laplace Analytics`**, 서버 주소(MCP Server URL)에 **`https://gateway.laplacetec.com/mcp`** 를 입력하고, 추가 버튼을 누릅니다.\ (고급 설정은 입력하실 필요 없습니다!) ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F1EakUYZsiWQiqngt9LN8%2Fimage.png?alt=media\&token=da266f18-be9e-4b2c-8d4f-8befbcd0f630) 4. 연결 버튼을 누르면 라플라스 로그인 화면이 열립니다. 라플라스 계정으로 로그인해 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FaR5KqZC9BmuAKW1Be76Q%2Fimage.png?alt=media\&token=c885e901-cbe0-4d34-b617-0d4770d5f336) 5. **`Allow Access`** 버튼을 눌러 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FJ6J1PEdTlDgcF7qWWeM3%2Fimage.png?alt=media\&token=ad2852f1-56c3-471e-917c-0329af33b13b) 6. 라플라스 계정을 입력해 주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2wFZPBVWQHC51G1huQS1%2Fimage.png?alt=media\&token=82ccd4c5-ad5a-4310-80c9-112fb1a81529) {% hint style="warning" %} 라플라스에서 로그인에 사용하시는 계정을 입력해 주셔야해요. 계정정보가 잘못 입력될 경우 MCP 연동이 어려우니, 로그인 방식 (일반 로그인 vs 구글로그인)과 로그인하시는 계정을 확인한 후 진행해주세요. {% endhint %} 7. 새 채팅에서 **`+ 버튼`**을 누른 후 **`커넥터`** 항목에서 **`Laplace Analytics`** 의 활성 여부와 context를 선택하실 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FLqWr2A4WxNAUXDUTNMev%2Fimage.png?alt=media\&token=e14c01bd-7981-4e35-b49e-b18f7245274d) {% hint style="info" %} Laplace Analytics에서 추가를 눌러 참고 문서목록을 확인할 수 있어요. 클로드에서 직접 물어보셔도 좋습니다. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 MCP 연동에 대해서 문의하실 사항이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # ChatGPT 1. ChatGPT 좌측 하단의 **`설정`**으로 이동합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F67hARZLezgsnKj4GwoZ2%2Fimage.png?alt=media\&token=3705b984-2199-43c8-af0c-346cd122a12e) 2. **`설정`**에서 **`보안 및 로그인`** 메뉴를 열고, **`개발자 모드`**를 활성화 합니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FBs3tsanmeIH2QAv8EF2X%2Fimage.png?alt=media\&token=4a30e34d-0b2b-4daa-814d-71b6b97646f2) 3. ChatGPT 설정에서 **`플러그인`** 메뉴를 열고, **`플러그인 둘러보기`**를 선택합니다 (요금제·버전에 따라 메뉴 위치가 조금 다를 수 있어요) ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FN0PaBvOYZMGdxH3rHFr6%2Fimage.png?alt=media\&token=422a31e1-43cb-4636-b99c-4d0762381c44) 4. 상단 플러그인 검색 우측의 **`[ + ]버튼`**을 클릭해주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2M9OorHujKQiqyPjkGNm%2Fimage.png?alt=media\&token=19385f61-dd3a-4e99-980b-e769878b1275) 5. 이름에 **`Laplace Analytics`**, 서버 주소(MCP Server URL)에 **`https://gateway.laplacetec.com/mcp`** 를 입력하고, 인증 방식은 OAuth 를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FmPnGfNlZ39ZQt8J1Ikqu%2Fimage.png?alt=media\&token=6381b42c-5feb-4366-86cb-494af523c6bc) 6. 만들기를 누르면 라플라스 로그인 화면이 열립니다. 라플라스 계정으로 로그인해 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FE7pCrI21fJuvcbPEFBPN%2Fimage.png?alt=media\&token=f6c57fa2-7de8-47f1-a128-91dbee266b18) 7. **`Allow Access`** 버튼을 눌러 주세요.​ ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FJ6J1PEdTlDgcF7qWWeM3%2Fimage.png?alt=media\&token=ad2852f1-56c3-471e-917c-0329af33b13b) 8. 라플라스 계정을 입력해 주세요.​ ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2wFZPBVWQHC51G1huQS1%2Fimage.png?alt=media\&token=82ccd4c5-ad5a-4310-80c9-112fb1a81529) {% hint style="warning" %} **라플라스에서 로그인에 사용하시는 계정을 입력해 주셔야해요.** 계정정보가 잘못 입력될 경우 MCP 연동이 어려우니, 로그인 방식 (일반 로그인 vs 구글로그인)과 로그인하시는 계정을 확인한 후 진행해주세요. {% endhint %} 9. 새 채팅에서 **`+ 버튼`**을 누른 후 **`커넥터`** 항목에서 **`Laplace Analytics`** 의 활성 여부와 context를 선택하실 수 있습니다.​ ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F8rltKoImc3xj7lIxS1Ei%2Fimage.png?alt=media\&token=13af0591-693a-4a87-9ec6-bf074b9c8a25) {% hint style="info" %} Laplace Analytics에서 추가를 눌러 참고 문서목록을 확인할 수 있어요. ChatGPT에서 직접 물어보셔도 좋습니다. {% endhint %} ### 전담 매니저에게 요청하기 MCP 연동에 대해서 문의하실 사항이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # Perplexity {% hint style="warning" %} 무료 플랜에서는 **`사용자 지정 커넥터`** 메뉴가 보이지 않아요. **Pro 이상 유료 플랜**이 필요합니다. {% endhint %} 1. 좌측 메뉴에서 **`사용자 지정`**의 **`커넥터`** 메뉴를 열고, **`사용자 지정 커넥터 추가`**를 선택합니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FRK3U5YAeRt2ngAQkhd7x%2Fimage.png?alt=media\&token=ca772a5e-2a33-4d9a-bd8d-28758bb0eb56) 2. 이름에 **`Laplace Analytics`**, 서버 주소(MCP Server URL)에 **`https://gateway.laplacetec.com/mcp`** 를 입력하고, 인증 방식은 OAuth 를 선택합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FUSjgiRzds9HEVJflHXh2%2Fimage.png?alt=media\&token=3cf12fa1-2214-421d-a4c7-5903c4530b12) 3. 사용자 정의 항목에 추가된 **`Laplace Analytics`** 를 선택합니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FaokXViV5uStyTluPn99P%2Fimage.png?alt=media\&token=c6176d4c-98e9-4648-8abb-295e5d86070f) 4. **`+연결 추가`** 버튼을 누르면 라플라스 로그인 화면이 열립니다. 라플라스 계정으로 로그인해 주세요 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FQJAJbxVKTI6ODrIoIm4a%2Fimage.png?alt=media\&token=0f918de0-1e33-49cb-bfe4-5d5fe309b829) 5. **`Allow Access`** 버튼을 눌러 주세요.​ ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F8BohNxkiIh0Ef4HCsIOw%2Fimage.png?alt=media\&token=36d01c6e-07b3-42bf-b432-03ba2d440d5b) 6. 라플라스 계정을 입력해 주세요.​ ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F2wFZPBVWQHC51G1huQS1%2Fimage.png?alt=media\&token=82ccd4c5-ad5a-4310-80c9-112fb1a81529) {% hint style="warning" %} **라플라스에서 로그인에 사용하시는 계정을 입력해 주셔야해요.** 계정정보가 잘못 입력될 경우 MCP 연동이 어려우니, 로그인 방식 (일반 로그인 vs 구글로그인)과 로그인하시는 계정을 확인한 후 진행해주세요. {% endhint %} 7. 연결됨 항목에 추가가 된 것을 확인하실 수 있습니다 8. 새 채팅에서 **`+ 버튼`**을 누른 후 **`Laplace Analytics`** 를 눌러서 등록하신 MCP를 사용하실 수 있습니다! {% hint style="info" %} Laplace Analytics에서 추가를 눌러 참고 문서목록을 확인할 수 있어요. Perplexity에서 직접 물어보셔도 좋습니다. {% endhint %} ### 전담 매니저에게 요청하기 MCP 연동에 대해서 문의하실 사항이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 연결 후 이렇게 물어보세요 연결을 마쳤다면 쓰시던 AI 채팅창에서 바로 질문하면 돼요. AI가 라플라스에 정리된 데이터를 직접 조회해서 답합니다. 엑셀로 내려받아 붙여넣을 필요가 없어요. {% hint style="info" %} 아직 연결 전이라면 [MCP 시작하기](/guide/mcp/start)부터 진행해 주세요. {% endhint %} ## 첫 질문으로 연결 확인하기 처음에는 아래 질문으로 연결이 잘 됐는지 확인해 보세요. {% code overflow="wrap" %} ``` 라플라스에 연결된 데이터 소스 목록을 보여줘. ``` {% endcode %} 연동하신 판매처와 광고 채널이 보이면 준비가 끝났어요. {% hint style="info" %} 라플라스 계정 로그인으로 연결했고 프로젝트가 여러 개라면, "내 라플라스 프로젝트 목록 보여줘"라고 물은 뒤 분석할 프로젝트를 알려주세요. {% endhint %} ## AI가 할 수 있는 일 | 분류 | 할 수 있는 일 | | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | 데이터 조회·분석 | 주문·광고·GA4 등 데이터 소스의 지표를 기간·채널·상품별로 조회, 기간 비교, 코호트·교차 구매·고객 통계·흐름 분석, 여러 데이터 소스를 묶은 분석 | | 커스텀 대시보드 | 대시보드 찾기·읽기, 분석한 내용으로 대시보드 만들기·수정하기 | | [차트 메모](/guide/customdashboard/custom/memo) | 프로모션·이벤트 같은 날짜 메모 목록 조회, 메모 추가·수정·삭제 | | 원가·수수료 | 등록된 상품 원가와 판매처 수수료 이력 조회 | | 상품·광고 매칭 | 기초 상품 매칭과 광고 매칭 현황 조회, 매칭 수정 | | 세그먼트 | 저장된 고객 세그먼트 조회 | | 데이터 변경 이력 | 데이터 관리 변경 이력과 복원 지점 조회 | 전체 도구 목록과 예시 질문은 라플라스 **`설정`** → **`API 연동`** → **`제공 도구`**에서 확인할 수 있어요. {% hint style="warning" %} 구매자 이름, 이메일, 전화번호, 주소 같은 개인정보는 조회되지 않아요.\ 대시보드 만들기나 매칭 수정처럼 데이터를 바꾸는 작업도 가능하니, 자세한 범위는 [보안과 권한](/guide/mcp/security)을 확인해 주세요. {% endhint %} ## 좋은 질문의 공식 질문이 구체적일수록 답이 정확해져요. 아래 요소를 넣어 보세요. {% hint style="info" %} ``` 기간 + 채널 / 범위 + 지표 + 비교 기준 + 목적 ``` {% endhint %} | 질문 | 결과 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------- | | ❌ 매출 분석해줘 | 무엇을, 어느 기간으로 볼지 몰라 기본 요약만 나와요 | | 🔶 지난달 스마트스토어 매출 알려줘 | 수치는 나오지만 왜 그런지는 알 수 없어요 | | 🟢 지난달과 전전달을 비교해서, 광고비를 쓴 상품 중 공헌이익이 남은 상품과 손해인 상품을 채널별로 나눠줘. ROAS는 높은데 공헌이익이 낮은 상품이 있는지 확인하고 싶어 | 비교·원인·액션까지 이어지는 답을 받을 수 있어요 | ## 역할별 질문 예시 복사해서 기간과 채널만 바꿔 쓰세요. ### 대표 {% code title="월간 경영 요약" overflow="wrap" %} ``` 지난달 판매채널별 매출, 광고비, ROAS를 전월과 비교해서 표로 정리해줘. 가장 크게 변한 채널과 그 이유를 먼저 알려줘. ``` {% endcode %} ### 마케터 {% code title="광고 캠페인 점검" overflow="wrap" %} ``` 최근 30일 메타·구글 광고 캠페인별 광고비와 ROAS를 보여줘. 직전 30일보다 ROAS가 가장 많이 떨어진 캠페인 5개와 원인 후보를 알려줘. ``` {% endcode %} ### MD / 상품 담당 {% code title="상품 수익성" overflow="wrap" %} ``` 지난달 상품별 매출과 공헌이익 상위 10개, 하위 10개를 보여줘. 원가가 등록되지 않은 상품이 있으면 따로 목록으로 알려줘. ``` {% endcode %} ### CRM / 리텐션 담당 {% code title="재구매 코호트" overflow="wrap" %} ``` 올해 1월에 첫 구매한 고객의 월별 재구매율을 코호트로 보여주고, 12월에 첫 구매한 고객과 비교해줘. ``` {% endcode %} ### 대시보드로 남기기 {% code title="분석을 대시보드로" overflow="wrap" %} ``` 방금 본 채널별 매출·광고비·ROAS 비교를 커스텀 대시보드로 만들어줘. 이름은 "월간 채널 점검"으로 해줘. ``` {% endcode %} ### 차트 메모 남기기 {% code title="프로모션 기간 기록" overflow="wrap" %} ``` 지난달 프로모션 기간을 차트 메모로 남겨줘. 시작일에 "봄 프로모션 시작", 종료일에 "봄 프로모션 종료"라고 적어줘. ``` {% endcode %} 남긴 메모는 커스텀 대시보드 차트에서도 볼 수 있어요. 표시되는 차트와 화면 사용법은 [차트 메모](/guide/customdashboard/custom/memo)를 확인해 주세요. 더 많은 질문 템플릿은 [AI 에이전트 가이드의 역할별 템플릿](/guide/ai_agent/basic_guide#role-templates)도 그대로 활용할 수 있어요. ## 더 잘 쓰는 팁 1. **라플라스 화면에 나오는 용어로 물어보세요**\ "공헌이익", "순매출", "BEP ROAS"처럼 라플라스 대시보드의 지표 이름을 쓰면 AI가 더 정확하게 찾아요. 2. **긴 기간은 나눠서 물어보세요**\ 한 번에 90일 이내로 조회하는 것을 권장해요. 1년 추이는 분기별로 나눠 물어보면 안정적이에요. 3. **후속 질문으로 파고드세요**\ 답을 받은 뒤 "왜 그런지", "상품별로 쪼개줘"처럼 이어서 물어보면 처음부터 다시 설명할 필요가 없어요. 4. **역할을 알려주세요**\ "마케터 관점에서", "대표 보고용으로"처럼 관점을 주면 답의 형식이 맞춰져요. ## 전담 매니저에게 요청하기 어떤 질문을 해야 할지 막막하신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 활용 방법을 안내해 드리겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 문제 해결 연결이 안 되거나 AI가 답변 대신 안내 문구를 보여줄 때 확인해 주세요. ## AI가 이런 문구를 보여줘요 | 안내 문구 | 이유 | 해결 방법 | | ----------------------------------------- | -------------------------------- | ------------------------------------------ | | MCP 는 무료 체험 기간 또는 Growth 이상 플랜에서 사용 가능합니다 | 프로젝트 소유자의 플랜이 Starter이거나 구독이 없어요 | 프로젝트 소유자가 Growth 이상으로 플랜을 변경한 뒤 다시 질문해 주세요 | | 무료 체험 기간이 종료되어 MCP 를 사용할 수 없습니다 | 무료 체험 기간이 끝났어요 | Growth 이상 플랜으로 구독하면 이어서 쓸 수 있어요 | | 무료 체험 MCP 사용 횟수 100회를 모두 사용했습니다 | 체험 기간에 제공되는 호출 100회를 다 썼어요 | Growth 이상 플랜으로 구독하면 이어서 쓸 수 있어요 | | 프로젝트 소유자의 구독이 만료되었습니다 | 유료 구독 기간이 끝났어요 | 프로젝트 소유자가 구독을 갱신해 주세요 | | 플랜 확인 중 (또는 사용량 확인 중) 일시적인 오류가 발생했습니다 | 일시적인 오류예요 | 잠시 후 같은 질문을 다시 해 주세요 | {% hint style="info" %} 플랜은 질문하신 분이 아니라 **프로젝트 소유자** 기준이에요. 초대받은 멤버라면 소유자에게 플랜 확인을 요청해 주세요. {% endhint %} ## 설정의 API 연동 메뉴에 자물쇠가 보여요 API 키, 사용량, 제공 도구 화면은 Growth 이상 플랜에서 열려요.\ 무료 체험 중이라면 API 키 없이 **라플라스 계정 로그인** 방식으로 연결해 주세요. [Claude](/guide/mcp/start/claude), [ChatGPT](/guide/mcp/start/chatgpt), [Perplexity](/guide/mcp/start/perplexity) 가이드를 따라 하시면 됩니다. ## 로그인했는데 데이터가 안 보이거나 다른 프로젝트가 나와요 1. **로그인 방식을 확인해 주세요.** 라플라스에 구글 로그인으로 가입하셨다면 연결할 때도 구글 로그인으로, 이메일로 가입하셨다면 이메일로 로그인해야 해요. 2. **프로젝트를 지정해 주세요.** 여러 프로젝트에 속해 있다면 "내 라플라스 프로젝트 목록 보여줘"라고 물은 뒤 분석할 프로젝트 이름을 알려주세요. 3. **권한을 확인해 주세요.** 라플라스에서 볼 권한이 없는 대시보드나 데이터 소스는 AI도 조회할 수 없어요. 프로젝트 관리자에게 권한을 요청해 주세요. ## 연결이 끊겼거나 인증 오류가 나요 * **라플라스 계정 로그인으로 연결했다면:** 사용하시는 AI의 커넥터 설정에서 Laplace Analytics 연결을 해제한 뒤 다시 연결해 주세요. * **API 키로 연결했다면:** 키가 만료됐거나 삭제됐을 수 있어요. **`설정`** → **`API 연동`** → **`API 키`**에서 새 키를 발급받아 다시 등록해 주세요. ## AI가 라플라스 데이터를 쓰지 않고 답해요 * 새 채팅에서 **`+ 버튼`** → **`커넥터`**에 **Laplace Analytics**가 켜져 있는지 확인해 주세요. * 질문에 "라플라스 데이터로"를 붙이면 AI가 연결된 데이터를 먼저 조회해요. ## 첫 질문의 답이 늦게 와요 연결 후 첫 질문은 AI가 데이터 소스 목록을 확인하느라 보통 몇 초 걸리고, 드물게 1분 넘게 걸리기도 해요.\ 긴 기간을 한 번에 조회하면 느려지거나 실패할 수 있어요. 90일 이내로 나눠서 물어봐 주세요. ## ChatGPT에서 개발자 모드나 플러그인 메뉴가 안 보여요 ChatGPT 요금제와 버전에 따라 메뉴 이름과 위치가 조금씩 달라요. 설정에서 **`개발자 모드`**를 먼저 켠 뒤 다시 확인해 주세요. 그래도 보이지 않으면 아래로 문의해 주세요. ## 전담 매니저에게 요청하기 위 방법으로 해결되지 않으셨나요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 사용하신 AI 도구와 보이는 안내 문구를 함께 알려주시면 더 빠르게 도와드릴 수 있어요. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 보안과 권한 AI에 회사 데이터를 연결하기 전에 확인하시면 좋은 내용이에요. ## AI는 연결한 사람의 권한만큼만 볼 수 있어요 * AI는 **연결한 사람의 라플라스 권한을 그대로** 사용해요. 라플라스에서 볼 수 없는 대시보드나 데이터 소스는 AI도 조회할 수 없습니다. * **API 키**는 발급한 사람의 멤버십으로, 발급한 **프로젝트 하나에만** 연결돼요. * **라플라스 계정 로그인**은 로그인한 사람이 속한 프로젝트 안에서만 조회해요. * 구매자 이름, 이메일, 전화번호, 주소 같은 **개인정보는 조회되지 않아요.** {% hint style="info" %} 팀원마다 볼 수 있는 범위를 나누고 싶다면 라플라스 **`설정`**의 권한 메뉴에서 역할과 대시보드·데이터 소스 권한을 먼저 정리해 주세요. MCP에도 같은 권한이 적용됩니다. {% endhint %} ## 조회만 하나요? 조회가 기본이지만, 요청하시면 **데이터를 바꾸는 작업도 할 수 있어요.** 역시 연결한 사람의 권한 안에서만 가능합니다. | 작업 | 예시 | | -------- | ------------------------- | | 커스텀 대시보드 | 만들기, 수정, 삭제 | | 상품 매칭 | 기초 상품 매칭 수정·삭제, 원가 매칭 갱신 | | 광고 매칭 | 광고 매칭 수정·삭제, 매칭 규칙 만들기·수정 | | 데이터 관리 | 복원 지점 만들기 | | 차트 메모 | 추가, 수정, 삭제 | {% hint style="warning" %} AI는 질문 내용에 따라 이런 작업을 실행할 수 있어요. 변경을 원하지 않는다면 질문할 때 "조회만 해줘"라고 알려주시고, 사용하시는 AI 도구에 도구별 허용이나 실행 전 확인 설정이 있다면 함께 활용해 주세요.\ **차트 메모 삭제는 되돌릴 수 없고, 다른 팀원이 쓴 메모도 삭제돼요.** 자세한 내용은 [차트 메모](/guide/customdashboard/custom/memo)를 확인해 주세요. {% endhint %} 차트 메모는 커스텀 대시보드 권한을 따라요. 조회와 편집 권한의 구분은 [차트 메모](/guide/customdashboard/custom/memo)를 확인해 주세요. ## 대화 내용은 어디로 가나요? * AI가 조회한 결과는 **사용하시는 AI 서비스(Claude, ChatGPT 등)의 대화**로 전달돼요. 전달된 대화 내용은 해당 AI 서비스의 데이터 정책을 따릅니다. * 회사에서 AI 서비스 사용 정책(학습 활용 여부, 팀·기업 요금제 등)이 있다면 그 기준에 맞는 계정으로 연결해 주세요. ## 사용 현황 확인 **`설정`** → **`API 연동`** → **`사용량`**에서 이번 달 요청 수와 사용한 팀원, 자주 쓰인 도구를 확인할 수 있어요. ## 연결 해제 * **라플라스 계정 로그인으로 연결했다면:** 사용하시는 AI의 커넥터 설정에서 Laplace Analytics를 연결 해제하거나 삭제해 주세요. * **API 키로 연결했다면:** **`설정`** → **`API 연동`** → **`API 키`**에서 해당 키를 삭제하면 그 키로는 더 이상 조회할 수 없어요. {% hint style="info" %} API 키는 만료 기간(30일, 90일, 1년)을 두고 발급하는 것을 권장해요. 만료 없이 발급했다면 주기적으로 새 키로 바꿔 주세요. {% endhint %} ## 전담 매니저에게 요청하기 보안 검토에 필요한 자료가 더 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 안내해 드리겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) # 커스텀 대시보드 이용하기 {% hint style="info" %} 연결한 데이터를 기반으로 커스텀 차트와 대시보드를 생성하실 수 있어요. 각 담당자, 팀별 리포트를 생성하시고 트래킹 할 데이터를 설정만 하면 추가 작업 없이 데이터를 트래킹하고 성과를 분석할 수 있습니다. {% endhint %} ## 이용 가능한 데이터소스
주문 데이터 연결한 판매 채널의 데이터를 이용하여 차트를 시각화할 수 있습니다. 결제금액, 매출, 상품 판매 가격, 쿠폰, 할인, 배송비, 적립금, 예치금, 환불/취소 금액, 순 매출, 실 결제 금액 등 판매 채널에서 제공되는 데이터를 여러 차트를 활용하여 시각화하고 트래킹 할 수 있습니다.
광고 데이터 연결한 광고 채널의 데이터를 이용하여 차트를 시각화할 수 있습니다. 노출수, 도달수, 클릭수, 광고비, 전환, 전환 매출, 전환 ROAS, CPA, CPC, CPM, CTR 등 광고 채널에서 제공되는 데이터를 여러 차트를 활용하여 시각화하고 트래킹 할 수 있습니다.
기초 상품 데이터 원가, 마진, 마진율, 공헌이익, 공헌이익률, 광고비, 매출 대비 광고비, 전환 ROAS 등 재무 지표를 시각화하고 트래킹 할 수 있습니다. 상품 옵션 - 기초 상품, 광고 소재 - 판매 상품 매칭 작업을 기반으로 데이터가 자동으로 생성됩니다.
GA4 API 획득/인게이지먼트/활성, 방문 대비 구매 전환, 검색 키워드 등 이벤트 데이터를 활용하여 원하는 측정값을 시각화하고 분석할 수 있습니다.
## 이용 가능한 차트
라인 차트 여러 분석 단위를 하나의 측정값으로 비교 분석하거나 하나의 분석 단위의 여러 측정값으로 단일 분석하여 시계열 데이터의 변화를 빠르게 확인할 수 있습니다.
바차트 설정한 분석 단위의 측정값을 빠르게 비교하는데 효율적입니다. 분석 단위를 설정한 순서대로 바 차트가 시각화됩니다. 누적 기간에 대한 값을 비교하는데 효율적입니다.
멀티 차트 두 개 이상의 측정값을 라인 / 바 차트 형태로 시각화하여 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 파악할 수 있습니다.
컬럼 차트 설정한 분석 단위의 측정값을 세로 막대로 비교하는데 효율적입니다. 분석 단위를 설정한 순서대로 컬럼 차트가 시각화됩니다.
스코어 카드 측정하고자 하는 주요 지표들을 카드 형태로 관리하여 한 눈에 주요 지표를 파악할 수 있습니다. 누적 기간에 대한 값을 측정하는데 효율적입니다.
범프 차트 시간이 지남에 따라 순위가 어떻게 변하는지 분석하는데 효율적입니다. 선택된 측정값을 기준으로 순위를 분석하며 상위 / 하위 랭킹을 빠르게 확인할 수 있습니다.
파이 차트 설정한 분석 단위의 측정값이 전체에서 차지하는 비중을 확인하는데 효율적입니다. 분석 단위를 설정한 순서대로 파이 차트가 시각화됩니다.
사분면 차트 측정값 X, Y 2개를 선택하여 X도 좋고 Y도 좋은 분석 단위, X도 나쁘고 Y도 나쁜 분석 단위를 빠르게 파악할 수 있습니다. 성과가 좋지 않을 경우 X를 개선해야 하는지 Y를 개선해야 하는지 판단할 수 있습니다.
테이블 로드된 모든 데이터를 테이블로 확인할 수 있습니다. 특정 컬럼을 숨기거나 표시할 수 있고 순서를 바꿀 수 있어 전체 데이터를 한 번에 보기에 효율적입니다. 데이터 다운로드 기능을 제공합니다.
파레토 차트 분석 단위의 성과 중 상위를 파악하는데 효율적인 차트입니다. A, B, C 그룹과 측정값 설정에 따라 차트가 시각화됩니다.
캘린더 차트 값을 달력 격자에 얹어 언제 잘 나오고 언제 빠지는지를 한눈에 보는 차트입니다. 조회 기간 단위(일/주/월/분기/연)에 따라 한 칸과 한 판의 범위가 정해지며, 요일이나 월초처럼 시간의 리듬을 타는 패턴을 찾는 데 좋습니다.
지도 차트 광역시|도|주, 시|군|구, 읍|면|동 단위로 주문 데이터를 분석하고 지도로 시각화하는 차트입니다
{% hint style="info" %} 코호트, 퍼널, 횟수 분석 차트는 정식버전에서 추가될 예정입니다. 정식버전 출시 전까지 대시보드에서 확인하실 수 있어요! {% endhint %} # 온보딩 가이드 {% hint style="info" %} 데이터 소스, 분석 단위, 측정값, 필터 기능을 통해 원하는 차트를 커스텀 하게 생성할 수 있습니다. 미리 준비된 10+개 차트와 20+개 템플릿으로 데이터 시각화를 바로 시작할 수 있습니다. {% endhint %} ## 커스텀 대시보드 이용 방법 1. 좌측 메뉴바에서 **\[커스텀 대시보드]**를 눌러 이용할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FdR91uMTKjrK0ZD1cUpjr%2Fimage.png?alt=media\&token=558f6b3c-2459-4b5c-9d60-a8970fffb073) 2. **\[새 대시보드 생성]** 혹은 **\[템플릿 이용하기]**를 눌러주세요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fla2SrTczq4evLNg879P2%2Fimage.png?alt=media\&token=54dbabe3-c532-444f-9f93-1e641daef7cd) * **새 대시보드 생성:** 새로운 대시보드를 생성합니다. * **템플릿 이용하기:** 라플라스에서 제공하는 템플릿으로 대시보드를 생성합니다. 3. 대시보드를 관리하고 차트의 위치 / 크기를 조정할 수 있습니다 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FBelrjDdhLuk1JFb6MdZu%2FUntitled%20\(3\).png?alt=media\&token=b2cf5ae1-8b56-479b-b5cd-f39953cb1571) {% hint style="info" %} * **이름 변경:** 차트의 이름을 변경할 수 있습니다. * **복제 하기:** 선택한 차트를 복제할 수 있습니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSt9v1itZqdLVyCUJfqdA%2FUntitled%20\(4\).png?alt=media\&token=a23e8dca-3a51-4c1b-af98-31c95137bcbf) {% hint style="info" %} * **크기 조정 및 위치 변경**: 위치를 변경할 차트를 드래그 앤 드롭하여 이동할 수 있으며, 사각형 박스의 크기를 조정할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="warning" %} 같은 프로젝트를 공유하는 다른 유저가 대시보드 혹은 차트의 설정값을 변경하게 될 경우 자동으로 모든 유저에게 반영됩니다. 차트 수정 및 삭제에 관한 권한은 추후에 업데이트될 예정입니다. 삭제 및 수정의 경우 유의해서 진행해 주세요! {% endhint %} ## 데이터소스 {% @arcade/embed url="" flowId="iz9olSVcxd1xRDooBfQY" %} 라플라스에 연결된 데이터(**주문, 광고, 기초 상품, GA4**) 중 시각화 할 데이터 소스를 선택할 수 있습니다. * **주문 데이터**: 라플라스에 연결된 판매처 데이터 (카페24, 스마트스토어, 쿠팡, 아임웹 등)로 판매처, 판매 채널, 상품, 옵션별 매출과 관련된 지표를 시각화할 수 있습니다. * **광고 데이터**: 라플라스에 연결된 광고 채널 데이터 (구글, 카카오 모먼트, 네이버 GFA, 페이스북 등)로 광고 채널, 캠페인, 소재 등의 CTR, ROAS, CAC 등 성과를 시각화할 수 있습니다. * **기초 상품 데이터**: 라플라스에 연결된 기초 상품 데이터 (기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결 데이터, 판매 상품 - 광고 소재 연결 데이터)로 기초 상품 브랜드, 상품별 원가, 마진, 공헌이익 등의 재무 성과를 시각화할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 기초 상품 데이터의 경우 \[기초 상품 업로드]와 \[기초 상품 - 판매 상품 옵션 연결], \[광고 소재 - 판매 상품 연결]을 하셔야 이용이 가능 합니다. 해당 지표를 확인하고자 하신다면 다음의 가이드를 참고해 주세요. 👉 [데이터 관리 가이드에서 자세히 보기 →](/guide/datamanage/matching) {% endhint %} * **GA4 API**: 라플라스에 연결된 GA4의 이벤트데이터로 획득, 인게지먼트, 활성, 방문 대비 구매전환, 검색 키워드 등의 성과를 시각화할 수 있습니다. * **카페24 유입데이터**: 방문수, 매출, 구매건수, 구매 전환율 등 유입에 관련된 데이터를 시각화할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 카페24 유입데이터의 경우 커스텀 개발이 필요한 기능입니다. 가져올 데이터에 따라 차이가 있지만 일반적으로 300만원 정도 단건 비용이 발생합니다. 연동 관련 문의는 라플라스팀에 문의해주세요. {% endhint %} ### 멀티 데이터 소스 {% @arcade/embed url="" flowId="QKCBL54gsX1OYN4BGXiV" %} 데이터 소스 조합을 통해 원하는 측정값들은 한 차트에서 볼 수 있습니다. 예를 들어 광고 데이터의 광고비, 기초 상품 주문 데이터의 결제금액을 한 차트에서 보거나 커스텀 측정값을 통해 원하는 계산식을 통해 측정값을 만들 수 있습니다. ### 커스텀 측정값 데이터소스에서 선택하신 측정값들로 커스텀하게 측정값을 만들 수 있어요. 노션의 포뮬라(formula) 기능과 같은 기능이에요. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FBmzsVI8CY4GOztH8PNP9%2Fimage.png?alt=media\&token=03924f44-e008-4b15-9afa-30b1f850cd2b) {% hint style="info" %} 일반적으로 카페24 애널리틱스와 광고 데이터를 활용하여 커스텀 측정값을 활용해요. 이유는 다음과 같아요. 광고 데이터의 경우 매체의 입자에서 보기 때문에 과집계가 일반적이에요. 유입데이터를 기준으로 데이터를 본다면 데이터가 좀더 정확해지기 때문이에요. 예시)\ ROAS: 카페24 결**제금액** / 광고데이터의 **광고비**\ CTR: 카페24 **방문수** / 광고데이터의 **노출수**\ \ 예시와 같이 각 채널별 정확한 값들을 기준으로 측정값을 만들기 때문에 더욱 정확한 지표를 확인할 수 있어요. {% endhint %} ### 데이터 소스별 측정값 안내 라플라스에 연결된 데이터소스 기반으로 주문, 광고, 기초 상품 주문, GA4 등으로 나뉘어 제공되고 각 데이터 소스별 측정값을 다양하게 활용하여 차트를 시각화할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 각 데이터별 측정값에 대한 설명은 측정값 가이드에서 확인해주세요. 👉 [측정값 가이드에서 자세히 보기 →](/guide/customdashboard/custom/about_values) {% endhint %} ## 분석 단위 라플라스에서는 분석 단위 설정을 통해 차트를 시각화 할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FSfXzulrOBYtL2qrgLmcH%2FUntitled%20\(6\).png?alt=media\&token=e0685808-c038-4cff-9fdb-39cbc5398bfe) {% hint style="info" %} 분석 단위는 일반적으로 그룹 함수(Group by)로 보시면 됩니다. Group by는 데이터베이스 쿼리 언어인 SQL에서 사용되는 구문 중 하나입니다. 이 구문은 특정 열 값을 기준으로 행을 그룹화하여 그룹별로 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약합니다. 예를 들어, "주문"이라는 테이블이 있다고 가정해보겠습니다. 이 테이블에는 주문번호, 고객ID, 주문일자, 주문금액 등의 열이 있을 수 있습니다. 여기서 Group by를 고객ID에 적용할 경우, 고객 ID를 기준으로 주문을 그룹화하여 각 고객의 총 주문 금액을 확인할 수 있습니다. {% endhint %} **예시)** * 분석 단위를 **\[상품명]**으로 진행하신다면 시각화되는 차트의 단위가 **\[상품명]**으로 표기가 되고, **\[판매 채널]**과 **\[상품명]**을 선택할 경우 **\[판매채널-상품명]**으로 시각화합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FCceGkUxbtlUIY6CJO6Be%2FUntitled%20\(12\).png?alt=media\&token=d0ec103c-028e-470b-b2c3-7f5b39d9d214) * 분석 단위를 **\[브랜드]**로 진행시 시각화되는 차트의 단위가 **\[브랜드]**로 표기가 되고, **\[브랜드]**와 **\[판매 채널]**을 분석단위로 선택할 경우 **\[브랜드-판매 채널]**로 시각화합니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2F9YSQxQyuMHfVSZApibTK%2FUntitled%20\(13\).png?alt=media\&token=2d4fd9fe-5114-4a7d-9433-a8bfff8ce629) #### 결합 분석단위 멀티데이터 소스를 이용하실 경우, 결합 분석 단위를 통해 통합된 분석단위를 이용할 수 있습니다. 예를 들어 카페24의 유입데이터와 광고 데이터의 utm 데이터를 통합하여, 각 소재의 정확한 성과를 파악할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FkJvTLWlDFdNAp0G0rvwZ%2Fimage.png?alt=media\&token=96587ce9-3e0c-43b5-8872-475bbac81d8e) 예시) 카페24의 소스 와 광고 데이터의 utm\_source를 묶어, fbig의 캠페인과 소재별 "방문자수, 구매건수, 매출액" + "광고비, 노출수"를 한화면에서 구성하여 볼 수 있습니다. ## 필터 {% hint style="info" %} 필터 기능을 통해 시각화할 차트에 포함될 값과 제외될 값을 설정할 수 있습니다. {% endhint %} ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2Fh3PFvIRBsVKAZuOK87Hh%2FUntitled%20\(15\).png?alt=media\&token=b7c1d6fc-3b13-466c-8b9e-6ee5b3ab0e04) 예를 들어 6개의 운영되고 있는 판매 채널 중, 5개만 시각화하고 싶다면 필터에서 필터링할 프로퍼티를 선택하고, 일치 혹은 일치하지 않음을 클릭 후 선택하시면 해당 내용이 반영되어 시각화됩니다. {% hint style="info" %} 상품 혹은 옵션과 같이 많은 수량의 값들을 분석하실 때 유용합니다. 특히 판매 중지되거나 테스트용 상품이나 소재를 제외 시에 사용하실 수 있습니다. {% endhint %} ## 차트 설정 라플라스 커스텀 대시보드에선 라인 차트, 바차트, 멀티 차트, 컬럼 차트, 스코어 카드, 범프 차트, 파이 차트, 지도 차트, 사분면 차트, 파레토 차트, 캘린더 차트, 테이블을 이용하실 수 있습니다. 각 차트별 설명은 하단의 차트별 설명을 참고해 주세요. 각 차트별로 다음과 같은 시각화 설정, 측정값, 헤드라인 설정을 하실 수 있습니다. * 시각화 설정: 비교 분석, 단일 분석을 선택할 수 있습니다. ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FE9AxsRMSNkoEtf2o9nRz%2FUntitled%20\(7\).png?alt=media\&token=a830efd2-5c55-4b0c-95c7-fa24cff136a0) {% hint style="info" %} * **비교 분석:** 멀티 분석 단위, 싱글 측정값을 선택하여 분석 단위 간 측정값을 비교합니다. 여러 채널 혹은 상품 등을 비교하고자 할 때 사용합니다. * **단일 분석:** 싱글 분석 단위, 멀티 측정값을 선택하여 하나의 분석 단위의 여러 지표를 동시에 측정하고 비교합니다. 하나의 채널 혹은 상품에서 상세하게 지표를 측정하고자 하는 경우 사용할 수 있습니다. 2차원 시계열 차트의 경우 시각화 가능한 Y축이 단 2개이므로 최대 2개의 단위를 시각화할 수 있습니다. 예를 들어 %와 $를 동시에 시각화할 수 있으나 %, $, # 3개를 동시에 시각화할 순 없습니다. {% endhint %} - **측정값:** 시각화할 차트의 기준 값을 선택 할 수 있습니다. 단일 분석/비교 분석에 따라 측정값을 단일 선택 혹은 다중 선택 할 수 있습니다. - **헤드라인 설정:** 시계열 차트에서 표현되는 측정값의 누적 통계 지표를 요약하여 차트 상단에 표시해 줍니다. {% hint style="info" %} * **헤드라인 기준:** 합계, 평균, 최소, 최대, 최근 중 하나를 선택할 수 있습니다. * **헤드라인 계산 기준:** 전체, 분석 단위별 중 하나를 선택하실 수 있습니다. * **정렬 기준:** 내림차순, 오름차순 중 하나를 선택하실 수 있습니다. {% endhint %} - 차트별 특징 {% hint style="info" %} * **라인 차트:** 측정값이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 파악하는데 사용합니다. 비교 분석 혹은 단일 분석 방식을 사용하여 시계열을 분석하는데 효과적인 차트입니다. * **가로 바 차트:** 조회 기간에 발생한 누적된 통계값을 비교하는데 유리합니다. 기간 내에 광고 소재, 캠페인, 계정 등 여러 분석 단위의 누적 통계를 비교하는데 적합한 차트입니다. * **멀티 차트:** 여러개 의 측정값의 변화를 비교하는데 유리합니다. (하나의 분석 단위만 선택 가능) 마진/공헌이익, 매출/구매건수 등 두가지 이상의 측정값의 성과를 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 분석하기에 적합한 차트입니다. * 세로 바 차트: 시간이 지남에 따라 지표가 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 일반 차트와 스택 컬럼 차트로 나뉘며 스택 컬럼의 경우 여러개의 분석단위의 비중을 확인할때 편리합니다. * **스코어 카드:** 조회 기간에 발생한 누적 통계를 카드 형태로 관리하고 확인하는데 유리합니다. 기간 내에 설정한 여러 측정값들을 한번에 볼 수 있기 때문에 성과 파악에 적합한 차트입니다. * 범**프차트**: 특정 분석단위들의 순위가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 확인할 수 있습니다. 다양한 상품, 소재 등 의 성과를 빠르게 파악하는데 유리합니다. * **파이 차트**: 일반적으로 많이 사용하는 누적 차트중 하나로 원하는 측정값을 각 분석단위가 어느정도의 퍼센티지를 차지하는지를 빠르게 확인할 수 있습니다. * **지역 분석**: 지도상에 선택한 지역 분석단위(국가, 광역시|도|주, 시|군|구 등)에 분포된 측정값들이 어느정도인지 확인하는데 적합한 차트입니다. * **사분면 차트:** 두 개의 측정값 A, B를 선택하여 가장 좋은 혹은 가장 나쁜 분석 단위를 찾는 차트입니다. 측정값에 대한 중앙값 혹은 평균값을 기준으로 4사분면에서의 거리를 자동으로 측정합니다. A도 좋고 B도 좋을 경우 1사분면에서 가장 먼 거리에 위치한 분석 단위를, A도 나쁘고 B도 나쁠 경우 3사분면에서 가장 먼 거리에 위치한 분석 단위를 관찰할 수 있습니다. * ABC **차트**: 상위 n%별 그룹을 설정하여 설정한 분석단위가 매출 상위의 n%를 차지하는지 빠르게 파악할 수 있습니다. * **테이블:** 시각화 가능한 분석 단위, 측정값의 제한이 없습니다. 데이터 설정에서 설정한 조건에 대한 모든 데이터를 제공합니다. 컬럼의 위치 및 표시할 컬럼, 숨길 컬럼을 설정 할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="warning" %} 테이블의 경우 자세한 설정(컬럼 표시하기, 숨기기)은 우측 탭의 테이블 설정에서 관리하실 수 있습니다. 자세한 내용은 하단의 \[테이블 설정]에서 확인해 주세요. {% endhint %} ## 테이블 설정 테이블 설정에서 ‘분석 단위 데이터 설정’을 통해 테이블에서 표현할 분석 단위 데이터를 차트 설정값을 기준으로 할지, 데이터 설정 기준으로 할지 선택할 수 있습니다. 컬럼 관리 기능을 통해 테이블에 표시할 컬럼을 선택하거나 숨길 수 있습니다. 컬럼의 순서 또한 변경할 수 있습니다. 1. 분석 단위 데이터 설정 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FGB0sBLDPTLg6mfTxcqZx%2FUntitled%20\(8\).png?alt=media\&token=f3e2f71d-48df-4e2c-ade2-eac44c5e34b8) {% hint style="info" %} * **차트 데이터:** 차트 설정에서 설정된 분석 단위 데이터를 그대로 테이블이 따라갑니다. 차트에서 분석 단위 선택을 해제할 경우 테이블에도 자동으로 반영됩니다. * **전체 데이터:** 차트 설정과는 관계 없이 데이터 설정에서 설정된 모든 데이터를 테이블에 표현합니다. {% endhint %} 2. 컬럼 관리 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FyJ3DWuPCvEiCaXy9C824%2FUntitled%20\(9\).png?alt=media\&token=0c4c2f49-4a6a-48c7-ae35-7340bce0d592) {% hint style="info" %} * 컬럼의 우측의 눈 아이콘을 클릭하여 숨기기/표시하기를 할 수 있습니다. * 좌측의 \[≡] 아이콘을 드래그엔 드롭으로 이동하여 순서를 변경할 수 있습니다. {% endhint %} {% hint style="warning" %} 테이블 설정에서 설정하신 값을 기준으로 엑셀(XLSX) 파일을 다운로드할 수 있어요. 자세한 내용은 하단의 \[다운로드]에서 확인해 주세요. {% endhint %} ## 다운로드 ![](https://2146870105-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FiVMM5rubRDzSVhvd8yr0%2Fuploads%2FAtRmVO11S4ATs089Coqh%2FUntitled%20\(10\).png?alt=media\&token=6025d053-528b-4c2f-a49d-3cc88066721a) 차트·테이블 데이터를 엑셀(XLSX) 파일로 내려받을 수 있어요. 다운로드 범위(테이블 데이터·전체 데이터), 테이블 타입, 스냅샷 날짜 선택은 [**차트·테이블 데이터를 엑셀로 내려받기**](/guide/customdashboard/custom/download)에서 확인해 주세요. ## 전담 매니저에게 요청하기 커스텀 대시보드 이용에 어려움이 있으신가요? 하단의 문의하기 혹은 홈페이지의 채팅 상담을 통해 문의하세요. 담당 매니저가 도움을 드리도록 하겠습니다. > 💬 [채팅으로 문의하기](https://laplacetec.channel.io/lounge) > > 💬 [홈페이지에서 문의하기](https://www.analytics.laplacetec.com/contact) **이메일 문의:** [**product@laplacetec.com**](mailto:product@laplacetec.com) --- [Next Page](https://www.analytics-docs.laplacetec.com/guide/llms-full.txt/1)